具体描述
A modern treatment of data structures using the C programming language. Emphasizes such programming practices as dynamic memory allocation, recursion, data abstraction, and "generic" data structures. Appropriate for sophomore level data structures courses that use C, taking advantage of the flexibility that C provides. (vs. VanWyck, Korsh/Garrett)
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我一直认为，掌握优秀的数据结构和算法是成为一名顶尖程序员的基石。因此，我阅读过不少关于这个主题的书籍，但《Data Structures》这本书无疑是其中最令人印象深刻的一本。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次思维的启迪。作者并没有把重点放在罗列各种数据结构的实现细节上，而是更侧重于它们的设计哲学和应用场景。例如，在讲解栈（Stack）和队列（Queue）时，作者并没有止步于它们的先进先出（LIFO）和后进先出（FIFO）的定义，而是深入探讨了它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等实际应用中的重要性。他通过生动的案例，让我明白为什么在某些情况下，使用栈或队列能够极大地简化问题的解决过程，甚至实现高效的算法。我尤其欣赏作者对于“权衡”这一概念的强调。他反复提醒读者，没有一种数据结构是万能的，每种数据结构都有其独特的优缺点，关键在于理解这些权衡，并根据具体问题选择最合适的数据结构。这种辩证的思维方式，让我在面对实际编程挑战时，不再是盲目地套用模板，而是能够更加灵活和理性地进行决策。书中的图解也十分精美，它们能够直观地展示数据结构的内部运作，让我能够轻松地理解诸如红黑树（Red-Black Tree）和B树（B-Tree）等复杂结构的平衡机制。这本书已经成为了我反复研读的宝典，每一次翻阅，都能从中获得新的启发和 insight。
评分我原本以为我会在这本《Data Structures》中看到大量关于抽象数据类型（ADT）和各种算法的数学证明，毕竟这类书籍通常都是这样的“硬核”风格。然而，当我翻开这本书，却被一种意想不到的流畅性和清晰度所吸引。作者并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是循序渐进地引导读者进入数据结构的世界。他巧妙地将理论与实践相结合，通过大量的代码示例和实际应用场景，让抽象的概念变得生动具体。我印象最深刻的是关于图（Graph）的章节，它不仅仅列举了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等经典算法，还详细讲解了如何在社交网络中查找朋友、如何在地图应用中规划路线等实际问题。作者通过清晰的图示和简洁的代码，将这些复杂的算法原理剖析得淋漓尽致，让我第一次真正体会到数据结构在解决现实世界问题中的强大力量。更让我赞叹的是，作者在讲解过程中，始终保持着一种鼓励和启发性的语气，仿佛在与我进行一场深入的学术交流，而不是单方面的知识灌输。他会提出一些引人思考的问题，引导读者主动去探索和发现，而不是简单地给出答案。这种互动式的学习体验，让我在阅读过程中充满了乐趣和成就感。我发现，这本书不仅仅是一本关于数据结构的书，更像是一本关于如何思考和解决问题的指南。它教会了我如何分析问题，如何选择合适的数据结构来优化解决方案，以及如何权衡时间和空间复杂度。这本书已经成为了我大学时期学习计算机科学过程中不可或缺的一部分，它不仅为我打下了坚实的基础，更激发了我对计算机科学领域更深层次的探索。
评分作为一名有着多年编程经验的开发者，我一直都在寻找一本能够帮助我更深入理解和运用数据结构的图书。市面上关于数据结构的书籍琳琅满目，但很多都停留在理论层面，要么就是过于陈旧，无法反映现代计算机科学的发展。当我偶然间在技术论坛上看到有人推荐《Data Structures》这本书时，我便被它简洁而专业的封面所吸引，并决定一试。翻开这本书，我立刻就被作者的写作风格所折服。他并非简单地罗列各种数据结构的定义和实现，而是深入浅出地讲解了每种数据结构的设计思想、核心原理以及在实际应用中的优势和劣势。我特别欣赏作者在讲解哈希表（Hash Table）时的处理方式。他没有直接给出标准的哈希函数和冲突解决方法，而是先从如何快速查找数据这个实际需求出发，引导读者思考如何构建一个能够实现 O(1) 平均时间复杂度查找的数据结构。通过这样的方式，读者不仅理解了哈希表的原理，更能体会到其设计背后的智慧。此外，作者在讲解过程中，大量引用了实际项目中的案例，例如在搜索引擎中如何存储和检索网页信息，在数据库中如何组织和管理数据记录等，这些生动的例子让枯燥的技术术语变得易于理解，也让我更加深刻地认识到数据结构在构建高性能、可扩展的软件系统中所扮演的关键角色。这本书不仅帮助我巩固了已有的知识，更让我对数据结构有了全新的认识。它让我明白，数据结构不仅仅是代码的组织方式，更是解决问题、优化性能的强大思想。这本书已经成为了我解决复杂编程难题时的“秘密武器”。
评分作为一名对算法和数据结构充满热情的学生，我一直渴望找到一本能够真正帮助我理解这些概念的书。《Data Structures》这本书，就像是一盏指路明灯，照亮了我前行的道路。作者的写作风格非常独特，他能够将复杂的概念用一种非常直观和易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏作者在讲解数组（Array）和链表（Linked List）之间的区别时，使用了“固定长度的容器”和“可变长度的序列”这样生动的比喻。他详细地阐述了它们在内存中的存储方式，以及它们在插入、删除、访问等操作上的性能差异，让我第一次真正理解了为什么在不同的场景下，我们应该选择不同的数据结构。书中的代码示例也非常精炼和易于理解，每一段代码都经过了精心的设计，能够清晰地展示数据结构的核心操作。我经常会在学习完一个概念后，自己动手敲一遍代码，然后通过调试来加深理解。更让我惊喜的是，这本书不仅仅局限于讲解基础的数据结构，还深入探讨了更高级的数据结构，例如树（Tree）、图（Graph）和堆（Heap）等。作者通过生动的图示和实际案例，展示了这些数据结构在解决实际问题时的强大威力，例如在文件系统中组织文件，在社交网络中查找朋友，以及在数据库中存储和检索数据等等。这本书不仅提升了我的编程技能，更重要的是，它让我对计算机科学有了更深层次的理解和热爱。
评分我一直坚信，扎实的数据结构基础是构建高效、可扩展软件的关键。《Data Structures》这本书，就如同一位经验丰富的导师，循循善诱地将我带入了数据结构的世界。作者的写作风格非常吸引人，他没有采用枯燥的、纯理论的讲解方式，而是巧妙地将抽象的概念与实际的应用场景相结合。我印象特别深刻的是，在讲解哈希表（Hash Table）时，作者并没有直接给出标准实现，而是先从“如何实现一个能够快速查找的字典”这个用户需求出发，一步步引出散列函数的概念，然后详细讨论了各种冲突解决策略，如链地址法和开放地址法。他不仅清晰地展示了这些策略的工作原理，更重要的是，他还分析了它们在不同场景下的优缺点，让我能够根据实际需求做出最优选择。书中的代码示例也非常精炼和实用，每一段代码都经过了精心设计，能够清晰地展示数据结构的核心操作。我经常会在学习完一个概念后，自己动手敲一遍代码，然后通过调试来加深理解。更让我赞赏的是，作者在讲解过程中，始终强调“权衡”的重要性。他会反复提醒读者，没有一种数据结构是完美的，我们需要在时间复杂度、空间复杂度、实现复杂度等方面进行权衡，并根据具体的应用场景选择最合适的数据结构。这种辩证的思维方式，让我对数据结构有了更深刻的理解，也提升了我解决复杂问题的能力。
评分在我漫长的学习编程的道路上，我遇到过许多关于数据结构的书籍，但《Data Structures》这本书，绝对是其中最与众不同、也最让我受益匪浅的一本。作者的叙事方式就像是在和我进行一场深度对谈，他不仅仅是告诉你“是什么”，更是告诉你“为什么”。我至今仍记得，在学习二叉查找树（Binary Search Tree）的那一部分，作者并没有一开始就讲解各种复杂的平衡树（Balanced Tree），而是先从如何高效地查找、插入和删除有序数据这个实际需求出发，引导读者自己去思考如何构建一个能够实现快速操作的数据结构。然后，他才一步步引出二叉查找树，并详细分析了它在理想情况下的性能，以及在不平衡情况下的退化。这种“引导式”的学习方法，让我不仅掌握了知识，更重要的是，我学会了如何独立思考和解决问题。书中的图解也极其精美，它们能够清晰地展示数据结构在内存中的分布，以及各种操作是如何影响数据结构的。例如，在讲解图（Graph）的遍历时，作者用动画一样的图解，让我非常直观地理解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的流程。这本书不仅仅是传授技术，更重要的是，它培养了我严谨的逻辑思维和解决问题的能力。它已经成为了我计算机科学学习道路上不可或缺的伙伴。
评分我一直对那些能够优化程序性能的“内功心法”非常感兴趣，而数据结构无疑是其中最重要的一环。《Data Structures》这本书，就像是一本武林秘籍，为我揭示了计算机世界中隐藏的奥秘。作者的写作风格非常独特，他能够将那些原本枯燥乏味的理论，通过生动的比喻和形象的图示，变得引人入胜。我印象最深刻的是在讲解排序算法时，作者并没有直接给出各种排序算法的时间复杂度分析，而是先从“如何更快的找到你想要的那个元素”这个直观的问题出发，一步步引导读者去思考插入排序、选择排序、冒泡排序等基础排序算法的原理，然后自然而然地过渡到更高效的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。这种“问题驱动”的学习方式，让我能够更好地理解每种算法的设计思路，以及它们各自的优缺点。更令我惊喜的是，这本书不仅仅局限于讲解静态的数据结构，还深入探讨了动态数据结构，例如优先队列（Priority Queue）和图（Graph）等。作者通过实际案例，展示了这些数据结构在解决复杂问题时的强大威力，例如在操作系统中调度任务，在网络路由中寻找最短路径等等。我发现，这本书不仅仅是教授知识，更是教授一种思维方式。它教会了我如何去分析问题的本质，如何选择最合适的数据结构来解决问题，以及如何通过优化数据结构来提升程序的性能。这本书已经成为了我不断学习和进步的强大动力。
评分这本书就像我多年来一直在寻找的那本“圣杯”。当我第一次在书店里看到它的时候，它就被摆放在最显眼的位置，封面设计简洁而又极具吸引力，那种深邃的蓝色，仿佛蕴含着宇宙的奥秘，让我毫不犹豫地将它从书架上取下。拿到手中，它的分量和纸张的质感就立刻传达出一种专业和严谨。我是一名计算机科学的爱好者，对算法和数据结构有着近乎痴迷的热爱，也阅读过不少相关的书籍，但大多数都过于理论化，晦涩难懂，或者过于浅显，无法深入。这本书的出现，就像一股清流，让我看到了新的希望。我迫不及待地翻开目录，看到那些熟悉的术语，例如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等等，每一个都勾起了我对它们深入探索的渴望。更让我惊喜的是，作者的写作风格非常独特，他能够用一种非常直观且富有逻辑的方式来讲解复杂的概念，仿佛在你面前画出了一幅幅生动的图景，让你能够轻松地理解数据结构在实际应用中的作用，以及它们是如何影响我们日常使用的软件和系统的。我尤其喜欢他对每个数据结构都进行了详尽的分析，包括其优缺点、时间复杂度和空间复杂度，以及在不同场景下的适用性。这种深入浅出的讲解方式，让我觉得我不仅仅是在学习理论知识，更是在掌握解决实际问题的强大工具。我至今还记得，在阅读关于二叉搜索树的那一章时，作者用了一个非常巧妙的比喻，将节点的插入和查找过程描述得如同在图书馆里寻找一本特定的书籍，层层递进，直至找到目标。这种形象化的比喻，极大地加深了我对抽象概念的理解，让我在面对各种复杂的算法问题时，不再感到迷茫，而是能够游刃有余地运用所学知识来构建高效的解决方案。这本书已经成为了我案头必备的参考书，无论是我在进行个人项目，还是在学习新的编程语言，我总会翻阅它，从中汲取灵感和力量。
评分当我第一次拿起《Data Structures》这本书时，我并没有抱有太高的期望，因为我曾经阅读过不少关于这个主题的书籍，它们要么过于晦涩难懂，要么过于浅显乏味。《Data Structures》这本书，却给了我一个巨大的惊喜。作者的写作风格非常独特，他能够用一种非常清晰、直观且富有逻辑的方式来讲解复杂的概念。我尤其喜欢他对树（Tree）的讲解。他并没有直接给出各种平衡树的定义，而是先从如何构建一个能够实现快速查找、插入和删除的有序数据结构开始，一步步引导读者去思考，然后引出二叉查找树，再深入讲解红黑树（Red-Black Tree）和 B 树（B-Tree）等平衡树是如何解决二叉查找树的退化问题的。这种“由浅入深”的讲解方式，让我能够更好地理解这些复杂数据结构的精髓。书中的代码示例也极其精炼和实用，每一段代码都经过了精心设计，能够清晰地展示数据结构的核心操作。我经常会在学习完一个概念后，自己动手敲一遍代码，然后通过调试来加深理解。更让我惊喜的是，这本书不仅仅局限于讲解静态的数据结构，还深入探讨了动态数据结构，例如图（Graph）等。作者通过实际案例，展示了这些数据结构在解决复杂问题时的强大威力，例如在网络路由中寻找最短路径，在社交网络中查找朋友等等。这本书不仅提升了我的编程技能，更重要的是，它让我对计算机科学有了更深层次的理解和热爱。
评分我一直对计算的底层逻辑感到好奇，特别是那些能够让计算机高效运行的“魔法”。《Data Structures》这本书，就像是一把钥匙，为我打开了通往这个奇妙世界的大门。在阅读这本书之前，我总是感觉自己在编程时，只是在机械地调用各种函数和库，而并不清楚它们背后是如何工作的。这本书的出现，彻底改变了我的认知。作者用一种非常平易近人的语言，将那些看似复杂抽象的数据结构，例如树（Tree）、堆（Heap）、图（Graph）等，变得无比清晰。他不仅详细介绍了它们的构成，更重要的是，他解释了为什么需要它们，以及它们在解决特定问题时所展现出的独特优势。我尤其喜欢作者在讲解链表（Linked List）时，将它比作一串珍珠项链。每一个节点就像一颗珍珠，通过链条连接起来，你可以很方便地在中间插入新的珍珠，或者移除某颗珍珠，而不需要像数组那样，每次移动都需要重新排列一大堆元素。这种生活化的比喻，让我立刻就理解了链表与数组在插入和删除操作上的根本区别，以及它们各自的适用场景。书中的代码示例也极其精炼和实用，每一段代码都经过了精心设计，能够清晰地展示数据结构的核心操作。我经常会在学习完一个概念后，自己动手敲一遍代码，然后通过调试来加深理解。这本书就像一位耐心的老师，一步一步地引导我，让我从一个对数据结构感到畏惧的初学者，逐渐变成了一个能够自信地运用它们来解决问题的开发者。它不仅提升了我的编程技能，更重要的是，它让我对计算机科学有了更深层次的理解和热爱。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有