Discrete Mathematics and Its Applications International Version pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill

作者:[美] Kenneth H·Rosen

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-3-1

价格:USD 107.75

装帧:Paperback

isbn号码:9780071244749

丛书系列:

图书标签:

• 数学
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• 图论
• 逻辑
• 集合论
• 组合数学
• 国际版
• 教科书

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购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉，与学校教学安排有很大区别，苦涩脸.jpg)书的质量挺不错，内容也很详细，概念是通过例子引出，定理基本上都有证明，but翻译。。。读起来是真的别扭，直译与意译相比，个人还是喜欢意译。本书采用的是直译，直观感受。引用书中一处译文:"...  

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Discrete mathematics is always the most fun part of computer science, and this book proved it. From the Holmes-styled logic problems to the brain teasing graph theory and algorithms - you name it. Oh, and don't forget the ever-so-beautiful set theory... It'...  

评分☆☆☆☆☆

这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲，只讲的主要的部分，还不包括图，树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是，先看note，不行看看lecture，然后做题。概率部分的习题没怎么做（懒了）。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...  

评分☆☆☆☆☆

很多时候我们在编程的时候思想都不是那么完善，一直在想为什么会这样，在某一天我看到这本书的时候，我发现它教我们很多思想方法……各种证明方法……各种思考分析的方法……离散书计算机的基础学科……我还是希望大家好好学……虽然你学的时候会发现是很理论性的东西……盗后...  

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确实讲得很清晰，比国内的教材（比如北大的教材。。）讲得好多了，排版上也很出色，看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了，涵盖面广，却不够深入。建议再找专门的书加深一下，比如《图论》、《组合数学》等。。。  

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拿到这本书时，我立刻被它那厚重的质感和跨越千页的篇幅所震撼。这绝对是一本可以伴随我整个本科乃至研究生阶段的参考资料。我特别欣赏作者在处理代数结构和组合学交叉点时的细腻笔触。那种将看似毫不相关的数学分支用离散数学的框架巧妙地串联起来的能力，体现了作者深厚的学术功底。我记得在学习“生成函数”那章时，书中不仅清晰地推导了公式，还联系到了概率论中的随机变量分布问题，这种跨学科的视角极大地拓宽了我的思路。然而，这本书的一个明显缺点在于其国际版本的排版和印刷质量，某些图表的清晰度似乎不如国内引进的教材版本，尤其是在涉及到复杂的拓扑结构图或表格数据时，需要反复对照原版才能确保理解无误，这无疑增加了阅读的疲劳感。此外，虽然它涵盖了非常多的主题，但对于一些前沿的、与现代算法设计紧密相关的细分领域，比如高级的群论在密码学中的具体应用实例，介绍得相对保守，更偏向于传统的理论基础构建。它更像是一部奠基之作，而非紧跟时代脉搏的创新指南。我更倾向于把它作为查阅精确定义的工具，而非系统学习的入门读物。

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这本书的国际版本给我带来的感受是，它像一座坚不可摧的知识堡垒，结构精密，防御森严，但想要攀登上去，需要极大的毅力和精准的工具。我特别欣赏作者在处理逻辑和证明部分时所展现出的清晰思维，那种层层递进的推导，如同精密机械的运作，每一个齿轮都咬合得恰到好处。这使得我在面对涉及复杂逻辑推理的场景时，能够更自信地构建自己的论证框架。然而，在对新兴领域的回应上，这本书显得有些迟缓。例如，在信息安全和现代编码理论日益重要的今天，书中对有限域（Galois Fields）的介绍相对简略，更像是作为组合数学的一个附录而非独立的重要分支来对待。此外，我发现书中的术语和符号系统虽然标准，但在不同地区或不同教材间存在细微的差异，这在跨文化学习时偶尔会造成理解上的小摩擦，需要我花费额外的精力去“校准”我的思维模式以适应这本书的特定语境。总的来说，它是一部扎实的、经得起时间考验的经典之作，但其价值更多体现在其作为理论基石的稳固性上，而非在引领读者探索最新研究热点的灵活性上。

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我必须承认，这本书的内容量是惊人的，它几乎可以作为一本小型数学百科全书来使用。在涉及到证明方法论时，作者的讲解非常详尽，从数学归纳法的基本形式到反证法、构造法的应用，都有详尽的步骤和范例支撑。这对我准备高阶数学考试非常有帮助，因为它确保了我在面对任何形式的证明题时，都能找到理论依据和解题思路的影子。但是，一个让我感到困惑的地方是，书中对某些重要算法的描述，例如 Dijkstra 算法或 Prim 算法的详述，往往是穿插在图论章节的上下文中的，而不是像一些专门的算法教材那样，将它们独立出来进行复杂度分析和代码实现伪代码的展示。这使得在查找特定算法的最佳实践时，需要翻阅多个不连贯的章节，效率稍显低下。它更侧重于证明这些算法的正确性（即数学基础），而不是如何高效地将其转化为实际可运行的程序。所以，如果你的目标是成为一名理论数学家，这本书是极佳的选择；但如果你是一位渴望快速上手编码的计算机科学学生，你可能需要另一本更偏向实践操作的补充读物来平衡其理论的深度。

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这本书的阅读体验，坦白说，有些像在啃一块营养极其丰富的、但略显干涩的硬面包。它的内容是无可指摘的，覆盖了离散数学的几乎所有核心要素，但它的叙述风格却是典型的美式教科书风格——直接、高效、目标明确，却牺牲了大部分的“人情味”。我尤其对书中关于“关系与函数”的章节印象深刻，作者没有停留在简单的定义上，而是深入探讨了偏序集和格的理论，这对于理解数据库理论中的数据结构至关重要。然而，书中对于这些抽象概念的引入，缺乏足够的“情景化”铺垫。例如，当引入关系运算时，如果能多一些与现实世界问题（如社交网络连接或依赖性分析）的类比，而非仅仅是抽象的集合操作，想必会让初学者更容易产生共鸣。这本书的优点在于其自洽性和完整性，它建立了一套非常坚固的理论体系，让你知道“为什么”某些规则是成立的。缺点也正是在于此——它假设读者已经具备了一定的数学直觉。对于我这种偏向工程应用背景的学生来说，我更期待的是那种能够激发我对数学美感产生兴趣的文字，而这本书更多的是在陈述事实和推导逻辑，缺乏一种诗意的引导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是简洁而富有学术气息，那种深蓝色调与白色文字的经典搭配，让人立刻联想到严谨的数学思维。我当初选择它，主要是因为在课程介绍中被多次提及，号称是“离散数学的圣经”。然而，实际翻阅下来，我发现它更像是一本内容详实的工具书，而不是一本引人入胜的叙事作品。它的章节划分非常清晰，从集合论的基础概念到图论的复杂应用，逻辑链条是严密的，这无疑对自学者非常友好。但是，在某些核心概念的讲解上，我感觉作者似乎过于依赖严谨的数学语言，使得初次接触这些概念的读者可能会感到有些吃力。举例来说，在涉及布尔代数的部分，公式堆砌略显密集，缺乏一些生动的实例来辅助理解其在计算机科学中的实际意义。我花了大量时间去消化那些证明过程，虽然最终理解了，但过程中的“顿悟”感却不如我期待的那样强烈。这本书的习题设置倒是值得称赞，难度梯度设计合理，从基础巩固到深入探索都有覆盖，只是对应的参考解答资源相对较少，有时卡在某道题上会让人抓耳挠腮。总体而言，它更像一个知识的宝库，需要读者主动去挖掘，而不是主动引诱你进入它的世界。它的价值在于其内容的完备性和权威性，而非阅读体验的流畅性。

评分☆☆☆☆☆

好书！要给好评哦亲！

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Exhausted......

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