具体描述
《21世纪高等学校数学系列教材•线性代数(理工类本科生)》是根据国家教育部高等学校线性代数课程的教学基本要求编写的。全书共分七章，内容包括：n阶行列式、线性变换与矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵特征值问题、二次型、线性代数理论的应用等。在最后一章通过实例介绍了数学软件MATLAB在线性代数中的应用。其目的是培养学生运用现代数学软件学习线性代数和应用线性代数知识解决实际问题的能力。习题按节安排，全书后面还编写了六套总复习题、书末附有习題参考答案和总复习题的详细参考解答、便于学生练习检验，大量的练习题也可以供考研学生复习参考。
《21世纪高等学校数学系列教材•线性代数(理工类本科生)》可以供理工科院校各专业本科生和经济管理专业本科生作为教材使用，也可以用做考研参考书，还可以供相关科技工作者阅读和参考。
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用户评价
这本书最让我感到惊喜和震撼的，是它在“抽象性”与“实用性”之间找到的那种近乎完美的平衡点。我们都知道线性代数在计算机图形学中至关重要，但这本书处理这个问题的方式极为高明。它不是把图形学作为孤立的应用章节丢在最后，而是巧妙地在讲解矩阵乘法和变换时，就融入了三维旋转、透视投影的概念。这使得学习过程变成了一种主动建构虚拟世界的过程。例如，理解齐次坐标和变换矩阵是如何实现平移、旋转和缩放的复合操作，简直是令人拍案叫绝。我甚至感觉自己不是在学习一门数学课，而是在学习一套高效的“空间编程语言”。而且，书中对矩阵分解（如SVD）的介绍，虽然理论基础扎实，但其应用到图像压缩和数据降维的解释却通俗易懂，让我这个非数学专业的读者也能立刻感受到它的巨大威力。这种以应用驱动理论的教学法，极大地激发了我的学习热情。
评分阅读这本《线性代数》的过程，更像是一场智力上的马拉松，它考验你的耐心，但也丰厚你的回报。这本书的难度曲线设置得非常巧妙，它不会让你在开篇就被劝退，但它也不会让你在最后轻松收场。作者在探讨子空间、零空间和列空间时，那种对“信息流失”和“信息保留”的深刻洞察，让我对信息论有了更深层次的理解。特别是作者在处理线性方程组的解空间时，那种对“自由变量”和“约束条件”的精妙平衡的讨论，完全打破了我过去对“解”的单一理解。这本书的习题设计也十分有层次感，基础题保证了对概念的巩固，而那些挑战性的证明题则真正锻炼了读者的逻辑推理能力和抽象思维的灵活性。读完这本书，我不仅掌握了线代的基础工具，更重要的是，它培养了我一种“线性思维”——一种习惯于将复杂问题分解为相互独立或相互关联的向量和变换的思考模式，这种能力对任何理工科领域的研究都是至关重要的财富。
评分坦白说，我过去对线性代数有一种莫名的畏惧感，总觉得它是高手才能玩转的领域，但《线性代数》这本书完全颠覆了我的认知。它真正的价值在于其“反直觉”的洞察力展示。作者在讲解行列式时，没有仅仅停留在计算的层面，而是深入探讨了行列式如何量化“体积的拉伸或收缩因子”，这一下子拓宽了我的思维边界。我开始意识到，线性代数远不止是解方程组的工具，它是一套描述系统如何被线性操作影响的语言。书中对正交化过程的描述，尤其精彩，它不是冷冰冰地展示施密特正交化过程，而是将其描绘成一种“在现有空间中构建最纯粹、最不相关的基底”的过程。这种充满哲理性的解读，让我在面对更复杂的数值分析或机器学习中的优化问题时，都能找到清晰的思路起点。这本书的深度是藏而不露的，初读流畅，再读则意味深长，每次翻阅都有新的体会。
评分这本书的书名是《线性代数》，但读完之后，我感觉自己像是经历了一场宏大的宇宙探索，而不是枯燥的数学推导。作者的叙述方式简直是化腐朽为神奇。他不是简单地罗列公式和定理，而是用一种近乎诗意的语言，将抽象的向量空间、线性变换这些概念具象化了。比如，在讲解特征值和特征向量时，他没有直接抛出定义，而是引入了一个关于“系统稳定性”的隐喻，让我瞬间明白了这些抽象工具在实际工程和物理学中扮演的关键角色。我记得有一次，我被矩阵的秩卡住了好久，感觉怎么算都绕不出来，但这本书里对秩的几何意义的阐述，像一道闪电击中了我，我立刻明白了“信息压缩”和“维度控制”是怎么一回事。更让我惊喜的是，书中穿插了大量历史背景和应用实例，从谷歌的PageRank算法到量子力学的波函数演化，这些内容让原本冰冷的数学工具瞬间有了鲜活的生命力，仿佛触摸到了科学进步的脉搏。这种将深奥理论与实际应用完美结合的功力，绝对是教科书级别的典范，读起来毫不费力，却受益无穷。
评分这本《线性代数》的排版和逻辑结构，简直是为我们这些“数学恐高症”患者量身定制的解药。它最令人称道的一点是，它极度注重概念的循序渐进和内在联系。很多其他教材上来就给你一堆定义，让人望而却步，但这本书的作者似乎深谙“搭脚手架”的艺术。第一章对向量和线性组合的细致铺垫，为后续理解矩阵运算的本质打下了无比坚实的基础。我发现，当我读到高维空间的投影和最小二乘法时，我不再是机械地套用公式，而是能清晰地在脑海中构建出那种“寻找最近似解”的几何画面。而且，作者对证明的组织极其严谨，但又不会让人觉得拖沓。每一个定理的引入都恰到好处，仿佛是水到渠成。尤其欣赏它对“基”这个核心概念的反复强调和多角度诠释，从坐标系转换到向量空间的张成，每一个层面都解释得淋漓尽致，让我彻底摆脱了过去那种“只知其然，而不知其所以然”的窘境。
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