具体描述
《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》结构清晰、合理，范例实用、丰富，理论结合实践，即使读者只是略懂计算机视觉原理，也能人手对相关理论方法直接进行编码实现。
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读后感
张正友的权威paper看过但没看懂，而他的方法又是相机标定的权威方法。这本书把这块的数学原理与opencv函数的用法写得很容易懂，终于算入门了。 简单说，每张图像（包含chessboard)都可以直接求出“投影变换矩阵”；然后至少三张光轴不平行的图像可以求出相机内参数；再然后就...
评分张正友的权威paper看过但没看懂，而他的方法又是相机标定的权威方法。这本书把这块的数学原理与opencv函数的用法写得很容易懂，终于算入门了。 简单说，每张图像（包含chessboard)都可以直接求出“投影变换矩阵”；然后至少三张光轴不平行的图像可以求出相机内参数；再然后就...
评分科学出版社总是希望有别于那些跑量的机工社、电工社，希望有更多的学术性。这本书大概也有这样的期待。 从Hello World的角度来看，作者选取在MFC中构建，其实是太复杂了。其实控制台程序就足够了。 对OpenCV的编程风格进行介绍是很好的一章，对于使用者在最开始就建立清晰的...
评分张正友的权威paper看过但没看懂，而他的方法又是相机标定的权威方法。这本书把这块的数学原理与opencv函数的用法写得很容易懂，终于算入门了。 简单说，每张图像（包含chessboard)都可以直接求出“投影变换矩阵”；然后至少三张光轴不平行的图像可以求出相机内参数；再然后就...
评分张正友的权威paper看过但没看懂，而他的方法又是相机标定的权威方法。这本书把这块的数学原理与opencv函数的用法写得很容易懂，终于算入门了。 简单说，每张图像（包含chessboard)都可以直接求出“投影变换矩阵”；然后至少三张光轴不平行的图像可以求出相机内参数；再然后就...
用户评价
作为一名对人工智能领域充满热情的研究生，我一直在寻找一本能够系统性地介绍计算机视觉技术，并提供实际操作指导的教材。市面上充斥着各种介绍计算机视觉的书籍，但很多要么过于偏重理论，算法的数学推导占据了大部分篇幅，使得初学者难以深入；要么过于简单，只是浅尝辄止，无法满足深入学习的需求。而这本书的标题——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，恰好击中了我的“靶心”。我深知OpenCV在计算机视觉领域的地位，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法的实现，是进行相关研究和开发的必备工具。我非常期待这本书能够详尽地介绍如何利用OpenCV来完成从基础图像处理到高级计算机视觉任务的实现。我希望书中能够涵盖诸如图像滤波、特征点匹配、目标检测、图像分割、运动跟踪、立体视觉等一系列核心技术，并且为每一个技术点都提供清晰、可运行的OpenCV代码示例。更重要的是，我希望这本书能够引导读者理解这些算法的内在逻辑，而不仅仅是调用API。例如，在讲解特征提取时，我希望能够了解SIFT、SURF、ORB等算法的基本原理，以及它们在OpenCV中的具体实现方式，并能够通过代码实践来对比它们的性能。这本书能否为我打下坚实的OpenCV基础，并为我未来的研究方向提供有力的支撑，我对此抱有极大的信心。
评分在人工智能浪潮席卷全球的今天，计算机视觉无疑是最引人注目的领域之一。我一直对如何让机器拥有“眼睛”和“大脑”来理解视觉信息充满好奇，并且渴望能够亲手实践这些令人兴奋的技术。然而，计算机视觉领域涉及的数学知识和算法模型往往让许多初学者望而却步。当我看到这本书的标题——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，我感到眼前一亮。OpenCV以其丰富的功能和跨平台的特性，成为计算机视觉开发的首选库。我迫切地希望这本书能够成为我学习OpenCV和计算机视觉的“宝典”。我期待书中能够系统地介绍OpenCV的核心模块和常用的算法，并且能够提供大量详实的代码示例，帮助我理解这些算法的实现细节。我希望能从书中了解到如何进行图像的预处理，比如灰度化、降噪、二值化等，以及如何应用各种滤波算法来提取图像特征。更重要的是，我希望书中能够深入讲解目标检测、物体识别、人脸识别、图像跟踪等高级计算机视觉技术的实现方法，并且能够指导我如何利用OpenCV来构建实际应用。我非常看重这本书的“实现”二字，它意味着我不仅能学到理论，更能通过实践掌握技术。这本书能否帮助我真正地掌握计算机视觉的核心技能，并将我的想法变成现实，我对此充满期待。
评分我一直对人工智能的各个分支都充满兴趣，而计算机视觉更是让我着迷。想象一下，让机器能够像人一样“看”和“理解”这个世界，这本身就是一件充满科幻色彩的事情。从自动驾驶汽车的避障系统，到手机上的人脸解锁，再到医疗影像的分析，计算机视觉技术的应用场景之广泛，让我深刻认识到掌握这项技术的重要性。然而，理论知识的深度和实践操作的复杂性，常常让我感到无从下手。许多书籍要么过于学术化，充斥着晦涩难懂的数学公式，要么过于简单，无法深入理解。因此，当我看到这本书的名字——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，我感觉找到了我一直在寻找的那个“关键”。我希望这本书能够以OpenCV这个强大的工具为载体，带领我一步步地揭开计算机视觉的神秘面纱。我期待书中能够清晰地解释各种计算机视觉算法的原理，并且提供可以直接运行的代码示例，让我能够边学边实践，将理论知识转化为实际的能力。我尤其希望书中能够涵盖从基础的图像处理操作，到复杂的物体识别、跟踪、三维重建等内容，并且在讲解过程中，能够提供一些优化技巧和实际应用中的注意事项。这本书能否帮助我真正地开启我的计算机视觉学习之旅，我对此充满期待。
评分当我在书架上看到这本书的名字时，我的眼前立刻浮现出许多关于计算机视觉的迷人场景。从最初对“机器能看”这个概念的惊叹，到后来了解到人脸识别、图像搜索、自动驾驶等技术是如何一步步实现的，我一直渴望能够亲手去构建和验证这些令人兴奋的应用。然而，理论知识的门槛确实很高，很多时候，即使读懂了算法的原理，面对浩如烟海的编程细节时，也常常感到无力。这本书的标题，特别是“基于OpenCV的……技术实现”，精准地抓住了我的痛点。OpenCV的名声在外，它的强大和广泛的应用领域是我早已听说过的，但如何有效地利用它来解决实际的计算机视觉问题，却是我一直未能完全掌握的。我希望这本书不仅仅是OpenCV功能的罗列，而是能够通过一系列精心设计的案例，演示如何将OpenCV的功能串联起来，解决诸如图像增强、目标检测、视频分析等实际问题。我尤其期待书中能够深入讲解一些关键技术的实现细节，比如SIFT、SURF、ORB等特征提取算法是如何在OpenCV中实现的，以及它们在实际应用中的性能表现如何。同时，我也对书中关于机器学习在计算机视觉中应用的部分抱有极大的期望，毕竟，深度学习的兴起极大地推动了计算机视觉的发展，了解如何将OpenCV与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架结合起来进行模型训练和部署，将是极为宝贵的技能。这本书能否帮助我跨越从理论到实践的鸿沟，我拭目以待。
评分在探索人工智能的广阔领域时，计算机视觉无疑是我最为关注的焦点之一。我一直着迷于机器如何通过“眼睛”来感知和理解世界，并渴望能够亲手实现这些令人惊叹的功能。然而，计算机视觉领域的技术门槛确实不低，很多时候，面对大量的算法和复杂的数学公式，我常常感到无从下手。这本书的标题——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，恰好准确地抓住了我的需求。OpenCV作为一款开源、功能强大且广泛应用的计算机视觉库，是实现这些技术的不二之选。我非常期待这本书能够带领我从零开始，系统地学习如何利用OpenCV来解决各种计算机视觉问题。我希望书中能够提供详实的教程，详细讲解OpenCV的各种功能模块，并且为每一个功能点都提供清晰、可执行的代码示例。我特别关注书中是否会深入探讨图像处理、特征提取、目标检测、物体跟踪、立体视觉等关键技术，以及如何将这些技术组合起来构建复杂的应用。这本书能否帮助我真正地掌握计算机视觉的核心技术，并激发我进行更多创新性的实践，我对此充满高度的期待。
评分这本书的名字听起来就非常有吸引力，对于我这样对计算机视觉领域一直充满好奇但又苦于无从下手的人来说，简直就像黑暗中的一盏明灯。我一直觉得计算机视觉是一项充满魔力的技术，能够让机器“看到”并理解世界，想想自动驾驶汽车、人脸识别、甚至是虚拟现实中的交互，都离不开计算机视觉的支撑。然而，市面上相关的书籍往往要么过于理论化，充斥着晦涩的数学公式和算法推导，让人望而却步；要么过于浅显，仅仅是简单介绍一些概念，对于想要实际动手实现的人来说，根本无法满足需求。这本书的标题，特别是“技术实现”这几个字，让我看到了希望。我非常期待它能带领我一步步地了解计算机视觉的核心技术，并且更重要的是，能够提供清晰、可操作的实现方法。我尤其关心书中是否会讲解如何利用OpenCV这个强大的库，因为我知道OpenCV是目前最流行、功能最全面的计算机视觉库之一，掌握它就等于掌握了打开计算机视觉大门的钥匙。我设想书中可能会包含图像处理的基础知识，比如滤波、边缘检测、特征提取等，这些都是理解更复杂算法的基础。然后，可能会深入到物体识别、跟踪、三维重建等更高级的应用，并且通过OpenCV的API将这些理论知识转化为实际的代码。我希望这本书的讲解能够循序渐进，即使是初学者也能跟上节奏，并且能够提供丰富的示例代码，让我能够边学边练，真正地将知识内化。总而言之，这本书的出现，满足了我对计算机视觉技术实现方式的强烈渴望，我非常期待它能成为我学习之路上的重要伙伴。
评分我是一名业余的编程爱好者，一直对计算机视觉这个充满魅力的领域怀有浓厚的兴趣。我常常惊叹于机器能够通过图像和视频“看懂”世界，比如人脸识别、物体追踪、甚至是自动驾驶车辆的感知系统，都让我觉得十分神奇。然而，要真正进入这个领域，掌握相关的技术，对我来说一直是一个不小的挑战。我尝试过阅读一些技术博客和在线教程，但往往内容零散，缺乏系统性，而且对于如何将理论知识转化为实际的代码，也常常感到迷茫。当我在书店里看到这本书的名字时，我的内心瞬间被点燃了。 “基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，这几个字准确地描绘了我一直以来想要寻找的学习路径。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我从零开始，一步步了解计算机视觉的基本概念，并教会我如何使用OpenCV这个强大的工具来实现这些概念。我特别期待书中能够提供大量循序渐进的实例，从简单的图像读取、显示，到复杂的物体识别和跟踪，让我能够边学边练，亲身体验计算机视觉的魔力。我希望书中能够解释清楚每一个代码段的含义，以及它在整个算法流程中所扮演的角色。这本书是否能够帮助我真正掌握计算机视觉的核心技术，并且能够独立地完成一些有趣的计算机视觉项目，这是我最期待的。
评分作为一名对人工智能和编程充满热情的学生，我一直渴望能够深入了解计算机视觉领域，并掌握相关的技术。计算机视觉的应用范围之广，从智能手机的人脸识别，到自动驾驶汽车的感知系统，再到安防监控的智能分析，都让我深感这项技术的神奇和重要。然而，很多时候，学习计算机视觉的过程会面临理论知识的晦涩难懂和实践操作的复杂性。当我看到这本书的名字——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，我的内心充满了期待。我深知OpenCV是计算机视觉开发中最常用、最强大的开源库之一，掌握它就等于掌握了打开计算机视觉大门的钥匙。我希望这本书能够以OpenCV为核心，系统地介绍计算机视觉的各项技术，并且提供清晰、可运行的编程示例。我期待书中能够覆盖从基础的图像处理，如灰度化、降噪、边缘检测，到更高级的应用，如特征点匹配、物体识别、人脸检测、图像分割等。我尤其希望书中能够提供一些关于如何优化算法性能、处理大规模数据集的技巧，以及如何在实际项目中应用这些技术。这本书能否帮助我真正地将计算机视觉的理论知识转化为实际的编程能力，我拭目以待。
评分我一直认为，计算机视觉技术是人工智能领域中最具潜力和应用前景的分支之一。它赋予了机器感知世界的能力，为我们带来了无数的可能性，从智能安防到医疗诊断，再到娱乐体验，计算机视觉的身影无处不在。然而，想要真正掌握这项技术，不仅需要理解其背后的数学原理和算法模型，更需要具备将这些理论付诸实践的能力。我之所以对这本书的名字如此感兴趣，正是因为它清晰地标示了其核心内容——“基于OpenCV的技术实现”。OpenCV作为一款开源的、功能强大的计算机视觉库，无疑是实现这些技术最得力的助手。我迫切地希望这本书能够提供一份详实的学习路线图，带领读者从OpenCV的基础操作开始，逐步深入到各种复杂的计算机视觉算法的实现。我设想书中会包含大量的代码示例，并且这些示例是能够直接运行、易于理解的，能够帮助我快速上手，并在实践中加深对理论知识的理解。我还希望书中能够探讨一些实际应用场景下的优化技巧和性能调优方法，因为在实际项目中，算法的效率和稳定性往往与理论的正确性同等重要。比如，如何选择合适的图像处理算法来提高检测精度，如何在实时应用中保证流畅的帧率，这些都是我非常关注的问题。这本书能否成为我将计算机视觉的奇思妙想转化为现实的敲门砖，我对此充满期待。
评分我对计算机视觉的研究一直抱有浓厚的兴趣，尤其是如何让机器能够像人类一样感知和理解视觉信息。从早期的图像处理技术，到如今的深度学习驱动的感知系统，计算机视觉领域的发展速度令人惊叹。然而，要深入掌握这项技术，往往需要扎实的理论基础和熟练的编程实践。我一直在寻找一本能够将两者完美结合的书籍，而这本书的名字——“基于OpenCV的计算机视觉技术实现”，正是吸引我的关键所在。OpenCV作为计算机视觉领域的“瑞士军刀”，提供了极其丰富的算法库和开发工具，掌握它几乎是进入该领域必不可少的技能。我希望这本书能够系统地介绍OpenCV的核心功能，并且能够通过一系列精选的案例，展示如何利用OpenCV来实现各种经典的计算机视觉任务。我期待书中能够涵盖从基本的图像操作，如滤波、变换、色彩空间转换，到高级的特征提取与匹配，再到目标检测、跟踪、甚至视频分析等内容。更重要的是，我希望书中能够提供详细的代码实现，并且对代码的逻辑进行深入浅出的讲解，让读者不仅能够“知其然”，更能“知其所以然”。这本书能否为我提供一条高效的学习路径，并帮助我构建坚实的计算机视觉技术基础，我对此充满期待。
评分很多代码，不是很阅读友好 不过是库和理论一起讲 是个工具书
评分有点理论，大部分代码
评分手册与论文的翻译与******
评分有点理论，大部分代码
评分标准的山寨作者+垃圾教材。。。
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