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出版者:Xin hua shu dian jing xiao

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9787800507700

丛书系列:

图书标签:

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《科技驱动的社会变迁与治理创新》 导言：面向未来的社会图景 在21世纪的浪潮中，科技以前所未有的速度渗透到人类社会的每一个角落，引发了深刻的结构性变革。从人工智能、生物技术到全球互联网的普及，这些新兴技术不仅重塑了经济形态、工作模式，也对社会伦理、政治权力以及个体生活方式构成了全新的挑战与机遇。本书旨在系统梳理和深度剖析当前驱动社会变迁的核心技术动力，并探讨在这一背景下，传统治理体系如何进行适应性创新与重构，以确保技术进步能够真正服务于人类的福祉与可持续发展。我们拒绝将科技视为纯粹的中性工具，而是将其置于复杂的社会关系网络中进行考察，关注技术采纳、扩散过程中的权力分配、不平等加剧以及文化适应性问题。 第一部分：技术赋能与社会结构重塑 本部分聚焦于核心科技领域如何直接影响社会的基本构造。 第一章：数字经济的深层影响与劳动力的未来 我们首先深入探讨了以大数据和算法为驱动力的数字经济模式如何颠覆传统产业结构。重点分析了平台经济（Platform Economy）的兴起对雇佣关系、劳动者权益保障带来的冲击。这不仅仅是关于“零工经济”的讨论，更是关于资本与劳动力关系在数据所有权和算法控制下的重新定义。 算法的规训与工作场所的透明度： 探讨了算法管理（Algorithmic Management）如何通过实时监控和绩效评估，实现对劳动力的隐性控制。研究了这种控制如何影响工人的自主性、心理健康，以及数据偏见如何固化或加剧现有的种族或性别不平等。 技能极化与收入分配： 分析了自动化和人工智能对不同技能层次劳动力市场的“壶形效应”（Hollowing Out Effect）。高技能、高创造性岗位需求激增，而中等技能的常规性工作被取代，导致收入差距进一步拉大。我们考察了普遍基本收入（UBI）与普遍基本服务（UBS）等政策方案在缓解结构性失业风险中的可行性与局限性。 数据主权与个体经济权利： 论述了数据作为新时代生产资料的地位，以及个人对其产生的数据流所拥有的权利问题。讨论了数据合作社（Data Cooperatives）和数据信托（Data Trusts）等新型组织形式在赋予个体经济权力方面的潜力。 第二章：信息生态的演变与社会认知的重构 社交媒体、深度伪造（Deepfake）技术以及推荐算法共同构建了一个全新的信息生态。本章致力于研究这一生态如何影响公民的理性决策能力、社会信任的水平以及群体间的极化现象。 信息茧房与认知隔离： 分析了推荐系统如何通过最大化用户参与度（Engagement）的目标，无意中将个体隔离在同质化的信息环境中，强化既有信仰，削弱跨意识形态的对话基础。研究了这种信息隔离对民主实践的侵蚀作用。 虚假信息的扩散机制与社会资本： 考察了错误信息和宣传的病毒式传播的社会心理学基础。重点讨论了在高度互联的社会中，信任的重心如何从传统权威机构（如主流媒体、科学界）转向去中心化但缺乏问责的个人网络，以及这对社会凝聚力造成的长期损害。 身份构建与虚拟社区： 探讨了数字化空间如何成为新的身份构建和政治动员的场所。研究了网络社群的内群体偏好（In-group Bias）与外部排斥（Out-group Hostility）之间的动态关系，以及这如何投射到现实世界的社会冲突中。 第二部分：技术风险、伦理挑战与治理缺口 科技的飞速发展总是伴随着潜在的系统性风险和难以预料的伦理困境。本部分侧重于识别和分析这些新兴的风险领域，并评估现行治理框架的应对能力。 第三章：人工智能的偏见、问责制与法律真空 本书对AI的关注不仅停留在技术层面，更聚焦于其在社会决策中的应用所带来的深刻伦理和法律问题。 算法偏见与再生产的不平等： 详细分析了训练数据中固有的历史偏见（如种族、性别、社会经济地位）如何被机器学习模型内化，并在信贷审批、刑事司法量刑、招聘筛选等关键领域中，自动、高效地再生产和放大社会不公。 “黑箱”决策与可解释性（Explainability）： 讨论了复杂深度学习模型的决策过程不透明性（Opacity）对问责制构成的挑战。当一个算法的错误决策导致实质性损害时，如何确定法律责任主体——是开发者、部署者还是模型本身？探讨了可解释性AI（XAI）在弥合技术复杂性与法律要求之间的差距中的进展与不足。 自主系统的风险与安全边界： 考察了自动驾驶汽车、高频交易系统乃至军事无人机等高自主性系统可能引发的“意外后果”（Unintended Consequences）。讨论了建立有效的“停止按钮”机制、安全协议以及跨国界的技术风险监管标准的重要性。 第四章：全球化、主权与数据治理的困境 在数字主权日益成为国家间博弈焦点的新格局下，数据跨境流动与国家安全、个人隐私保护之间的紧张关系成为本部分的核心议题。 数据本地化与数字保护主义： 分析了各国政府为保护本国数据资产和公民隐私而推行的“数据本地化”政策，以及这些政策对全球供应链、国际贸易和技术创新的潜在负面影响。探讨了数字贸易协定在协调这些冲突中的作用。 监控资本主义的全球延伸： 批判性地考察了大型科技公司在全球范围内收集、分析和利用用户数据的商业模式。讨论了这种模式如何侵蚀主权国家对其公民的有效管辖权，并将个人行为置于持续的商业监控之下。 网络空间安全与地缘政治： 评估了关键基础设施（如电网、金融系统）日益依赖互联技术所带来的脆弱性。讨论了国家支持的黑客行为、信息战以及如何构建有效的国际合作框架来应对跨国网络威胁，同时避免将网络空间完全军事化。 第三部分：治理创新与韧性社会的构建 面对前所未有的技术复杂性，本书最后一部分着眼于提出更具前瞻性和适应性的社会治理路径。 第五章：适应性规制框架与“监管沙箱” 传统自上而下的、反应式的监管模式已难以适应技术迭代的速度。本章探讨了向更具柔性和前瞻性的治理范式转变的必要性。 前瞻性治理（Anticipatory Governance）： 介绍了“技术影响评估”（Technology Assessment）在政策制定早期介入的必要性，强调政策制定者需要具备预测技术演化路径和潜在社会冲击的能力。 敏捷监管与实验性空间： 详细阐述了“监管沙箱”（Regulatory Sandboxes）和“活法”（Living Law）的概念。这些机制允许创新在受控、有限的范围内进行测试，使监管机构能够实时学习技术带来的经验教训，从而制定出既能保护公共利益又不扼杀创新的规则。 公众参与式治理模式： 论证了弥合技术精英与普通民众之间知识鸿沟的重要性。研究了公民陪审团（Citizens' Juries）、大规模众包决策（Crowdsourcing Policy）等机制，如何将多元的社会价值和伦理考量纳入到技术治理的决策流程中。 第六章：重塑公共信任与社会韧性 最终，科技对社会的深刻影响，归根结底是对社会信任基础的考验。本章探讨了如何在技术驱动的时代重建和维护关键的社会资本。 技术素养的普及与民主化： 强调将批判性技术素养（Critical Tech Literacy）纳入国民教育体系的迫切性。这不仅仅是教授操作技能，更是培养公民识别算法逻辑、评估信息来源可靠性和理解技术伦理影响的能力。 跨部门与跨国界的协作机制： 总结了在应对气候变化、流行病监测、金融稳定等全球性技术挑战时，政府、学术界、私营部门和公民社会之间建立有效对话和协同行动的必要性。 以人为本的技术设计原则（Human-Centric Design）： 倡导从技术开发伊始就内嵌社会责任和公平性考量（Ethics by Design）。主张技术设计应优先考虑增强人类能力、促进社会连接，而非仅仅追求效率和盈利最大化。 结语：在不确定性中寻求方向 本书的结论是，科技本身无法提供社会解决方案；真正的进步来自于我们如何集体选择去塑造和管理这些技术力量。社会科学的视角要求我们保持对技术变革的警惕，并积极参与到对未来社会形态的伦理和政治塑造中去。只有通过深刻的制度反思、创新的治理实践和广泛的公众对话，我们才能驾驭技术洪流，导向一个更具包容性、公平性和可持续性的社会未来。

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这本书简直是打开了我对社会学研究领域的一扇新窗户。我一直觉得，很多社会现象的探讨都停留在表面，缺乏那种深入骨髓的理论剖析，而这本厚重的著作，恰恰弥补了这一点。作者在构建理论框架时展现出的那种严谨和细致，让人叹为观止。特别是关于权力结构如何渗透到日常生活肌理的论述，简直是醍醐灌顶。我记得其中有一章详细分析了现代城市化进程中，特定群体边缘化的复杂成因，不是简单地归咎于经济因素，而是引入了文化资本、符号暴力等多重变量进行交叉分析，逻辑链条非常清晰，但也充满了思辨的张力。读完后，我再去观察社区里的日常互动，那些以往被我忽略的细微之处，现在都仿佛被赋予了新的意义，像是在阅读一本隐藏在现实之下的操作手册。这本书绝不是那种轻松的读物，它要求读者投入大量的时间和精力去消化那些精密的术语和复杂的模型，但回报是巨大的——你将获得一套全新的工具去解构你所处的社会世界。它迫使你跳出自己的舒适区，去质疑那些习以为常的“常识”，这种智力上的挑战，正是优秀学术著作的魅力所在。

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我最近读了很多关于社会结构与个体能动性之间关系的文献，但大多都是在二元对立中打转。而这本巨著的突破点，恰恰在于它成功地在两者之间架设了一座富有建设性的桥梁。作者提出的“结构性约束下的能动性空间”这一概念框架，实在是精妙绝伦。它承认了社会结构的强大限制力，但同时，也赋予了微小个体在特定情境下进行策略性选择的可能性。书中对“嵌入式理性”的探讨，让我对日常决策的理解提升到了一个新的层面——原来我们看似随意的选择背后，都遵循着一套深层的、受环境塑造的逻辑。这本书的行文风格非常克制、精准，没有过多的煽情或主观判断，完全依靠逻辑的推演和证据的支撑来构建论点，这对于需要严谨论证的学术研究者来说，是极其宝贵的财富。它不是提供现成的答案，而是提供了一套无比精密的分析工具，让你自己去发现和构建答案。

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这本书给我最大的感受是，它彻底颠覆了我对某些社会现象的固有认知。我一直以为，某种社会现象的产生是单一因素作用的结果，但这本书，如同一个解剖刀，层层剖开，揭示了其背后复杂交织的结构性困境。作者在阐述“社会认同”的建构过程时，引用的跨文化比较研究尤其精彩。他没有满足于西方社会学的经典理论，而是引入了大量非西方世界的田野资料来反思和修正既有理论的普适性边界。这种全球视野下的反思，让整本书的理论厚度瞬间提升了好几个档次。读起来，你不会觉得枯燥，反而会有一种不断被挑战的感觉，仿佛你的思维在与一位顶尖的学者进行着一场高强度的辩论。我特别喜欢作者在章节末尾设置的那种“开放性议题”，它们不是简单的总结，而是直接指向了当前学术界尚未解决的难题，极大地激发了我继续钻研下去的兴趣。

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这本书的排版和装帧都透露着一股严肃的学者的气质，但内容本身却比预想的要生动得多。我通常对纯理论性的著作不太感冒，总觉得缺少了点“人味儿”，但这本书的叙事节奏掌握得非常好。它在引入复杂的概念之后，总能通过极具画面感的社会场景来加以佐证，让你不会在浩瀚的理论海洋中迷失方向。尤其是关于代际流动性的那一章，作者巧妙地运用了几个家族的长期追踪数据，将冰冷的统计数字转化成了活生生的家庭命运故事。我能清晰地看到，在特定的政策和社会变迁之下，不同代际的人是如何努力、挣扎、妥协，最终塑造了他们的社会位置。这使得这本书不仅仅是一本学术专著，更像是一部深刻描绘现代社会变迁的社会史诗。对于那些对社会变迁感兴趣，但又对传统历史叙事感到审美疲劳的读者来说，这本书绝对是一剂良药。

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说实话，一开始拿到这本书的时候，我有点被它密集的学术语言吓到了，感觉像是在啃一块硬骨头。我本来以为它会是那种偏向宏大叙事的通论，结果发现，作者的功力深厚在于其对具体案例的微观切入。比如，书中对某个特定历史时期劳动者群体内部的派系斗争的案例分析，简直是细致入微到令人发指的地步。他不仅仅是描述了事件的经过，更是挖掘了隐藏在事件背后的心理机制和社会规范的微妙变化。读到那里，我几乎能感受到那种历史现场的尘土和紧张感。而且，作者在处理引用和文献综述时，那种尊重前人研究又敢于突破传统的态度，非常值得学习。他不是简单地堆砌他人的观点，而是将不同的理论流派巧妙地编织在一起，形成一种新的对话。这本书的价值不仅在于提供了答案，更在于它展示了如何提出更深刻的问题。对于那些希望将理论应用于实际研究，或者本身就在做相关课题的学生来说，这本书的参考价值简直是无可替代的。

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