机器学习系统设计：python语言实现 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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David Julian 数据分析师、信息系统咨询顾问和培训讲师，目前正致力于Urban Ecological Systems Ltd.和Blue Smart Farms的机器学习项目，该项目旨在发现和预测温室作物虫害。他正在收集标签数据训练集，包括图像和环境数据（温度、空气湿度、土壤湿度、和酸碱度等），将这些数据与对虫害的观察结果（目标变量）进行关联，并用于训练神经网络模型。这个项目的目标是减少对虫害进行直接观察作业的需要，预测虫害的爆发，并进行相应的环境条件控制。

出版者:机械工业出版社

作者:[美] 戴维·朱利安（David Julian）著

出品人:

页数:190

译者:李洋译

出版时间:2017-6-2

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111559603

丛书系列:智能系统与技术丛书

图书标签:

计算机科学
机器学习
Python
计算科学
计算机
美国
深度学习
数据分析

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本书介绍了机器学习系统设计的整个过程，以及相关的Python库，并在各个知识环节中都给出了Python示例，为设计高效机器学习系统提供详实指南。

本书共9章，第1章介绍机器学习的设计原理和相关模型；第2章讲解Python中众多针对机器学习任务的程序包；第3章涵盖大数据、数据属性、数据源、数据处理和分析等主题，介绍基本的数据类型、结构和属性；第4章探索最常见的机器学习模型，即逻辑模型、树状模型和规则模型；第5章研究机器学习最常用的技术，创建线性回归和Logistic回归的假设语句；第6章介绍人工神经网络算法；第7章讨论特征的不同类型，即定量特征、有序特征和分类特征，以及如何结构化和变换特征；第8章介绍主要的集成方法及其在Scikit-learn中的实现；第9章介绍模型选择和参数调优技术，并将这些技术应用于一些案例研究之中。

具体描述

读后感

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用户评价

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有点东拼西凑的感觉

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读了差不多一半，想整体上对于机器学习有个概念。

评分☆☆☆☆☆

读了差不多一半，想整体上对于机器学习有个概念。

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读的有点头皮发麻，悟到一句话：强逻辑必然有强假设，强假设就是强漏洞，漏洞用超参数来调和。看到身边的老师不禁想到一句话：我以后身边的合作伙伴就是这群大腹便便、秃顶一片，开口闭口就是几篇论文的人？这些人的眼睛戴了眼镜也改不了近视啊！不要！！！怪不得老爸每天警告我：学习可以，千万别学傻了啊！！！我只能狡辩我不傻，但我还是觉得这个环境呆久了绝对会变成自以为是的二傻子。

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读了差不多一半，想整体上对于机器学习有个概念。