TensorFlow自然語言處理 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 機器學習 TensorFlow RNN NLP
發表於2024-11-26
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終於搞定,兩個字:很棒。最受啓發的一塊是對謠言分析的思路。美中不足:關於漢語分詞肯定沒有涉及,市麵上的書籍關於自然語言處理的大部分都是針對英文,但還是有藉鑒意義的,但真心的覺得算法上針對中文的處理會比英文簡單很多,畢竟中文人民日報語料庫編碼下來也就隻有4韆多字,發揚中華文化占領道德高地,主要是規則模型結閤神經網絡瞭,數風流人物還看今朝,去吧!皮卡丘!
評分主要包含三個方麵:自然語言處理中的典型問題,TensorFlow的使用和循環神經網絡。偏重實用,雖然並沒有對每個方麵進行多麼深刻的闡述,但大體清晰地描繪齣當前NLP領域的狀況。想入門NLP的學生,或者其他領域(比如搞CV的)想要瞭解NLP或者需要處理時序task的人可以一看。
評分終於搞定,兩個字:很棒。最受啓發的一塊是對謠言分析的思路。美中不足:關於漢語分詞肯定沒有涉及,市麵上的書籍關於自然語言處理的大部分都是針對英文,但還是有藉鑒意義的,但真心的覺得算法上針對中文的處理會比英文簡單很多,畢竟中文人民日報語料庫編碼下來也就隻有4韆多字,發揚中華文化占領道德高地,主要是規則模型結閤神經網絡瞭,數風流人物還看今朝,去吧!皮卡丘!
評分一般......關於word2vec那章,手動調整vector使嚮量在二維上有距離親疏區彆說明分布式描述word是好的方式..........感覺怪怪的,一種知道結果然後硬塞原因和方法.......關於attention那章,實例圖也沒有將前一個狀態和當前激活函數輸齣作為attention權重的輸入畫清晰...n-skgram中目標的上下文的實例問題,數據和方法沒有一緻...找一本好書太難瞭。
評分3.5星吧,微信讀書上看的,公式和圖片的排版及其影響閱讀感受,算是對nlp算法的簡略介紹,內容不深,閱讀時候個人感覺稍顯冗餘,不夠精煉。結閤tensorflow實戰看看也不錯。
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