高等教育监测评估理论与方法

高等教育监测评估理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:王战军
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:
价格:116元
装帧:平脊精装
isbn号码:9787030541499
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

现代农业技术创新与可持续发展:理论、实践与政策导论 图书简介 本书深入探讨了在气候变化、资源约束和全球化背景下,现代农业技术创新在推动农业可持续发展中的核心作用、内在逻辑与实施路径。全书以系统论和创新扩散理论为基础框架,构建了一个多层次、多维度的现代农业技术创新生态系统分析模型,旨在为政策制定者、农业科研人员、企业管理者和一线从业者提供一套全面、深入且具有操作性的理论指导和实践参考。 第一部分:现代农业技术创新的时代背景与理论基石 第一章:全球农业面临的挑战与技术创新的紧迫性 本章首先剖析了当前全球农业所处的复杂环境,重点分析了人口增长带来的粮食安全压力、耕地质量下降的生态危机、水资源短缺的区域性矛盾,以及全球气候变暖对农业生产带来的不确定性。在此基础上,系统阐述了技术创新——特别是生物技术、信息技术和工程技术融合的“智慧农业”——如何成为应对这些挑战、实现“生产力与生态友好”双重目标的唯一有效途径。内容涵盖了从传统农业向现代知识密集型农业转型的历史必然性与内在驱动力分析。 第二章:农业技术创新的理论基础与内涵界定 本章深入梳理了农业技术创新(ATI)的理论谱系。我们区分了三种主要的创新类型:渐进式创新(如新品种的选育与改良)、突破性创新(如基因编辑技术、精准农业的部署)和系统性创新(如新型农业生产组织模式的重构)。重点解析了熊彼特的技术创新理论在农业领域的适用性,并引入了农业知识经济学视角,探讨了农业研发(R&D)的特殊性——即技术成果的公共品属性、高风险性与长期性。同时,详细界定了“可持续农业技术”的核心特征,强调技术必须在经济可行性、环境友好性和社会公平性之间达到动态平衡。 第二部分:关键现代农业技术的深度解析与应用 第三章:生物技术革命在作物改良中的前沿应用 本章专注于生命科学领域的技术突破及其对农业的重塑作用。详细介绍了分子育种、转基因技术(GMOs)、基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)在提高作物抗逆性、营养效率和产量方面的最新进展。着重分析了我国在重要粮食作物(水稻、小麦、玉米)和特色经济作物育种中应用的案例研究,并探讨了公众对转基因食品的认知与接受度,以及相关法规体系的完善需求。 第四章:信息技术赋能的精准农业与智慧农场 本章聚焦于“第四次农业革命”的核心驱动力——信息技术。系统阐述了精准农业(Precision Agriculture)的技术架构,包括遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)的集成应用。深入剖析了物联网(IoT)传感器网络在土壤墒情、病虫害监测和变量施肥中的实时数据采集能力。此外,本章还探讨了农业大数据分析、机器学习在作物生长模型预测和农机自动驾驶中的实际应用场景与经济效益评估。 第五章:节水灌溉、土壤健康与生态工程技术 本章将视角转向资源高效利用和生态保护。详尽介绍了高效节水灌溉技术(如滴灌、微喷灌)在干旱和半干旱地区的推广经验。重点阐述了土壤健康管理的技术路径,包括保护性耕作、有机肥替代化肥、秸秆还田的技术标准与效果评估。同时,探讨了农业生态工程技术,如农田生态系统服务功能评估、生物防治与综合虫害管理(IPM)在减少农药依赖中的作用。 第三部分:技术创新的扩散、采纳与社会经济效应 第六章:农业技术创新的扩散机制与影响因素 本章运用创新扩散理论(Diffusion of Innovations Theory),分析了新技术从研发端向农户端传播的全过程。识别了影响技术采纳的关键因素,包括农户的资源禀赋(土地规模、资本)、信息获取能力、风险感知以及社会网络结构。本章还对比分析了政府主导型推广与市场驱动型推广在不同技术类型(如大型机械与小型生物技术)中的效率差异。 第七章:技术创新与农业产业化协同发展 本章探讨了技术创新如何与新型农业经营主体(家庭农场、专业合作社、农业龙头企业)相互促进。分析了农业产业链中的技术溢出效应,特别是技术采纳对农产品质量安全控制、冷链物流效率提升以及终端产品附加值提高的具体贡献。通过案例分析,展示了技术驱动下的农业价值链重塑过程。 第八章:技术创新驱动下的农业经济效益与风险评估 本章运用计量经济学方法,对现代农业技术的经济效益进行量化分析。评估了技术投入(如高价值种子的采购、智能设备的购置)对劳动生产率和土地产出率的提升作用。同时,强调了对技术风险的审慎评估,包括技术失败风险、市场价格波动风险以及生物技术引发的潜在环境风险,并提出了风险分散与共担的机制建议。 第四部分:促进技术创新的政策环境与国际合作 第九章:构建支持现代农业技术创新的政策框架 本章聚焦于政府在创新生态系统中应扮演的角色。系统梳理了支持农业科技创新的关键政策工具,包括财政补贴、税收优惠、政府采购创新产品以及知识产权保护体系的建设。着重分析了如何设计更有效的研发资助机制,以引导社会资本进入高风险、高回报的农业前沿技术领域。 第十章:农业技术转移、合作与国际视野 本章关注技术转移(Technology Transfer)的路径优化,包括产学研合作模式的创新(如技术入股、联合实验室)。在国际合作层面,分析了全球农业技术标准接轨、跨国研发合作的机遇与挑战。特别讨论了如何通过技术合作,应对全球粮食供应链中的不平等问题,促进发展中国家的农业现代化进程。 结论:迈向韧性与智能的未来农业 总结全书核心观点,展望未来十年农业技术创新的核心趋势,强调“韧性农业”(Resilient Agriculture)的构建是技术创新的终极目标。提出未来研究应关注农业系统整体的适应性、人力资本的持续培养以及跨学科人才的整合,以确保农业技术创新能够真正服务于人类社会的长远福祉。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在讨论评估方法时,对于“定性研究”与“定量研究”的结合使用,给出了非常深入的阐释,并且非常强调“混合研究”的必要性。在此之前,我可能更倾向于某种单一的研究方法,比如只注重数字和统计,或者只关注访谈和观察。但本书让我认识到,高等教育的复杂性要求我们必须采纳更加全面和包容的研究视角。定性研究能够深入挖掘现象背后的原因和意义,理解个体的体验和感受,揭示制度运作的内在逻辑。而定量研究则能够提供客观的数据支持,验证假设,衡量规模和程度,进行跨样本的比较。将两者结合,能够形成互补,使评估结果更加全面、准确和有说服力。例如,在评估一个新教学模式的效果时,可以通过学生考试成绩、课程完成率等定量数据来衡量其“硬性”成效,同时通过对学生的访谈、课堂观察等定性研究来了解他们对教学模式的真实感受、学习过程中的遇到的困难以及对教师教学方法的看法。这种“质”与“量”的融合,能够提供一个更立体、更深刻的理解,帮助我们更精准地找到改进的切入点。

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这本书的“方法”部分,更是让我眼前一亮。它没有停留在理论的抽象层面,而是提供了大量具体、可操作的工具和技术。我尤其欣赏的是书中对于数据收集和分析方法的详细介绍,包括问卷设计、访谈技巧、案例研究、统计分析等等。这些方法不仅仅是理论的罗列,而是结合了实际应用中的注意事项和常见误区,使得读者在学习理论的同时,也能掌握如何将理论转化为实践的“真功夫”。例如,在谈到问卷设计时,作者不仅讲解了问项的措辞、量表的选择,还强调了预测试的重要性,以及如何避免引导性问题和模糊性问题,这对于提高数据收集的有效性和可靠性至关重要。又如,在介绍访谈法时,书中区分了结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的适用场景,并给出了如何有效引导被访者、记录访谈内容等实用技巧。我个人觉得,这本书的强大之处在于它能够将复杂的统计学原理,用通俗易懂的语言解释清楚,并且能够与高等教育评估的实际需求相结合。比如,在讲解回归分析时,作者并没有止步于公式的推导,而是说明了它如何在高等教育中用来分析影响学生学业成绩的因素,或者预测教师的教学满意度。这让我觉得,这本书不仅是理论家们的案头必备,更是我们这些在实际一线工作的教育工作者手中的“点石成金”的法宝,能够帮助我们更科学、更有效地开展监测评估工作。

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《高等教育监测评估理论与方法》一书,在阐述“评估的文化”时,让我对评估的深层意义有了新的理解。评估并非孤立的技术实践,而是深深植根于组织文化之中。本书深入探讨了如何营造一种支持评估、鼓励反思和持续改进的评估文化。作者强调,评估的有效性,很大程度上取决于组织内部对评估的认同度和参与度。当评估被视为一种学习和成长的机会,而不是一种惩罚或监督的手段时,它才能真正发挥其价值。书中提出了多种培育评估文化的策略,例如,加强对管理者和教职员工的评估素养培训,鼓励开放的沟通和反馈,将评估结果的应用与组织绩效评价相结合,以及树立评估成功的典范。这让我意识到,要想真正做好高等教育的监测评估,我们需要从技术层面走向组织层面,从制度层面走向文化层面,构建一个全员参与、积极响应的评估生态系统。

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《高等教育监测评估理论与方法》这本书,在讲解评估指标体系的构建时,给我带来了很多启发。作者非常清晰地阐述了指标设计的原则,比如相关性、可测量性、可比性、可操作性等等,并且强调了指标的层级性和系统性。高等教育的评价是一个极其复杂的工程,涉及面广,但并非没有章法。这本书通过提供构建科学、合理的评估指标体系的框架和步骤,为我们指明了方向。我尤其欣赏的是,书中不仅列举了常见的评估指标,如生师比、科研经费、毕业生就业率等,更重要的是,它强调了在选择和设计指标时,需要充分考虑评估的特定目的、研究对象以及评估的层次(例如,国家层面、学校层面、专业层面)。它让我明白,没有放之四海而皆准的“最佳指标”,关键在于如何根据具体的评估需求,量身定制一套既能反映核心问题,又具备科学性的指标体系。书中还探讨了如何避免指标的“误导性”和“片面性”,例如,单纯追求生师比可能导致教师工作负担过重,而只看就业率则可能忽视了就业质量和毕业生对社会贡献的长期影响。这种审慎的态度,对于我们如何在实践中避免“唯指标论”,真正发挥评估的积极作用,具有重要的指导意义。

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《高等教育监测评估理论与方法》这本书,让我重新审视了“评估”在高等教育发展中的真正意义。在此之前,我可能会认为评估更多是一种“评价”或“打分”,是找出好坏、评判优劣的过程。但这本书的出现,彻底颠覆了我的这种认知。它清晰地阐述了评估不仅仅是“评估过去”,更是“指导未来”的关键驱动力。书中关于“评估的功能”部分,深入剖析了评估的诊断性、预测性、改进性等多种功能,让我意识到,一次有效的评估,其价值远不止于一份报告的结论,更在于它能够为政策制定者、管理者、教师和学生提供清晰的方向和有力的依据。它能够帮助我们识别高等教育系统中的薄弱环节,发现潜在的风险,并为改革和发展提供创新的思路。我印象特别深刻的是,书中提到了“过程性评估”与“终结性评估”的区别,以及如何在监测过程中融入评估的视角,实现持续改进。这就像是给高等教育这台庞大的机器安装了智能化的“监测-反馈-调整”系统,确保它能够始终朝着既定的目标高效运转,并能根据外部环境的变化进行自我优化。这种动态的、持续改进的理念,对于在快速变化的时代背景下保持高等教育的活力和竞争力,显得尤为重要。

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《高等教育监测评估理论与方法》这本书,在最后关于“评估的未来发展趋势”的讨论,更是为我描绘了一幅充满希望和挑战的蓝图。作者敏锐地捕捉到了高等教育评估领域正在发生的一些重要变革,例如,大数据和人工智能在评估中的应用,更加注重基于学习者体验的评估,以及评估与高等教育政策的联动机制的深化等等。书中对这些趋势的分析,让我看到了评估工作在技术赋能和理念革新方面的巨大潜力。例如,利用人工智能技术,我们可以实现对海量教育数据的智能分析,从而更有效地识别学生的学习困难,预测学生的学业风险,并为个性化教学提供支持。同时,对学习者体验的关注,也促使评估不再仅仅是“对结果的评价”,而是更加关注“学习过程的质量”。这种对未来的前瞻性思考,让我对高等教育监测评估的未来发展充满了期待,也激励我不断学习新的知识和技能,以适应这个不断变化的领域。

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我非常欣赏这本书在探讨“评估的局限性”时所展现出的审慎和批判性思维。虽然本书提供了系统、科学的评估理论和方法,但作者并没有回避评估本身的局限性。书中深入分析了评估在数据收集、解释以及可能产生的偏见等方面的挑战,并提出了一些应对策略。例如,在讨论“测量误差”时,作者就详细解释了各种误差的来源,以及如何在实际操作中尽量减少它们的干扰。此外,书中还强调了“情境依赖性”,即任何评估都必须考虑其所处的具体情境,不能简单地将一个情境下的评估结果套用到另一个情境。这让我明白,评估是一个不断发展和完善的过程,需要时刻保持对自身局限性的清醒认识,并在此基础上不断寻求改进。这种对局限性的坦诚,反而让这本书的理论和方法更加真实可信,也更能引导读者在实践中避免盲目和过度自信。

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读完《高等教育监测评估理论与方法》这本书,我感觉自己像是被一位经验丰富的老教授带入了一个深邃且迷人的领域。它并非我初次接触的那些浮于表面的高等教育读物,而是直击核心,深入探讨了“如何知道我们的高等教育做得怎么样,以及如何做得更好”这一关键命题。本书的理论部分,对于“监测”与“评估”这两个概念的界定和区分,我个人认为做得非常到位。它不仅仅是将它们视为两个独立的词汇,而是揭示了它们之间环环相扣、相辅相成的关系。监测,就像是为高等教育这艘巨轮安装了先进的雷达系统,能够实时捕捉航行的每一个细微动态,从学生的入学率、课程完成率,到教师的教学投入、科研产出,甚至到校园设施的使用效率,一切都在监测的范畴之内。而评估,则更像是对这艘巨轮的整体航行进行的一次全面体检和航线分析,它不仅关注现状,更着眼于过去与未来的对比,分析优势与不足,并为未来的航向提供科学的建议。这本书的论述逻辑严谨,层层递进,从宏观的系统理论,到微观的具体指标,都进行了详尽的阐释。特别是它在理论部分对不同评估取向(如绩效评估、价值评估、目的性评估等)的梳理和比较,让我对评估工作的复杂性和多样性有了更深刻的认识。这对于我在实际工作中如何选择合适的评估视角,避免简单化和片面化,提供了非常重要的理论指导。

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这本书在阐述“评估的国际比较”部分时,让我对全球高等教育的发展趋势有了更宏观的视野。它不仅仅是介绍了一些国家的高等教育评估体系和经验,更重要的是,它分析了这些经验背后的文化、历史和社会背景,以及不同体系之间的异同。通过对国际评估实践的解读,我能够更好地理解我们自身在高等教育发展中所处的相对位置,以及可以借鉴和学习的方面。例如,书中对欧洲博洛尼亚进程的介绍,就深刻揭示了高等教育一体化和质量保障体系建设的复杂性与重要性。同时,作者也提醒我们,在进行国际比较时,必须警惕“跨文化误读”的风险,要理解不同国家在高等教育目标、评估标准和制度设计上的差异。这种既开放学习,又保持批判性思维的态度,对于我们如何在国际化浪潮中,发展出既有中国特色,又能与国际接轨的高等教育评估体系,提供了宝贵的启示。

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这本书在讨论评估的伦理与责任时,让我产生了深刻的思考。在进行任何形式的评估活动时,我们都不能仅仅关注方法和结果,更需要警惕和防范潜在的伦理问题。作者在书中详细列举了评估过程中可能出现的伦理困境,例如,如何保护被评估者的隐私和权益,如何确保评估过程的公平公正,如何避免评估结果被滥用或误读等等。我尤其赞同书中关于“知情同意”原则的强调,在进行访谈、问卷调查或观察时,必须向参与者清晰地说明评估的目的、过程以及他们的数据将如何被使用,并获得他们的明确同意。此外,关于“匿名性”和“保密性”的讨论也至关重要,确保参与者不会因为参与评估而承担不必要的风险。书中还探讨了评估者自身的角色定位和职业道德,要求评估者保持客观、公正的态度,避免个人偏见和利益冲突的影响。这让我意识到,评估不仅仅是一项技术工作,更是一项需要高度责任感和职业操守的专业活动。

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力荐好书。以前对监测、包括对数据处理和分析的认识都比较片面,此书算是给我打了一扇新世界的大门。前面的理论既有学术性,又有可读性;后面的案例也能给人很多启发。

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