电子商务数据库

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页数:254
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出版时间:2008-5
价格:25.00元
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isbn号码:9787504571021
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 数据库
  • 数据分析
  • 数据挖掘
  • 在线交易
  • 数据库设计
  • 信息系统
  • 商业智能
  • 数据管理
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具体描述

《电子商务数据库》是为配合学校开展电子商务数据库教学而开发的教材,主要内容包括:认识数据库、初识Access2003、创建数据库和表、操作数据表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、数据访问页的创建与应用、宏和模块、数据库实用工具的使用等。《电子商务数据库》的主要特色是:以实践教学为主,将原有的分散在数据表、查询、窗体、报表等实践环节中的实训内容,整合成为一个有机整体。各实训案例以建立“库存管理”数据库为载体,前后紧密相连,相辅相成,浑然一体。

《电子商务数据库》的读者群: 本书旨在为那些希望深入理解电子商务领域底层技术与数据管理实践的专业人士和学习者提供一套系统化的知识体系。具体而言,本书的目标读者包括但不限于: 电子商务平台开发者与架构师: 任何参与构建、维护或优化电子商务网站、应用程序及相关后台系统的工程师、技术主管和系统架构师。他们需要理解如何设计高效、可扩展的数据库结构来支撑海量用户、商品、订单和交易数据。 数据库管理员 (DBA): 负责管理、维护和优化电子商务数据库的专业人士。本书将为他们提供在电商环境下进行数据库设计、性能调优、数据安全保障、备份恢复策略等方面的专业指导。 数据分析师与商业智能专家: 需要从电子商务数据库中提取、清洗、分析数据以洞察用户行为、销售趋势、营销效果等业务关键信息的专业人士。理解数据库的结构和数据模型有助于他们更有效地进行数据挖掘和报告生成。 产品经理与项目经理: 对电子商务产品的功能需求和技术实现有一定了解,以便更好地与技术团队沟通,并做出明智的技术选型和项目规划。理解数据库的限制与能力,有助于他们在产品设计中规避潜在的技术风险。 计算机科学与信息技术专业的学生: 特别是那些对分布式系统、大数据技术、Web开发以及商业应用数据库感兴趣的研究生或高年级本科生。本书将为他们提供将理论知识应用于实际商业场景的宝贵视角。 有志于进入电子商务技术领域的初学者: 无论是否有数据库基础,本书都将以循序渐进的方式,引导读者掌握电商数据库的核心概念和实践技能,为职业发展奠定坚实基础。 供应链、物流、支付等相关领域的IT从业者: 这些领域与电子商务紧密相连,理解电商数据库的运作机制,有助于优化跨部门的数据协作和流程集成。 本书的目标是使读者能够: 1. 掌握电子商务核心数据模型: 深入理解商品、用户、订单、交易、库存、营销活动等关键实体的数据结构和关系,以及如何设计高效、规范化的数据库模式。 2. 理解数据库选型与设计原则: 学习在不同业务场景下,如何选择合适的数据库技术(如关系型数据库、NoSQL数据库、图数据库等),并遵循高性能、高可用、可扩展的设计原则。 3. 精通数据库性能优化技术: 掌握SQL调优、索引设计、缓存策略、读写分离、分库分表等一系列提升数据库响应速度和处理能力的方法。 4. 掌握数据安全与隐私保护: 了解电商数据面临的安全威胁,以及如何通过加密、访问控制、数据脱敏等手段保护敏感信息。 5. 学习数据备份、恢复与高可用性方案: 熟悉灾难恢复策略、主从复制、集群部署等技术,确保业务的连续性。 6. 理解数据治理与生命周期管理: 学习如何管理数据的质量、一致性、生命周期,以及合规性要求。 7. 探索新兴数据库技术在电商的应用: 了解如分布式数据库、内存数据库、时序数据库等技术如何为电商业务带来新的可能性。 通过学习本书,读者将能够更自信地应对电子商务领域中复杂的数据库挑战,无论是从零开始构建一个数据驱动的电商系统,还是优化现有系统的性能和稳定性。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《电子商务数据库》,这个书名在我拿到之前,就已经在我的脑海里勾勒出了一个非常严肃、非常学术的形象。我一直认为,数据库这个领域,对于我这样一个非科班出身的人来说,就像是一个难以逾越的高墙,充满了冰冷的逻辑和晦涩的公式。我的阅读偏好,更多地是倾向于那些能够激发情感共鸣,或者提供实用生活技巧的书籍。所以,当这本书出现在我的书架上时,我内心深处是带着一丝忐忑和质疑的。我担心自己看不懂,担心自己会因为枯燥的内容而失去阅读的兴趣。翻开书页,果不其然,开篇的一些章节,确实让我感到有些吃力。各种数据结构、关系模型、范式理论,像是一股脑儿地灌输过来,让我感觉大脑一片空白。我甚至尝试着去读了一些关于SQL语句的介绍,但那些看似简单的查询命令,在我的脑海里却变成了一堆无意义的符号。我一度觉得,或许我根本就不适合学习数据库,也许应该把这本书留给那些真正懂技术的人。但是,我很快就注意到,书中有一个篇章,详细地阐述了如何利用数据库来管理和分析用户的购买行为。这部分内容,一下子就抓住了我的注意力。我一直对“数据分析”这个概念很感兴趣,总觉得它能揭示出很多隐藏在表面现象背后的秘密。当我看到书中如何通过对用户数据的收集和处理,来预测用户的喜好,从而进行精准营销时,我感到非常震撼。我突然意识到,原来我平时在网上购物时,那些看似“懂我”的推荐,背后竟然有如此复杂的数据库技术在支撑。

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说实话,《电子商务数据库》这个书名,听起来就像是那种只能在图书馆的角落里找到,并且需要戴着厚厚的眼镜才能读懂的专业书籍。我平时看书的习惯,更偏向于那些能够立刻触动我内心,或者能带给我一些生活感悟的类型。所以,当我第一次看到这本书的时候,我内心是有些抗拒的。我觉得数据库这种东西,离我的日常生活太遥远了,而且听起来就充满了各种复杂的代码和逻辑,肯定会让我头疼不已。我甚至怀疑,买这本书是不是一个错误的决定。打开书的第一页,果然不出我所料,充斥着各种我完全不理解的专业术语和抽象的概念,让我感觉自己像是个坠入了信息迷雾的探险家,找不到方向。我试图去理解那些关于数据模型、表结构、关系的概念,但总是感觉隔靴搔痒,无法真正领会其中的精髓。我甚至开始幻想,如果这本书能够用更生动有趣的方式来讲解,比如通过一些真实电商平台的案例来分析,那该有多好。然而,就在我几乎要放弃的时候,我注意到书中有一个章节,讲的是如何通过数据库来优化商品的搜索和推荐功能。这突然引起了我的兴趣。我平时在购物网站上搜索商品,有时候很快就能找到,有时候却要花费很长时间,而且推荐给我的商品也常常不那么符合我的心意。我就在想,是不是背后的数据库出了问题?这本书的这一部分内容,让我开始思考,原来数据库的优化,竟然能直接影响到我的购物体验。这让我对这本书的看法,有了一点点改观。

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《电子商务数据库》,这个名字在我眼前闪现的时候,首先涌上心头的是一种“专业、严谨”的标签。我一直以来都更偏爱那些能够引发情感共鸣、带来生活启示,或者具有深厚人文底蕴的书籍。对纯粹的技术类书籍,我总会觉得它们与我的日常生活有些距离。所以,坦白说,当我第一次接触到这本书的时候,我的内心是带着一丝犹豫和好奇的。我担心它会过于晦涩难懂,让我难以理解。翻开书页,开篇的一些章节,的确如我所料,充斥着我从未接触过的专业术语,比如“数据模型”、“实体-关系图”、“数据库范式”等等。这些概念对我来说,就像是外星的语言,我努力去理解,却总感觉隔靴搔痒,无法真正抓住重点。我甚至一度怀疑,我是否选错了书,是否应该找一本更轻松,更贴近生活的电子商务入门读物。然而,就在我准备放弃的时候,我注意到书中有一个关于“用户评价和评论管理”的章节。这部分内容一下子就抓住了我的眼球。我平时在购物网站上,非常喜欢阅读其他用户的评价,这对我做出购买决策有着很大的影响。当我看到书中是如何通过数据库来高效地存储、检索和展示海量的用户评价信息,并且能够进行智能排序和筛选时,我感到非常震撼。我开始意识到,原来我每天都在使用的、看似简单的功能背后,竟然有着如此复杂和精密的数据库技术在支撑。

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《电子商务数据库》这个名字,刚听到的时候,我脑子里闪过的第一个念头就是:“这肯定是一本很厚的、很枯燥的、专门给程序员看的书。”我一直认为,自己属于那种更喜欢人文社科、历史传记,或者是一些能够引发深度思考的哲学类读物的人。对那些充斥着代码、公式和专业术语的技术类书籍,我通常敬而远之。所以,当我拿到这本书的时候,说实话,我内心是有些抗拒的。我担心自己会看不懂,担心会因为过于专业的知识而丧失阅读的兴趣。翻开书的第一页,我的担忧似乎得到了印证。各种关于数据模型、数据库设计、SQL语言的介绍,让我感觉像是在啃一本外文翻译过来的技术手册,每句话都充满了陌生的概念。我试图去理解那些关于“实体”、“关系”、“约束”的解释,但感觉就像是在一个完全陌生的领域里徘徊,找不到落脚点。我甚至开始怀疑,我是否真的有必要去了解这些东西。然而,就在我几乎要合上书本的时候,我无意间看到书中有一个章节,讲的是如何通过数据库来管理电商平台的商品分类和属性。我平时在网上购物,经常会被各种复杂的商品分类和筛选条件搞得头晕,我就在想,是不是背后的数据库设计就决定了这些东西的易用性?当我看到书中是如何通过精心设计的数据库结构,来让用户更轻松地找到他们想要的商品时,我突然觉得,这本书似乎也没那么枯燥了。

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《电子商务数据库》这个书名,一开始就给我一种“高冷”的既视感。我一直以来都更倾向于那些能够触及内心、引发共鸣,或者提供一些人生智慧的书籍。对于那些充满技术性术语和复杂图表的内容,我通常会下意识地保持距离。所以,当这本书出现在我面前时,我内心是有一些抗拒的,担心它会过于艰深,让我难以读懂。打开书页,前几章的内容,确实给我一种“专业”的压迫感。各种关于数据结构、数据库设计原则、SQL语句的介绍,像是一堆我无法理解的密码。我努力去理解那些关于“主键”、“外键”、“索引”的解释,但感觉就像是在进行一场艰苦的智力游戏,始终找不到窍门。我甚至一度怀疑,自己是否真的有必要去深入了解数据库这个领域。然而,就在我几乎要放弃的时候,我注意到了书中关于“购物车和订单管理”的章节。这部分内容立刻吸引了我。我平时在网上购物,最熟悉的就是购物车和订单这两个概念。当我看到书中是如何通过数据库来精确地记录每一件商品、每一次下单、每一个支付环节时,我感到非常吃惊。我开始意识到,原来我每天都在轻松完成的在线购物流程,背后有着如此严谨和高效的数据库系统在默默运转。这本书让我开始从一个全新的角度,去理解我每天都在使用的电子商务平台。

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《电子商务数据库》这本书,光听名字,就给我一种“硬核”的印象。我一直以来都是一个对人文、历史、或者是一些能够触动心灵的书籍情有独钟的读者,对于那些充满技术术语和复杂公式的领域,总会有一种天然的疏离感。所以,当我拿到这本书的时候,内心是有些许忐忑的,担心它会过于专业,让我难以消化。打开书,果然,开头的章节用各种我陌生的术语,比如“关系模型”、“SQL语言”、“索引优化”,让我感觉像是进入了一个完全未知的世界。我努力去理解那些关于表、字段、主键、外键的概念,但总感觉云里雾里,难以抓住核心。我甚至一度怀疑,这本书是否适合我这样的读者。然而,就在我几乎要放弃的时候,我注意到书中有一个章节,讲的是如何通过数据库来管理电子商务网站的库存信息。我平时在网上购物,最怕的就是遇到“拍下无货”的情况,这让我非常恼火。当我看到书中是如何通过精确的数据库管理,来确保库存信息的实时更新和准确性,从而避免此类问题的发生时,我感到眼前一亮。我突然意识到,原来我习以为常的“所见即所得”的购物体验,背后竟然有着如此精密的数据库技术在支撑。

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初次接触《电子商务数据库》这本书,我脑海中浮现的,更多的是一种“高冷”的专业形象。我一直以来都更偏爱那些能够触及人心、引发思考,或者带来生活启发的书籍,对纯粹的技术理论,总有一种难以亲近的感觉。所以,坦白说,这本书在我手里的时候,是带着一丝犹豫和不确定的。我担心它会过于理论化,过于抽象,让我难以把握其中的精髓。打开书页,开篇的一些章节,确实让我感觉像是置身于一个陌生的技术殿堂,充斥着各种我从未接触过的术语,比如“规范化”、“ER图”、“事务隔离级别”,这些词汇对我而言,就像是某种神秘的咒语,让我难以理解其含义。我尝试着去理解这些概念,但感觉就像是隔着一层纱,无法真正触碰到核心。我甚至开始怀疑,我是否选错了书,是否应该去寻找一本更通俗易懂的电子商务入门读物。但是,随着我耐着性子继续阅读,我偶然发现书中有一个关于“用户行为分析”的章节。这部分内容一下子就引起了我的兴趣。我一直对“数据背后隐藏的秘密”感到好奇,总觉得通过数据,能够洞察出很多用户不自知的行为模式。当我看到书中如何利用数据库来收集、存储和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据,从而进行用户画像和精准推荐时,我感到非常惊喜。我开始意识到,原来我平时在购物网站上收到的那些“贴心”的推荐,背后竟然有如此强大的数据库技术在支撑。

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这本书的名字是《电子商务数据库》,光听这个名字,我当时就觉得一股浓浓的专业气息扑面而来,让我有些望而却步。我一直觉得数据库是个非常枯燥的概念,枯燥到我宁愿去翻字典也不愿意去碰它。但是,抱着“学点有用的”的决心,我还是打开了这本书。最初的几页,果不其然,充斥着各种术语和图表,让我感觉自己回到了大学的课堂,正在被海量的理论知识轰炸。我甚至开始怀疑自己是不是选错了书,是不是应该找一本更轻松、更接地气的关于电子商务的书来阅读。然而,随着我耐着性子一点点地往下看,我逐渐发现了一些让我眼前一亮的地方。作者的叙述方式,虽然依旧严谨,但却不像我想象中那么冰冷。他开始尝试用一些通俗的比喻来解释复杂的概念,比如把数据库比作一个巨大的图书馆,而每一张表就像是书架上的一本书,里面的每一行数据就像是书中的一个句子。这种比喻虽然简单,却让我一下子就抓住了核心,理解了数据库的基本结构和功能。随后,书中开始介绍各种数据库的设计原则和范式,这部分内容对我来说是全新的,但也非常具有启发性。我开始意识到,一个好的数据库设计,对于电子商务的顺畅运行至关重要。它不仅仅是数据的存储,更是数据之间的逻辑关系,是信息检索的效率,是用户体验的基石。我开始尝试去思考,我平时浏览的电商网站,背后是如何运作的,那些商品信息、用户订单、购物车数据,是如何被高效地管理和调度的。这本书让我开始审视我习以为常的互联网世界,从一个全新的角度去理解它的底层逻辑。

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《电子商务数据库》这本书,当我拿到它的时候,脑子里闪过无数个念头,其中一个就是:这玩意儿真的能让我懂点啥吗?说实话,我对数据库的印象一直停留在“听上去就很厉害,但好像跟我关系不大”的阶段。我是一个对技术细节不太敏感的人,更喜欢那些直接能看到效果的东西。所以,一开始翻开这本书,我确实有点儿打退堂鼓。那些密密麻麻的章节标题,什么“关系型数据库模型”、“SQL查询语言”、“索引优化”,对我来说简直是天书。我试着读了几页,发现里面充斥着我完全陌生的术语,感觉就像是在学习一门新的语言,而且这门语言的语法规则异常复杂。我甚至一度想把这本书束之高阁,去找点更轻松有趣的读物。但是,我内心深处还是有一点不甘心。我总觉得,作为一个对电子商务感兴趣的人,如果连支撑起这个庞大体系的数据库都一窍不通,那我的认知岂不是非常片面?于是,我硬着头皮继续往下看。神奇的是,读着读着,我开始慢慢品出一些味道来。作者并没有一开始就抛出过于专业的知识,而是循序渐进地引导。他从电子商务的实际应用场景出发,比如如何存储商品信息、如何处理订单、如何管理用户账户,然后才慢慢引入数据库的概念。这种“从问题到解决方案”的讲解方式,让我觉得耳目一新。我开始明白,原来数据库并不是一个孤立的技术概念,而是解决电商实际问题的关键工具。我开始对书中的某些章节产生了兴趣,比如关于数据一致性和数据安全的部分,这让我意识到,一个稳定的数据库,对于用户信任的建立有多么重要。

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当《电子商务数据库》这本书摆在我面前时,我首先想到的是“专业”。我的日常阅读范围,通常会更偏向于那些能够带来情感共鸣,或者能够提供一些生活智慧的书籍,我对纯粹的技术类书籍总是有种莫名的距离感。所以,坦白说,我对这本书的期待值并不高,甚至有些担心它会过于晦涩难懂,让我读不下去。当我翻开书页,果然,开头的章节很快就印证了我的担忧。那些关于数据库原理、数据结构、存储引擎的介绍,对我来说就像是在听一堂非常遥远的专业课,充满了各种我从未接触过的概念和术语。我试图去理解“索引”、“事务”、“并发控制”这些词汇,但感觉它们就像是隔着一层玻璃,看得见,却摸不着。我甚至一度怀疑,我是否选错了书,是否应该去找一本更轻松,更易于理解的电子商务入门读物。然而,就在我准备放弃的时候,我注意到书中有一个章节,讲解的是如何通过数据库来保障电子商务平台的安全性,包括用户信息的加密、交易记录的防篡改等等。这个话题一下子就吸引了我。我平时在网上购物,虽然享受便利,但同时也隐隐担心着自己的个人信息是否安全。当我看到书中是如何通过数据库技术来防范黑客攻击、数据泄露的时候,我感到非常震惊。我开始意识到,原来我习以为常的网络购物体验,背后隐藏着如此重要的安全保障措施,而这些都离不开数据库的支撑。

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