Research Methods for Social Workers (6th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Allyn & Bacon

作者:Bonnie L. Yegidis

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2008-02-29

价格:USD 102.59

装帧:Paperback

isbn号码:9780205585588

丛书系列:

图书标签:

• 社会工作研究
• 研究方法
• 社会科学研究
• 定量研究
• 定性研究
• 研究设计
• 数据分析
• 评估研究
• 伦理考量
• 实证研究

《社会工作研究方法》（第六版）并非一本简单的操作手册，而是一次深入探索社会工作实践领域背后科学严谨逻辑的旅程。本书旨在装备您成为一名更具洞察力和实效性的社会工作者，使您能够基于证据进行决策，批判性地评估现有实践，并为社会工作知识体系的发展做出贡献。 本书不仅仅是关于“如何做”的研究，更是关于“为何如此”的研究。它着重于培养您对研究过程的深层理解，使其成为您职业生涯中不可或缺的思维工具。您将学习如何识别值得研究的社会问题，如何将其转化为可操作的研究问题，以及如何设计出能够回答这些问题的研究方案。从定性到定量，从探索性到评估性，本书将引导您穿越各种研究设计，帮助您理解不同方法的优势与局限，并根据具体的研究目标选择最合适的设计。 本书高度重视研究伦理在社会工作实践中的核心地位。我们深入探讨了在研究过程中保护弱势群体、维护参与者尊严、确保信息真实性等方面的重要性，并提供了切实可行的指导，帮助您在复杂的伦理困境中做出明智的判断。理解并践行研究伦理，是社会工作研究的基石，也是赢得社会信任的关键。 在数据收集方面，本书将带您领略丰富多样的工具和技术。您将学习如何进行系统的文献回顾，如何设计有效的访谈提纲和问卷，如何观察和记录，以及如何利用现有数据。每一种方法都将配以生动的案例分析，帮助您理解其实际应用场景，并掌握其操作要领。重点在于，这些数据收集方法并非孤立存在，而是与研究设计紧密相连，共同服务于回答研究问题。 数据分析部分是本书的另一大亮点。无论您是初次接触定量数据，还是希望深化对定性分析的理解，本书都将提供清晰的路径。您将学习基本的统计概念，理解数据的意义，并掌握如何运用统计软件进行分析。同时，您将深入探索主题分析、叙事分析等定性分析技术，学习如何从文本、访谈记录中提炼出深刻的洞见。本书强调的并非高深的数学公式，而是如何将收集到的原始数据转化为有意义的发现，从而指导实践。 最终，研究的价值体现在其对实践的影响力。《社会工作研究方法》（第六版）将引导您如何有效地传播您的研究成果，无论是通过学术论文、报告，还是面向社区的宣讲。更重要的是，本书将帮助您学会如何将研究发现转化为可操作的实践策略，如何评估现有社会工作项目的有效性，以及如何利用研究来倡导更公平、更具包容性的社会政策。 本书的设计旨在培养您成为一个批判性思考者，一个能够利用证据来指导自己行动的人，以及一个能够为社会工作领域带来积极变革的专业人士。学习本书，意味着您将不仅仅是社会工作的实践者，更是社会工作知识的探索者和创造者。

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这本书的论述风格极其保守，几乎没有引入任何近年来社会工作研究领域最前沿、最具争议性的话题。例如，在伦理章节，它依然停留在对“知情同意”和“保密性”的传统三段式解读上，对于大数据时代背景下的隐私风险、算法偏见（Algorithmic Bias）在服务分配中的潜在影响，或者关于“行动研究”（Action Research）如何与社区赋权紧密结合的新思潮，几乎只字未提。这种对“新知”的拒绝，使得这本书读起来像是一份历史文献，而非一本面向未来的行动指南。我本期待能看到一些关于如何利用社交媒体数据进行快速民意调查，或者如何设计更具文化敏感性的跨文化研究方法论的讨论，但这些激发思考的议题完全缺席了。结果是，我读完后感觉自己对过去的研究范式了如指掌，但对于如何应对明天研究挑战的准备却依然一片空白。它更倾向于“教你如何安全地重复过去”，而不是“教你如何勇敢地探索未来”。

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我必须指出，书中关于统计分析软件操作部分的叙述，滞后于行业标准至少有五到七年的时间。当今社会工作研究中，SPSS和R语言已经成为主流的数据处理工具，特别是对于涉及复杂回归模型和多层线性模型的分析，软件的应用能力是核心技能。然而，这本书似乎还停留在对Excel电子表格进行基础描述性统计的阶段。它花费了巨大的篇幅去解释如何手动计算标准差和方差的公式，却对如何导入外部数据文件、处理缺失值（Missing Data）这些在真实研究中必不可少的操作避而不谈。即便是介绍卡方检验（Chi-Square Test）时，所举的例子也显得异常简单和脱离现实，完全没有触及到如何处理分类变量之间的交互作用（Interaction Effects）。这直接导致了一个后果：我在上机操作课时，发现书本上的步骤与我们使用的软件界面完全不匹配，几乎每走一步都需要暂停阅读，转向屏幕上的软件进行即兴的摸索和调试。对于一个强调“实证”的学科来说，这种技术层面的脱节是不可原谅的，它削弱了学生将理论知识转化为实际研究产出的能力。

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在整个阅读过程中，我最大的困扰来自于作者对“证据”的定义过于狭隘，并且充满了学科本位的傲慢。书中似乎将“高质量的研究”等同于那些通过严格的随机对照试验（RCT）或高度控制的准实验设计所产生的结果。虽然我理解RCT在确定干预效果上的黄金标准地位，但对于社会工作这种高度依赖情境、关注过程而非仅仅关注结果的领域来说，这种单一的、偏向实证主义的评估体系显得极其片面。书中对于案例研究（Case Study）的介绍，往往是以一种“它很有用，但不是真正的科学”的语调带过的，缺乏对案例深度挖掘在形成理论洞察力的重要性的公正评价。这种轻视定性、轻视过程、过度迷恋量化指标的态度，无形中给初学者设置了一个错误的优先级——即只有可量化的、可重复的发现才值得重视。这与现代社会工作强调的整体观、人本关怀的理念形成了鲜明的内在矛盾，让人在学习研究方法的同时，也潜移默化地接受了一种不适合我们职业精神的研究哲学。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉上的灾难。封面那种陈旧的、仿佛是从上世纪八十年代直接搬出来的配色方案，灰蒙蒙的底色配上那种毫无新意的字体，让人在翻阅众多现代感十足的教材时，会本能地产生一种“是不是过期了”的错觉。内页的纸张质量也让人捏了一把汗，那种薄得几乎能透过光线的纸张，不仅手感粗糙，更别提在荧光灯下阅读时，那种反光度简直能直接晃瞎眼睛。我不得不买了一张磨砂保护膜贴在上面，才能勉强进行长时间的阅读。排版方面，行距和字间距的设置也显得相当局促，密密麻麻的文字堆砌在一起，缺乏必要的呼吸空间，每次试图定位到某个关键定义时，都感觉像是在一片文字的丛林里迷了路。更别提那些插图和图表了，如果用“简陋”来形容都算是抬举了，很多示意图的设计完全是二维的平面化处理，缺乏任何现代统计软件输出的清晰度和视觉吸引力。坦白说，如果不是课程要求，我根本不会愿意把这么一本在视觉体验上如此“朴素”的教材带进图书馆。这种对学生阅读体验的漠视，真的让人怀疑作者和出版社在设计这本“指南”时，是否真正坐下来体验过如今的学生是如何通过视觉媒介来吸收知识的。

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这本书在介绍定性研究方法的部分，其深度和广度实在让人感到心有余悸，完全不是一本入门教材应有的姿态。它似乎假定读者已经对扎实的社会学理论基础和哲学立场有着深刻的理解，直接一头扎进了现象学解释的复杂迷宫，以及扎根理论的繁复编码流程中。对于初次接触这些复杂概念的学生来说，缺乏足够的、循序渐进的案例来支撑抽象的理论框架。比如，在讨论“三角互证”（Triangulation）时，作者用了一整章的篇幅去探讨不同研究范式下的形而上学冲突，却只用了一段话蜻蜓点水般地提到了如何在实际的访谈数据中通过交叉比对来增强可信度。这种本末倒置的叙述方式，让很多想“上手”操作的学生望而却步。我花费了大量额外时间去查阅其他专注于定性实践的工具书，才勉强将书本上那些晦涩的术语与实际的研究步骤联系起来。可以说，它更像是一部研究方法论的学术专著的摘要，而不是一本面向广大社会工作领域初学者的实用手册，对于培养实际的、动手能力来说，这条路走得实在过于理论化和“高冷”了。

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