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出版者:

作者:姚先成

出品人:

页数:149

译者:

出版时间:2008-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787112100132

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• 工程管理
• 项目管理
• 创新方法
• 技术创新
• 管理创新
• 工程实践
• 项目规划
• 风险管理
• 成本控制
• 进度管理

现代农业技术前沿与应用 本书聚焦于在全球粮食安全、可持续发展以及农业现代化的大背景下，一系列颠覆性农业技术的研究进展、工程实践及其产业化应用。 第一章：精准农业的底层逻辑与系统构建 本章深入剖析了精准农业（Precision Agriculture, PA）的核心理论框架，区别于传统的经验农业，精准农业强调基于数据的、变量化的农田管理。 1.1 数据采集技术革新： 详细介绍了新一代传感器技术在农业环境中的部署与效能。这包括高光谱与多光谱成像技术在作物健康监测中的应用，土壤水分与养分实时传感器的精确定位与数据传输协议（如LoRaWAN、NB-IoT在农田环境下的适用性分析）。特别关注了无人机（UAV）与卫星遥感数据融合的算法，以实现对大尺度农田的精细化分类与健康评估。 1.2 空间信息技术支撑： 探讨了地理信息系统（GIS）在农业中的集成应用。重点解析了如何构建高精度农田数字孪生模型，实现农事操作的路径优化与作业验证。讨论了全球导航卫星系统（GNSS）在农机自动驾驶与变量施肥作业中的精度校正技术，如RTK-GNSS系统的部署策略。 1.3 作物生长模型与决策支持： 阐述了作物生理模型（如DSSAT、AquaCrop）的参数化与区域适应性调整。构建了基于机器学习（ML）的病虫害早期预警模型，通过分析气候数据、遥感植被指数（NDVI, EVI）和历史发病数据，实现对爆发风险的概率预测。 第二章：智慧农业装备与自动化作业 本章聚焦于驱动农业生产力提升的智能机械化与自动化工程。 2.1 农机集群化与协同作业： 研究了多台农业机器人或自动化农机在同一作业区域内的路径规划与避障算法。重点分析了基于群体智能（Swarm Intelligence）的协同播种、灌溉和收割系统的设计原理与控制策略，旨在减少重复作业和能源消耗。 2.2 农业机器人与田间操作： 详细介绍了适用于复杂环境（如坡地、密集种植区）的自主导航技术。对比了基于视觉伺服（Visual Servoing）和激光雷达（LiDAR）的除草机器人，以及用于高精度点施肥的执行机构设计。分析了软体机器人技术在采摘易损水果和蔬菜中的潜力与工程挑战。 2.3 灌溉与水肥一体化工程： 探讨了基于土壤张力、蒸散量计算的需水模型，以及自动化变量灌溉系统的集成设计。深入分析了滴灌、喷灌系统中水肥混合器的精度控制，确保养分在作物根区实现精准供给。 第三章：生物技术在作物改良中的突破 本章超越了传统的育种范畴，关注分子生物学和基因工程对农业的革命性影响。 3.1 新型育种技术： 详细介绍了CRISPR-Cas9基因编辑技术在提高作物抗逆性（抗旱、抗盐碱）和营养品质方面的最新进展。对比了传统转基因技术与新兴基因编辑工具在监管合规性及育种效率上的差异。 3.2 根际微生物组与生物肥料： 阐述了土壤微生物组（Microbiome）在营养循环和植物健康中的关键作用。研究了功能性微生物菌剂的设计、规模化培养工艺，以及如何通过生物技术手段优化微生物群落结构，以替代部分化学肥料。 3.3 细胞农业与未来食物体系： 探讨了植物细胞培养技术（Plant Cell Culture）在生产高价值化合物（如天然色素、特定风味物质）中的工程放大挑战。分析了实验室培育肉（Cellular Agriculture）技术与传统畜牧业的成本效益及环境影响对比。 第四章：设施农业的能效优化与环境控制 本章侧重于高标准现代化设施农业（如智能温室、植物工厂）的工程设计与运营管理。 4.1 环境控制系统的集成设计： 分析了温室热力平衡模型，以及暖通空调（HVAC）系统与遮阳、通风系统的协同控制策略。重点讨论了使用热泵技术和地源热泵系统在设施农业中实现低能耗供暖和降温的工程实践。 4.2 人工光照与光谱调控： 深入研究了LED光源在植物光合作用效率（Photon Efficacy）上的优化。对比了不同光谱配比（红蓝光比例、远红光应用）对作物形态建成和次生代谢产物积累的影响，并阐述了动态光谱调控算法的设计。 4.3 垂直农场（Vertical Farming）的规模化挑战： 探讨了垂直农场在空间利用率、水循环效率上的优势，以及其面临的能耗（尤其是照明和气候控制）瓶颈。分析了模块化设计、自动化物流系统在降低运营成本中的关键作用。 第五章：农业可持续性与风险管理工程 本章探讨了如何在追求高产的同时，实现生态友好和系统韧性。 5.1 农业生态足迹评估： 介绍生命周期评估（LCA）方法在评估不同农业生产模式（如有机农业、集约化农业）环境影响中的应用。重点关注水资源消耗、温室气体排放和土地利用效率的量化分析。 5.2 气候变化下的农业适应性工程： 分析了极端天气事件对农业基础设施（如灌溉渠系、存储设施）的冲击风险。研究了耐逆境作物品种的引入与适应性管理策略，以及农业灾害的早期响应与恢复机制设计。 5.3 农业数据安全与伦理： 讨论了在物联网（IoT）和大数据驱动的农业系统中，农场数据的权属、隐私保护及网络安全问题。探讨了自动化决策系统（如AI推荐系统）的透明度与可解释性在农业伦理中的地位。 --- 本书特色： 本书不仅涵盖了从田间地头到分子层面的理论基础，更侧重于将尖端科技转化为可实施、可量化的工程解决方案。它面向农业工程、信息科学、生物技术等交叉学科的研究人员、高级农艺师、农业科技企业工程师及政策制定者，旨在提供一套完整的现代农业技术系统构建与优化的思维框架和实践指导。

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阅读完这本关于项目法律合规与争议解决的专业书籍，我最深的感受是其对“预防性法律思维”的强调。许多项目经理在处理合同纠纷时，往往采取事后补救的态度，等到索赔函和仲裁通知书满天飞时才开始寻求法律支持。而这本书则将大量的篇幅放在了“合同语言的精确性如何转化为现场管理的保护伞”上。作者通过对多个国际仲裁案例的逆向工程分析，揭示了在出现工期延误或范围变更时，哪些关键的措辞和记录保存习惯，最终决定了责任的划分。例如，书中详细解析了“变更指令的口头授权与书面确认之间的效力差异”，并提供了一套标准化的现场沟通备忘录模板，确保所有现场决策都有清晰的法律轨迹可循。这种将法律条款“嵌入”到日常项目管理流程中的理念，极大地提升了我对合同管理的重视程度。它不再是项目结束时的文件归档，而是贯穿始终的、主动的风险防御工具，对于规避动辄数年上亿的工程诉讼，具有不可估量的前瞻价值。

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这本书的作者对于项目风险管理的理解真是独到且深刻。我原以为读完其他几本经典教材后，对风险识别和应对策略已经有了比较全面的认识，但这本书为我打开了全新的视角。特别是关于“不确定性与模糊性并存下的决策制定”这一章节，它没有停留于传统的概率分析，而是引入了复杂的适应性系统理论来解释大型工程项目在动态环境下的演化特征。书中对情景规划（Scenario Planning）的应用实例分析得极其透彻，展示了如何在高熵值环境中构建多维度的预案，而非仅仅依赖单一的最佳路径预测。这种从静态控制转向动态适应的思维转变，对于当前技术迭代飞速、政策法规频繁变动的基建领域来说，简直是醍醐灌顶。我特别欣赏作者在论述中强调的“组织学习能力”与风险管理的内在联系，认为风险本身就是组织提升韧性的催化剂，而不是单纯需要被消除的负面因素。这完全颠覆了我过去那种“尽可能规避”的保守心态，让人开始思考如何“拥抱适度的风险”以获取超额回报。这本书的理论深度和实操指导性达到了一个罕见的平衡点，远超我预期的专业深度。

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拿到这本关于组织行为与变革管理的专著时，我最初是抱着审视的态度，毕竟市面上关于“高效团队”的书籍多如牛毛，大多内容空泛。然而，这本书在探讨跨职能团队协作的章节中，提出的“信任的结构化构建模型”让我眼前一亮。它没有停留在喊口号式的“要沟通、要坦诚”，而是精细地拆解了在项目早期、中期、末期，不同层级（高层领导、中层协调者、一线执行者）之间，信任是如何通过仪式、共同的“可验证的小胜利”以及透明的资源分配机制来逐步建立起来的。作者引用了多个跨国并购后整合项目的案例，展示了文化差异如何侵蚀信任，以及如何通过设计一套“中立的、基于流程的仲裁机制”来快速修复信任裂痕。这种对“软技能”进行“硬量化”的处理方式，让原本虚无缥缈的管理学概念变得可以操作、可以衡量。对于我目前正在负责的一个涉及多个国际承包商的复杂项目来说，这本书提供的工具箱是立即可用的，它让我对如何管理“人”这个最不可控的变量，有了更坚实的方法论支撑。

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这本书在技术创新管理方面的论述，摆脱了许多学术著作的刻板印象，反而充满了对“非线性技术采纳”的深刻洞察。它探讨的重点是如何在一个保守、对失败容忍度极低的工程环境中，成功试点并推广尚未完全成熟的新型建筑技术（如模块化建造或先进复合材料应用）。作者提出了“最小可行化创新单元”（Minimum Viable Innovation Unit, MVIV）的概念，主张将宏大的技术革新拆解为一系列小规模、可控的、且不影响主干进度的“沙盒实验”。书中详细描述了如何设计这些实验，包括如何隔离风险区域、如何建立独立的监测与评估体系，以及如何利用实验数据来逐步获得利益相关方（尤其是保险公司和监管机构）的信任。我尤其喜欢它对“失败的价值”的定义——在这里，失败不是需要惩罚的事件，而是以极低的成本换取的关键知识积累。这套方法论为那些希望在保证项目安全交付的同时，推动行业技术进步的项目领导者们，提供了一套既务实又富有远见的行动指南，非常具有启发性。

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这本关于供应链金融与物流优化的书籍，从一个完全意想不到的角度切入了“成本控制”的核心议题。我原以为它会集中在传统的采购谈判技巧或者仓储管理优化上，但它真正聚焦的是“信息流”与“资金流”的同步耦合如何重塑物理交付链的效率。作者对于“基于区块链技术的智能合约在材料采购中的应用”的阐述极其细致，详细描绘了从原材料供应商到现场工地的材料验收、进度确认如何实时触发预付款项的自动支付，从而极大地缩短了资金周转周期并降低了因资金链断裂导致的停工风险。更具启发性的是，书中提出了一种“基于需求预测的虚拟库存”模型，它允许项目公司在不实际持有大量昂贵设备库存的前提下，通过与多家租赁商签订弹性协议，实现按需调配，有效解决了资产闲置成本高昂的问题。这种将前沿金融科技与传统重资产运营深度融合的思路，无疑是为现代大型工程项目提供了一条降本增效的全新路径，比以往单纯依靠规模效应降低单价的策略要高明得多。

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