现代遥感导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:尹占娥

出品人:

页数:267

译者:

出版时间:2008-7

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787030217608

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• 地理学
• RS
• 遥感
• 现代
• 导论
• 地理信息
• 遥测
• 卫星
• 影像
• 地球观测
• 测绘
• 技术

好的，这是一份基于“现代遥感导论”这一主题，但内容完全聚焦于其他领域的图书简介，旨在提供一份详尽、自然的图书介绍。 --- 图书名称：《数字孪生与智能制造：理论、技术与应用实践》 图书简介 在当前全球制造业加速转型升级的关键时期，数字化、网络化和智能化已成为重塑产业格局的核心驱动力。本书《数字孪生与智能制造：理论、技术与应用实践》系统性地梳理了数字孪生（Digital Twin）技术从概念萌芽到深度融入智能制造全生命周期的演进历程，旨在为工程技术人员、企业管理者以及相关领域的研究人员提供一个全面、深入的技术蓝图和实践指南。 核心内容与结构 本书共分为六大部分，涵盖了从理论基础到前沿应用的完整知识体系，力求在理论深度与工程实用性之间找到最佳平衡点。 第一部分：数字孪生理论基础与概念框架 本部分深入剖析了数字孪生的哲学基础与技术内涵。我们首先界定了数字孪生的核心要素——物理实体、虚拟模型、连接机制与数据流。区别于传统的仿真或三维可视化，本书强调数字孪生作为一种实时、动态、可交互的映射机制，其关键在于“活数据”的驱动和反馈闭环的构建。详细阐述了数字孪生的层次化结构，包括表示层、模拟层、服务层和决策层，并探讨了其与工业互联网（IIoT）、大数据、人工智能等新兴技术的内在耦合关系。此外，本部分还对数字孪生的关键技术挑战进行了预判，特别是关于数据同步精度、模型保真度以及跨平台互操作性的标准建立。 第二部分：构建数字孪生的关键技术栈 构建一个功能完备的数字孪生系统，需要整合一系列先进的使能技术。本部分聚焦于支撑数字孪生的“技术基石”。 高保真建模技术： 重点讨论了基于多源异构数据的几何建模、行为建模和规则建模方法。内容涉及参数化设计、点云配准、以及如何利用有限元分析（FEA）和计算流体力学（CFD）等工具，将工程理论深度嵌入虚拟模型中，确保模型的预测能力。 实时数据采集与集成： 详细介绍了传感器网络部署、边缘计算架构，以及数据预处理、清洗和标准化技术。特别分析了OPC UA、MQTT等工业通信协议在确保数据低延迟、高可靠性传输中的作用。 仿真与可视化引擎： 探讨了高性能计算（HPC）在复杂系统级仿真中的应用，以及如何利用实时渲染技术（如Unreal Engine或Unity的专业工业级应用）实现沉浸式、高保真的虚拟交互体验。 第三部分：智能制造中的数字孪生应用场景 本部分是本书的实践核心，展示了数字孪生如何赋能智能制造的各个环节，实现效率和质量的飞跃。 产品全生命周期孪生： 覆盖了从概念设计（Design Twin）到制造装配（Process Twin），再到使用与维护（Performance Twin）的全过程。书中通过案例分析了如何利用产品孪生体进行远程诊断、预测性维护（PdM）和优化产品升级迭代。 生产线与车间级孪生： 详细描述了如何构建工厂的动态孪生模型。这包括对物流路径优化、柔性制造单元（FMS）的实时调度、能源消耗的精细化管理，以及如何通过“What-If”分析来预演生产变更对整体产出的影响，从而实现生产效率的最大化和非计划停机时间的最小化。 供应链协同孪生： 拓展了数字孪生的边界，探讨了如何将其延伸至外部合作伙伴，实现端到端供应链的可视化、风险预警和需求响应的敏捷化。 第四部分：人工智能在数字孪生中的融合 AI是赋予数字孪生“智能”的关键。本部分着重阐述了机器学习和深度学习算法如何与虚拟模型深度融合，以实现自主决策和自我优化。 基于模型的强化学习（MBRL）： 探讨了如何利用数字孪生环境作为安全、低成本的训练场，为机器人控制、复杂工艺参数调优训练出高效的强化学习策略。 异常检测与预测建模： 介绍了利用时间序列分析和神经网络模型，实时监测孪生体反馈的数据流，提前识别设备退化趋势或工艺漂移，并自动生成优化建议。 知识图谱的构建与应用： 如何将海量的工程规范、故障记录和专家经验结构化为知识图谱，并嵌入到孪生体的决策支持系统中，以增强系统的可解释性和决策的科学性。 第五部分：标准化、安全与伦理挑战 随着数字孪生系统的复杂性增加，标准化和安全性成为必须面对的系统性问题。本部分讨论了行业内主要的标准组织（如DMTF、ISO）在数字孪生领域的最新进展，并提供了建立安全数据通道、保护知识产权模型和防止网络攻击的防御策略。同时，本书也前瞻性地探讨了在高度自动化决策环境中，责任划分和算法伦理等方面需要提前布局的治理框架。 第六部分：未来展望与新兴趋势 展望未来，本书探讨了量子计算、神经形态计算等前沿技术对数字孪生保真度和运算速度的潜在颠覆性影响，以及“数字物种”（Digital Organism）概念下，跨实体、跨行业的超大规模数字孪生网络的构建路径。 本书特色 《数字孪生与智能制造：理论、技术与应用实践》不仅是一本理论专著，更是一本面向工程实践的工具书。书中包含大量来自高端装备制造、航空航天和汽车行业的真实项目案例分析，辅以清晰的架构图和分步实施流程。对于希望系统掌握下一代智能制造核心技术的读者而言，本书提供了从“知道”到“做到”的完整路径图。它将帮助企业和技术人员有效驾驭这场深刻的技术变革，构建面向未来的、具有高度韧性和适应性的智能生产体系。

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阅读过程中，我发现这本书的实用性远超我的预期。它似乎非常注重将理论与实际应用相结合，这一点对于我们这些希望将所学知识应用于实际项目的人来说，简直是福音。书中关于数据处理和反演方法的章节，写得尤其细致。不仅仅是罗列了算法，还深入探讨了不同算法的适用条件、优缺点以及潜在的误差来源。我特别留意了其中关于“大气校正”的章节，作者详细对比了多种校正模型，并给出了操作上的注意事项，这在很多同类书籍中是很少见的深度。此外，书后的案例分析部分，选取了多个典型场景，比如城市热岛效应监测和农作物长势评估，通过这些案例，读者能清晰地看到遥感数据是如何转化为有价值的决策信息的。我试着按照书中的步骤去复现其中一个小例子，发现只要遵循作者的指引，即便是相对复杂的处理流程也能得以顺利完成，可见其详尽程度。

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从排版和装帧的角度来看，这本书的制作质量非常高。纸张的选择偏向哑光，既能有效减少反光，保护视力，又能很好地承载丰富的彩色插图和遥感影像。图文的排版布局处理得非常巧妙，关键的公式和定义都被适当地突出显示，使得重点一目了然。有一点让我印象深刻的是，书中很多示意图的质量极高，线条清晰，色彩还原准确，这对于理解空间信息和传感器原理至关重要。很多时候，一张高质量的图胜过千言万语的文字描述，这本书在这方面做得非常出色。唯一的小遗憾可能是，某些涉及高分辨率影像的局部细节在A4开本上可能略显拥挤，如果能有更大的图版附录就更完美了。总的来说，这是一本值得长期收藏和反复翻阅的精装书，从硬件设施上看，它无疑是一流的学术出版物。

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这本书的封面设计很吸引人，那种深邃的蓝色调配上简洁的字体，立刻让人感受到一股专业和深沉的气息。我本来以为这会是一本非常枯燥的教科书，但翻开目录后发现，作者的编排思路相当清晰，脉络分明。开篇对于遥感技术发展历史的回顾，写得既有深度又不失趣味性，让人能迅速建立起一个宏观的认知框架。尤其是对不同遥感原理的介绍，作者没有陷入纯粹的公式堆砌，而是通过大量的实例和图示来阐释复杂的物理过程，这一点非常赞赏。例如，在讨论多光谱成像时，那些关于电磁波谱与地物反射特性的图解，直观到即便是初学者也能一目了然。整体来看，这本书的知识密度很高，但讲解方式却很平易近人，像是一位经验丰富的老教授在耐心地引导你进入这个迷人的领域。我感觉它不仅仅是一本工具书，更像是一部能激发我对地球科学热情的引路之作。

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这本书给我的整体感受是，它站在一个非常高的制高点来俯瞰整个遥感科学的全景。它不仅仅关注于单一技术的应用，更着力于将遥感置于更广阔的地球科学、环境科学乃至社会经济背景下去考量。作者在探讨未来发展趋势的部分，展现出了极强的洞察力，对新兴技术如高光谱、激光雷达的融合应用进行了前瞻性的分析，这让我对这个领域的未来发展充满了期待。这本书的价值在于其视野的开阔性，它拓宽了我对“遥感”二字的理解边界，不再局限于传统意义上的图像获取与处理，而是上升到了信息提取与决策支持的层面。它仿佛是为那些已经掌握了基础知识，渴望迈向更高层次的专业人士准备的进阶读物。读完后，感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，虽然过程艰辛，但顶峰的风景确实壮阔无比，让人心胸为之开阔。

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这本书的语言风格，初读时略显严肃，但细品之后，能感受到一种严谨的学术态度和对专业术语精准把控的功力。作者似乎非常注重概念的精确性，每一个定义都力求无懈可击，这对于建立扎实的理论基础至关重要。然而，这种严谨也带来了一定的阅读挑战，某些章节需要反复阅读才能完全消化其中蕴含的深意。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的逻辑递进方式，他总是在铺垫好所有必要的背景知识后，才抛出核心概念，这使得知识的构建过程非常稳固。它不是一本可以走马观花地快速浏览的书，它要求读者沉下心来，进行深度的思考和知识的内化。对于那些希望在遥感领域做出深入研究的人来说，这本书提供的思维模式和知识深度，是无可替代的宝贵财富。它教会的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这样做”。

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从目录上看,这本书毫无创见,属于随便攒出来做资历的书

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我再也不相信RS了！！！

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满心的恨