物流信息管理

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页数:228
译者:
出版时间:2008-8
价格:25.00元
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isbn号码:9787562446132
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 信息系统
  • 供应链管理
  • 电子商务
  • 数据分析
  • 库存管理
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 物流信息化
  • 管理科学
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具体描述

《普通高等学校物流管理专业本科系列教材•物流信息管理》从物流信息管理的角度出发,以物流信息技术和物流信息管理系统的应用为重点,阐明了物流信息管理的基本概念和相关应用知识。《普通高等学校物流管理专业本科系列教材•物流信息管理》共分9章,其中,第1章介绍了物流信息管理的基本概念;第2,3,4章分别介绍了物流信息识别与采集技术、物流信息存储与传输技术、物流信息跟踪与控制技术;第5,6,7,8章分别介绍了仓储、运输、配送、国际货运代理等物流活动的信息管理;第9章介绍了第三方物流企业的信息管理。

《普通高等学校物流管理专业本科系列教材•物流信息管理》结构新颖,内容简明扼要、重点突出、针对性强,每章除介绍了相应的实用案例外,还附有大量的复习思考题,以供读者学习时参考。

《仓储运营与优化》 内容概述: 本书深入探讨了现代仓储管理的各个环节,从仓储策略的制定到具体操作的执行,再到效率提升与成本控制,力求为读者提供一套系统、实用的仓储管理理论与实践指导。全书共分为八个章节,层层递进,覆盖了仓储管理的核心要素,旨在帮助企业建立高效、灵活、具有竞争力的仓储体系。 第一章 仓储系统基础 本章首先阐述了仓储在现代供应链中的战略地位和作用,分析了不同类型仓库(如配送中心、转运中心、VMI仓库等)的特点及其适用场景。随后,详细介绍了仓储系统设计的基本原则,包括空间规划、布局优化、设备选型等。通过对仓库功能流程的梳理,如收货、上架、存储、拣选、包装、发货等,为读者构建起对仓储运作的整体认知。此外,本章还初步介绍了仓储信息化的重要性,并为后续章节埋下伏笔。 第二章 仓储空间管理与布局优化 本章聚焦于仓储空间的最大化利用和效率提升。首先,深入讲解了货位编码系统设计的重要性及其原则,如何建立科学、易于管理的货位体系。接着,重点阐述了仓库布局优化的策略,包括动线设计、存储区域划分(如A区、B区、C区)、高架库与平面库结合等。通过引入ABC分类法、库位分配策略等工具,指导读者如何根据货物的流转频率、体积、重量等因素,科学地分配存储空间,缩短作业路径,提高拣选效率。此外,本章还讨论了特殊货物的存储要求,如温控、防潮、危险品存储等,以及如何根据这些要求进行相应的空间规划。 第三章 货物流转与内部运作 本章深入剖析了仓储内部货物的各项操作流程。首先,详细描述了收货环节的关键点,包括到货核对、质量检验、入库单据处理等。接着,重点讲解了上架策略,如先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)的应用,以及根据货物特性制定的具体上架方法。在存储管理方面,本章介绍了如何进行库位管理、库存盘点(周期盘点、永续盘点)及差异处理。拣选是仓储运作的核心环节,本章详细介绍了多种拣选策略,如订单拣选、批量拣选、区域拣选、波次拣选等,并分析了各种策略的优缺点及适用场景。最后,对包装与发货环节的操作进行了规范说明,包括出库复核、装箱、贴标、生成发货单据等。 第四章 仓储设备与技术应用 本章着重介绍现代仓储中广泛使用的设备和先进技术。首先,对各种仓储搬运设备(如叉车、堆高车、AGV、RGV等)进行了详细介绍,分析了其功能、性能参数及适用范围。接着,深入探讨了仓储货架系统,包括重力货架、穿梭车货架、驶入式货架、横梁式货架等,并根据不同仓储需求给出了选型建议。在自动化技术方面,本章详细介绍了自动化立体仓库(AS/RS)的组成、工作原理及优势,以及自动化分拣系统(如交叉带分拣机、滑靴式分拣机等)的应用。此外,还介绍了条码技术、RFID技术在仓储中的应用,它们如何实现货物的快速识别、追踪和信息管理。 第五章 库存管理与控制 本章聚焦于如何有效管理和控制仓储库存,降低库存成本,提高库存周转率。首先,深入讲解了库存分类与分析,如ABC分析法在库存管理中的应用,以及如何根据库存特性制定不同的管理策略。接着,详细介绍了安全库存、订货点、经济订货批量(EOQ)等关键库存控制模型的原理及计算方法,并分析了其在实际应用中的注意事项。本章还探讨了预测技术在库存管理中的作用,如历史数据分析、移动平均法、指数平滑法等。同时,也提及了供应商管理库存(VMI)模式的运作方式及其优势。此外,还对盘点准确率、库存报废与损耗管理进行了详细说明。 第六章 仓储作业绩效衡量与改进 本章强调了对仓储作业绩效进行量化评估和持续改进的重要性。首先,介绍了衡量仓储运营效率的关键绩效指标(KPIs),如入库准确率、出库准确率、订单履行率、库存周转率、拣选准确率、仓库坪效等,并详细说明了各项指标的计算方法及其意义。接着,本章探讨了如何通过数据分析来识别仓储运作中的瓶颈和改进点。随后,介绍了一系列常用的仓储流程再造(BPR)和精益仓储(Lean Warehousing)理念,如价值流分析、消除浪费、持续改善(Kaizen)等,指导读者如何通过优化流程、标准化作业来提升整体效率。 第七章 仓储信息系统(WMS)的应用与集成 本章重点关注仓储管理系统(WMS)的核心功能及其在实际运作中的应用。首先,阐述了WMS系统的主要功能模块,如入库管理、出库管理、库存管理、货位管理、作业调度、报表分析等。接着,详细介绍了WMS系统如何通过条码、RFID等技术实现对仓储作业的全程信息化管理,提高数据采集的准确性和实时性。本章还深入探讨了WMS系统与其他企业信息系统(如ERP、TMS、MES等)的集成,以及这种集成对优化供应链协同和提升整体运营效率的巨大价值。最后,对WMS系统的实施流程、选型考虑因素及未来发展趋势进行了展望。 第八章 仓储成本管理与风险控制 本章旨在帮助读者理解仓储成本构成,并掌握有效的成本控制和风险管理方法。首先,对仓储成本进行了详细的分类,包括固定成本(如租金、折旧)和变动成本(如人工、水电、耗材),并介绍了成本核算的方法。接着,本章探讨了降低仓储成本的多种途径,如优化布局减少无效搬运、提高设备利用率、精细化人员管理、减少库存积压和损耗等。在风险控制方面,本章分析了仓储过程中可能面临的各种风险,如火灾、盗窃、自然灾害、操作失误、信息安全等,并提出了相应的防范和应对措施,如消防安全管理、安保措施、应急预案制定、人员培训等。最后,本章强调了通过持续的成本优化和风险管理,构建一个安全、高效、经济的仓储运营体系。 本书内容严谨,案例丰富,力求理论与实践相结合,适合物流、仓储、供应链管理相关的从业人员、管理者以及对仓储运营感兴趣的学生和研究者阅读。希望通过本书的学习,读者能够对现代仓储管理有一个更深入、更全面的理解,并能在实际工作中运用所学知识,提升企业仓储运营的整体水平。

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读后感

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用户评价

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我抱着对现代物流管理深度学习的心态,开始阅读《物流信息管理》这本书。我一直认为,信息流是物流活动的“大脑”,而这本书则试图揭示这个大脑的运作原理。我曾经设想,书中会详细阐述如何通过数据可视化工具,清晰地展示物流运营的各个环节,从而帮助管理者做出更明智的决策。我也期望书中能深入探讨人工智能在需求预测、库存管理以及路径优化等方面的潜力,以及如何将这些技术转化为实际的生产力。书中关于供应链协同和信息共享的重要性,也让我倍感期待,希望能够了解到如何打破信息孤岛,实现端到端的透明化。我期待这本书能为我提供一套系统性的方法论,指导我如何构建一个高效、灵活、能够应对市场变化的物流信息管理体系。

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这本书的封面,给我一种专业、严谨的感觉,这与我一直以来对物流信息管理的认知相符。我一直对物流信息系统如何运作,以及如何提升整体供应链的效率感到好奇。我曾经设想,书中会详细介绍物流信息化的发展历程,以及当前的主流技术和应用模式。我也期望书中能够深入探讨如何利用信息技术来提高物流的可视化和可追溯性,例如通过GPS、RFID等技术实现对货物的实时监控。书中关于客户服务和信息反馈的优化,也同样是我非常感兴趣的部分。我相信,这本书将帮助我理解,在信息化时代,如何通过精细化的信息管理,实现物流成本的降低和运营效率的提升,从而在激烈的市场竞争中获得优势。

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这本书的扉页上引用的那句关于“信息流是现代物流的血液”的格言,给我留下了深刻的印象。在实际阅读过程中,我深切地体会到了这句话的份量。我一直对那些能够连接起千丝万缕供应链环节的技术和理论感到着迷,而《物流信息管理》这本书似乎正是要解开这些谜团的钥匙。我曾设想书中会详细介绍如何通过ERP系统集成不同的物流模块,实现企业内部资源的优化配置,进而提升整体运营的协同效应。我也期望书中能探讨数据分析在物流决策中的关键作用,例如如何利用大数据预测需求、优化库存布局、规避潜在风险,从而实现更精准、更智能化的管理。此外,书中对于物联网(IoT)技术在物流领域的应用,如智能标签、传感器在货物追踪和状态监控方面的潜力,也让我充满了期待。我相信,这本书能够帮助我理解,在当今这个信息爆炸的时代,如何将庞杂的物流数据转化为有价值的洞察,最终驱动企业实现可持续的增长。我渴望从中学习到构建一个端到端、可追溯、高效率的物流信息平台的方法论。

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《物流信息管理》这本书,在我看来,是连接理论与实践的桥梁。我一直对那些能够提升物流效率、降低运营成本的先进技术和管理方法充满热情。我曾经设想,书中会详细介绍各种类型的物流信息系统,如ERP、SCM、TMS、WMS等的集成应用。我也期望书中能够深入探讨大数据分析在物流决策中的应用,例如如何通过对历史数据的分析来预测未来的需求,从而优化库存水平。书中关于物联网技术在物流资产追踪和状态监控方面的应用,也让我充满了好奇。我希望这本书能为我揭示,如何在复杂多变的商业环境中,通过有效的信息管理,实现物流资源的优化配置,从而为企业创造更大的价值。

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这本书,承载着我对现代物流业运作机制的深入了解的渴望。在翻阅《物流信息管理》之前,我一直在思考,究竟是什么力量能够让全球的货物在时间和空间的维度上,实现如此高效的流动。我曾经设想,书中会详细介绍国际贸易中的物流信息传递标准和惯例,例如海关申报、提单信息等。我也期望书中能够深入探讨大数据分析在需求预测、库存优化以及运输路线选择等方面的应用,从而实现精细化管理。书中关于供应商关系管理(SRM)与物流信息系统的协同,也引起了我的极大兴趣,毕竟供应链的效率很大程度上取决于上游供应商的配合。我希望能从中学习到如何构建一个能够整合全球物流资源的智能化信息平台,以应对日益增长的国际贸易需求,并保持企业的竞争优势。

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这本书,名为《物流信息管理》,封面设计简洁而充满科技感,初次翻阅便让人感受到一种严谨而系统的学术氛围。我一直对现代物流业的运作模式充满好奇,尤其是信息技术如何渗透并重塑这个庞大的产业,始终是我关注的焦点。在阅读之前,我曾设想过书中会详细阐述诸如仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)以及订单管理系统(OMS)等核心软件的应用案例,并通过生动的图表和数据来展示它们在提升效率、降低成本方面的实际成效。我也期待书中能深入剖析供应链的可视化、实时追踪技术,以及区块链等新兴技术在物流领域的应用前景,例如如何通过这些技术增强信任、保障货物安全和优化流程。更重要的是,我希望能从中了解到如何构建一个高效、灵活、能够应对市场变化的物流信息管理体系,从而为企业在激烈的竞争中赢得优势提供理论指导和实践参考。从封面到目录,这本书给我的第一印象是它覆盖的广度,似乎囊括了物流信息管理的方方面面,这让我既期待又有些许的敬畏,希望它能如其名一样,将复杂的物流信息管理体系梳理得井井有条,易于理解。

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我对《物流信息管理》的期待,很大程度上源于我对现代商业运作逻辑的探索。在我看来,物流不再仅仅是货物的物理移动,而是信息、资金和货物同步流动的复杂网络。这本书的名字本身就预示着它将深入探讨如何有效地管理这些流动的信息。我曾设想,书中会详细解析各种物流信息系统的架构设计,包括其功能模块、技术选型以及实施部署的策略。我也希望能够从中了解到如何利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来优化物流路径规划、自动化仓储操作以及提升客户服务水平。书中关于风险管理和应急响应机制的信息化建设,也同样是我非常感兴趣的部分,例如如何通过信息系统来应对突发事件,保障供应链的韧性。我对书中能够提供一套行之有效的物流信息管理框架的期望非常高,希望它能帮助我理解,如何将先进的信息技术转化为实实在在的竞争优势,并在全球化竞争日益激烈的环境下,保持企业的敏捷性和响应速度。

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《物流信息管理》这本书给我最直观的感受,是它试图将那些原本分散、孤立的物流信息,通过系统化的方法整合起来,形成一个有机的整体。我一直以来都对如何实现物流过程中的“可见性”和“可控性”充满疑问。我曾经设想,书中会详细阐述条形码、二维码以及RFID等自动识别技术在信息采集和传递中的应用。我也期望书中能够提供关于电子商务背景下,物流信息管理所面临的新挑战与新机遇,例如如何快速响应在线订单的激增,以及如何优化最后一公里配送。书中关于绿色物流和可持续发展的信息化支撑,也同样让我充满期待,希望能了解到如何利用信息技术来减少环境影响。我期待这本书能够为我构建一个清晰的认知框架,理解在信息时代,如何通过高效的物流信息管理,提升企业的运营效率和市场竞争力,最终实现供应链的价值最大化。

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当我拿起《物流信息管理》这本书时,我脑海中浮现的是一个庞大而精密的全球物流网络,而信息正是维系这个网络的生命线。我一直对如何通过技术手段实现物流环节的无缝连接和高效协同感到好奇。我曾经设想,书中会详细介绍电子数据交换(EDI)在企业间信息传递中的重要性,以及API接口在系统集成中的作用。我也特别期待书中能深入探讨客户关系管理(CRM)系统与物流信息系统的整合,以提升客户体验和满意度。书中关于信息安全和数据隐私的章节,也同样引起了我的关注,毕竟在数字化转型过程中,保障信息安全是至关重要的。我希望这本书能为我揭示,如何构建一个集约化、智能化、一体化的物流信息管理平台,从而有效应对日益复杂的市场需求和不断变化的技术趋势,最终帮助企业实现运营成本的最小化和效率的最大化。

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《物流信息管理》这本书的标题,如同打开了一个充满可能性的世界。我一直对信息技术如何在现代商业中扮演驱动者的角色感到着迷,尤其是在物流这一传统但至关重要的领域。我曾设想,书中会详细介绍如何利用各种软件系统来优化仓储作业,例如入库、出库、盘点等环节的自动化和智能化。我也期望书中能够探讨移动技术在物流现场的应用,如PDA、智能手机在数据采集和实时更新中的作用。书中关于企业资源规划(ERP)系统在物流信息整合中的核心地位,也同样是我非常关注的。我相信,这本书将帮助我理解,如何在纷繁复杂的物流信息中,找到规律,制定策略,最终实现企业运营的优化和成本的节约,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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