传递现象导论

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页数:249
译者:
出版时间:2008-2
价格:29.00元
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isbn号码:9787122025845
丛书系列:
图书标签:
  • 经典
  • 传递现象
  • 传热
  • 传质
  • 流体流动
  • 热力学
  • 化学工程
  • 物理学
  • 工程学
  • 扩散
  • 对流
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具体描述

《普通高等教育规划教材•传递现象导论(第2版)》在第一版基础上修订。《普通高等教育规划教材•传递现象导论(第2版)》共6章,包括分子传递现象、有限控制体分析、动量传递、能量传递、质量传递及传递现象基本方程及应用。《普通高等教育规划教材•传递现象导论(第2版)》第3、4、5章以一维传递现象为基础,通过物理分析,进行薄壳衡算,建立微分方程,解析求得结果,不涉及繁复的数学,而是多次重复“简化过程,建立方程”,引导学生实践“从物理到数学”。在基本掌握传递现象主要理论、计算、应用的基础上,第6章建立传递现象微分方程组、边界条件、主要数学解法后,给出若干典型实例,结合实际学习方程简化、求解,从而掌握传递规律。《普通高等教育规划教材•传递现象导论(第2版)》新增模型法的原理与方法,对简单几何结构基础上建立的各类传递原理,通过模型法,与工程实际装置联通;强调模型法是解决问题的基本方法。

《普通高等教育规划教材•传递现象导论(第2版)》特点:以较小的篇幅,论述传递现象的基本理论、计算及其在诸多领域中的应用。作为一个台阶,引导读者进入更新、更高、更广的科学境界。

好的,这是一本关于不同领域深入探索的图书简介,它涵盖了多个学科的前沿研究和经典理论,旨在为读者提供一个全面而深刻的知识图景。 --- 书名:跨越边界的思辨:现代科学与人文的交汇点 内容简介 本书是一部雄心勃勃的学术著作,汇集了多个关键领域的最新进展与深刻洞察,旨在描绘出当代知识图谱中那些最引人注目的交汇点与潜在的创新领域。我们力求超越传统学科的壁垒,探讨知识如何在不同领域间流动、碰撞,并催生出全新的理解范式。全书结构严谨,内容丰富,适合对跨学科研究抱有浓厚兴趣的专业人士、高年级本科生及研究生。 第一部分:复杂系统动力学与信息熵增 本部分聚焦于从物理学到生态学的复杂系统理论基础。我们将深入解析非平衡态热力学在描述生命系统与地球气候模型中的应用。重点探讨了信息的概念如何在宏观与微观尺度上量化,特别是“有效信息”与“冗余信息”在信息论中的区分及其在生物信息处理中的意义。 混沌理论与长期预测的极限: 详细阐述了洛伦兹吸引子等经典模型的数学结构,并将其应用于对长期天气模式和金融市场的分析。讨论了拉普诺夫指数在衡量系统敏感性中的核心作用,并探讨了量子计算在解决部分混沌系统方程中的潜力。 耗散结构与自组织现象: 借鉴普里高津的理论框架,分析了在远离平衡态条件下,物质和能量的耗散如何驱动系统形成有序结构。我们考察了化学振荡反应、贝纳德对流以及在城市化进程中出现的自组织交通网络,旨在揭示驱动复杂系统演化的普遍原理。 网络科学的拓扑学基础: 对无标度网络、小世界网络等拓扑结构进行了详尽的数学描述。重点分析了这些网络结构在社会传播、蛋白质相互作用网络(PPI)中的功能性意义,并引入了基于图论的鲁棒性与脆弱性评估方法。 第二部分:认知神经科学与心智哲学 本部分将认知科学的前沿发现与深邃的哲学思辨相结合,探讨意识的生物学基础、心智的涌现机制以及人类理性认知的局限性。 具身认知与情境依赖性学习: 挑战传统的“大脑-计算机”隐喻,转而关注身体(Embodiment)在感觉、运动和认知过程中的核心地位。探讨了运动皮层在规划与决策中的前馈作用,并引入了“主动推断”(Active Inference)框架来统一感知、行动与学习。 记忆的分子机制与社会建构: 从突触可塑性(LTP/LTD)的分子生物学基础出发,逐步过渡到记忆的巩固、提取与重构过程。同时,分析了记忆在社会互动中如何被集体叙事所塑造和修改,探讨了集体记忆的社会功能与潜在的认知偏差。 自由意志的神经科学审视: 深入评述了利贝特实验及其后续研究,对比了决定论、相容论与自由意志在现代神经科学语境下的争论焦点。本书尝试提出一种更为精细的框架,区分“选择的经验”与“行动的神经基础”。 第三部分:计算语言学与符号表征的深度 本部分聚焦于自然语言处理(NLP)领域的革命性进展,特别是深度学习模型如何重新定义我们对意义和语法的理解。 词嵌入模型的演进与局限: 追溯了从Word2Vec到Transformer架构的演变路径。详细剖析了自注意力机制(Self-Attention)如何捕获长距离依赖,并讨论了这些高维向量空间如何编码了语义关系和世界知识。同时,我们批评性地考察了词嵌入对偏见(Bias)的继承与放大效应。 语法的形式化与统计模型的融合: 探讨了传统生成文法(如乔姆斯基的理论)与现代概率上下文无关文法(PCFG)之间的张力。分析了大型语言模型(LLMs)在无监督学习中展现出的“涌现语法”,并评估其在多大程度上真正掌握了人类语言的递归性和组合性。 跨模态学习与符号接地(Symbol Grounding): 关注语言意义如何从纯粹的符号操作(Syntax)过渡到与现实世界感官经验的连接(Semantics)。通过分析视觉问答(VQA)和机器人交互中的语言理解,我们探寻了构建真正具有世界模型能力的AI的路径。 第四部分:伦理学、治理与技术风险评估 在知识爆炸的时代,技术力量的加速发展对人类社会结构和价值体系提出了严峻挑战。本部分转向对新兴技术的伦理治理和宏观风险的审慎评估。 人工智能的非预期后果与对齐问题(Alignment): 聚焦于超智能系统的潜在风险,尤其是目标函数与人类价值系统不一致所带来的灾难性后果。我们细致分析了“价值学习”和“可解释性AI”(XAI)在降低风险方面的技术性与哲学性难度。 生物工程的社会影响与代际责任: 探讨基因编辑技术(如CRISPR)在医学进步与伦理边界之间的权衡。讨论了涉及人类增强(Human Enhancement)的社会公平性问题,并引入了世代间正义的视角来评估当前技术决策的长期后果。 数字主权与信息生态的重构: 考察了数据作为核心生产要素在全球化背景下的流动与控制问题。分析了去中心化技术(如区块链)在重塑信任机制和权力结构中的作用,以及监管机构如何在技术创新与个人自由之间划定界限。 结语:知识的综合与未来的探索 全书的最后一部分将所有探讨的线索收束在一起,强调跨学科视野并非仅仅是知识的简单叠加,而是理解世界复杂性的必要方法论。本书并非提供终极答案,而是旨在激发读者进行更为精深、更为综合的思考,迎接知识前沿不断延展的挑战。 ---

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读后感

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这本书的内容组织结构散漫得令人发指,章节之间的逻辑跳跃性极大,几乎没有平滑的过渡。前一章还在讨论宏观现象,下一章可能直接跳到了微观层面的数学推导,中间缺失了大量的中间步骤和概念衔接。这使得读者在学习过程中极易迷失方向,感觉像是在一个巨大的迷宫里乱窜,每走一步都需要耗费巨大的心力去重新定位自己目前所处的知识坐标系。我尝试着根据目录的顺序学习,但发现很多基础概念的铺垫严重不足,作者似乎默认读者已经具备了某种先验知识,这对于一个“导论”来说是极其不负责任的态度。举个例子,某个核心公式的推导过程被一笔带过,关键的假设条件也语焉不详,导致读者无法真正理解这个公式成立的物理背景和局限性。整个阅读过程充满了“这是什么意思?”的疑问,而书本身很少提供令人满意的解答,需要不断地去查阅其他资料进行交叉验证,大大降低了学习效率和阅读的乐趣。

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该书的排版和字体选择也极大地影响了阅读体验。字体过小,行间距过于紧凑,使得长时间阅读后眼睛非常容易疲劳。更令人恼火的是,书中的图表和公式往往被塞进非常狭窄的空间里,很多复杂的矩阵或积分符号被挤压得难以辨认,严重影响了阅读的流畅性。有时候,一个重要的脚注或者对某个术语的解释,被草率地放在页面底部,字体比正文还小,让人不得不眯着眼睛去辨认,这完全是一种折磨。对于一本需要反复查阅和对照的专业书籍而言,良好的视觉设计是基础,而这本书在这方面表现得极差,简直是对读者视力的不尊重。感觉这本书的编辑团队可能在设计阶段就严重缺乏对阅读工程学的基本认识,把所有内容一股脑地塞进去,完全不考虑阅读的舒适度,读起来有一种喘不过气来的压抑感。

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这本书的封面设计简直是灾难性的,那种老旧的、像是从八十年代图书馆里翻出来的排版,让人一眼就失去了翻阅的兴趣。更别提书脊上的磨损痕迹,看得出这本书的“年头”不小了。当我费力地把它从书架上抽出来时,一股陈旧纸张混合着灰尘的味道扑面而来,这感觉一点也不像是接触一本“导论”级别的现代科学读物。内容上,我翻了翻目录,感觉像是回到了大学本科时代最枯燥的物理化学课本。那些章节标题堆砌着复杂的术语,完全没有一个“导论”应有的亲和力或者引导性,更像是直接把一本专业研究手册的摘要搬了过来。我试着阅读了开篇的几页,作者的叙事方式极其晦涩,充满了大量未经解释的缩写和公式,完全没有为初学者铺设一条平滑的学习路径。对于一个希望对某个领域建立初步认知的人来说,这本书更像是一堵难以逾越的高墙,而不是一扇通往新知识的大门。它似乎完全忽略了读者的接受能力,自顾自地讲着只有领域内专家才能理解的“黑话”。阅读体验极其糟糕,每一次翻页都像是在进行一场艰巨的耐力挑战。

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这本书的写作风格非常古板和教条化,充斥着大量冷冰冰的定义和定理陈述,缺乏任何激发读者好奇心或想象力的叙述手法。它更像是一份知识的清单,而非一次知识的旅程。作者的语气极其权威,但这种权威感并未建立在清晰的解释之上,反而显得有些高高在上。我期待一本导论能够通过生动的案例或者历史背景来烘托主题的重要性,但这本书里,所有的概念都被抽离了实际应用场景,孤立地存在于抽象的理论空间里。例如,对于一个重要的物理效应的描述,书中仅仅给出了数学模型,却完全没有提及它在工业界、环境科学或者其他工程领域是如何被实际利用或面临挑战的。这种脱离现实的讲解方式,使得学习过程变得枯燥乏味,很难让人产生持续深入钻研下去的内在动力,读完之后,除了记住几个生硬的术语外,对该领域的核心精神和价值几乎毫无感知。

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这本书的装帧质量实在令人担忧,纸张的厚度和光泽度都透露出一种廉价感,内页的印刷清晰度也时好时坏,有些图表的线条模糊不清,根本无法准确捕捉到细节。我特别留意了其中的插图部分,那些图示大多是简单的线条图,缺乏现代教材中常见的、能直观帮助理解复杂概念的三维渲染或者彩色示意图。很多关键流程的示意图,如果不是事先对该领域有所了解,光看图是完全无法推断出其物理意义的,这对于入门学习者无疑是致命的。再者,书中对于参考文献的管理也显得非常混乱,引用格式五花八门,有些链接已经失效,这让人对作者在信息准确性和时效性上的把关产生了深深的怀疑。感觉这本书的出版过程可能非常仓促,或者说,根本就没有经过足够严格的校对和技术审核。我期望的“导论”应当是严谨且美观的,而这本,更像是一份匆忙完成的内部报告,而非面向大众的学术普及读物。

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