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出版者:电子工业出版社

作者:高西全，丁玉美等

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2016-7

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121289484

丛书系列:

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具体描述

介绍模拟信号数字处理原理与方法、多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法，数字信号处理的典型应用。结合各章的内容，介绍相应的MATLAB信号处理工具箱函数，并给出用MATLAB阐述问题和求解计算问题的程序。各章中安排了丰富的例题、习题和上机题。

经典文学名著导读：跨越时代的思想与情感导读语：在浩瀚的书海中，总有一些作品如同璀璨的灯塔，指引着我们探索人性的幽深与世界的广阔。它们穿越时空的界限，以其不朽的艺术魅力和深刻的思想内涵，持续激发着一代又一代读者的思考与共鸣。本次精选的几部经典文学作品，不仅是文学史上的里程碑，更是我们理解人类经验、审视自身处境的绝佳窗口。它们或许描绘了宏大的历史变迁，或许聚焦于个体命运的细微波动，但其内核都指向了对“人”这一永恒主题的深切关怀。 --- 一、《百年孤独》（One Hundred Years of Solitude）—— 马尔克斯：魔幻现实主义的史诗加西亚·马尔克斯的《百年孤独》无疑是二十世纪文学皇冠上的一颗明珠。它不仅仅是一个家族七代人的兴衰史，更是一部浓缩了拉丁美洲历史、文化与精神困境的宏大寓言。叙事结构与风格：小说以其标志性的“魔幻现实主义”手法，将奇诡的想象与残酷的现实编织得天衣无缝。书中充斥着飞翔的吉普赛人、预知未来的女巫、持续了四年十一个月零两天的大雨，以及家族成员之间难以挣脱的宿命轮回。这些看似荒诞的事件，却以一种近乎冷静的、史诗般的笔调被叙述出来，使读者在惊叹中，不由自主地接受了布恩迪亚家族马孔多小镇的“真实”。主题深度探析：孤独的宿命：贯穿全书的核心主题是“孤独”。无论是开创者何塞·阿尔卡蒂奥·布恩迪亚对炼金术的狂热追求，还是后世子孙在权力、爱情和战争中的沉浮，最终都导向了一种与世隔绝、无法真正连接的内在荒芜。家族成员似乎被一种无形的诅咒所困，代代重复着相似的错误和情感模式，直至马孔多的彻底湮灭。历史的循环与遗忘：小说深刻揭示了历史的非线性特征。马孔多从蛮荒之地建立，经历了繁荣、外来文明的冲击（香蕉公司的到来）、战争、瘟疫，最终回归沉寂。这种周而复始的模式，反映了对历史教训无法吸取的无奈，以及时间对个体记忆的消磨。爱与禁忌：家族内部的乱伦情节不仅是情节的驱动力，更是对传统伦理和宿命论的反抗与确认。每一次禁忌的结合，都伴随着对未来灾难的预言，象征着个体在抗拒宿命时的徒劳挣扎。文学价值：《百年孤独》以其磅礴的想象力、密集的象征符号和华丽的语言结构，彻底重塑了现代小说的边界。它不仅是理解拉美文学的钥匙，更是对人类普遍境遇——生命、死亡、爱恋与遗忘——进行深刻反思的文学丰碑。 --- 二、《局外人》（L'Étranger）—— 加缪：荒谬哲学的冷峻宣言阿尔贝·加缪的《局外人》（或译《异乡人》）是一部短小精悍，却蕴含着巨大哲学力量的作品。它以极端冷静的第一人称叙事，剖析了二十世纪现代人面对世界“荒谬性”时的真实状态。叙事视角与“局外人”的诞生：主人公默尔索（Meursault）的形象令人过目难忘。他仿佛一台精密的记录仪，冷静地观察、记录并执行生命中的事件——母亲的葬礼、与玛丽的相遇、以及最终射杀阿拉伯人。他的情感反应，总是滞后于或完全偏离社会主流的期待。在母亲的葬礼上，他关注天气、疲惫而非悲伤；在玛丽的爱抚下，他只感到生理的愉悦而非深刻的依恋。核心哲学：“荒谬”与“反抗”：加缪借默尔索之口，清晰地阐释了“荒谬”这一哲学概念：人内心深处对意义、秩序和永恒的渴求，与世界冰冷、沉默、毫无意义的本质之间存在的永恒冲突。对社会规则的疏离：默尔索的“罪行”与其说是谋杀，不如说是他对社会既有情感规范的“不配合”。在法庭上，公诉人真正审判的不是他杀人的事实，而是他没有在母亲葬礼上哭泣这一“不符合常理”的行为。他被判决，因为他是一个拒绝戴上面具、拒绝虚伪的情感表达的“局外人”。最终的觉醒与接纳：在狱中，在面对死刑的最后时刻，默尔索经历了一场与神父的激烈对话。他拒绝了对超自然意义的寄托，最终选择完全接纳世界的荒谬性。他意识到，他与世界之间所有的隔阂都在死亡面前消融，他终于获得了精神上的自由——一种对自身命运的完全肯定。影响力：《局外人》是存在主义和荒谬哲学文学化的经典案例。它迫使读者直面生命的偶然性、情感的不可靠性，以及在没有既定意义的世界中，个体如何定义自身价值的终极难题。 --- 三、《傲慢与偏见》（Pride and Prejudice）—— 简·奥斯汀：维多利亚时代的人性喜剧简·奥斯汀的《傲慢与偏见》是英国文学史上最受人喜爱的浪漫主义小说之一。它以其巧妙的对话、鲜明的人物刻画和对社会风俗的敏锐洞察，构建了一个关于婚姻、阶层与自我认知的永恒故事。故事背景与核心冲突：故事围绕着贝内特家的五姐妹展开，核心焦点在于如何在这个严格划分的社会阶层中，为自己争取到一份“体面且能带来经济保障的婚姻”。伊丽莎白·贝内特与达西先生之间的关系构成了小说的主要张力。 “傲慢”的体现（达西）：达西先生初登场时，其财富和地位赋予了他近乎冷酷的优越感。他轻视了贝内特家族的社会背景，对伊丽莎白的言行流露出不屑，这种根深蒂固的阶级傲慢，成为阻碍两人关系的首要障碍。 “偏见”的形成（伊丽莎白）：伊丽莎白聪明伶俐，但她过分依赖自己的直觉和判断力。她听信了威克汉姆（Wickham）的谗言，加之对达西初次相遇的印象不佳，使得她对达西产生了强烈的、带有批判性的偏见。主题的解构与和解：奥斯汀的高明之处在于，她让两位主角必须在外部环境的压力下，进行深刻的自我反省。信件中的自我审视：达西的那封措辞激烈却充满真相的拒绝信，成为关键的转折点。它迫使伊丽莎白开始质疑自己判断的准确性，认识到自己的“偏见”是多么容易被表象所蒙蔽。同样，达西也必须放下他那层厚厚的社会阶级保护壳，承认自己的行为是源于不恰当的傲慢。理智与情感的平衡：小说最终描绘的不是盲目的激情结合，而是基于相互了解、尊重和理智判断的结合。伊丽莎白与达西的爱情，是在双方克服了自身性格缺陷后达成的“高贵和解”，这使得他们的结合具有了超越一般浪漫小说的稳固性。艺术成就：奥斯汀以极其精妙的讽刺笔触，展现了十八世纪末英国乡村中产阶级的社交礼仪和婚姻市场。她笔下的人物对话机智、性格立体，为后世的浪漫喜剧和现实主义小说树立了典范。 --- 四、《局外人》（The Stranger）—— 存在主义的冷峻哲学宣言阿尔贝·加缪的《局外人》是一部短小精悍，却蕴含着巨大哲学力量的作品。它以极端冷静的第一人称叙事，剖析了二十世纪现代人面对世界“荒谬性”时的真实状态。叙事视角与“局外人”的诞生：主人公默尔索（Meursault）的形象令人过目难忘。他仿佛一台精密的记录仪，冷静地观察、记录并执行生命中的事件——母亲的葬礼、与玛丽的相遇、以及最终射杀阿拉伯人。他的情感反应，总是滞后于或完全偏离社会主流的期待。在母亲的葬礼上，他关注天气、疲惫而非悲伤；在玛丽的爱抚下，他只感到生理的愉悦而非深刻的依恋。核心哲学：“荒谬”与“反抗”：加缪借默尔索之口，清晰地阐释了“荒谬”这一哲学概念：人内心深处对意义、秩序和永恒的渴求，与世界冰冷、沉默、毫无意义的本质之间存在的永恒冲突。对社会规则的疏离：默尔索的“罪行”与其说是谋杀，不如说是他对社会既有情感规范的“不配合”。在法庭上，公诉人真正审判的不是他杀人的事实，而是他没有在母亲葬礼上哭泣这一“不符合常理”的行为。他被判决，因为他是一个拒绝戴上面具、拒绝虚伪的情感表达的“局外人”。最终的觉醒与接纳：在狱中，在面对死刑的最后时刻，默尔索经历了一场与神父的激烈对话。他拒绝了对超自然意义的寄托，最终选择完全接纳世界的荒谬性。他意识到，他与世界之间所有的隔阂都在死亡面前消融，他终于获得了精神上的自由——一种对自身命运的完全肯定。影响力：《局外人》是存在主义和荒谬哲学文学化的经典案例。它迫使读者直面生命的偶然性、情感的不可靠性，以及在没有既定意义的世界中，个体如何定义自身价值的终极难题。 --- 结语：以上四部作品，无论是魔幻的史诗、哲学的呐喊、人性的喜剧还是荒诞的自白，都以其独特的艺术手法和深刻的时代洞察力，为我们提供了审视人类存在状态的独特视角。它们是通往更深层次自我理解的桥梁，值得每一位严肃的阅读者沉浸其中，细细品味。

作者简介

目录信息

绪论（1）
0.1 数字信号处理的基本内容（2）
0.2 数字信号处理的实现方法（3）
0.3 数字信号处理的主要优点（3）
第1章时域离散信号和系统（5）
1.1 引言（5）
1.2 模拟信号、时域离散信号和数字信号（5）
1.2.1 时域离散信号和数字信号（6）
1.2.2 时域离散信号的表示方法（6）
1.2.3 常用时域离散信号（8） [1]
1.3 时域离散系统（11）
1.3.1 线性时不变时域离散系统（11）
1.3.2 线性时不变系统输出和输入之间的关系（12）
1.3.3 系统的因果性和稳定性（15）
1.4 时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程（17）
1.4.1 线性常系数差分方程（17）
1.4.2 线性常系数差分方程的递推解法（17）
1.4.3 用MATLAB求解差分方程（18）
1.4.4 应用举例——滑动平均滤波器（19）
习题与上机题（21） [1]
第2章时域离散信号和系统的频域分析（25）
2.1 引言（25）
2.2 时域离散信号的傅里叶变换（25）
2.2.1 时域离散信号的傅里叶变换的定义（25）
2.2.2 周期信号的离散傅里叶级数（26）
2.2.3 周期信号的傅里叶变换（28）
2.2.4 时域离散信号傅里叶变换的性质（31）
2.3 时域离散信号的Z变换（34）
2.3.1 时域离散信号Z变换的定义及其与傅里叶变换的关系（34）
2.3.2 Z变换的收敛域与序列特性之间的关系（35）
2.3.3 逆Z变换（38）
2.3.4 Z变换的性质和定理（41）
2.4 利用Z变换对信号和系统进行分析（44）
2.4.1 系统的传输函数和系统函数（44） [1]
2.4.2 根据系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性（45）
2.4.3 用Z变换求解系统的输出响应（46）
2.4.4 系统稳定性的测定及稳定时间的计算（50）
2.4.5 根据系统的零、极点分布分析系统的频率特性（52）
2.5 几种特殊滤波器（56）
2.5.1 全通滤波器（57）
2.5.2 最小相位滤波器（58）
2.5.3 梳状滤波器（59）
2.5.4 正弦波发生器（60）
习题与上机题（61）
第3章离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）（68）
3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义（68） [1]
3.1.1 DFT定义（68）
3.1.2 DFT与ZT、FT、DFS的关系（69）
3.1.3 DFT的矩阵表示（71）
3.1.4 用MATLAB计算序列的DFT （71）
3.2 DFT的主要性质（73）
3.3 频域采样（80）
3.4 DFT的快速算法——快速傅里叶变换（FFT）（83）
3.4.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径（83）
3.4.2 基2 FFT算法（83）
3.5 DFT（FFT）应用举例（89）
3.5.1 用DFT（FFT）计算两个有限长序列的线性卷积（90）
3.5.2 用DFT计算有限长序列与无限长序列的线性卷积（91）
3.5.3 用DFT对序列进行谱分析（94）
习题与上机题（96） [1]
第4章模拟信号数字处理（99）
4.1 模拟信号数字处理原理方框图（99）
4.2 模拟信号与数字信号的相互转换（99）
4.2.1 时域采样定理（100）
4.2.2 带通信号的采样（104）
4.2.3 A/D变换器（105）
4.2.4 将数字信号转换成模拟信号（106） [1]
4.3 对数字信号处理部分的设计考虑（109）
4.4 线性模拟系统的数字模拟（110）
4.5 模拟信号的频谱分析（112）
4.5.1 公式推导及参数选择（112）
4.5.2 用DFT（FFT）对模拟信号进行谱分析的误差（113）
4.5.3 用DFT（FFT）对周期信号进行谱分析（116）
习题与上机题（119）
第5章信号的相关函数和功率谱（120）
5.1 互相关函数和自相关函数（120）
5.2 周期信号的相关性（122）
5.3 相关函数的性质（123）
5.3.1 互相关函数性质（124）
5.3.2 自相关函数性质（124）
5.4 输入输出信号的相关函数（125）
5.5 信号的能量谱密度和功率谱密度（125）
5.5.1 信号的能量谱（126）
5.5.2 信号的功率谱（126） [1]
5.6 相关函数的应用（127）
5.6.1 相关函数在雷达和主动声呐系统中的的应用（127）
5.6.2 使用相关函数检测物理信号隐含的周期性（128）
5.7 用MATLAB计算相关函数（130）
习题与上机题（131）
第6章 IIR数字滤波器（IIRDF）设计（133）
6.0 数字滤波器设计的基本概念（133）
6.0.1 数字滤波器及其设计方法概述（133）
6.0.2 数字滤波器的种类（133）
6.0.3 理想数字滤波器（134）
6.1 模拟滤波器设计（136）
6.1.1 模拟滤波器设计指标（137）
6.1.2 巴特沃思模拟低通滤波器设计（138）
6.1.3 切比雪夫（Chebyshev）滤波器设计（141）
6.1.4 椭圆滤波器（144）
6.1.5 贝塞尔（Bessel）滤波器（145）
6.1.6 用MATLAB设计模拟滤波器（145）
6.1.7 五种类型模拟滤波器的比较（151）
6.1.8 频率变换与高通、带通及带阻滤波器设计（152）
6.2 IIR数字滤波器设计（159）
6.2.1 用脉冲响应不变法设计IIRDF （160）
6.2.2 用双线性变换法设计IIRDF （165）
6.2.3 高通、带通和带阻IIRDF （169）
6.2.4 IIRDF的频率变换（172）
习题与上机题（175） [1]
第7章 FIR数字滤波器（FIRDF）设计（179）
7.1 线性相位FIRDF及其特点（179）
7.2 用窗函数法设计FIRDF （184）
7.2.1 用窗函数法设计FIRDF的基本方法（184）
7.2.2 窗函数法的设计性能分析（185）
7.2.3 典型窗函数介绍（187）
7.2.4 用窗函数法设计FIRDF的步骤及MATLAB设计函数（193）
7.3 利用频率采样法设计FIRDF （197）
7.3.1 频率采样设计法的基本概念（197）
7.3.2 设计线性相位特性FIRDF时，频域采样H (k)的设置原则（198）
7.3.3 逼近误差及改进措施（198）
7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIRDF （202）
7.4.1 等波纹最佳逼近法的基本思想（203）
7.4.2 remez和remezord函数介绍（205）
7.4.3 FIR希尔伯特变换器和FIR数字微分器设计（209）
7.5 FIRDF与IIRDF的比较（213）
习题与上机题（214）
第8章时域离散系统的实现（217）
8.1 引言（217）
8.2 FIR网络结构（218）
8.2.1 FIR直接型结构和级联型结构（218） [1]
8.2.2 线性相位结构（219）
8.2.3 FIR频率采样结构（220）
8.2.4 FIR滤波器的递归实现（223）
8.2.5 快速卷积法（224）
8.3 IIR网络结构（224）
8.3.1 IIR直接型网络结构（224）
8.3.2 IIR级联型网络结构（225）
8.3.3 IIR并联型网络结构（226）
8.3.4 转置型网络结构（227）
8.4 格型网络结构（227）
8.4.1 全零点格型网络结构（228）
8.4.2 全极点格型网络结构（231）
8.5 用软件实现各种网络结构（233）
8.6 数字信号处理中的量化效应（235）
8.6.1 量化及量化误差（235）
8.6.2 A/D变换器中的量化效应（236）
8.6.3 系数量化效应（237）
8.6.4 运算中的量化效应（240）
8.7 滤波器设计与分析工具（244）
习题与上机题（249）
第9章多采样率数字信号处理（253） [1]
9.1 引言（253）
9.2 整数因子抽取（254）
9.3 整数因子内插（256）
9.4 按有理数因子I/D的采样率转换（258）
9.5 采样率转换滤波器的高效实现方法（259） [1]
9.5.1 直接型FIR滤波器结构（259）
9.5.2 多相滤波器结构（261）
9.6 采样率转换系统的多级实现（264）
9.7 采样率转换器的MATLAB实现（269）
9.8 采样率转换在数字语音系统中的应用（270）
9.8.1 数字语音系统中的信号采样过程及其存在的问题（270）
9.8.2 数字语音系统中改进的A/D转换方案（271）
9.8.3 接收端D/A转换器的改进方案（272）
习题与上机题（274）
第10章数字信号处理应用举例（276） [1]
10.1 引言（276）
10.2 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用（276）
10.3 数字信号处理在音乐信号处理中的应用（282）
10.3.1 时域处理（282）
10.3.2 频域处理（285）
附录A MATLAB信号处理工具箱函数表（289）
参考文献（293） [1]
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书中对“随机信号”的处理方式，让我感到非常新颖。作者并没有回避概率论和数理统计的知识，而是以一种非常友好的方式将其融入到信号处理的讨论中。他首先介绍了随机变量和随机过程的基本概念，然后详细讲解了均值、方差、协方差等重要统计量。我最感兴趣的部分是关于“平稳随机过程”的讲解，作者解释了为什么平稳性在信号处理中如此重要，以及它如何简化了对随机信号的分析。书中还对“功率谱密度”在随机信号分析中的应用进行了深入的探讨，解释了它如何描述随机信号的频率成分的分布。最后，作者还提及了“噪声模型”，并给出了在实际应用中常见的各种噪声类型及其特性，这让我对理解和处理实际信号中的噪声有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“信号的变换”这一主题上，呈现出了令人耳目一新的组织方式。作者并没有简单地罗列各种变换，而是将它们置于一个相互关联的框架中。他从最基础的傅里叶变换讲起，然后逐步引出拉普拉斯变换，并解释了它在分析连续时间系统时的优越性，特别是它能够处理右边信号的性质。接着，他又详细讲解了Z变换，并强调了它与拉普拉斯变换在离散时间系统分析中的对应关系。我尤其欣赏作者对“卷积定理”的强调，他反复说明，在时域进行卷积运算，等价于在频域进行乘法运算。这极大地简化了许多信号处理的分析过程，让我明白了为何各种变换如此重要。书中还对小波变换进行了初步的介绍，虽然篇幅不长，但足以让我对其“多分辨率分析”的优势和潜在应用产生浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书对“信号的时域分析”和“频域分析”之间联系的细致刻画所折服。作者并没有将这两种分析方法割裂开来，而是反复强调了它们之间的互补性。他通过大量实例，展示了在不同的问题场景下，哪种分析方法更具有优势。例如，在分析信号的瞬时行为时，时域分析更为直观；而在分析信号的周期性、频率成分以及滤波效果时，频域分析则更为强大。书中关于“帕塞瓦尔定理”的讲解，让我深刻地理解了信号在时域的总能量与其在频域的总能量是相等的，这进一步巩固了我对时频分析统一性的认识。他还介绍了“短时傅里叶变换”（STFT），解释了它如何克服纯粹的傅里叶变换在分析非平稳信号时的局限性，通过引入一个“窗口”来兼顾时间和频率的局部性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我印象深刻，那种低饱和度的蓝色调，搭配上抽象的波形图案，一下子就抓住了我的眼球。翻开扉页，清晰的排版和适中的字号让我对阅读的舒适度充满了期待。第一章的内容，虽然涉及一些基础概念，但作者的讲解方式却出人意料地生动。他没有直接堆砌枯燥的公式，而是通过一些生活中的类比，比如我们说话的声音如何被录制和播放，来引入傅里叶变换等核心概念。我尤其喜欢他关于采样率的讲解，通过一个简单的例子，我一下子就明白了为什么更高的采样率能捕捉到更丰富的声音细节，也理解了奈奎斯特-香农采样定理的本质。这种“润物细无声”的教学方式，让我觉得学习过程不再是硬啃教材，而更像是一场有趣的探索。书中大量的插图和图表也功不可没，它们准确地可视化了抽象的数学模型，让我能够更直观地理解信号在时域和频域的变化。例如，当我看到低通滤波器的示意图时，我立刻就明白了它如何“筛掉”高频成分，保留低频信息。这种视觉化的辅助，对于我这种偏重形象思维的学习者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大惊喜，莫过于它在实际应用案例上的详实呈现。作者没有停留在纯粹的数学推导，而是将大量的篇幅用于讲解各种信号处理算法在现实世界中的应用。例如，在图像处理的部分，他详细介绍了边缘检测、图像去噪等技术，并且举例说明了这些技术是如何应用于医学影像分析、安防监控等领域。我特别被书中关于音频信号处理的章节所吸引，作者通过讲解降噪算法，让我明白了为什么我们手机里的语音助手能够准确地识别我们的指令，即使在嘈杂的环境下。他还深入讲解了音频压缩技术，比如MP3是如何通过去除人耳难以察觉的频率成分来实现高压缩率的。这一点让我重新审视了日常生活中听到的音乐，原来背后蕴含着如此精妙的信号处理技术。书中还提到了通信系统中的信道编码和解码，这让我对我们现在能够顺畅地进行网络通信有了更深的理解。这种将抽象理论与具体应用相结合的方式，极大地激发了我学习的兴趣，也让我看到了信号处理这门学科的强大生命力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“模型”的构建与应用上，给我带来了全新的视角。作者非常注重引导读者理解各种信号处理算法背后的数学模型。他深入浅出地讲解了线性时不变（LTI）系统的概念，并解释了如何用差分方程或微分方程来描述这些系统。对于离散时间系统，作者详细讲解了Z变换，并阐述了它在分析和设计数字滤波器中的重要作用。我跟着书中的例子，学会了如何通过Z变换来分析一个数字滤波器的频率响应，以及如何根据所期望的频率响应来设计滤波器的系数。书中还对“状态空间表示法”进行了详细的介绍，并说明了它在描述复杂多输入多输出（MIMO）系统时的优越性。这让我对如何用一种统一的框架来分析和控制复杂的动态系统有了更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在讲解一些核心概念时的“循序渐进”做得非常出色。比如，在介绍“自相关函数”和“互相关函数”时，作者并没有一开始就给出它们的数学定义，而是先从“信号的相似度”这个直观的概念入手。他用了一个生动的例子，将一个音乐片段和一个带有延迟的相同音乐片段进行对比，引导读者思考如何量化这种相似度。然后，他才逐步引出自相关函数，解释它如何衡量一个信号与其自身在不同时间延迟下的相似性，从而揭示信号的周期性、平稳性等特征。紧接着，他又引入了互相关函数，用以衡量两个不同信号之间的相似度，以及它们之间存在的延迟。这一点对于我理解雷达、声纳等系统的目标检测和测距原理至关重要。书中还对“功率谱密度”和“能量谱密度”进行了详细的解释，并且说明了它们与自相关函数之间的关系，这让我对信号的能量分布有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论深度和易读性之间找到了一个绝佳的平衡点。一开始，我担心像“离散傅里叶变换”这类概念会过于晦涩难懂，但作者的叙述方式让我感到意外。他先是从傅里叶级数入手，讲解了周期信号的频谱表示，然后逐步引入了非周期信号的傅里叶变换，最后才引出离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。在讲解FFT时，作者并没有直接抛出算法公式，而是通过分治的思想，一步步地展示了如何将一个大的DFT分解成若干个小的DFT，从而大大降低了计算复杂度。我跟着书中的例子，模拟了一次FFT的计算过程，虽然过程同样需要耐心，但其效率的提升感是显而易见的。书中还对各种滤波器的设计原理进行了深入的剖析，包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等，并且详细讲解了它们的性能特点和设计公式。这让我明白了为什么不同的应用场景需要选择不同类型的滤波器。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我赞赏的一点是其对“最优估计”理论的清晰阐述。作者在讲解卡尔曼滤波器时，没有直接给出复杂的矩阵方程，而是从“如何在一个带有噪声的测量序列中，找到一个最优的估计值”这个问题出发。他先介绍了最小二乘法，然后逐步引出贝叶斯滤波的思想，最终展示了卡尔曼滤波如何结合系统的动态模型和测量模型，以递推的方式，在每一步都得到当前状态的最优估计。我特别喜欢他用一个简单的例子，比如跟踪一个在空间中移动的物体，来形象地说明卡尔曼滤波的工作流程：预测、更新。这个例子让我能够直观地理解滤波器是如何在“预测”和“测量”之间进行权衡，从而得到一个更准确的估计。书中还讨论了扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无迹卡尔曼滤波器（UKF），解释了它们在处理非线性系统时的优势。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书中对信号的“世界观”的塑造所吸引。作者不是将各种处理方法割裂开来讲解，而是试图构建一个完整的信号处理生态系统。他从信号的产生源头讲起，比如各种传感器如何将物理量转化为电信号，然后详细介绍了信号的表示方式，包括时域、频域以及它们之间的转换。其中，关于卷积的讲解，作者花费了相当大的篇幅，并且提供了多种不同角度的解释，包括几何直观和数学推导。我尝试着跟着书中的步骤，用纸笔进行了一次简单的卷积运算，虽然过程略显繁琐，但最终得到的结果让我对信号的叠加和延迟有了更深刻的认识。书中还探讨了信号的模枋和数字化的过程，以及在这两个阶段可能遇到的问题，比如量化误差和截断误差。作者对这些问题的分析非常深入，并且提出了相应的解决方法，例如使用不同的量化编码方式来减小误差。这一点让我觉得这本书不仅仅是介绍了理论，更具有很强的实践指导意义。我开始思考，在实际的工程应用中，这些理论是如何被巧妙地转化为解决问题的工具的。

评分☆☆☆☆☆

有代码，有实现。

评分☆☆☆☆☆

有代码，有实现。

评分☆☆☆☆☆

有代码算个优点。但里面一些知识点略去不讲，还得查其他资料。

评分☆☆☆☆☆

有代码算个优点。但里面一些知识点略去不讲，还得查其他资料。

评分☆☆☆☆☆

有代码，有实现。