Grid Computing

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出版者:
作者:Fran Berman
出品人:
页数:1060
译者:
出版时间:2003-5
价格:0
装帧:
isbn号码:9780470853191
丛书系列:
图书标签:
  • 分布式计算
  • 网格计算
  • 并行计算
  • 云计算
  • 高性能计算
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 算法
  • 系统架构
  • 资源管理
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具体描述

Grid computing is applying the resources of many computers in a network to a single problem at the same time

Grid computing appears to be a promising trend for three reasons:

(1) Its ability to make more cost-effective use of a given amount of computer resources,

(2) As a way to solve problems that can't be approached without an enormous amount of computing power

(3) Because it suggests that the resources of many computers can be cooperatively and perhaps synergistically harnessed and managed as a collaboration toward a common objective.

A number of corporations, professional groups, university consortiums, and other groups have developed or are developing frameworks and software for managing grid computing projects. The European Community (EU) is sponsoring a project for a grid for high-energy physics, earth observation, and biology applications. In the United States, the National Technology Grid is prototyping a computational grid for infrastructure and an access grid for people. Sun Microsystems offers Grid Engine software. Described as a distributed resource management tool, Grid Engine allows engineers at companies like Sony and Synopsys to pool the computer cycles on up to 80 workstations at a time.

* "the Grid" is a very hot topic generating broad interest from research and industry (e.g. IBM, Platform, Avaki, Entropia, Sun, HP)

* Grid architecture enables very popular e-Science projects like the Genome project which demand global interaction and networking

* In recent surveys over 50% of Chief Information Officers are expected to use Grid technology this year

Grid Computing:

* Features contributions from the major players in the field

* Covers all aspects of grid technology from motivation to applications

* Provides an extensive state-of-the-art guide in grid computing

This is essential reading for researchers in Computing and Engineering, physicists, statisticians, engineers and mathematicians and IT policy makers.

《Grid Computing》是一部深入探索网格计算领域前沿理论与实践的权威著作。本书不仅为读者构建了清晰、系统化的网格计算知识体系,更通过详实的研究和案例分析,揭示了这一颠覆性技术如何重塑高性能计算、大规模数据分析以及分布式资源协作的未来。 本书开篇即以宏观视角审视了网格计算产生的历史背景与演进脉络,从早期分布式计算的萌芽,到互联网时代计算能力的爆炸式增长,再到如今对异构、动态、大规模计算环境的迫切需求,作者 meticulously 梳理了网格计算作为一种解决复杂科学问题和推动产业进步的必然选择。本书强调了网格计算的核心理念——通过共享和调度分散在全球各地的计算资源、存储设施、数据和应用,构建一个统一、虚拟化的强大计算平台,从而打破地域、组织和技术壁垒,实现前所未有的计算能力和效率。 在理论层面,本书深入剖析了网格计算的关键技术架构。它详细介绍了网格计算的组成要素,包括资源发现、资源调度、任务管理、安全认证、数据管理以及中间件等。对于资源发现机制,本书探讨了多种协议和模型,如LDAP、UDDI,以及基于经纪人(Broker)的发现方法,解释了如何在海量异构资源中高效地定位和匹配用户需求。在资源调度方面,本书详细阐述了各种调度策略,从简单的先到先服务(FCFS),到更复杂的基于优先级、资源可用性、任务依赖关系和用户服务等级协议(SLA)的动态调度算法。作者不仅介绍了传统的批处理调度器(如LSF、PBS),还深入探讨了网格环境中特有的挑战,如资源动态变化、网络延迟以及故障容忍。 数据管理是网格计算中不可或缺的一环。本书花费大量篇幅讨论了网格环境下的数据存储、迁移、复制和访问控制。它介绍了诸如GridFTP、SRM(Storage Resource Manager)等专门为网格环境设计的解决方案,以及如何在分布式、异构存储系统中实现高性能、可靠的数据读写和管理。此外,本书还探讨了数据网格(Data Grid)的概念,以及如何通过数据缓存、数据镜像等技术来优化数据访问性能,满足大规模数据分析的严苛要求。 安全问题在分布式和共享的网格环境中至关重要。本书系统性地介绍了网格计算的安全模型和机制,包括身份认证、访问控制、数据加密和通信安全。它详细解释了PKI(Public Key Infrastructure)、X.509证书、代理证书(Proxy Certificates)以及GSI(Globus Security Infrastructure)等在网格安全中扮演的角色,并探讨了如何在保证资源共享的同时,有效地保护用户数据和计算资源的隐私与完整性。 本书的另一大亮点在于其对网格计算应用领域的广泛而深入的探讨。作者通过大量真实世界的案例,生动地展示了网格计算在各个领域的强大威力。在科学研究方面,本书详细介绍了网格计算在粒子物理(如CERN的LHC计算网格)、天文学(如SKA)、生物信息学(如基因组学分析)、气候模拟和药物研发等领域的成功应用。这些案例充分说明了网格计算如何赋能科学家们处理前所未有的数据量和计算复杂度,加速科学发现的进程。 在工业界,本书也揭示了网格计算在金融服务(如风险建模、高频交易)、石油天然气勘探、汽车工程(如CAE仿真)、媒体娱乐(如渲染农场)以及电子商务等领域的应用潜力。通过优化资源利用率、缩短产品上市时间、降低运营成本,网格计算为企业带来了显著的竞争优势。 本书不仅仅停留在理论和案例的介绍,更提供了关于如何构建、部署和管理网格计算系统的实践指南。作者详细介绍了当前主流的网格中间件,如Globus Toolkit、LCG(Large Hadron Collider Computing Grid)等,并指导读者如何利用这些工具来构建自己的网格环境,配置资源,提交作业,以及监控系统性能。对于希望深入参与网格技术研发和应用的读者,本书还提供了对未来发展趋势的展望,包括与云计算、大数据技术、人工智能等的融合,以及对下一代分布式计算范式的探讨。 《Grid Computing》是一部集理论深度、实践指导和前瞻视野于一体的力作,对于任何希望理解、应用或推动高性能计算和分布式资源共享的学者、工程师、研究人员以及决策者而言,都将是一份宝贵的参考资料。它不仅能够帮助读者构建扎实的网格计算理论基础,更能激发其在实际应用中探索创新的灵感,共同塑造计算的未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的第一感受,是它在构建一个庞大而有序的计算生态系统方面的描绘。书中的语言流畅且富有逻辑性,让我仿佛置身于一个由无数节点组成的虚拟超级计算机之中。我尤其欣赏作者对“网格”概念的解读,它不仅仅是简单的网络连接,更是一种资源整合、协同运作的智能体系。书中对于如何将分散在各地的计算能力、存储空间乃至应用程序有效地整合起来,进行统一的管理和调度,进行了非常详细的阐述。我了解到,网格计算的核心在于打破了传统的计算模式,它允许不同地理位置、不同所有权的计算资源,在共同的目标下形成一个有机的整体。这其中的挑战,例如数据安全、任务分配的公平性、以及资源的异构性如何处理,都被作者一一剖析,并给出了一些颇具启发性的解决方案。我对于那些能够解决实际问题的技术细节非常感兴趣,比如书中对于虚拟化技术在网格计算中的应用,以及如何实现跨平台的兼容性,都让我受益匪浅。我希望这本书能引导我思考,在未来的信息时代,网格计算将如何重塑我们解决问题的思路和方式,以及它将如何推动科学发现和社会进步。阅读过程中,我不断地联想到一些我所熟悉的领域,比如大规模数据分析、分布式人工智能训练等,思考网格计算能在其中扮演怎样的角色,这些联想让我对书中的内容有了更深的理解和共鸣。

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这本书的阅读体验,更像是一场深入的学术探索,作者以其扎实的功底和清晰的思路,带领我一步步揭示网格计算的奥秘。我发现,网格计算不仅仅是一种技术,更是一种新的计算范式,它通过连接和共享分布在全球的计算资源,实现了前所未有的计算能力。书中对网格计算的体系结构进行了详细的介绍,从底层的节点管理到上层的任务调度,每一个环节都阐述得非常透彻。我尤其欣赏书中对资源抽象和虚拟化技术的讨论,这些技术使得异构的计算资源能够被有效地整合和利用。此外,书中还对网格计算在不同领域的应用进行了深入的分析,例如科学计算、大数据处理、人工智能等,这些案例让我深刻体会到了网格计算的强大潜力和广泛前景。我对书中关于网格安全和管理策略的探讨也印象深刻,这些是构建一个可靠和高效的网格系统所必不可少的。通过阅读这本书,我不仅对网格计算有了更全面的认识,也从中学习到了许多实用的技术和方法。

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这本书的封面设计真是令人耳目一新,那种深邃的蓝色背景,配合着交织的网格线条,以及中央那抽象而又充满力量的金色光芒,一下子就抓住了我的眼球。我本身就对科技类的书籍情有独钟,而“Grid Computing”这个名字本身就带有一种未来感和宏大感。我迫不及待地翻开它,想要一探究竟。尽管我并不是一个专业的计算机科学家,但我的工作需要我接触到一些数据处理和高性能计算方面的知识,所以一本关于网格计算的书对我来说具有很高的实用价值。我希望这本书能够深入浅出地解释网格计算的核心概念,例如分布式计算、资源共享、协同工作等等。我特别期待它能够阐述网格计算如何通过连接全球范围内的计算资源,来解决那些单台计算机无法胜任的复杂问题。比如,在科学研究领域,像气候模拟、粒子物理、基因测序这些需要海量计算能力的任务,网格计算是否能发挥出关键作用?在商业应用方面,又有哪些实际案例能够体现网格计算的优势?我希望能看到一些具体的应用场景和技术架构的介绍,而不仅仅是理论性的论述。我是一个喜欢动手实践的人,如果书中能包含一些入门级的操作指南或者案例分析,那就更好了,让我能够对网格计算有一个更直观的认识。总之,从封面到书名,再到我对内容的好奇,这本书已经成功地勾起了我的阅读兴趣,我期待它能为我打开一扇通往更广阔计算世界的大门,帮助我理解和掌握这项前沿技术。

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这本书的叙事方式非常引人入胜,作者似乎是一位经验丰富的向导,带领我深入探索网格计算的奥秘。我发现,网格计算并非只是简单的将计算机连接起来,而是一种更加复杂和精密的系统工程。书中对网格的组成、运行机制以及管理方法都进行了详细的介绍,让我对这项技术有了更全面的认识。我尤其欣赏书中对不同网格计算模型的比较分析,以及对各种中间件技术的阐述,这些内容为我理解网格计算的实现提供了坚实的基础。我了解到,网格计算的核心理念是资源的共享和协同,它能够汇聚全球范围内的计算能力,从而解决单台计算机无法完成的复杂问题。书中通过大量的案例分析,生动地展示了网格计算在科学研究、工业生产、社会服务等各个领域的广泛应用。我从中看到了网格计算如何加速了科学发现的进程,如何提高了生产效率,如何改善了人们的生活。我对书中关于网格安全和隐私保护的讨论也印象深刻,这些都是在构建和使用网格系统时需要重点关注的问题。总而言之,这本书让我对网格计算有了更深刻的理解,也为我进一步学习和实践提供了宝贵的指导。

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坦白说,我购买这本书的初衷,是希望能够找到一种更有效的方式来处理我工作中遇到的那些需要庞大计算资源的课题。我了解到网格计算是一种能够汇聚和共享分布式计算资源的先进技术,这听起来像是为解决我目前面临的瓶颈量身定做的。这本书从一开始就给了我一种严谨且专业的印象,它并没有回避网格计算的复杂性,而是循序渐进地带领读者走进这个领域。我特别欣赏书中对于网格架构的分析,从最初的概念模型到各种实际的实现框架,都进行了详尽的介绍。我了解到,一个成熟的网格计算环境需要考虑众多的因素,包括资源发现、任务调度、数据管理、安全认证等等。书中的一些章节,详细阐述了如何构建一个可靠的网格基础设施,以及如何在其中进行高效的资源利用和任务执行。我发现,理解网格计算的关键在于理解其“去中心化”和“协同性”的本质,它将以往孤立的计算节点连接成一个强大的整体,从而能够应对那些单靠个体无法完成的挑战。我对书中关于网格中间件的讨论尤为感兴趣,这些中间件在屏蔽底层异构性的同时,也为上层应用提供了统一的接口,是网格计算得以顺利运行的关键。这本书让我对网格计算的整体框架有了更清晰的认识,也为我后续深入研究打下了坚实的基础。

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这本书给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的启发。我一直认为,科技的进步在于如何更有效地利用现有资源,而网格计算恰恰是这一理念的集中体现。书中,作者以非常系统和全面的方式,为我描绘了一个由无数计算节点组成的庞大网络,它们通过协同合作,能够解决那些单一计算机无法企及的复杂难题。我尤其惊叹于书中对网格架构的剖析,从底层的资源管理到上层的应用服务,每一个环节都考虑得周全细致。我了解到,网格计算的关键在于资源的共享和协同,它打破了传统计算模式的孤岛效应,将分散的计算能力汇聚成一股强大的力量。书中通过大量的案例,生动地展示了网格计算在科学研究、工程设计、数据分析等领域的广泛应用,这些应用不仅提升了效率,更推动了许多领域的突破性进展。我对书中关于网格安全和隐私保护的讨论也印象深刻,这表明作者在追求技术创新的同时,也充分考虑了实际应用中的风险和挑战。总而言之,这本书让我对网格计算有了更深刻的理解,也为我打开了新的视野。

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初次接触这本书,我就被其专业而又严谨的学术风格所吸引。作者在书中对网格计算的各个方面进行了系统而深入的探讨,展现了其深厚的理论功底和丰富的实践经验。我了解到,网格计算的核心在于通过共享和重用分布式计算资源,以一种更高效、更灵活的方式来解决复杂的计算问题。书中详细介绍了网格计算的体系结构,包括节点、中间件、调度器等关键组成部分,以及它们是如何协同工作的。我特别关注书中关于资源抽象和虚拟化的部分,这些技术使得异构的计算资源能够被统一管理和使用,大大降低了使用门槛。同时,书中也对网格计算的性能优化、安全性和可靠性进行了深入的分析,这些都是构建一个稳定高效的网格系统所必不可少的考虑因素。我从书中学习到,网格计算的意义远不止于提高计算速度,它更在于构建一个开放、协作的计算平台,促进资源的共享和知识的传播。通过对书中内容的学习,我开始思考网格计算在未来社会发展中可能扮演的重要角色,以及它将如何改变我们的生活和工作方式。这本书为我提供了一个全面了解网格计算的视角,也激发了我进一步探索的兴趣。

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这本书在结构上安排得非常合理,从宏观的网格概念到微观的技术细节,层层递进,让读者能够逐步掌握网格计算的核心知识。我发现,网格计算的精髓在于其分布式和共享的特性,它允许将分散在全球各地的计算资源连接起来,形成一个强大的虚拟计算平台。书中对网格计算的体系结构进行了详尽的介绍,包括节点管理、任务调度、数据管理、安全认证等关键环节,让我对网格系统的运作有了更清晰的认识。我特别对书中关于资源发现和选择机制的讨论很感兴趣,这些技术是实现高效资源利用的关键。同时,书中也对网格计算在不同领域的应用进行了深入的剖析,例如科学计算、工程模拟、数据分析等,这些案例让我看到了网格计算的实际价值和巨大潜力。我对书中关于网格安全和隐私保护的探讨也很重视,这些是构建可靠网格系统不可或缺的部分。通过阅读这本书,我不仅对网格计算有了全面的了解,也从中学习到了许多实用的技术和方法,为我未来的学习和工作提供了宝贵的参考。

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我一直对分布式系统和高性能计算有着浓厚的兴趣,因此当我在书店看到这本“Grid Computing”时,我几乎毫不犹豫地将其收入囊中。这本书的封面设计简洁大气,书名本身就充满了科技感和未来感。打开书页,我被作者严谨的逻辑和流畅的语言所吸引。书中深入浅出地介绍了网格计算的概念、原理、架构和应用。我了解到,网格计算的核心在于通过连接和共享分布在全球的计算资源,以一种更加灵活和高效的方式来解决复杂的计算问题。书中详细阐述了网格的组成部分,如节点、服务、中间件等,以及它们之间是如何协同工作的。我特别欣赏书中关于资源抽象和虚拟化的讨论,这些技术是实现异构资源统一管理和使用的关键。此外,书中还对网格计算的安全、管理和性能优化等方面进行了深入的探讨,这些内容对于理解和构建一个完整的网格系统至关重要。通过阅读这本书,我不仅对网格计算有了更深入的认识,也激发了我进一步研究和实践的兴趣。

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这本书的阅读体验,就像是进行一次深入的探索之旅,每一次翻页都充满了发现的惊喜。我并不是网格计算领域的专业人士,但作者的写作风格非常具有吸引力,他能够将一些非常抽象和复杂的技术概念,用生动形象的比喻和清晰的逻辑进行阐释,让我能够理解并消化。我发现,网格计算的核心在于其“共享”和“协同”的理念,它打破了传统计算模式的壁垒,允许不同用户、不同机构的计算资源相互连接,共同完成任务。书中对于网格计算的分类和发展历程的介绍,让我对这项技术有了更宏观的认识。我了解到,网格计算不仅仅是一种技术,更是一种思想,它鼓励开放、合作和资源共享,这在当今信息爆炸的时代具有重要的意义。我特别喜欢书中对一些典型网格应用场景的案例分析,这些案例让我能够看到网格计算在实际生活中是如何发挥作用的,比如在科学研究、天气预报、金融分析等领域。书中的一些关于网格安全和管理策略的讨论,也让我意识到,在享受网格带来的便利的同时,也需要关注其潜在的风险和挑战。这本书让我对网格计算的理解,从最初的一知半解,上升到了一个更深层次的认知。

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