第1章 緒論 1.1 什麼叫數理統計學 1.2 數理統計的若乾基本概念 1.3統計量 習題一第2章 抽樣分布及若乾預備知識 2.1 引言 2.2 正態總體樣本均值和樣本方差的分布 *2.3 次序統計量的分布 2.4 X2分布，t分布和F分布 2.5 統計量的極限分布 *2.6 指數族 2.7 充分統計量 *2.8 完全統計量 習題二第3章 點估計 3.1 引言 3.2 矩估計 3.3 極大似然估計 *3.4 一緻最小方差無偏估計 3.5 Cramer-Rao不等式 習題三第4章 區間估計 4.1 區間估計的基本概念 4.2 樞軸變量法——正態總體參數的置信區間 4.3 樞軸變量法——非正態總體參數的置信區間 4.4 Fisher的信仰推斷法 4.5 容忍區間與容忍限 習題四第5章 參數假設檢驗 5.1 假設檢驗的若乾基本概念 5.2 正態總體參數的假設檢驗 5.3 假設檢驗與區間估計 *5.4 一緻最優檢驗與無偏檢驗 5.5 似然比檢驗 *5.6 序貫概率比檢驗簡介 習題五第6章 非參數假設檢驗 6.1 引言 6.2 一樣本問題中的非參數假設檢驗 6.3 兩樣本問題中的非參數假設檢驗 6.4 擬閤優度檢驗 6.5 列聯錶中的獨立性和齊一性檢驗 *6.6 其他的非參數檢驗方法 習題六第7章 Bayes方法和統計決策理論 7.1 引言和若乾基本概念 *7.2 先驗分布的確定 7.3 Bayes統計推斷 7.4 Bayes統計決策理論 *7.5 Minimax準則 *7.6 同變估計及可容許性 習題七參考文獻附錄 附錶1 標準正態分布錶 附錶2 t分布錶 附錶3 X2分布錶 附錶4 F分布錶 附錶5 泊鬆分布錶 附錶6 正態分布容許限X+λs或X-λs中係數久(n,β,γ)值錶 附錶7 正態分布容許區間中X+λs或X-λs中係數λ(n,β,γ)值錶 附錶8 非參數容許限——相應於總體比例1-γ和置信水平1-γ的樣本容量n 附錶9 非參數容許區間——相應於總體比例1-β和置信水平1-γ的樣本容量n 附錶10 符號檢驗臨界值錶 附錶11 符號秩和檢驗臨界值錶 附錶12 秩和檢驗臨界值錶 附錶13 柯爾莫哥洛夫檢驗臨界值Dn，α 附錶14 柯爾莫哥洛夫檢驗統計量Dn的極限分布 附錶15 W檢驗統計量W的係數ai(n)的值 附錶16 W檢驗統計量W的α分位數 附錶17 D檢驗統計量Y的α分位數索引
· · · · · · (收起)