计算机在生物医学中的应用

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出版者:
作者:侯文生 编
出品人:
页数:189
译者:
出版时间:2008-5
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787562443636
丛书系列:
图书标签:
  • 生物医学工程
  • 计算机科学
  • 医学信息学
  • 生物信息学
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 医学图像处理
  • 信号处理
  • 数据分析
  • 计算生物学
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具体描述

《计算机在生物医学中的应用》从6个方面介绍了计算机技术在生物医学中的应用,内容包括计算机辅助医学技术、远程医疗技术、医院信息系统、PAC系统、生物信息学基础、生物医学中的建模与仿真。在计算机辅助医学部分,主要突出了计算机辅助诊断、治疗和外科手术,将网络技术、数据库技术的应用贯穿于医院信息系统和PACS系统。生物信息学是一个新的学科领域,它利用计算机技术从分子水平探索生物医学,所以《计算机在生物医学中的应用》将生物信息学及其应用纳入其中。生物医学建模与仿真是数学、物理、化学、生理学在生物医学中的综合应用,它需要计算机技术的支持,特别是当前正在开展的虚拟人研究,更是依赖于图像处理、三维可视化、知识表达及可视化、计算机接口等技术,所以也被纳入《计算机在生物医学中的应用》。

好的,这是一本名为《基因组编辑的原理与实践》的图书简介。 --- 基因组编辑的原理与实践 图书简介 本书深入探讨了当前生物医学研究中最具革命性的技术之一——基因组编辑。随着分子生物学和生物信息学技术的飞速发展,我们已经从简单的基因序列测定迈入了能够精准修改生命蓝图的时代。本书旨在为生命科学领域的科研人员、研究生以及对基因编辑技术有浓厚兴趣的生物医学专业人士,提供一个全面、系统且深入的理论基础与实践指南。 本书的结构设计旨在引导读者从基础概念逐步深入到前沿应用,确保读者不仅理解“如何做”,更能理解“为何如此做”以及“潜在的风险与机遇”。 第一部分:基因组编辑的基础理论与历史沿革 在技术快速迭代的背景下,回顾历史是理解当前局限与未来方向的关键。 第一章:生命蓝图的精确操控:基因组编辑概述 本章首先界定了“基因组编辑”的内涵,将其置于分子生物学和遗传工程学的宏大背景之下。我们将对比早期基因重组技术(如病毒介导的转染、同源重组)的局限性,阐述现代基因编辑技术如何实现了对目标位点前所未有的精确度和效率。核心内容包括对DNA双链断裂(DSB)在基因修复中的关键作用的解析,以及如何利用细胞自身的修复机制(NHEJ和HDR)来达成编辑目的。 第二章:从锌指到TALENs:第一代与第二代编辑工具 本章详细回顾了基因编辑工具的发展历程。首先,深入解析锌指核酸酶(ZFNs)的设计原理,包括锌指结构域的DNA识别机制,以及如何通过模块化组合来靶向特定序列。随后,重点介绍转录激活因子样效应物核酸酶(TALENs)。TALENs的优势在于其更高的特异性和更简便的构建流程,我们详细剖析了其重复单元(TALE Repeat Variable Diresidue, RVD)如何精确识别单个碱基,以及如何利用限制性内切酶技术构建高效的TALEN表达载体。本章会辅以大量的结构图和案例分析,展示这些工具在早期细胞系改造中的关键应用。 第三章:CRISPR/Cas9:革命性的第三代技术 本章是全书的基石之一,集中阐述了CRISPR-Cas9系统的起源、结构和工作机制。内容涵盖细菌适应性免疫系统如何被驯化为基因编辑工具。我们将详尽解析Cas9蛋白的关键结构域(如HNH和RuvC结构域),以及向导RNA(sgRNA)的设计原则,包括对种子序列、间隔序列(Spacer)和前间区序列(PAM)的严格要求。此外,本章还会对比S. pyogenes Cas9与其他物种Cas9(如Cas12a/Cpf1)在切割特性、PAM需求和脱靶效应上的差异,为后续的优化技术打下基础。 第二部分:技术的精修与优化 仅仅实现定点切割是不够的,现代生物学要求的是更高的效率、更少的错误和更广泛的适用性。 第四章:超越切割:碱基编辑与先导编辑 本章聚焦于对DNA序列进行“无创”修改的前沿技术。碱基编辑器(Base Editors, BEs)的出现,使得无需引入DNA双链断裂即可实现点突变的“化学转化”。我们详细分析了BE系统的组成——失活的Cas9(dCas9)或半失活Cas9(nCas9)与脱氨酶(如AID)的融合,并分别讨论了胞嘧啶碱基编辑器(CBE)和腺嘌呤碱基编辑器(ABE)的反应机制、效率瓶颈及适用范围。 紧随其后,本章引入先导编辑(Prime Editing, PE)。PE通过整合逆转录酶与特异性向导RNA,实现了对目标位点替换、插入或缺失的更灵活编辑,极大地拓展了可编辑的序列范围,是当前基因编辑领域最受关注的突破之一。 第五章:提高特异性与降低脱靶效应的策略 脱靶效应是所有核酸酶工具的“阿喀琉斯之踵”。本章系统地梳理了降低非特异性切割的多种策略。这包括:优化sgRNA的设计算法(基于计算预测模型)、开发高保真(High-Fidelity)的Cas9变体(如Cas9-HF1、eSpCas9)、利用短引导RNA(tru-gRNA)增强特异性,以及在核酸酶活性窗口期对细胞进行筛选和优化。我们还探讨了使用结构生物学数据指导酶活性口袋改造的研究进展。 第六章:递送系统与体内编辑的挑战 任何基因编辑技术要转化为有效的治疗手段,都必须解决高效、安全的递送问题。本章详细对比了多种递送策略: 1. 病毒载体系统: 腺相关病毒(AAV)的血清型选择、包装限制与免疫原性分析。慢病毒(Lentivirus)在稳定整合方面的优势与风险。 2. 非病毒载体系统: 脂质纳米颗粒(LNP)在递送mRNA或RNP复合物中的应用,特别是其在体外和体内编辑中的效率比较。 3. 电穿孔与显微注射: 作为早期和特定研究场景下的金标准技术,其在不同细胞系中的操作细节与效率评估。 第三部分:模型构建与生物医学应用 基因组编辑技术已成为构建疾病模型和探索治疗策略的核心引擎。 第七章:从细胞到动物:构建精准的疾病模型 本章聚焦于如何利用基因编辑技术模拟人类疾病的遗传基础。我们将详细介绍如何通过CRISPR敲除(Knockout)、敲入(Knock-in)或点突变,在原代细胞、诱导多能干细胞(iPSCs)及其分化终末细胞中复现疾病表型。在动物模型构建方面,重点阐述了在小鼠、斑马鱼和非人灵长类动物中实现胚胎期或受精卵编辑的先进技术,例如显微注射RNP复合物在单细胞胚胎中的应用。 第八章:基因治疗的临床前与临床转化 基因编辑技术在治疗遗传性疾病、肿瘤及感染性疾病方面展现出巨大潜力。本章将深入分析体外编辑(Ex Vivo)和体内编辑(In Vivo)两种主要的临床策略。 体外编辑的案例分析,如镰刀型细胞贫血症和地中海贫血中对造血干细胞的编辑。 体内编辑的挑战与进展,重点讨论针对遗传性失明(如Leber先天性黑蒙症)和肝脏疾病(如转甲状腺素淀粉样变性)的AAV递送策略。 本章还将讨论免疫反应在基因治疗中的关键影响,包括对Cas9蛋白的预存免疫以及靶向DNA可能诱发的宿主免疫反应。 第九章:伦理、法规与未来展望 任何强大的技术都伴随着重大的伦理考量。本章将严肃讨论基因编辑技术,特别是对生殖系编辑(Germline Editing)的全球共识与争议焦点。内容将涵盖现有国际指南、各国法律框架的差异,以及如何在推动科学进步与维护社会伦理之间取得平衡。 最后,本章展望了基因编辑技术的未来方向,包括对单细胞分辨率的实时追踪、基于人工智能的靶点选择,以及开发全新的、更安全高效的核酸酶系统的潜力。 --- 本书特色: 技术深度融合: 不仅覆盖CRISPR/Cas9,还系统梳理了ZFNs, TALENs, BEs, PE等工具的演进脉络。 实践导向: 包含大量的实验设计考量、数据解读和优化策略,适用于实验室操作指导。 前沿视野: 重点剖析了碱基编辑和先导编辑等最新突破及其临床转化的前景。 结构清晰: 从理论基础到工具优化,再到应用和伦理,层层递进,逻辑严密。 本书是致力于掌握现代基因组工程核心技术的科研工作者不可或缺的参考手册。

作者简介

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读后感

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用户评价

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阅读这本著作,我感受到一种跨越学科壁垒的强大力量。它不仅仅是关于技术如何应用于生物学,更是关于两种思维方式如何相互渗透、共同进步。书中对于生物信息学和计算生物学之间差异的细微阐述尤其精彩,它提醒我们,工具的应用需要深刻的领域知识作为指导,否则再强大的计算能力也只会产生无意义的噪音。书中对于生物数据的异构性及其处理挑战的探讨,非常贴近真实科研工作的痛点。作者对未来趋势的预测也相当审慎和务实,并没有过度渲染AI或大数据的“万能性”,而是强调了人机协同在复杂生物系统解析中的不可替代性。总体来说,这是一本能重塑你思考方式的著作,它教会你如何用更系统、更量化的视角去审视生命科学的奥秘。

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这本书的深度和广度令人印象深刻,它清晰地勾勒出了一个宏大且不断演进的领域的全景。从基础的算法理论到尖端的临床实践,作者似乎毫不费力地将复杂的数学模型和晦涩的生物学机制编织成一个连贯的故事。我尤其欣赏它对数据驱动决策的强调,书中探讨了如何利用海量组学数据来指导个性化治疗方案的设计,这对于任何想站在转化医学前沿的人来说,都是无价的宝贵经验。书中的案例分析非常扎实,每一个都配有详尽的图表和数据支持,绝非空泛的理论说教。例如,它对医学影像分析中深度学习模型的性能评估标准进行了深入剖析,这不仅是技术层面的探讨,更触及了如何在实际医疗场景中建立信任和验证流程的伦理与实践问题。读完感觉自己对这个交叉学科的脉络有了更清晰的认识,不再是零散知识点的堆砌,而是一个有机的知识体系正在我脑中形成。

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这本书的语言风格极其严谨而又富有启发性,它像一位经验丰富的导师在引导你探索前沿课题。它没有试图用华丽的辞藻来掩盖内容的空洞,而是用精确的术语和严密的逻辑来构建论证的阶梯。对于那些已经具备一定计算背景,但希望系统性了解其在生命科学领域应用的专业人士来说,这本书简直是量身定制的。我特别赞赏它在软件实现层面的讨论,它没有停留在“能做什么”的层面,而是深入到“如何实现”的具体挑战,比如大规模生物数据处理时的计算资源优化和算法的并行化策略。书中对现有工具和框架的批判性回顾也十分到位,作者敢于指出当前研究中的局限性,并指明未来的研究方向,这种坦诚的态度让读者受益匪浅,避免了盲目追随技术热点的陷阱。

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老实说,这本书的阅读体验像是一次智力上的攀登,需要投入相当的专注力。它不像那些面向大众科普的书籍,试图将所有概念都简化为日常用语。恰恰相反,它尊重读者的学术背景,直接进入核心的建模和仿真环节。我个人对其中关于基因调控网络动态系统建模的部分非常着迷,作者运用微分方程和随机过程来描述生命系统的复杂行为,这展示了理论物理学思维如何强大地应用于生物学难题。虽然某些章节需要反复阅读才能完全消化其中蕴含的深意,但这种挑战性正是它价值所在——它强迫你提升自己的分析能力。合上书本时,那种“茅塞顿开”的感觉,远胜于读完一本轻松愉快的消遣读物,它带来的知识积累是持久而深远的。

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这本书的结构编排堪称教科书级别的典范。它采取了一种非常清晰的“问题-方法-案例-展望”的叙事结构,每一章都像是一个独立而又紧密相连的研究单元。我特别喜欢作者在引入新技术时,总是先回顾其背后的经典理论基础,这样确保了读者不会被新潮的技术概念所迷惑,而是能追溯其理论根源。例如,在讨论高通量测序数据分析流程时,它并没有仅仅罗列软件管道,而是详细解释了每一个过滤和校准步骤背后的统计学原理。这种对基础稳固性的坚持,使得这本书即使在未来技术更新换代之后,其核心思想和方法论依然具有强大的生命力。它更像是一本可以长期置于案头、随时查阅和反思的工具书。

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