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出版者:

作者:陆璇

出品人:

页数:174

译者:

出版时间:2008-9

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787302176657

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• 数学
• 概率
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• 学习指南

《概率初步》 本书是一本面向初学者的概率论入门读物，旨在系统地介绍概率论的基本概念、原理与方法。全书内容丰富，讲解深入浅出，逻辑严谨，理论与实践相结合，力求让读者在掌握扎实理论基础的同时，也能体会到概率论在各个领域中的广泛应用。 核心内容概览： 第一章 随机现象与事件： 引入概率论研究的根本对象——随机现象，并通过生动有趣的实例，如抛硬币、掷骰子、抽奖等，阐释随机性的概念。 详细介绍事件及其分类（必然事件、不可能事件、随机事件），以及事件之间的关系（相等、包含、互斥、对立）。 着重讲解事件的运算，包括并运算（或）、交运算（与）、差运算以及事件的补集，并通过维恩图等可视化工具辅助理解。 第二章 概率的基本概念： 在直观理解随机事件的基础上，引出概率的概念，并区分主观概率和客观概率（频率和古典概率）。 详细阐述古典概率的计算方法，强调等可能性和样本空间的概念，并列举大量经典概率计算的例题，如组合、排列在概率计算中的应用。 介绍几何概率，通过几何图形的面积或长度比例来计算概率，拓展概率的计算范畴。 探讨概率的公理化定义，即公理化概率（或称公理化测度），为更严谨的概率理论打下基础。 第三章 条件概率与独立性： 引入“条件概率”这一核心概念，讲解在已知某个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率如何计算。 详细阐述全概率公式和贝叶斯公式，并分析其在实际问题中的应用，例如诊断测试、推断等。 深入探讨事件的独立性，区分相互独立与条件独立，并通过大量的例子说明判断事件是否独立的方法。 介绍独立试验以及伯努利试验，为后续学习二项分布等奠定基础。 第四章 随机变量及其分布： 将随机变量的概念引入，区分离散型随机变量和连续型随机变量。 对于离散型随机变量，详细讲解其概率质量函数（PMF），并介绍几种重要的离散分布，如伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布等，深入剖析它们的性质、期望和方差，并给出相应的应用场景。 对于连续型随机变量，详细讲解其概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），并介绍几种重要的连续分布，如均匀分布、指数分布、正态分布（高斯分布）等，着重阐述正态分布的“钟形曲线”特征及其在自然科学和社会科学中的核心地位。 第五章 多维随机变量： 将讨论范围扩展到两个或多个随机变量的情况，即多维随机变量（联合分布）。 介绍联合概率质量函数、联合概率密度函数以及联合累积分布函数。 详细讲解边缘分布的计算，即从联合分布中提取单个随机变量的分布。 重点阐述条件分布，以及条件期望的计算。 深入分析随机变量之间的相关性，介绍协方差和相关系数，并讨论它们在刻画变量间线性关系上的作用。 第六章 期望与方差： 系统地介绍数学期望（均值）的概念，并阐述其性质，包括线性性质。 讲解方差和标准差，作为度量随机变量离散程度的指标，并分析其性质。 介绍切比雪夫不等式，它为估计随机变量偏离其期望的概率提供了一个上界，具有重要的理论意义。 第七章 极限定理： 引入大数定律，解释大量独立同分布随机变量的平均值在样本量增大时趋于其数学期望的现象，强调其在统计推断中的基础作用。 详细阐述中心极限定理，特别是棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布的正态近似）和林德伯格-勒维中心极限定理，说明任意独立同分布随机变量的均值（在一定条件下）近似服从正态分布的强大结论，这是统计学中许多方法的理论基石。 本书特色： 循序渐进的教学设计： 从最基础的概念入手，逐步深入，每一章都建立在前一章的基础上，确保读者能够稳步构建起概率论的知识体系。 丰富的例题与习题： 配备了大量精心设计的例题，覆盖了各种典型应用场景，并提供了一系列难度适中的习题，帮助读者巩固所学知识，提高解题能力。 严谨的数学表述与清晰的语言风格： 在保持数学严谨性的同时，力求语言通俗易懂，避免晦涩难懂的术语，降低学习门槛。 理论与应用的结合： 在讲解理论概念的同时，穿插了许多实际应用案例，使读者能够真切感受到概率论在科学研究、数据分析、风险评估、工程技术等领域的强大力量。 易于自学： 结构清晰，条理分明，非常适合作为大学本科相关专业学生的教材或参考书，也同样适合对概率论感兴趣的自学者。 通过阅读《概率初步》，您将能够建立起对概率论的全面认识，掌握分析和解决随机性问题的基本工具，为进一步学习更高级的统计学、机器学习、随机过程等领域打下坚实的基础。

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我是一个习惯于通过实践来学习的人，因此，我对教材中提供的例题和习题非常看重。《概率初步》这本书的章节编排非常清晰，每个章节都似乎在为下一个章节打下基础，这让我感觉学习过程是循序渐进的，不会有突兀感。我特别期待书中能够提供一些具有挑战性但又不至于过于偏僻的习题。好的习题不仅能够检验我们对知识的掌握程度，更能引导我们深入思考，发掘知识的更多应用。我希望书中能够提供一些不同类型的习题，比如计算题、证明题，甚至是一些需要结合实际情况进行概率分析的应用题。如果书中能够附带详细的解题思路和步骤，那就更好了，这对于我这样的自学者来说，是极其宝贵的学习资源。此外，我也希望书中能够鼓励读者进行一些动手实践，比如通过编程模拟来验证概率的统计规律，或者设计一些简单的概率实验。我相信，通过这样的方式，能够将理论知识与实践经验相结合，从而更有效地掌握概率这门学科。

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这本书的装帧设计给我一种沉静而专业的印象，封面采用的是一种非常稳重的配色方案，搭配简洁的字体，传递出一种严谨的学术气息。我一直对能够用数学的语言去解释世界万物的学科抱有浓厚的兴趣，而概率论无疑是其中一个非常重要的领域。很多人可能觉得概率离生活比较遥远，但实际上，从每一次天气预报的准确率，到股市的涨跌预测，再到我们日常生活中的各种选择，都与概率息息相关。我非常期待这本书能够从最基础的概念开始，用清晰易懂的语言来解释这些概念，例如事件的定义、样本空间的概念，以及概率的基本性质。如果书中能够通过一些经典而有趣的概率问题，比如“染色体分离的概率”、“扑克牌的概率计算”等，来引导读者思考，我想我会更加容易理解和掌握这些知识。我希望这本书能够帮助我建立起对概率的直观理解，并能够运用这些知识去分析一些现实生活中的不确定性现象。

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这本书的作者似乎非常善于将复杂的概念用简单易懂的语言表达出来。我之所以这么说，是因为我在浏览书中目录和部分内容时，感受到了一种清晰的逻辑线索，以及一种引人入胜的叙事风格。我一直认为，数学的美感很大程度上体现在其逻辑的严谨和表达的精炼上，而好的教材则应该在传达这种美感的同时，让读者感受到学习的乐趣。我特别期待书中能够通过一些巧妙的比喻和类比，来解释那些抽象的数学概念，例如“全概率公式”或者“独立重复试验”等。如果书中能够像讲故事一样，将这些概念融入到一些生活场景中，比如彩票的中奖概率、游戏中的胜率分析，我相信我会更加容易理解和接受。同时，我也希望这本书能够引导我去思考概率在决策过程中的作用，如何在不确定性中做出更明智的选择。我相信，通过这本书的学习，我不仅能掌握概率的知识，更能培养一种更具理性思维的分析能力。

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这本书的包装非常吸引人，封面设计简约却不失专业感，柔和的蓝绿色调搭配烫金的书名“概率初步”，给人一种沉静而充满智慧的阅读体验。拿到手里的质感也很好，纸张厚实，不易破损，拿在手里分量适中，感觉是一本值得细细品读的著作。我一直对数字和逻辑思维抱有浓厚的兴趣，而概率论作为数学的一个重要分支，更是深深地吸引着我。很多人觉得概率听起来就头疼，离生活很远，但实际上，概率无时无刻不在我们身边，从天气预报的准确率，到股票市场的波动，再到我们每一次的随机选择，背后都隐藏着概率的规律。这本书的名字“概率初步”让我感觉它会是一个很好的入门选择，不会一开始就抛出过于复杂的概念，而是循序渐进地引导读者进入这个引人入胜的领域。我特别期待它能用清晰易懂的语言，结合一些贴近生活的例子，来解释那些看似抽象的概率概念，比如条件概率、贝叶斯定理等等，让我在掌握理论知识的同时，也能感受到概率在实际应用中的魅力。希望这本书能成为我打开概率世界大门的钥匙。

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在阅读《概率初步》之前，我曾尝试过一些其他的概率入门书籍，但往往因为内容过于理论化或者例子不够贴切而半途而废。这本书的出版，在我看来，是一个非常值得期待的信号。它不仅仅是一本教材，更像是一个经验丰富的老师，循循善诱地引导学生进入概率的殿堂。我非常欣赏作者在书中可能采用的“由浅入深”的教学方法。我期待书中能够从一些最基本、最直观的概率概念开始，比如等可能性事件的概率计算，然后逐步引入条件概率、贝叶斯公式等更复杂的理论。同时，我也希望书中能够穿插一些历史故事或名人轶事，来介绍概率论的发展历程以及它在科学发展中所扮演的角色。这样的内容不仅能增加阅读的趣味性，更能帮助我理解概率论的文化价值和思想深度。我相信，这本书将为我提供一个全面而系统的概率学习体验，让我能够真正领略到概率的魅力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种清新脱俗的感觉，简约的设计中透露着一种内敛的智慧，让人不禁想要一探究竟。从封面的质感和印刷质量来看，都显得非常用心。我一直对那些能够用数学语言描述世界万物的学科充满好奇，而概率论无疑是其中一个非常重要的领域。我常常在思考，那些看似随机的事件，背后是否真的存在某种我们尚未察觉的规律？这本书的名字“概率初步”给了我一个很好的切入点，它暗示着这本书将为我打开一扇通往概率世界的大门，而不需要我具备深厚的数学基础。我期待书中能够从最基础的概念入手，例如样本空间、事件的定义，以及概率的几种基本公理。同时，我也非常希望书中能够用一些生动有趣的例子来解释这些概念，比如掷骰子、抽扑克牌等，让抽象的理论变得更加具象化。我希望通过阅读这本书，能够建立起对概率的基本理解，并能够运用这些知识去分析一些简单的随机现象，从而培养一种基于概率的思维方式。

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这本书的排版设计着实令人赞赏，字体大小适中，行距合理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。页面的留白也恰到好处，给读者留下了思考和做笔记的空间。我尤其喜欢它在某些关键概念处使用了不同的字体颜色或加粗处理，这使得重点一目了然，大大提高了阅读效率。我一直认为，好的教材不仅在于内容的深度，更在于呈现的方式。一本优秀的图书，应该能够化繁为简，将复杂的知识用最清晰、最有条理的方式呈现出来。从这本书的整体观感来看，它显然在这方面下了不少功夫。我非常期待它能通过生动形象的比喻和图示，来解释那些抽象的数学模型。例如，对于“随机变量”这个概念，如果能用投掷骰子、抛硬币这样的例子来引入，我想会比单纯的定义更容易理解。同时，我也希望书中能够提供一些不同难度的习题，并附有详细的解答，这样我就可以在掌握理论后，通过练习来巩固知识，检验学习效果。这本书给我的第一印象是它非常“用户友好”，这让我对后续的学习充满了期待。

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翻开这本书，首先映入眼帘的是作者在引言部分所表达的对概率论的理解和热爱，这让我感受到一种真诚的学术态度。书中的语言风格非常自然流畅，没有过多的学术术语堆砌，而是力求用最简洁明了的语言来阐述复杂的概念。我非常喜欢这种“娓娓道来”的叙述方式，它让学习过程变得更加轻松愉快。我认为，一本好的教材，不仅要传授知识，更要激发读者的学习兴趣。如果这本书能够通过一些引人入胜的案例，比如“生日悖论”、“蒙提霍尔问题”等经典概率问题，来引导读者思考，我想我会非常投入。我非常期待书中能够对这些问题进行深入浅出的剖析，并展示概率论在其中的巧妙应用。此外，我也希望这本书能够提供一些关于概率统计在不同领域应用的介绍，例如在金融、医学、计算机科学等方面的应用，这样我不仅能学到知识，还能拓宽视野，了解概率论的广泛影响力和实用价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常注重学习过程中的互动性和参与感的人，因此，我对书中提供的练习题和思考题有着非常高的期待。《概率初步》这本书在结构设计上，似乎非常注重读者的学习反馈。我非常期待书中能够提供一些“探究性”的练习题，这些题目可能没有标准答案，但能够引导读者去思考问题、设计实验、收集数据，并运用概率的知识去分析结果。这样的练习方式，能够极大地提升我的学习主动性和解决问题的能力。我希望书中能够鼓励我进行一些小型的概率模拟实验，比如用抛硬币、掷骰子等方式来验证一些概率定律，并将实验结果与理论预测进行对比。如果书中还能提供一些关于如何利用软件工具（如Excel、Python等）进行概率模拟和数据分析的简单介绍，那就更好了。我相信，通过这样的实践和互动，我能够更深入地理解概率的本质，并培养出一种解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对统计学领域一直心怀好奇但又略感畏惧的读者。概率论作为统计学的基础，其重要性不言而喻，但我常常担心自己能否理解那些复杂的公式和理论。然而，当我看到《概率初步》这本书时，我的顾虑消减了不少。它在设计上并没有过于严肃和学术化，反而带有一种亲和力，仿佛在邀请我去探索这个领域。我非常欣赏这种“不拒人千里之外”的态度。我期待这本书能够从最基础的概念讲起，比如什么是事件，什么是概率，以及概率的一些基本性质。我知道概率理论建立在严谨的数学逻辑之上，但同时它又与我们的生活息息相关。我希望这本书能够有效地连接这两者，让我在学习数学的同时，也能感受到它在日常生活中的应用价值。例如，如果书中能通过一些有趣的概率游戏或者现实生活中的案例，来解释“独立事件”、“互斥事件”等概念，我想我会更容易理解和记住。我希望这本书能够提供一种循序渐进的学习路径，让我能够逐步建立起对概率的直观认识，并最终能够运用这些知识去分析和解决一些实际问题。

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很不错的一本讲义~

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