Excel商业数据分析(实战版)

Excel商业数据分析(实战版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道出版社
作者:杨小丽
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:59.8元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787113245115
丛书系列:
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具体描述

Excel商业数据分析(实战版):解锁数据洞察,驱动商业增长 在信息爆炸的时代,数据已成为企业决策的核心驱动力。掌握Excel商业数据分析技能,意味着您能够从海量数据中提炼出有价值的洞察,为企业运营、市场策略、产品开发等提供强有力的支撑。本书《Excel商业数据分析(实战版)》并非一本枯燥的理论堆砌,而是精心打磨的一本实用指南,旨在帮助您将Excel的强大功能转化为解决实际商业问题的利器。 本书将带领您踏上一段由浅入深的数据分析之旅,从基础的数据整理与清洗,到进阶的图表可视化与指标构建,再到高级的数据建模与预测,每一个环节都紧密结合真实的商业场景,让您在实践中学习,在学习中成长。 第一部分:数据基石——玩转Excel数据处理 在进行任何数据分析之前,确保数据的准确性和完整性至关重要。本部分将聚焦于Excel在数据处理方面的核心能力,为您夯实数据分析的根基。 数据清洗与整理的艺术: 您将学习如何利用Excel的强大功能,高效地处理各种格式凌乱、信息冗余的数据。我们将深入探讨文本函数的妙用,如CONCATENATE、LEFT、RIGHT、MID、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE等,帮助您将分散的信息整合,提取关键数据。同时,函数TRIM、CLEAN将帮助您去除不必要的空格和特殊字符,使数据焕然一新。数据验证功能将为您构建数据录入的“安全网”,从源头上减少错误。 数据转换与规范化: 面对不同数据源的混合,您需要掌握将数据统一规范化的方法。TEXTJOIN、REPLACE、SUBSTITUTE等函数的灵活运用,将助您实现数据格式的统一。数据透视表(PivotTable)更是数据分析的“瑞士军刀”,您将学会如何利用它快速汇总、分组、筛选和计算数据,从不同维度观察数据,发现潜在规律。此外,我们还将介绍如何使用Power Query(Get & Transform Data),这是一个革命性的数据连接、转换和准备工具,它能让您轻松连接外部数据源,进行自动化数据清洗和转换,极大地提高工作效率。 函数与公式的高效运用: 公式是Excel的灵魂。本书将系统性地讲解Excel中最常用且最强大的函数,如IF、SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF系列,帮助您根据不同条件进行条件计算。VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX/MATCH的组合将成为您查找和匹配数据的得力助手,解决复杂的数据关联问题。XLOOKUP作为新一代的查找函数,更是提升了查找的灵活性和效率。我们将展示如何构建多条件查询,以及如何利用数组公式解决更复杂的数据处理难题。 第二部分:数据洞察——构建有效的可视化与指标 数据处理完成后,如何将数据转化为直观易懂的信息,并从中提炼出关键洞察,是数据分析的关键。本部分将带您掌握Excel的可视化技巧和指标构建方法。 精通Excel图表: 一图胜千言。您将学会如何根据不同的分析目的,选择最合适的图表类型,如柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。我们将深入讲解如何自定义图表,调整图表元素,使其更具表现力和说服力。动态图表的制作,如基于下拉列表或滑块的联动图表,将让您的数据展示更加生动和交互。此外,数据条、色阶、图标集等条件格式的应用,也能让您快速识别数据中的高低和趋势。 设计有效的仪表板(Dashboard): 仪表板是集中展示关键业务指标和数据洞察的平台。您将学习如何将零散的图表和表格整合到一个逻辑清晰、视觉友好的仪表板中。我们将探讨仪表板设计的原则,如何突出关键KPIs,以及如何利用交互式元素(如切片器Slicer、时间轴Timeline)提升仪表板的易用性。通过一个或多个案例,您将亲手构建出能够反映企业健康状况的动态仪表板。 核心指标(KPIs)的定义与计算: 什么是真正重要的指标?本书将引导您思考如何根据不同的业务目标(如销售额、客户增长、运营效率、市场占有率等),定义和计算最关键的KPIs。您将学习如何将复杂的计算逻辑封装在公式中,并确保指标的一致性和可比性。我们将探讨各种常见的业务指标,以及如何在Excel中进行有效的计算和跟踪。 第三部分:数据决策——探索高级分析与预测 在掌握了基础的数据处理和可视化能力后,本部分将进一步提升您的分析深度,帮助您利用Excel进行更高级的分析,甚至进行初步的预测。 多维度数据分析: 数据透视表(PivotTable)的进阶应用将是本部分的重点。您将学习如何创建计算字段、计算项,以及如何使用切片器(Slicer)和时间轴(Timeline)来动态地筛选和分析数据。组合图表的创建,能够帮助您在同一个图表中展示不同类型的数据,揭示它们之间的关系。 初步的统计分析: Excel内置的“数据分析”工具包(需要加载项)将为您打开统计分析的大门。您将学习如何进行描述性统计分析,计算均值、中位数、众数、标准差、方差等,从而更好地理解数据的分布特征。回归分析,特别是线性回归,将帮助您理解变量之间的关系,并进行简单的预测。ANOVA(方差分析)等其他统计方法也将有所介绍。 场景分析与假设检验: 在不确定性环境中,了解不同假设情况下的可能结果至关重要。您将学习如何使用“单变量求解”、“模拟运算表”和“方案管理器”等工具,进行场景分析。通过改变关键输入变量,您可以观察其对输出结果的影响,从而为决策提供更全面的依据。 基础预测模型: 尽管Excel并非专业的预测软件,但其内置的趋势线功能和FORECAST函数,可以帮助您基于历史数据进行简单的趋势预测。您将了解如何选择合适的趋势线类型(线性、指数、对数等),并评估预测的准确性。 本书的特色: 案例驱动,实战至上: 全书围绕电商运营、市场营销、产品销售、客户服务等多个商业场景展开,每个知识点都通过详细的案例演示,让您边学边做。 由浅入深,循序渐进: 内容设计符合学习规律,从基础操作到高级技巧,层层递进,确保不同水平的学习者都能从中获益。 贴近实战,解决痛点: 聚焦于工作中常见的数据分析难题,提供切实可行的解决方案,让您学到的技能能够直接应用于实际工作。 技巧荟萃,效率提升: 总结Excel在数据分析中的各种“巧”方法和“快”技巧,帮助您大幅提升数据处理和分析的效率。 无论您是初入职场的数据分析新手,还是希望提升Excel应用能力的业务人员,亦或是希望更深入地挖掘数据价值的管理者,《Excel商业数据分析(实战版)》都将是您不可或缺的学习伙伴。掌握本书内容,您将不再被数据困扰,而是能够驾驭数据,用数据说话,做出更明智、更具战略性的商业决策,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名刚刚接触数据分析领域的新手,之前对Excel的了解仅限于基础的表格制作。这本书就像是我进入数据分析世界的领路人。它从最基础的数据录入、整理,到数据清洗、去重,再到数据可视化和基础的统计分析,每一步都讲解得非常详细,而且都配有清晰的图文步骤,让我这个完全零基础的人也能轻松跟上。我特别喜欢书中关于数据清洗的章节,它让我明白了为什么我的数据分析结果总是出现偏差,并且教会了我如何有效地处理缺失值、重复值以及错误值。另外,书中关于数据可视化的一些技巧,例如如何创建吸引人的柱状图、折线图和饼图,让我能够将枯燥的数据转化为直观易懂的图表,更好地向他人传达我的分析结果。我最欣喜的是,这本书不仅仅是教你“怎么做”,还注重“为什么这么做”,它会解释每个操作背后的逻辑和原理,让我不仅仅是模仿,而是真正地理解和掌握。这本书为我打下了坚实的数据分析基础,也激发了我对数据分析的浓厚兴趣,我迫不及待地想要继续深入学习,成为一名优秀的数据分析师。

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我是在一次行业交流会上偶然得知这本书的,当时我的同行一直在推荐,说这本书在他们团队里口碑很好,尤其是在提升工作效率和数据分析的深度方面。拿到书后,我第一眼就被它的内容吸引了。它不是那种泛泛而谈的教程,而是紧密结合了实际的商业案例,涵盖了从数据准备到深度分析再到结果呈现的全过程。我个人目前在一家电商公司担任运营经理,日常需要分析大量的用户行为数据、销售数据以及营销活动的效果数据。这本书中关于用户画像分析、渠道归因分析、以及如何利用Excel进行销售预测和库存管理的部分,对我来说简直是及时雨。我最喜欢的是书中关于VBA自动化的讲解,虽然我之前对编程有些畏惧,但书中的讲解非常通俗易懂,而且提供了很多可以直接套用的代码片段。我尝试用VBA自动化了我们部门的日常数据汇总工作,一次原本需要半天才能完成的任务,现在只需要几分钟就能搞定,这给我节省了大量的时间,也让我有更多精力去思考更具战略性的问题。这本书真的让我感受到了Excel作为一款强大工具的潜力,它不仅仅是电子表格,更是通往数据驱动决策的桥梁。

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我是一个初入职场的应届毕业生,之前在学校学过一些基础的Excel操作,但对于如何将这些技能运用到实际的商业环境中,我感到有些迷茫。找工作的时候,很多公司都要求具备一定的数据分析能力,尤其是熟悉Excel。拿到这本书的时候,我感觉像是找到了救星。它的排版非常清晰,理论讲解和实际操作相结合,每个章节都有详细的步骤说明和截图,即使是没有太多经验的人,也能跟着一步步操作。我特别喜欢书中关于数据清洗的章节,之前我总觉得数据脏乱很头疼,不知道怎么处理,这本书里讲解了各种去重、查找错误、文本处理的方法,让我觉得数据分析的第一步并没有那么可怕。还有数据可视化的部分,我一直认为图表比冷冰冰的数字更能说明问题,书中介绍了各种图表的选择和制作技巧,比如如何用柱状图比较不同产品的销售情况,如何用折线图展示趋势变化,这些都让我受益匪浅。我尝试跟着书中的案例做了一些练习,发现自己的操作熟练度确实提高了很多,而且能够理解为什么这样操作。这本书给我最大的感觉就是,它没有把Excel神化,而是把它当作一个强大的工具,告诉我们如何巧妙地运用这个工具来解决实际的商业问题。我感觉自己离成为一个合格的数据分析师又近了一步,也对未来的工作充满了信心。

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这本书的价值不仅仅在于教授Excel的使用技巧,更在于它所蕴含的“商业思维”。我是一名创业公司的产品经理,日常需要分析用户反馈、产品使用数据以及市场竞争情报。很多时候,我们能够获取海量数据,但关键在于如何从这些数据中提炼出有价值的信息,并将其转化为产品优化和市场策略的依据。这本书恰恰在这方面给了我极大的启发。它通过大量的商业案例,展示了如何运用Excel进行用户画像分析、产品生命周期评估、以及竞争对手分析。我尤其喜欢书中关于如何利用Excel构建用户反馈分析模型的部分,它让我能够系统地对用户意见进行分类、归纳和量化,从而更有效地指导产品迭代。此外,书中关于数据驱动的决策制定过程的讲解,也让我受益匪浅。它强调了在分析数据时,需要紧密结合商业目标,而不是仅仅停留在数据的表面。这本书让我认识到,Excel不仅仅是一个工具,更是一种分析问题的思维方式。它帮助我更清晰地认识到数据在商业决策中的核心作用,并掌握了将其转化为 actionable insights 的方法。这本书对于任何希望通过数据提升商业表现的职场人士来说,都具有极高的阅读价值。

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对于我这种在中层管理岗位多年的职场人士来说,时间是最宝贵的财富。过去,我常常需要在各种会议上花费大量时间去解读那些未经充分加工的数据报告,效率很低,而且很多时候数据背后隐藏的真正含义也难以洞察。这本书的出现,我觉得简直就是为我量身打造的。它非常注重实操性和效率的提升。我印象最深刻的是关于透视表和透视图的部分,书中用非常简洁明了的方式讲解了如何通过拖拽就能够快速汇总和分析海量数据,并且能够灵活地进行切片和筛选,一下子就把我从复杂的SUMIFS、COUNTIFS函数中解救出来。而且,书中还提到了如何利用Excel的一些高级技巧来自动化报表生成,这对我来说意义重大。想象一下,不再需要花费几个小时甚至一天来整理周报或月报,而是能够通过预设好的模板和公式,在很短的时间内就能生成一份高质量的分析报告,这简直是解放了我的生产力。另外,书中也涉及了一些关于数据解读和如何通过数据讲故事的技巧,这对于我这种需要向董事会汇报工作的人来说,是非常关键的。一本好的书籍,不应该仅仅是教你“怎么做”,更重要的是教你“为什么这么做”以及“这样做能带来什么价值”。这本书在这方面做得非常好,它让我明白了如何利用Excel更高效地洞察业务本质,从而做出更明智的战略决策,这是任何浮于表面的技巧所无法比拟的。

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作为一名对数据充满好奇心但又并非科班出身的爱好者,我一直渴望能够更深入地理解数据背后的逻辑,并将其转化为 actionable insights。这本书的到来,可以说是满足了我长久以来的愿望。它并没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语,而是从最基础的数据组织和管理开始,循序渐进地引导读者进入更复杂的分析领域。我喜欢书中强调“理解数据”的过程,而不是简单地套用公式。例如,在讲解如何使用VLOOKUP函数时,书中不仅给出了函数语法,还详细解释了函数的工作原理,以及在什么情况下使用它最合适,避免了“知其然不知其所以然”的尴尬。另外,书中关于数据清洗的章节,让我明白了为什么很多时候数据分析的结果不准确,往往是因为数据本身存在问题,而这本书提供了系统性的方法来解决这些问题。我尤其欣赏书中关于“用Excel讲故事”的章节,它让我意识到,数据分析不仅仅是数字的堆砌,更重要的是如何将这些数字转化为有说服力的叙述,从而影响决策。我已经开始尝试将书中的一些技巧运用到我个人的一些兴趣项目中,例如分析我的阅读记录、运动数据等,效果非常好,让我对数据分析这门学科产生了浓厚的兴趣。

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我是一名自由职业者,主要从事商业咨询和项目评估工作。我的客户群体非常广泛,涵盖了从小型初创企业到成熟上市公司的不同规模的企业。因此,我需要掌握一套灵活且高效的数据分析工具,以便能够快速响应客户的需求,并提供有价值的见解。这本书恰恰满足了我的这一需求。它不仅提供了基础的Excel操作指南,更深入地讲解了如何将Excel应用于各种商业场景,例如市场趋势分析、客户细分、销售预测、成本效益分析等等。我特别喜欢书中关于数据可视化的一些高级技巧,例如如何创建动态图表和仪表板,这能够让我的分析报告更加生动、直观,也更容易被客户理解和接受。更重要的是,这本书提供了大量的实战案例,我可以通过这些案例来学习如何将所学的知识应用到实际工作中,并从中获得启发。例如,书中关于用户行为分析的章节,就为我提供了一些新的思路,让我能够更好地帮助我的客户理解他们的用户群体,并制定更有效的营销策略。此外,这本书还强调了数据准确性和完整性的重要性,这对于我这样需要为客户提供准确、可靠的咨询服务的人来说,是至关重要的。我深信,这本书将会成为我工作中不可或缺的工具,帮助我为客户提供更优质的服务,并不断提升我的专业竞争力。

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我是一名金融行业的从业者,工作中需要处理大量的财务报表、市场行情数据以及客户投资组合数据。对于Excel的掌握程度,直接关系到我能否快速准确地进行风险评估、投资组合优化以及为客户提供个性化的财务建议。这本书的“实战版”定位,让我非常惊喜。它没有停留在Excel的基础功能讲解,而是深入到金融领域的具体应用场景。例如,书中关于如何利用Excel进行财务建模、现金流预测、以及期权定价的讲解,都非常实用。我尤其喜欢书中关于数据透视表和图表在金融数据分析中的应用,它能够帮助我快速识别出数据的异常值、趋势和相关性,从而做出更明智的投资决策。另外,书中还提到了一些关于Excel在金融风险管理方面的应用,例如如何利用Excel进行敏感性分析和情景分析,这对我来说是极具价值的。我已经在工作中尝试运用书中介绍的一些技巧,例如使用Excel的Solver工具来优化投资组合的风险收益比,效果非常显著。这本书让我看到了Excel在金融分析领域的强大潜力,也提升了我在这方面的专业能力,为我赢得了客户的信任。

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这本书我拿到手之后,第一反应就是它的装帧设计确实很用心,封面配色沉稳又不失活力,看得出来是经过精心设计的。翻开来,纸张的质感也相当不错,摸起来厚实而光滑,印刷清晰,无论是文字还是图表,都非常干净利落,阅读起来眼睛不容易疲劳。我个人是做市场营销策划工作的,平时需要处理大量的用户数据,从用户画像到活动效果的复盘,都需要依赖数据来支撑决策。之前也零散地接触过一些Excel的技巧,但总感觉不成体系,遇到复杂问题时还是会捉襟见肘。所以,我一直在寻找一本能够系统性地讲解Excel在商业分析中应用的实操性强的书籍。这本书的标题“Excel商业数据分析(实战版)”让我眼前一亮,它直接点明了我的需求。我尤其看重“实战版”这三个字,这意味着它不会是枯燥的理论堆砌,而是会提供实际操作的案例和方法。从目录上看,涵盖了数据清洗、数据可视化、常用分析函数、透视表、VBA入门等等,这些都是我在日常工作中经常会遇到或者说希望能够更深入掌握的技能。我迫不及待地想要深入阅读,看看这本书到底能不能真正地帮助我提升我的数据分析能力,从而更好地为我的工作赋能,做出更精准的商业判断,为公司带来更大的价值。我期待这本书能够提供一些我之前从未接触过的、效率更高的数据处理方法,让我能够从繁杂的数据海洋中快速提炼出有价值的信息。

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作为一个长期在传统行业从事管理工作的人,我深知数据的重要性,但苦于没有系统的方法来掌握和运用。我尝试过一些在线课程,但很多课程都过于理论化,或者只关注某个单一的功能,缺乏整体的指导。这本书的出现,恰恰填补了我在这方面的空白。它的结构非常合理,从基础的数据整理和清理,到进阶的数据分析模型,再到最后的数据可视化和报告撰写,每一步都讲解得非常透彻。我特别欣赏书中关于“数据驱动决策”的理念,它不仅仅是教你如何操作Excel,更重要的是告诉你如何通过数据来分析问题、发现机会,并最终做出更优的决策。书中提供的各种分析模型,例如SWOT分析、PESTEL分析等,如何与Excel结合使用,都让我耳目一新。我尝试着用书中的方法分析了我们公司的供应链数据,发现了一些之前从未注意到的效率瓶颈,并提出了改进建议,得到了领导的肯定。这本书让我看到了数据分析的巨大价值,也让我对自己的工作能力有了更深的信心。它就像一位经验丰富的导师,一步步地引导我走向数据分析的殿堂,我真的非常感谢。

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