第1章 緒論 1.1 數字水印研究的重要意義 1.1.1 數字多媒體信息的發展對信息安全帶來的睏擾 1.1.2 數字水印技術的發展是社會發展的需要　1.2 數字水印係統的基本模型及算法分析 1.2.1　數字水印技術的特性 1.2.2　數字水印技術的分類及其特性　1.3　用於版權保護的魯棒性透明水印 1.3.1　魯棒性透明水印的特性 1.3.2　魯棒性透明水印技術的基本模型 1.3.3　典型算法及分析 1.3.4　魯棒性透明水印小結　1.4　用於真實性保護的脆弱性透明水印 1.4.1　脆弱性透明水印的特性 1.4.2　圖像認證方法概述 1.4.3　脆弱性透明水印的典型算法及分析 1.4.4　脆弱水印與魯棒水印的區彆　1.5　不透明水印 1.5.1　空間域不透明水印 1.5.2　變換域不透明水印　1.6　數字水印攻擊及性能評估 1.6.1　數字水印攻擊 1.6.2　數字水印性能評估　1.7　水印信號的設計和産生 1.7.1　無意義水印信號的設計和産生 1.7.2　有意義水印信號的預處理　1.8　小結　1.9　參考文獻第2章 數字水印研究中的若乾問題　2.1　數字水印嵌入強度的估計方法 2.1.1　概述 2.1.2　模型描述 2.1.3　嵌入強度的最優估計及性能分析 2.1.4　嵌入強度的矩估計及性能分析 2.1.5　實驗結果　2.2　數字水印嵌入規則的比較研究 2.2.1　概述 2.2.2　水印信道模型描述及其統計特性 2.2.3　幾個參數的確定 2.2.4　實驗結果　2.3　小結　2.4　參考文獻第3章 DCT變換域上的數字水印技術　3.1　二維DCT　3.2　基於自恢復技術的DCT域雙重水印算法 3.2.1　雙重數字水印技術 3.2.2　數字水印自恢復技術的基本原理和特點 3.2.3　數字水印自恢復技術的基本構成 3.2.4　糾錯碼編碼技術 3.2.5　基於自恢復技術的雙重水印算法框架 3.2.6　第一重數字水印算法的構成和描述 3.2.7　第二重數字水印算法的構成和描述 3.2.8　數字水印自恢復技術 3.2.9　實驗結果　3.3　基於DCTSVD的數字水印技術 3.3.1　SVD理論 3.3.2　水印的嵌入 3.3.3　水印的提取 3.3.4　實驗結果　3.4　基於神經網絡分類的魯棒數字水印技術 3.4.1　概述 3.4.2　紋理特徵的選擇 3.4.3　神經網絡的結構設計與訓練 3.4.4　BP神經網絡分類方法的實現 3.4.5　水印的嵌入和檢測 3.4.6　實驗結果　3.5　基於遺傳算法的盲數字水印算法 3.5.1　遺傳算法簡介 3.5.2　水印算法框架 3.5.3　提取參考點集 3.5.4　計算特徵橢圓 3.5.5　獲取特徵橢圓的參考三元組 3.5.6　由遺傳算法實現點模式匹配 3.5.7　水印的設計 3.5.8　實驗結果 3.5.9　實驗結果分析　3.6　小結　3.7　參考文獻第4章 DWT變換域上的數字水印技術　4.1　離散DWT、小波包分析理論 離散DWT　4.2　小波包變換 4.2.1　小波包空間頻率分析 4.2.2　小波包定義 4.2.3　圖像小波包分解與重構　4.3　基於混沌加密的小波包水印技術 4.3.1　水印嵌入過程 4.3.2　水印提取過程 4.3.3　實驗結果與分析　4.4　基於混沌和SVDDWT混閤的數字水印技術 4.4.1　水印嵌入過程 4.4.2　水印提取過程 4.4.3　實驗結果與分析　4.5　基於混沌加密的小波包盲水印技術 4.5.1　水印嵌入過程 4.5.2　水印提取過程 4.5.3　實驗結果　4.6　基於人類視覺係統特性的DWT域水印技術 4.6.1　人類視覺係統概述 4.6.2　水印置亂 4.6.3　基於人類視覺係統的DWT域水印算法 4.6.4　實驗結果與分析 4.7　基於DWT變換域的半脆弱數字水印技術 4.7.1　半脆弱水印的基本概念 4.7.2　半脆弱水印的基本框架 4.7.3　半脆弱水印的特點 4.7.4　半脆弱水印的現有技術 4.7.5　“雞尾酒水印”思想 4.7.6　基於DWT域的半脆弱水印算法 4.7.7　實驗結果 4.7.8　實驗結果分析　4.8　基於DWT變換域的雙重數字水印技術 4.8.1　水印的嵌入與檢測原理 4.8.2　仿真實驗結果 4.8.3　實驗結果分析　4.9　小結　4.10　參考文獻第5章 空間域上的盲數字水印技術　5.1　基於圖像投影序列的盲數字水印魯棒檢測技術 5.1.1　研究背景 5.1.2　理論基礎 5.1.3　水印方法描述 5.1.4　實驗結果分析　5.2　具有抗幾何攻擊能力的盲數字圖像水印算法 5.2.1　引言 5.2.2　形殊點的定義和性質 5.2.3　特徵點的提取和匹配 5.2.4　基於模擬退火技術的匹配算法 5.2.5　水印的設計 5.2.6　實驗結果 5.2.7　實驗結果分析　5.3　小結　5.4　參考文獻第6章 關係數據庫上的數字水印技術　6.1　關係數據庫 6.1.1　概述 6.1.2　SQL簡介　6.2　關係數據庫數據與多媒體數據的差異　6.3　數據庫水印分析 6.3.1　數據庫對水印技術的要求 6.3.2　水印技術對數據庫的要求 6.3.3　數據庫水印應解決的關鍵問題　6.4　關係數據庫中數字水印的攻擊　6.5　關係數據庫的幾種數字水印技術 6.5.1　R.Agrawal的關係數據庫水印算法 6.5.2　R.Sion的關係數據庫數字水印技術 6.5.3　牛夏牧關係數據庫數字水印技術 6.6　基於擴頻技術的關係數據庫數字水印算法 6.6.1　擴頻水印技術 6.6.2　數據庫水印解決方案 6.6.3　基於擴頻技術的數據庫水印嵌入算法 6.6.4　基於擴頻技術的數據庫水印的提取算法 6.6.5　仿真實驗分析 6.6.6　實驗結果　6.7　基於密鑰分存技術的數據庫水印方案 6.7.1　引言 6.7.2　算法的特色 6.7.3　水印分存體係 6.7.4　仿真實驗結果　6.8　小結　6.9　參考文獻
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