具体描述
《数据结构(C语言版)》通过大量的图解和示例，介绍了有关数据结构的基本概念、原理和算法，包括集合、线性表、树和图的数据类型定义、数据对象的基本操作以及这些操作的应用范例。此外，《数据结构(C语言版)》还详细解释了数据结构中经典算法的基本思想和算法细节，包括括号匹配检查算法、算术表达式求值算法、迷宫路径求解算法、递归问题的非递归算法、迷宫最短路径的求解算法、字符串模式匹配的KMP算法、线索化二叉树算法、哈夫曼编码算法、图的关节点求解算法、连通网的最小生成树算法、图的最短路径求解算法、有向无环图的拓扑排序和关键路径求解算法。《数据结构(C语言版)》的最后两章，重点介绍了常见的查找和排序算法。查找算法包括有序顺序表的折半查找、斐波那契查找以及二叉排序树、平衡二叉树、B一树的插入删除算法；排序算法包括插入排序（含直接插入排序、二路插入排序和希尔排序）、交换排序（含起泡排序和快速排序）、选择排序（含树形排序和堆排序）、索引排序及其物理重排、计数排序及其物理重排、归并排序、链式基数排序以及外排序的基本算法思想。
《数据结构(C语言版)》既适合计算机专业的本科生和大专学生使用，又适合非计算机专业的本科和大专学生以及数据结构自学者使用。
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读后感
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用户评价
这本书，是一本真正意义上的“内功心法”，它没有华而不实的招式，只有扎实的基础和深刻的原理。对于我这样的开发者来说，它带来的价值远不止于掌握几种新的数据结构，而是重塑了我对代码效率和健壮性的认知。它不仅仅是讲解“是什么”，更是深入挖掘“为什么”。例如，它对“树”结构的讲解，不仅仅是二叉树，而是深入到了B树、B+树等，并详细分析了它们在磁盘 I/O 优化方面的巨大优势，这让我明白，为什么在数据库系统中，这些树结构如此重要。书中对“图”结构的讲解也让我大开眼界，它不仅仅是给出遍历算法，更是深入探讨了最短路径、最小生成树等经典图算法，并将其与实际应用（如网络路由、物流配送）相结合，让我看到了数据结构在解决复杂现实问题中的强大力量。更让我惊喜的是，书中对于“哈希表”的讲解，并没有止步于简单的键值对存储，而是深入探讨了哈希函数的选择、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法）以及它们在不同场景下的性能权衡。这种深入到骨髓的剖析，让我对数据的组织和查找有了前所未有的理解。这本书，就像一位技艺高超的武术大师，它传授的不仅仅是招式，更是内功心法，让我能够更加从容地应对各种复杂的编程挑战。
评分老实说，拿起这本书之前，我对“数据结构”的认知可能还停留在“栈先进后出，队列先进先出”这种比较表面的理解。它就像一个被遗忘在角落的角落，虽然知道它存在，但总觉得离自己的日常开发工作有些距离。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的想法。它用一种极其平易近人，甚至可以说是充满“人情味”的方式，向我展示了数据结构在现实世界中的无限魅力。书中对各种数据结构的讲解，不是生硬的定义和枯燥的公式，而是通过生动的比喻和贴近生活的例子，让我能够迅速领会其精髓。比如，讲解链表时，它就如同在描述一条蜿蜒的小溪，每个节点都如同水滴，连接着前一个和后一个，你可以轻易地在任何地方“插入”或“删除”一滴水，而不会打乱整个溪流的顺序。而对于数组，它就像一个整齐排列的士兵方阵，查找某个士兵很方便，但要在中间插入一个新兵，就需要让后面的士兵都挪位，付出额外的代价。这种形象的比喻，让我立刻就理解了它们各自的优劣。而且，书中对于每一种数据结构的优缺点分析都极其到位，并没有一味地吹捧某种结构，而是客观地指出它们在不同场景下的局限性，并引导读者思考如何在实际问题中做出最佳选择。这本书让我明白，数据结构并非只是冰冷的理论，它们是解决问题的智慧结晶，是构建高效、稳定程序的基石。
评分对于一个在技术领域摸爬滚打多年的开发者来说，一本能够真正带来“顿悟”的书是极其难得的。而这本书，恰恰就是这样一本让我爱不释手的宝藏。它不像市面上很多技术书籍那样，追求新颖和时髦，而是沉下心来，把最基础、最核心的数据结构讲得透彻。我一直觉得，万丈高楼平地起，一个优秀的程序员，其根基一定是对数据结构的牢固掌握。这本书的优点在于，它不仅仅是罗列知识点，而是通过大量的案例分析，让你明白为什么需要这些数据结构，以及它们是如何被巧妙地设计出来解决特定问题的。比如，在讲解二叉搜索树时，它不仅解释了插入和查找的逻辑，还深入探讨了为什么需要平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树），以及这些平衡机制是如何在保证查询效率的同时，避免最坏情况的发生。这种循序渐进、由表及里的讲解方式，让我受益匪浅。书中对各种排序算法的对比分析也格外精彩，它不仅仅给出了代码实现，更重要的是从稳定性、时间复杂度、空间复杂度等多个维度进行了详细的比较，帮助我理解在不同的应用场景下，应该选择哪种排序算法。最让我印象深刻的是，书中还触及了一些与数据结构紧密相关的高级主题，比如动态规划和图算法，并巧妙地将它们融入到数据结构的讨论中，让我看到了这些基础概念的延伸价值。这本书就像一个精密的工具箱，里面的每一个工具都打磨得恰到好处，并且教授了如何去运用它们，去解决那些看似棘手的问题。
评分读完这本书，我感觉自己的编程思维发生了一次质的飞跃。坦白说，在我翻开这本书之前，我对“数据结构”这个词的理解，更多停留在课本上的名词解释，比如栈、队列、树、图等等，觉得它们是理论上的东西，在实际开发中似乎离我有些遥远。但这本书彻底改变了我的看法。它以一种极其生动有趣的方式，将这些抽象的概念具象化，并深入浅出地讲解了它们背后的原理和优势。我尤其被它关于“时间复杂度和空间复杂度”的阐释所吸引。以前，我写代码只关注能不能运行，能否实现功能，很少去考虑效率问题。这本书让我意识到，在很多情况下，选择合适的数据结构，甚至比写出再精妙的算法更重要。它用清晰的图例和简洁的例子，对比了不同数据结构在插入、删除、查找等操作上的效率差异，让我直观地感受到，一个看似微小的结构选择，可能带来指数级的性能提升。书中对图结构的应用讲解更是让我大开眼界，从最短路径算法到社交网络分析，它揭示了图结构在解决现实世界复杂问题中的强大能力。而且，作者并没有回避一些“脏活累活”，比如对于哈希表的冲突解决机制，它详细列举了链地址法和开放地址法的优缺点，并分析了它们在不同场景下的适用性。这种深入骨髓的剖析，让我对这些基础但至关重要的数据结构有了前所未有的敬畏感。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往更高效、更智能编程世界的大门。
评分这本书，我得说，它绝对触及了我作为一名开发者内心最深处的那根弦。我一直觉得，在编程的世界里，真正能区分“会写代码”和“能写出优秀代码”的，往往不是那些炫酷的语法糖或者最新潮的框架，而是对底层逻辑和数据组织方式的深刻理解。这本书，恰恰就在这一点上做得淋漓尽致。它没有上来就抛出一堆晦涩难懂的算法，而是从最基础的概念入手，娓娓道来，仿佛一位经验丰富的老友，循循善诱地为你打开一扇通往高效代码的大门。我尤其喜欢它在讲解每一种数据结构时，都辅以大量的实际应用场景分析。比如，在讲到链表的时候，它并没有止步于“节点和指针”的定义，而是详细阐述了在内存管理、实现动态数组、甚至是某些操作系统的任务调度中，链表是如何发挥关键作用的。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我不再是将这些概念视为一个个孤立的知识点，而是真正理解了它们在实际工程中的价值和意义。而且，作者在书中穿插了大量的伪代码和图示，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。那些复杂的逻辑关系，通过清晰的图示立刻变得一目了然，大大降低了理解的门槛。即使遇到一些需要反复琢磨的难点，书中提供的逐步分析和示例，也总能帮助我拨开迷雾，豁然开朗。总而言之，这本书不仅仅是一本“技术手册”，它更像是一本“思想启迪录”，它让我重新审视了自己写代码的习惯，并激励我去追求更优化、更健壮、更具可读性的解决方案。
评分当我翻开这本书的时候，我并没有抱有太高的期望，因为在我看来，数据结构这类东西，无非就是那些固定的概念和算法，很难有什么新意。然而，这本书却以一种出人意料的方式，让我眼前一亮。它并没有陈旧地重复那些教科书式的讲解，而是以一种极其创新的视角，将数据结构与现代软件开发的需求紧密结合起来。我尤其喜欢它在讲解“缓存”和“内存池”等概念时，是如何巧妙地利用了数据结构的原理。它并没有将这些概念作为独立的章节来介绍，而是将其融入到对链表、数组等基础结构的深入分析中，让我看到了这些基础概念在实际性能优化中的巨大潜力。书中对“并发数据结构”的讨论也让我受益匪浅，它详细讲解了在多线程环境下，如何安全高效地访问和修改共享数据，比如使用锁、信号量以及各种无锁数据结构。这让我明白，在现代分布式和高并发系统中，对数据结构的理解至关重要。而且，作者在书中还触及了一些前沿的领域，比如对“索引结构”在数据库和搜索引擎中的应用进行了详细阐述，让我看到了数据结构在构建大型、高性能系统中的核心地位。这本书，就像一位充满智慧的引路人，它不仅仅传授知识，更重要的是激发了我对数据结构更深层次的探索和应用热情。
评分这本书，在我看来，简直是为那些渴望提升编程内功的开发者量身打造的。我一直相信，编程的艺术，很大程度上体现在对数据组织和处理的精妙之处。而这本书，正是以一种极其深刻和全面的视角，剖析了“数据结构”这一计算机科学的核心概念。它并没有满足于仅仅介绍一些常见的结构，而是深入探讨了这些结构的底层逻辑、时间空间复杂度分析，以及它们在各种实际场景中的应用。我尤其喜欢它在讲解树形结构时，对各种遍历方式（前序、中序、后序）及其应用场景的细致阐述。它不仅仅是给出代码，而是让你理解为什么需要这些遍历方式，以及它们在解决具体问题（例如表达式求值、语法树解析）时所扮演的关键角色。书中对图算法的介绍也让我大开眼界，从迷宫寻路到网络路由，它将抽象的图论概念与现实世界紧密联系起来，让我感受到了数据结构在解决复杂问题中的强大力量。更难能可贵的是，作者在书中并没有回避一些略显“硬核”的内容，比如对动态规划的介绍，它将动态规划的思想与背包问题、最长公共子序列等经典问题巧妙地结合起来，让我在理解数据结构的同时，也对动态规划这一强大的问题解决方法有了初步的认识。总而言之，这本书就像一位循循善诱的良师益友，它不仅传授了知识，更重要的是激发了我对数据结构更深层次的思考和探索。
评分如果说编程是一门艺术，那么数据结构无疑是这门艺术的基石。而这本书，则以一种极其精致和严谨的方式，为我展现了这块基石的坚实与华丽。它没有冗余的废话，每一句话都直击要害，每一段讲解都逻辑严密。我尤其喜欢它在讲解图结构时，对各种图算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）的深入剖析。它不仅仅是给出了算法的步骤，更是从数学原理出发，详细解释了这些算法是如何保证找到最优解的，以及它们在实际应用（如地图导航、网络通信）中的重要性。书中对各种查找算法的对比分析也让我受益匪浅，它不仅仅是罗列了线性查找、二分查找等，更是深入探讨了它们的时间复杂度、适用场景，以及在不同数据分布下的性能表现。这种细致入微的讲解，让我能够真正地理解每一种算法的优劣，从而在实际开发中做出更明智的选择。最让我印象深刻的是，书中对“空间换时间”这一优化策略的阐述，通过哈希表、查找表等例子，让我深刻体会到了在资源允许的情况下，如何通过巧妙的数据结构设计来大幅提升程序的运行效率。这本书，就像一位严谨的工匠，将数据结构和算法的每一个细节都打磨得炉火纯青，为我提供了一份无与伦比的技术指南。
评分不得不说，这本书的出现，就像在我的编程学习道路上点亮了一盏指路明灯。之前，我对“数据结构”的理解，更多的是一种“知其然而不知其所以然”的状态，感觉只是记住了几个名词和基本操作。但这本书，却像一个技艺精湛的解剖师，将每一个数据结构都细致入微地剖析开来，让我看到了它们是如何被构建、如何工作的，以及它们为何能够在特定的场景下展现出卓越的性能。我尤其欣赏书中关于“一致性哈希”的讲解，它不仅仅是介绍了哈希表的概念，而是深入探讨了在分布式系统中，如何通过一致性哈希来解决节点增减带来的数据迁移问题，这让我对数据结构的实际应用有了全新的认识。书中对B树和B+树的讲解也让我印象深刻，它解释了为什么在数据库和文件系统中，这些多路搜索树比二叉搜索树更受欢迎，以及它们的插入、删除、查找操作是如何在磁盘I/O方面做到极致优化的。这种对底层机制的深入挖掘，让我不再满足于停留在表面的操作，而是开始思考“为什么”和“如何更好地”去设计和使用数据结构。而且，书中提供的各种算法分析，比如对堆排序的详细讲解，不仅仅是给出了代码，更是从数组表示、插入、删除等操作的细节入手，让我对堆排序的效率有了更深刻的理解。这本书，无疑是每一个渴望精进自己编程技艺的开发者都应该拥有的宝贵财富。
评分这本书，用一种近乎“诗意”的语言，描绘了数据结构的世界。它没有冰冷的术语堆砌，而是将每一个概念都赋予了生命和场景。当我翻阅这本书时，我感觉自己不再是孤军奋战，而是跟随作者一同探索数据的奥秘。它不仅仅是讲解“是什么”，更重要的是引导我去思考“为什么”和“如何”。例如，在讲解队列时，它不仅仅是说明先进先出的原则，而是将队列比作繁忙的电话服务中心，每个来电者都需要按顺序等待，这样才能保证公平和有序。这种生动的类比，让我瞬间就能抓住核心要义。更让我惊喜的是，书中对各种算法的阐述，都充满了智慧的光芒。比如，在讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）时，它并没有简单地给出代码，而是通过解决迷宫问题、遍历树结构等实例，让我直观地感受到了它们在不同场景下的适用性和效率。而且，作者在书中还会不时地抛出一些引人深思的问题，引导读者主动去思考，去探索，这让阅读过程充满了参与感和成就感。这本书，不仅仅是一本技术书籍，它更像是一次心灵的洗礼，让我重新认识了数据结构的美妙之处，也激发了我对更深层次算法和逻辑的渴望。
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