计量经济学实验基础

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出版者:
作者:王升
出品人:
页数:186
译者:
出版时间:2008-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787302177586
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 实验经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 数据分析
  • 经济模型
  • 实证分析
  • 高等教育
  • 教材
  • 研究方法
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具体描述

《21世纪经济学教材•计量经济学实验基础》主要内容:计量经济学实验是经济管理类本科生和研究生的秘修课或公共专业基础课的重要组成部分。《21世纪经济学教材•计量经济学实验基础》是专门为这门课程撰写的教材,共由7章组成:第1章为回归分析实验,第2章为虚拟变量模型回归实验,第3章为Logistic回归实验,第4章为共线性问题实验,第5章为异方差问题实验,第6章为自相关问题实验,第7章为线性时间序列回归分析实验。

宏观经济学原理与模型应用:透视国家经济运行的复杂机制 引言: 理解现代社会的经济脉络,掌握国家层面宏观经济现象背后的驱动力量,是洞察全球趋势、制定有效政策的基石。本书旨在系统性地阐述宏观经济学的核心理论框架、关键模型及其在现实世界中的应用,为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,以分析国民收入决定、经济增长、失业、通货膨胀以及财政与货币政策的复杂互动。我们聚焦于经济的“大图景”,即国家或国际经济体作为一个整体是如何运作的,强调理论模型在解释和预测宏观现象中的强大工具性。 第一部分:宏观经济学的基本框架与核心指标 本部分奠定理解宏观经济学的理论基础,介绍衡量经济体健康状况的常用指标及其局限性。 第一章:宏观经济学的视野与方法论 宏观经济学与微观经济学的分野:从个体决策到总体行为的视角转换。本书强调的实证研究与理论建模相结合的方法论。探讨经济周期性波动与长期趋势增长的本质区别。介绍国民收入核算的三个基本恒等式(生产法、收入法、支出法),并深入解析国内生产总值(GDP)作为核心衡量指标的内涵、优势及其在衡量社会福利方面的缺陷(如对非市场活动、环境成本的忽略)。国民收入账户的细节剖析:最终产品与中间产品、存货的会计处理。 第二章:决定产出与就业的短期模型:凯恩斯主义的复兴 本章集中探讨短期内需求如何决定产出。详细介绍简单和复杂的凯恩斯支出乘数模型。重点分析消费函数(如绝对收入假说、持久收入假说、生命周期假说)的理论基础及其经验证据。投资的决定因素:加速原理与托宾Q理论。政府支出与税收对总需求的影响。通过“45度线图”直观展示均衡的形成过程。 第三章:货币、通货膨胀与菲利普斯曲线 理解货币在宏观经济中的作用至关重要。本章首先区分货币的定义(M0、M1、M2)与货币乘数机制。深入剖析商业银行体系的运作、中央银行的职能(公开市场操作、存款准备金率、贴现率)。紧接着,转向价格水平的决定,详细阐述古典主义的货币数量论及其在现代经济中的修正。核心内容是菲利普斯曲线的演变——从短期权衡到长期预期增强的菲利普斯曲线,分析通货膨胀预期的形成及其对政策有效性的影响。 第二部分:经济增长、长期均衡与跨期选择 本部分将视角从短期波动转向长期的经济发展轨迹,探讨决定一个国家富裕程度和持续增长潜力的根本因素。 第四章:经济增长的经典模型:索洛模型及其政策含义 系统介绍新古典增长理论的基石——索洛-斯旺模型。模型的核心要素:资本积累、劳动增长和技术进步。稳态的含义及其决定因素。要素报酬递减的逻辑。探讨“收敛性假说”——贫穷国家是否必然赶上富裕国家?资本深化、技术外生性与稳态增长率的界定。政策含义:储蓄率、人口增长率与技术进步对人均产出的长期影响。 第五章:内生增长理论的兴起 对索洛模型中技术进步外生性的突破。本章引入代表性的内生增长模型(如Romer模型、AK模型)。探讨人力资本、知识积累、研发投入和规模报酬递不递减在驱动长期可持续增长中的作用。知识的外溢效应与公共政策干预的理论依据:如何通过补贴教育和研发来促进经济起飞。 第六章:跨期消费选择与理性预期 从微观基础审视宏观主体的行为。介绍拉姆齐(Ramsey)模型的基本框架,分析理性个体如何在不同时间段内优化其消费和储蓄决策。跨期预算约束的含义。重点探讨“理性预期”假说的引入如何改变传统宏观经济学的分析范式,及其对政策有效性的深刻挑战——著名的政策无效性命题。 第三部分:财政政策与货币政策的实证分析与前沿应用 本部分将理论模型应用于实际的宏观调控工具,分析政策制定的权衡与挑战。 第七章:IS-LM 模型与总供给-总需求 (AS-AD) 框架 构建宏观经济分析的综合工具。详细推导 IS 曲线(产品市场均衡)和 LM 曲线(货币市场均衡),直至达到短期宏观均衡。随后引入总供给曲线(SA:古典与凯恩斯区间),构建完整的 AS-AD 模型。利用该模型分析财政政策(扩张/紧缩)和货币政策(增加/减少货币供给)对利率、产出和价格水平的联合影响。陷阱分析:流动性陷阱与古典情形的特殊性。 第八章:现代中央银行的运作与货币政策工具 深入考察现代中央银行的架构和目标。探讨货币政策的传导机制:利率渠道、信贷渠道、汇率渠道。分析公开市场操作的精确性、存款准备金政策的有效性。前沿议题:零利率下限(ZLB)的处理,以及非常规货币政策(如量化宽松QE、前瞻性指引)的理论依据和实际效果评估。 第九章:财政政策的长期考量与政府债务 分析财政政策的短期需求管理效应与长期供给侧影响。详细讨论政府预算约束的代数形式。关注“赤字”和“债务”对经济的影响:挤出效应的再审视,李嘉图等价性的讨论。政府债务的代际公平性问题以及可持续性分析。 第十章:开放经济下的宏观经济学:汇率、贸易与政策协调 将分析扩展到全球背景下。介绍小国/大国模型下的汇率决定(购买力平价、利率平价)。考察蒙代尔-弗莱明模型(M-F模型):固定汇率制与浮动汇率制下财政与货币政策的相对有效性。分析经常账户失衡的驱动因素,并讨论国际收支平衡的含义。 结论: 本书通过严谨的理论推导和对历史经济事件的剖析,为读者构建了一套分析国家经济运行复杂系统的思维工具箱。理解宏观经济学的关键在于掌握其核心模型的内在逻辑,并批判性地评估政策干预的潜在后果。掌握这些原理,是理解世界经济新闻、参与政策讨论乃至进行高阶经济研究的第一步。

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**第五段评价:** 对于我这样的非科班出身、但需要在工作中应用计量分析的读者而言,这本书的价值是无可替代的。它完美平衡了学术的严谨性和教学的友好性。很多教科书在理论讲解上很强,但在“如何做”上却语焉不详。《计量经济学实验基础》则完全相反,它把“实验”二字贯彻到底。每一个理论点后面都紧跟着一个配套的实证演练。这种即学即用的模式,极大地巩固了知识的吸收。它不仅让我掌握了如何运行回归分析,更重要的是,教会了我如何解读回归结果中的每一个系数、每一个P值,以及如何对模型的稳健性进行检验。这本书真正让我体会到了计量经济学作为一门实证科学的魅力所在,相信它会成为我工具箱里最常用的一本书籍。

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**第四段评价:** 阅读《计量经济学实验基础》的过程,更像是一场循序渐进的技能提升之旅。它并没有采取那种“填鸭式”的教学,而是巧妙地设置了难度递增的实验模块。初期的实验相对基础,帮助读者建立信心和熟悉基本命令;随着章节深入,它开始引入更复杂的模型,例如工具变量法(IV)和广义矩估计(GMM),并且解释了为什么在特定情况下需要使用这些更高级的方法。我尤其欣赏作者在解释模型识别和内生性问题时的严谨态度。他们没有简单地给出解决方案,而是引导读者去思考问题的根源,培养批判性思维。这本书的价值在于,它教会我们如何“问对问题”,并用恰当的计量工具去回答,而不仅仅是机械地敲击键盘。

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**第二段评价:** 说实话,这本书的实用价值远超我的预期。我之前尝试过其他几本计量学的教材,它们往往更侧重于理论推导,对于软件操作和实际案例的结合相对较少。但《计量经济学实验基础》在这方面做得非常出色。它不仅涵盖了经典的基本模型,比如OLS回归,还深入探讨了面板数据和时间序列分析在实际中的应用。最让我印象深刻的是,书中的每一个实验案例都紧密结合了经济学中的热点问题,比如收入不平等分析、教育回报率评估等等。这使得学习过程不再枯燥,每一次操作都像是对真实世界经济现象的一次探究。我个人认为,对于那些希望未来从事数据分析或者经济研究的同学来说,这本书提供的不仅仅是工具,更是一种研究思维的培养。通过跟随书中的步骤一步步操作,我对计量模型的适用条件和局限性有了更深刻的理解。

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**第一段评价:** 拿到这本《计量经济学实验基础》的时候,我其实是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。我之前接触过一些计量经济学的理论课程,知道它的重要性,但真正上手操作起来总感觉隔着一层纱。这本书给我的第一印象是结构非常清晰,它没有一上来就抛出复杂的数学公式,而是用非常接地气的方式,把我引入到计量经济学的实验世界。特别是关于数据处理和模型设定的部分,作者似乎很了解初学者会遇到的困惑。比如,在处理真实世界数据时,缺失值和异常值的处理往往让人头疼,这本书里对这些环节的讲解非常细致,甚至会给出一些“避坑指南”。我特别喜欢它那种“手把手”的教学方式,感觉就像是身边有一位经验丰富的导师在指导我一步步完成一个完整的计量分析项目。整体来看,这本书不仅是知识的传递,更是一种实践方法的传授,对于想从理论走向实践的读者来说,绝对是一本难得的入门宝典。

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**第三段评价:** 这本书的排版和内容组织方式非常人性化,这点非常值得称赞。很多专业书籍的厚重感会让人望而却步,但《计量经济学实验基础》在保持专业深度的同时,做到了很好的可读性。它善于运用图表和流程图来解释复杂的概念,这对于视觉学习者来说简直是福音。我记得有一次,我对异方差问题的处理感到很困惑,书里用一个生动的例子将不同异方差类型对估计结果的影响可视化了,瞬间茅塞顿开。此外,作者在介绍软件操作时也相当到位,提供了不同软件(比如Stata或R)的对应代码片段,这极大地降低了跨平台学习的难度。这本书真正做到了连接理论与实践的桥梁,让我不再惧怕那些看起来高不可攀的计量模型。

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