土地评价理论、方法与系统开发

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页数:344
译者:
出版时间:2008-5
价格:59.00元
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isbn号码:9787030217318
丛书系列:
图书标签:
  • 土地评价
  • 土地管理
  • 土地资源
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 经济地理
  • 环境科学
  • 系统工程
  • 模型分析
  • 规划设计
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具体描述

《土地评价:理论、方法与系统开发》是以上研究与应用方面的总结,共分七章。第一章,土地评价对象,介绍了土地评价对象的基本概念、构成要素和土地类型等内容。第二章,土地评价概述,介绍了土地评价的基本概念与基本理论、土地评价类型、土地评价指标体系、土地评价单元等内容。第三章,土地评价多元统计分析模型,探讨了聚类分析、回归分析、判别分析等多元统计分析方法在土地评价中的应用方法和应用实例。第四章,土地评价的地统计学方法,研究了采用地统计学方法进行土地评价的基本原理、模型拓展、系统实现和实例。第五章,基于计算智能的土地评价模型,探讨了基于人工神经网络、遗传算法等计算智能技术的土地评价模型和应用实例。第六章,基于专家系统的土地评价方法,讨论了专家系统方法在土地评价中应用的基本原理、关键技术和系统实现。第七章,土地评价信息系统与应用,探讨了包括城镇土地分等与基准地价平衡、城镇土地定级、农用地分等、农用地定级估价等常用土地评价信息系统的系统设计与实现。 点击链接进入旧版 :

土地评价理论方法与系统开发

书名:资源禀赋与可持续发展:基于多源数据的区域经济模型构建 内容简介 本书深入探讨了在当前全球资源约束日益趋紧与区域经济发展不平衡加剧的背景下,如何有效整合多源异构数据,构建科学、精细化的区域资源禀赋评价模型,并将其应用于可持续发展战略的制定与实践。全书结构严谨,内容涵盖了从理论基础到模型构建,再到实证应用的完整链条,旨在为资源管理、区域规划、宏观经济决策提供坚实的理论支撑和可操作的技术指南。 第一部分:理论基础与数据驱动范式转型 第一章 绪论:资源禀赋研究的时代挑战与发展脉络 本章首先界定了资源禀赋的内涵及其在经济地理学中的核心地位。重点分析了传统资源评价方法的局限性,尤其是在面对非线性、复杂系统和海量数据时的不足。随后,阐述了大数据、遥感技术、物联网等新兴信息技术对资源禀赋研究范式带来的根本性变革,强调了“数据驱动”在揭示资源潜力、识别约束因子方面的关键作用。本章为后续章节的模型构建奠定了方法论基础,即从定性描述转向定量刻画,从静态分析转向动态监测。 第二章 资源禀赋的理论框架重构 本章致力于构建一个整合了自然资本、人力资本和社会资本的多维度资源禀赋评价框架。我们摒弃了单一的实物存量评估模式,引入了“功能潜力”和“利用效率”两个核心概念。功能潜力侧重于资源在特定环境下的承载能力和生态服务价值;利用效率则关注现有资源的投入产出比及环境成本。详细阐述了生态系统服务价值(EES)评估体系在资源禀赋评价中的整合方式,特别是如何量化气候调节、水土保持等难以货币化的生态价值,确保评价结果的全面性和可持续性导向。 第三章 多源异构数据的集成与预处理技术 资源禀赋评价的精度高度依赖于输入数据的质量与广度。本章聚焦于数据集成技术,详细介绍了如何有效融合来自遥感卫星(如MODIS、Landsat)、地理信息系统(GIS)、统计年鉴、投入产出表以及物联网传感器网络采集的各类数据。关键内容包括:空间异构数据的配准与重采样技术、时间序列数据的缺失值插补与趋势分析、以及不同尺度数据的尺度转换模型。特别强调了利用机器学习方法进行数据质量控制与异常值检测,确保输入模型的基准数据可靠性。 第二部分:资源禀赋评价模型的构建与优化 第四章 基础资源评价指标体系的构建 本章构建了支撑区域资源禀赋评价的基础指标体系,该体系分为三个层次:基础资源层(土地、水、矿产、生物量)、环境容量层(污染承载力、生态恢复力)和区位禀赋层(交通可达性、市场连接度)。对于每个指标,均详细阐述了其量化标准、数据来源及计算公式。例如,在土地资源评价中,不仅考虑耕地面积,更引入了土壤质量指数(SQI)和农用地膜残留率等精细化指标。 第五章 综合评价模型的建立:熵权与TOPSIS法的耦合应用 为克服传统加权方法的主观性,本章提出了一种结合熵权法和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的耦合模型。熵权法用于客观确定各指标的权重,反映数据的内在信息量;TOPSIS法则用于确定区域在多个资源维度上的相对优劣排序。章节详细推导了耦合模型的数学形式,并提供了如何在多个评价指标之间平衡“优势性”(靠近理想解)与“劣势性”(远离负理想解)的权重分配机制。 第六章 空间计量模型的引入:探索资源禀赋的空间溢出效应 资源禀赋并非孤立存在,其效益在空间上存在显著的溢出或集聚效应。本章将空间计量经济学引入资源评价,构建了空间杜宾模型(SDM)来分析特定资源禀赋(如高新技术人才密度)对相邻区域经济绩效(如全要素生产率TFP)的影响。通过构建空间权重矩阵(如K-邻近矩阵与经济地理空间矩阵的组合),量化了区域间资源要素的相互作用强度和方向,揭示了资源禀赋分布的空间非均衡性。 第七章 动态演化分析:基于马尔可夫链与系统动力学的集成方法 资源禀赋具有时间动态性,其状态会随开发强度和政策干预而变化。本章采用两阶段方法进行动态分析:首先,利用离散时间的马尔可夫链模型预测未来特定时间点上区域资源禀赋等级分布的概率转移情况;其次,结合系统动力学(SD)模型,将资源消耗速率、环境污染排放和技术进步作为关键反馈回路,模拟不同政策情景下资源禀赋的长期可持续路径,为政策的远期效果评估提供支持。 第三部分:应用、评估与政策启示 第八章 区域资源禀赋的实证分析:以特定流域为例 本章选取一个具有典型意义的流域区域作为案例,运用前述建立的评价体系和模型进行实证分析。首先,展示了数据集成、指标赋权和空间计量分析的具体操作流程及结果可视化。重点剖析了该区域在水资源、土地利用和生态承载力方面的优势与瓶颈,识别了制约其高质量发展的关键性资源约束因子。通过敏感性分析,验证了评价模型的鲁棒性。 第九章 资源禀赋驱动的产业结构优化路径研究 资源禀赋是决定区域比较优势和主导产业选择的基础。本章将资源禀赋评价结果与产业结构数据进行关联分析,构建了基于资源禀赋的产业适宜性矩阵。研究内容包括:如何避免“资源诅咒”效应,引导资源密集型产业向技术密集型产业转型;如何识别和培育基于生态资本和区位优势的新兴绿色产业。为地方政府制定产业升级路线图提供了量化依据。 第十章 可持续发展目标导向的资源利用效率评估与政策模拟 本章着眼于联合国可持续发展目标(SDGs),将资源禀赋评价结果转化为可量化的SDG进展指标。重点是评估区域在水资源利用效率(WUE)和能源强度(EI)方面的表现,并与国际先进水平进行横向比较。随后,利用情景模拟技术,测试了碳税、生态补偿机制等关键政策干预措施对未来资源禀赋结构优化的影响,旨在提供一套可操作的、以约束条件为基础的区域可持续发展管理工具。 结语 本书整合了地理信息科学、计量经济学、复杂系统科学的前沿方法,致力于提供一个综合性的、数据驱动的资源禀赋评价与可持续发展决策框架。其核心价值在于将抽象的资源概念转化为可测量的、具有空间属性和时间动态性的决策信息,为我国在新发展阶段的资源环境承载力研究和区域协调发展战略提供科学支撑。

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我是在寻找一套能有效解决实际工作中遇到的土地利用冲突问题的参考资料时,偶然接触到这本书的。坦白说,一开始我对它的期望值并不高,毕竟理论著作往往与实操脱节。然而,这本书却出乎我的意料,它在理论的深度之外,展示出了惊人的“落地性”。书中有大量的篇幅讨论了不同评价指标体系的构建逻辑,并详尽对比了它们的优劣势,这对于我们项目组在定制化评价模型时提供了极其清晰的思路。最让我印象深刻的是关于数据源整合与不确定性分析的那几章,作者似乎将自己多年积累的“踩坑”经验毫无保留地倾囊相授,许多在实践中难以量化或处理的灰色地带,都被他们用成熟的方法论一一攻克。读完这部分,我感觉自己仿佛完成了一次高强度的实战培训,极大地增强了应对复杂现场的能力。

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作为一个对学科发展趋势比较敏感的研究生,我更关注的是这本书在创新性上的表现。坦率地讲,这本书的基石部分无疑是经典且毋庸置疑的,但更让我眼前一亮的是,作者并未固步自封于传统框架,而是将视野投向了信息时代的交叉前沿。其中关于空间分析工具集成与模型迭代更新的探讨,显示了作者对现代地理信息科学(GIS)发展的敏锐洞察力。它并非简单地堆砌前沿名词,而是深入解析了如何将这些新兴技术工具,有机地融入到既有的、经过时间检验的评价框架之中,实现效率和精度的双重飞跃。这种“继承与创新”的平衡把握得恰到好处,让人既能感受到理论的厚重,又不失对未来方向的探索精神,读起来充满启发性。

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我通常不太喜欢阅读过于理论化的教材,总觉得它们是冰冷的知识堆砌。但这本书给我留下的感觉截然不同,它拥有鲜活的生命力。我注意到作者在阐述一些关键的评价标准时,会不时穿插一些极具画面感的描述,例如将土地的“承载力”比喻成一个动态的弹簧系统,这种形象化的表达极大地帮助我构建起抽象概念的可视化模型。此外,书中对评价结果解释和不确定性沟通的重视,也体现了作者强烈的社会责任感——评价的目的不仅仅是得出一个分数,更在于为决策者提供清晰、可信的决策依据。这本书真正做到了将“硬核”的科学精神,与“软性”的沟通艺术完美结合,使枯燥的数字背后,充满了对土地资源未来负责任的思考。

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这本大部头,初看起来就让人感到一股扎实的学术气息扑面而来,封面设计虽然朴素,但内页的排版却显得井井有条,让人有一种立刻想沉浸其中的冲动。我特别喜欢它对基础概念的阐述方式,那种层层递进、环环相扣的逻辑链条,仿佛一位经验丰富的老教授,耐心地为你铺陈出整个学科的宏伟蓝图。它并没有急于抛出那些光怪陆离的最新技术,而是将重心放在了对“评价”二字背后深刻内涵的挖掘上,从历史沿革到哲学思辨,都做了细致入微的梳理。阅读过程中,我时常会停下来,反复揣摩那些精妙的比喻和恰到好处的案例,它们极大地降低了理解复杂理论的门槛。这种构建知识体系的严谨态度,对于任何希望系统性掌握该领域精髓的读者来说,无疑是极其宝贵的财富。它教给我的不只是“怎么做”,更是“为什么这么做”的底层逻辑。

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这本书的阅读体验是分阶段的,初期我会因为它详实的背景介绍和丰富的历史脉络而感到略微沉重,文字密度非常高,需要集中精力去啃。但一旦跨过这个门槛,那种豁然开朗的感觉便接踵而至。作者的叙述风格在不同章节间有着微妙的转换,从早期对宏观政策背景的宏大叙事,逐渐过渡到中段对具体参数设定的微观推导,再到后期的系统集成和应用案例分析,整个阅读节奏被控制得十分巧妙。这种结构上的设计,确保了读者不会因为理论的枯燥而中途放弃,而是被一种持续解锁新知识的成就感所驱动。它更像是一部精心编排的交响乐,层次分明,情感跌宕,让人回味无穷。

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