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出版者:

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出品人:

页数:225

译者:

出版时间:2008-5

价格:45.00元

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isbn号码:9787030214218

丛书系列:

图书标签:

• 工作学习
• ArcGIS
• GIS
• 地理信息系统
• 空间分析
• 地图学
• 遥感
• ArcGIS教程
• 软件操作
• 入门
• 实战

好的，以下是一本名为《ArcGIS简明教程》的图书的详细简介，内容不包含该书的实际内容，且力求自然流畅： --- 《深入浅出：现代GIS应用实践指南》 前言：地理信息时代的生存法则 在信息爆炸的今天，数据如同血液般流淌在社会的各个角落，而地理信息（Geographic Information）无疑是其中最直观、最有价值的维度之一。从城市规划到环境保护，从物流配送到应急响应，地理信息系统（GIS）已不再是少数专业人士的工具，而是构建现代决策体系的基石。然而，面对市场上汗牛充栋的专业文献，许多渴望掌握GIS技术，却又被复杂的理论和晦涩的操作所困扰的初学者、非专业技术人员，以及希望拓展技能的领域专家，常常感到无从下手。他们需要的不是一本堆砌术语的“大部头”，而是一本能够迅速架起理论与实践之间桥梁的向导。 《深入浅出：现代GIS应用实践指南》正是在这样的背景下应运而生。本书的定位并非传统的、针对某一特定软件的“操作手册”，而是着眼于构建一套面向未来、强调思维方式转变的、跨平台与跨行业通用的GIS应用方法论。我们相信，掌握了核心概念和解决问题的思路，任何GIS软件或工具都只是实现目标的手段。 本书核心理念：从“制图员”到“空间分析师”的蜕变 本书的核心目标，是帮助读者完成从传统“制图员”思维到现代“空间分析师”思维的转变。这意味着我们将重点放在“为什么”和“如何分析”，而非仅仅“如何点击”。 我们认识到，许多入门书籍往往将精力过多地集中在软件界面按钮的逐一介绍上，一旦软件更新或转向其他平台，读者的知识体系便会瞬间崩塌。因此，《深入浅出》致力于提炼GIS学科的通用语言：空间数据模型、拓扑关系、坐标系统、空间插值、网络分析的内在逻辑。通过对这些核心概念的深入剖析，读者将能理解不同软件背后的共通原理。 第一篇：地理空间思维的基石（基础构建） 本篇旨在为零基础读者打下坚实的理论地基，同时帮助有经验的用户修正可能存在的知识盲区。 数据的心脏：空间数据模型深度解析： 我们将详细比较矢量（点、线、面）与栅格（影像、高程）模型的本质差异、优缺点及适用场景。特别探讨了如何在高精度需求与数据存储效率之间取得平衡的策略。 “我在哪里？”：坐标、投影与大地基准的统一之道： 坐标系是地理信息世界的“度量衡”。本章将以生动的方式，拆解复杂的投影数学，解释为什么不同的地图看起来不一样，以及如何在不同精度和尺度下正确地进行坐标转换，避免“张冠李戴”的错误。 空间连接的奥秘：拓扑关系与数据质量： 探讨点、线、面之间如何相互关联（相交、包含、邻接）。我们将强调数据拓扑的构建对于后续空间分析的决定性作用，并提供数据清洗和修复的标准流程。 第二篇：核心分析范式的掌握（技术进阶） 本篇是本书的重点，聚焦于现代GIS分析中最常用、最能体现价值的核心技术。我们不局限于特定软件的工具箱名称，而是讲解背后的分析逻辑。 缓冲区分析的艺术： 探讨如何科学地设定缓冲区距离，并引入“多环带分析”在环境影响评估中的高级应用。 叠加分析的逻辑链： 详细介绍联合（Union）、相交（Intersect）和剪裁（Clip）等操作的数学原理，并结合实际案例演示如何通过多次叠加实现复杂的空间查询和分类。 空间插值的科学选择： 从反距离加权（IDW）到克里金法（Kriging），本书将侧重于分析不同插值方法对结果空间自相关性的影响，指导读者根据数据特征选择最优模型，而非盲目套用。 网络空间计算： 深入剖析最短路径、服务区（Isodistance/Isocrone）计算的底层算法，并探讨如何将实际交通网络数据导入分析流程，解决“最后一公里”的派送优化问题。 第三篇：数据生产与可视化的高效工作流（实践提炼） 地理信息最终需要以清晰、准确的方式传达。本篇侧重于如何高效地获取数据、处理数据，并将其转化为具有说服力的成果。 数据源的获取与整合： 介绍如何合法、有效地利用开源数据（如OSM）、政府公开数据以及遥感影像作为GIS分析的输入。重点讲解属性数据与空间数据的关联性管理。 制图的语言学：信息可视化设计原则： 超越“好看”，强调“有效”。探讨如何运用色彩理论、符号学和地图布局规范，确保地图信息在第一时间被目标受众准确解读。我们将介绍如何设计面向演示、面向报告和面向交互的三类地图。 自动化与效率革命： 引入流程化思维，探讨如何通过脚本或预设工具链来重复执行标准化的分析任务，从而将专业人员从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于更深层次的决策支持。 目标读者群体 本书的受众极其广泛，包括但不限于： 1. 城市规划与管理人员： 需要快速掌握空间分析工具以支持土地利用、基础设施选址决策的非技术背景管理者。 2. 环境科学与资源管理专业人士： 希望利用GIS进行污染扩散模拟、生态廊道分析的科研人员。 3. 商业地理信息应用者： 零售选址、市场潜力分析、物流路径优化的商业分析师。 4. 高校学生与自学者： 寻求一套结构清晰、注重思维而非软件界面的GIS入门教材的群体。 结语 《深入浅出：现代GIS应用实践指南》致力于提供一个扎实、灵活且面向未来的学习框架。我们不承诺教会您点击每一个按钮，但我们承诺教会您如何思考地理空间问题，掌握在任何主流GIS环境下都能游刃有余的核心分析能力。掌握了本书的内容，您将不再是软件的奴隶，而是地理信息的真正驾驭者。 ---

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这本书的排版和整体阅读体验是极其舒适的，这点值得单独表扬。很多技术书籍为了追求信息密度，往往把字体排得密密麻麻，让人阅读疲劳，但《ArcGIS简明教程》在这方面做得非常到位。大量的留白，配合清晰的标题层级划分，使得即使是面对长达数百页的内容，也不会产生畏难情绪。更棒的是，它在涉及复杂概念时，会用一些生动的比喻来辅助理解。比如，解释地理配准的过程时，它将控制点比作历史文献上的“锚点”，形象地帮助读者理解如何将“纸质地图”数字化并固定在正确的地理坐标系中。这种人文关怀式的讲解方式，极大地降低了GIS学习的门槛。如果说有什么不足，可能是在网络资源和在线社区的支持方面可以更丰富一些，毕竟现在的学习往往需要即时的线上答疑和更新支持。但就一本纸质教材而言，它提供的详尽、易读的指南，已经让我能自信地在工作中使用这套工具来解决实际的地理问题了，是一次非常愉快的“航行”体验。

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这本书的价值在于它的“实战性”，这一点在许多GIS教材中是很难得的。我是在一个紧急的项目中被要求快速出图时翻开它的，那时时间紧迫，我需要立即掌握如何高效地进行数据可视化和布局设计。这本书并没有过多地纠缠于ArcGIS软件的历史沿革或者过于底层的代码逻辑，而是直接聚焦于“我要达成X目标，该点击哪里，设置什么参数”。例如，它在讲解地图要素（如图例、指北针、比例尺）的精细化调整时，给出的截图和操作流程简直是教科书级别的清晰，我甚至可以不用看屏幕上的软件界面，光看书上的步骤就能盲操。不过，如果读者是习惯于最新版本软件操作的用户，可能会发现书中某些旧版本界面与当前软件略有出入，需要自己根据上下文进行微调。但这并不影响核心操作逻辑的理解。它成功地将一个庞大且复杂的软件，拆解成了一系列可执行、可验证的小任务，极大地提升了学习的成就感和解决问题的效率。对于那些时间有限、追求速成的实践者来说，这本书的实用指南价值无可替代。

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这本书我是在朋友的强烈推荐下买的，本来是想找一本能快速上手GIS操作的工具书，结果发现它更像是一本理论与实践并重的入门指南。说实话，刚翻开的时候有点被那些密密麻麻的术语吓到，感觉像是回到了大学课堂。不过，作者的叙述方式很有一套，通过大量的案例和清晰的步骤图解，把那些抽象的概念慢慢地掰开揉碎了讲。比如，讲到空间数据结构的时候，我本来一头雾水，但跟着书里一步步操作，建了几个简单的要素类，再去看理论部分，豁然开朗。它不只是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”。我尤其欣赏它在数据预处理这一块的详尽讲解，很多市面上其他教程常常一带而过的内容，这本书却深入挖掘了清洗、转换、拓扑检查的细节，这对于我们实际工作中处理“脏数据”简直是救命稻草。虽然有些章节的配图清晰度还可以更进一步，但总体来说，对于一个刚接触这个领域的新手，它提供的知识密度和实操指导是远超预期的，真正做到了从零基础到能独立完成一个中小型项目的跨越。它教会我的不仅仅是软件操作，更是一种严谨的地理信息思维方式。

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说实话，这本书的厚度让我有点望而却步，拿到手沉甸甸的，感觉自己要啃很久才能看完。但当我真正沉下心来阅读后，发现它的编排逻辑非常巧妙，读起来并不觉得枯燥。它的内容组织像是一条精心设计的徒步路线，从最基础的地图投影知识开始，逐步引导读者进入更复杂的空间分析领域。我个人对它如何将复杂的空间统计模型用通俗易懂的语言进行阐释印象深刻。比如，讲到缓冲区分析的各种边界选项，书中不仅仅是列举了功能，还用生活中的例子——比如超市辐射范围的设定——来类比，让人一下子就能抓住核心区别。唯一的遗憾是，对于高阶的用户，比如需要进行Python脚本定制或ArcPy编程的读者来说，这本书的深度稍显不足，更像是一个坚实的地基，而非摩天大楼的顶层设计。但对于我这种需要快速建立知识体系，并想在日常工作中应用GIS进行日常制图和简单分析的业务人员来说，它提供的扎实基础和大量实用技巧，已经完全值回票价了。它更像是一个可靠的“地图制作助手”，而非深奥的“地理信息科学学术专著”。

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我必须承认，一开始我对这本书的期望值并不高，因为市面上关于GIS软件的教程太多了，很多都是把软件的帮助文档简单地翻译和重排版一下，缺乏灵魂。然而，这本书的作者显然对GIS的理解不仅仅停留在工具层面。它在引导我们进行空间分析时，总会穿插一些关于“数据质量决定分析结果”的警示，这在我以往的学习经历中是很少见的。它让我开始关注数据的来源、采集精度对最终分析结果的潜在误导。例如，在讲解叠加分析时，它不仅仅教你怎么做叠加，还讨论了不同分析方法（如联合、相交）在实际应用场景中的优劣和局限性，这对于我们进行科学决策至关重要。尽管在某些专业领域，比如三维建模或遥感影像处理方面的内容略显简略，但它成功地为我们构建了一个清晰的、以问题为导向的GIS分析框架。读完之后，我感觉自己看地图和处理地理数据的方式都变得更加审慎和系统化了，不再是单纯地“点点鼠标”了事。

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