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用戶評價
3.5星吧，微信讀書上看的，公式和圖片的排版及其影響閱讀感受，算是對nlp算法的簡略介紹，內容不深，閱讀時候個人感覺稍顯冗餘，不夠精煉。結閤tensorflow實戰看看也不錯。
评分主要包含三個方麵：自然語言處理中的典型問題，TensorFlow的使用和循環神經網絡。偏重實用，雖然並沒有對每個方麵進行多麼深刻的闡述，但大體清晰地描繪齣當前NLP領域的狀況。想入門NLP的學生，或者其他領域（比如搞CV的）想要瞭解NLP或者需要處理時序task的人可以一看。
评分終於搞定，兩個字：很棒。最受啓發的一塊是對謠言分析的思路。美中不足：關於漢語分詞肯定沒有涉及，市麵上的書籍關於自然語言處理的大部分都是針對英文，但還是有藉鑒意義的，但真心的覺得算法上針對中文的處理會比英文簡單很多，畢竟中文人民日報語料庫編碼下來也就隻有4韆多字，發揚中華文化占領道德高地，主要是規則模型結閤神經網絡瞭，數風流人物還看今朝，去吧！皮卡丘！
评分一般......關於word2vec那章，手動調整vector使嚮量在二維上有距離親疏區彆說明分布式描述word是好的方式..........感覺怪怪的，一種知道結果然後硬塞原因和方法.......關於attention那章，實例圖也沒有將前一個狀態和當前激活函數輸齣作為attention權重的輸入畫清晰...n-skgram中目標的上下文的實例問題，數據和方法沒有一緻...找一本好書太難瞭。
评分終於搞定，兩個字：很棒。最受啓發的一塊是對謠言分析的思路。美中不足：關於漢語分詞肯定沒有涉及，市麵上的書籍關於自然語言處理的大部分都是針對英文，但還是有藉鑒意義的，但真心的覺得算法上針對中文的處理會比英文簡單很多，畢竟中文人民日報語料庫編碼下來也就隻有4韆多字，發揚中華文化占領道德高地，主要是規則模型結閤神經網絡瞭，數風流人物還看今朝，去吧！皮卡丘！
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