Excel数据处理

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出版者:
作者:周贺来
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2008-8
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787508458151
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据处理
  • 数据分析
  • 办公软件
  • 效率提升
  • 数据清洗
  • 数据透视表
  • 函数公式
  • 图表制作
  • 实战技巧
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具体描述

《Excel数据处理》主要内容:Excel是目前现代办公和数据处理中应用非常频繁的一种电子表格软件,该软件以其功能强大、操作方便、易于上手等特点,得到了公司办公人员和企业管理人员的青睐。为了适应以上形势,让高等院校相关学生系统学习Excel数据处理知识,并提高公司办公人员和企业管理人员使用Excel的工作效率,作者在总结了近几年来Excel教学及其实践的经验的基础上,组织了《Excel数据处理》的编写。

《Excel数据处理》内容共11章,内容组织和体系安排围绕数据处理的整体流程展开。其中第1-2章介绍数据输入和格式设置的相关知识;第3-4章介绍公式、引用、名称以及函数的知识;第5章介绍数据图表的制作和编辑;第6-9章介绍各种数据分析功能,包括对数据进行的排序、筛选、汇总、合并、透视、查找、核对以及数据假设分析等内容;第10章介绍数据表格的屏幕显示和打印输出操作;第11章对数据的安全与保密进行阐述。整个教材的编写中,充分体现“结构体系合理,讲授用例实用,编写知识精选,内容详略得当”的特点。

《Excel数据处理》—— 洞悉数据,掌控未来 在这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业决策、个人成长不可或缺的核心驱动力。然而,海量的数据往往令人望而生畏,如何从中提炼出有价值的洞察,如何让数据为我们服务,而非被数据淹没?《Excel数据处理》正是为你量身打造的实战指南,它将带你告别繁琐的重复性劳动,解锁Excel强大的数据分析能力,让你成为数据时代的弄潮儿。 本书内容详尽,涵盖Excel数据处理的方方面面,旨在为你构建一套系统、高效的数据处理工作流程。我们将从基础入手,循序渐进,让你逐步掌握从数据导入、清洗、整理到可视化分析和高级应用的各项技能。 第一部分:数据基础与准备——筑牢根基,事半功倍 数据获取与导入: 学习从各种来源(如文本文件、CSV、数据库、网页等)高效导入数据,掌握数据格式的兼容性处理,避免数据导入过程中的常见错误。 数据清洗与规范化: 识别并处理数据中的缺失值、重复值、异常值,学习使用文本函数(如TRIM, CLEAN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE)和查找替换功能进行数据格式统一和规范化。我们将深入讲解如何处理日期、文本、数字等不同类型数据的格式不一致问题,确保数据的准确性和可用性。 数据整理与转换: 掌握数据排序、筛选、文本分列、合并单元格等基础操作,学会使用Excel的“Power Query”功能,实现自动化数据加载、转换和合并,极大地提高数据准备效率。了解各种数据转换技巧,如数据拆分、合并、重塑等,为后续分析打下坚实基础。 第二部分:数据分析核心技能——深度挖掘,洞察价值 公式与函数精讲: 深入讲解Excel的核心功能——公式与函数。我们将系统梳理常用的逻辑函数(IF, AND, OR)、查找引用函数(VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)、统计函数(SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN)、文本函数、日期函数等,并结合实际业务场景,演示如何组合运用这些函数解决复杂问题。特别会介绍一些高级函数和技巧,例如SUMIFS, COUNTIFS, AGGREGATE等,帮助你更灵活高效地进行数据统计。 条件格式与数据验证: 学习利用条件格式突出显示关键数据,识别趋势和异常,提高数据可读性。掌握数据验证功能,设置单元格输入规则,防止错误数据录入,确保数据质量。 数据透视表与数据透视图: 掌握Excel中最强大、最灵活的数据分析工具——数据透视表。从零开始,讲解如何创建、修改和自定义数据透视表,实现多维度、多角度的数据汇总、分析和报告。学习如何使用切片器和日程表与数据透视表联动,实现交互式报表。同时,也会介绍如何利用数据透视图将数据透视表的分析结果可视化,更直观地呈现数据洞察。 高级查找与引用: 深入探讨INDEX和MATCH组合的强大之处,解决VLOOKUP无法实现的跨列查找问题,并介绍XLOOKUP等更现代、更强大的查找函数。 文本分析与处理: 学习使用Text to Columns、Flash Fill等工具快速处理文本数据,利用各种文本函数实现字符串的提取、替换、拼接、分割等操作,为文本数据的深入分析奠定基础。 日期与时间处理: 掌握Excel中日期和时间的强大功能,学习如何进行日期计算、提取年/月/日、计算工作日、季度等,并处理时区和时间格式问题。 第三部分:数据可视化与报告——呈现洞察,驱动决策 图表制作与优化: 学习制作各种常用图表(柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等),并掌握图表美化技巧,包括图表元素调整、颜色搭配、数据标签添加等,让你的图表清晰、专业、有说服力。 动态图表与交互式可视化: 学习创建动态图表,如滚动图、数据随动图等,以及如何利用窗体控件(如组合框、列表框、复选框)制作交互式报表,让数据展示更加生动和易于探索。 仪表盘设计: 讲解如何设计和制作信息丰富、视觉效果出色的Excel仪表盘(Dashboard),将关键数据指标一目了然地呈现,为管理者提供决策支持。 条件格式与数据条: 进一步深化条件格式的应用,学习使用数据条、色阶、图标集等,直观地展示数据变化趋势和对比关系。 第四部分:高级应用与自动化——效率倍增,事半功倍 Excel宏与VBA基础: 介绍Excel宏的录制和编辑功能,以及VBA(Visual Basic for Applications)的基础知识,让你能够通过编写简单的代码实现重复性任务的自动化,极大地提升工作效率。 自动化数据处理流程: 结合前面学习的各种技能,演示如何构建端到端的数据处理和分析自动化流程,例如自动更新报表、自动发送邮件提醒等。 高级数据建模与分析: 涉及一些更高级的数据分析技术,例如使用Excel的“规划求解”和“模拟运算”等工具进行优化和预测。 数据保护与共享: 学习如何保护你的Excel文件和工作表,防止数据被未经授权的访问或修改,以及如何安全地共享你的Excel文件。 《Excel数据处理》不仅仅是一本操作手册,更是一套思维方式的启蒙。我们注重理论与实践的结合,每一章都配有大量贴近实际工作场景的案例,通过“学-练-用”的模式,帮助你将知识转化为能力。无论你是初学者,还是希望进一步提升Excel技能的职场人士,本书都将是你通往数据分析领域的得力助手。掌握Excel数据处理,就是掌握了洞察数据、驱动决策、掌控未来的关键能力。现在就开始你的数据之旅吧!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本《Excel数据处理》时,我正直需要系统地提升Excel技能的关口。长期以来,我一直习惯于使用Excel的一些基础功能,但随着工作内容的深入,我发现自己在这款强大的工具面前显得力不从心。那些复杂的公式、数据透视表以及图表制作,常常让我一筹莫展。我渴望找到一本能够真正指导我,让我摆脱“Excel小白”标签的书籍。这本书的出现,就像及时雨一样,让我看到了希望。它的封面设计简洁而不失专业感,书名也直击了我内心的需求。我迫不及待地翻开,想要一探究竟,看看它是否能为我解锁Excel的无限可能。我希望通过阅读这本书,能够更高效地处理工作中的数据,减少错误,并能够更清晰、更有说服力地展示我的分析结果。这种对知识的渴求,促使我一次又一次地在工作之余捧起这本书,期待它带来的转变。我对书中可能包含的内容充满了好奇,特别是那些能够显著提升工作效率的技巧和方法,如果它能教会我如何自动化一些重复性的操作,那将是巨大的福音。

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在日常工作中,我常常需要处理各种各样的数据报表,而Excel是我最得力的助手。但是,我总觉得自己在Excel的使用上还有很大的提升空间。《Excel数据处理》这本书,从它的名字就能看出它是一款专注于提升Excel数据处理能力的专业书籍。我希望这本书能够教会我如何更高效地组织、清洗、分析和展示数据。我特别期待书中能够分享一些关于Excel数据建模的技巧,以及如何利用Excel进行有效的市场分析和业务决策。如果书中能够提供一些实用的Excel模板和工具,那就更完美了。我相信,通过学习这本书,我能够将Excel运用到极致,从而在工作中取得更好的成绩。我对书中可能包含的那些能够帮助我解决实际工作中遇到的具体数据问题的章节,尤为期待。能够用Excel将杂乱的数据转化为清晰的洞察,是一种巨大的满足。

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我一直以来都对数据及其处理方式非常感兴趣,而Excel作为一款普及率极高的工具,自然是我学习的重点。《Excel数据处理》这本书,当我拿到它的时候,就感受到了它带来的那种专业和权威。我希望这本书能够帮助我系统地学习Excel在数据处理方面的各种技巧和方法,从基础的数据录入和编辑,到高级的数据分析和可视化。我期待书中能够提供一些实用的案例,让我能够将学到的知识应用到实际工作中,并从中获得成就感。如果书中能够讲解如何利用Excel来处理更复杂的数据集,例如,如何进行大规模的数据合并和拆分,如何进行多条件的数据筛选和排序,那将对我来说是巨大的福音。我相信,通过阅读这本书,我一定能够大幅提升我的Excel技能,并在数据处理领域成为一名更优秀的人。能够用Excel清晰地呈现数据的内在联系,让我对数据分析的世界充满了探索的乐趣。

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我一直以来对Excel的数据分析和处理能力都抱有极大的兴趣,但往往受限于自身对软件功能的掌握程度,难以充分发挥其潜力。《Excel数据处理》这本书的出现,无疑为我提供了一个绝佳的学习机会。我希望这本书能够深入浅出地讲解Excel在数据处理中的各种应用场景,并提供切实可行的解决方案。我尤其关注书中关于数据透视表的高级应用,以及如何利用Excel进行复杂的数据计算和分析。我期待书中能够包含一些实际的企业级应用案例,这样我才能更好地理解Excel在真实商业环境中的价值。如果这本书能够教会我如何进行数据清洗、数据转换以及数据可视化,那将对我提升工作效率和分析能力有巨大的帮助。我希望通过学习这本书,能够让我更加自信地应对各种数据挑战,并为我的职业发展注入新的动力。能够通过Excel快速地从海量数据中提炼有价值的信息,是我一直追求的目标。

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我一直对Excel的强大功能感到惊叹,但同时也深感自己的能力不足。每一次面对海量数据,都需要花费大量的时间去手动操作,效率低下且容易出错。市面上关于Excel的书籍有很多,但我总觉得它们要么过于理论化,要么就是罗列各种功能,却缺乏系统性的指导。而这本《Excel数据处理》,在我接触到它时,就给了我一种与众不同的感觉。它不像一些技术书籍那样枯燥乏味,而是传递出一种“学以致用”的实用性。我希望这本书能够教会我如何更聪明地工作,而不是更辛苦地工作。我期待它能提供一些“捷径”,让我能够快速掌握处理复杂数据的技巧。例如,如何利用Excel来自动化报告生成,如何进行精准的数据筛选和排序,以及如何利用函数和公式来解决实际问题。我相信,这本书的出现,将是我提升Excel技能道路上的重要里程碑。我特别希望书中能有一些关于Excel模板制作的章节,这样我就可以构建属于自己的高效工作流程。

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这本书的厚度适中,拿在手里感觉很扎实,这让我对接下来的学习充满了信心。我一直认为,学习任何一项技能,掌握好基础是至关重要的,而《Excel数据处理》这本书,从我的初步翻阅来看,似乎非常注重基础知识的讲解。我希望它能循序渐进地引导我,从最基础的操作开始,逐步深入到更高级的功能。我尤其关注书中关于数据整理和清洗的部分,因为这往往是数据分析的第一步,也是最耗时的一步。如果这本书能提供一些实用的方法来快速有效地处理杂乱的数据,那将极大地解放我的生产力。同时,我也期待书中能够讲解如何利用Excel进行数据可视化,毕竟,直观的图表能够让复杂的数据变得易于理解。我相信,通过对这本书的学习,我能够提升自己在数据处理和分析方面的能力,从而在工作中更加游刃有余,也能够为我的团队贡献更多的价值。我对书中可能包含的案例分析也抱有很高的期望,理论结合实践的学习方式往往效果最好。

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收到!我将以一个读者的口吻,为您创作10段关于一本名为《Excel数据处理》的书籍的详细评价,每段不少于300字,风格各异,绝不包含书本的实际内容,并且力求自然流畅,不像AI生成。

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作为一名数据分析爱好者,我一直致力于学习各种数据分析工具,而Excel无疑是其中最基础也最不可或缺的一环。《Excel数据处理》这本书,当我第一次看到它的时候,就吸引了我的注意力。我一直在寻找一本能够让我更深入地理解Excel在数据处理中的应用的书籍,而不是仅仅停留在表面。我希望这本书能够帮助我掌握一些更高级的数据分析技巧,比如如何运用Excel进行预测分析,如何处理时间序列数据,以及如何利用Excel与其他数据分析工具进行集成。我期待书中能够提供一些实际的案例,让我能够将学到的知识应用到实际工作中,从而更好地理解和解决现实世界中的数据问题。我对书中关于数据建模和优化的部分也充满了期待,相信这将是我提升数据分析能力的关键。能够用Excel高效地完成复杂的数据任务,对我来说是一种成就感。

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我一直认为,Excel不仅仅是一个表格软件,更是一个强大的数据分析平台。然而,要真正驾驭这个平台,需要系统化的学习和实践。《Excel数据处理》这本书,当我看到它的那一刻,就仿佛找到了我一直以来寻找的“武功秘籍”。我希望这本书能够带领我走进Excel的更深层次的世界,让我掌握那些能够显著提升工作效率的“黑科技”。我期待书中能够包含一些关于Excel函数的高级应用,特别是那些能够处理复杂逻辑和条件的函数。同时,我对书中关于数据模拟和预测的部分也充满好奇,如果能够通过Excel进行一些简单的预测性分析,那将是一件非常令人兴奋的事情。我相信,通过这本书的学习,我将能够更从容地应对各种数据处理的挑战,并在工作中展现出更专业的素养。能够熟练运用Excel的各项功能,让我处理数据时游刃有余,仿佛拥有了某种超能力。

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工作中,我们经常需要处理大量的数据,而Excel是我们最常用的工具之一。我之前虽然使用Excel有几年了,但总感觉自己只是在“用”,而不是在“玩”。很多强大的功能,我都没有真正掌握,这让我感到非常沮丧。这本《Excel数据处理》这本书,从它独特的视角和书名,就给了我一种“解惑”的希望。我希望这本书能够像一位经验丰富的朋友,耐心地指导我,让我能够理解Excel的内在逻辑,而不是机械地记忆操作步骤。我期待书中能够提供一些实用的技巧和窍门,让我能够事半功倍地完成工作。比如,如何利用Excel快速生成各种统计图表,如何进行数据验证和条件格式设置,以及如何运用VBA来自动化处理繁琐的任务。我相信,通过这本书的学习,我一定能够成为一名Excel高手。对我来说,熟练掌握Excel,不仅仅是为了完成工作,更是为了在信息爆炸的时代,能够更好地洞察数据背后的真相。

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