具体描述
《高分辩率卫星影像处理指南》主要介绍高分辨率商业遥感卫星、影像产品、影像处理和行业应用，以高分辨率商业卫星遥感发展的历史、高分辨率卫星的特点、影像产品、影像增强、几何校正、信息提取和行业应用为主线，理论与实践相结合，面向生产技术人员，进行系统讲述。
原型是高分辨率卫星影像处理培训班的教材，它的实用性是经过实践和时间检验的。可供测绘、国土、规划、农业、林业、资源环境、遥感、地理信息系统等空间地理信息相关行业的生产技术人员和科研工作者参考。
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读后感
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用户评价
我是一名在地理信息科学领域工作多年的技术人员，一直致力于利用GIS技术解决实际问题。近年来，随着高分辨率卫星影像的广泛应用，我对如何更高效、更准确地处理和分析这些影像充满了探索的渴望。《高分辨率卫星影像处理指南》这本书，在我看来，是一本集理论与实践于一体的宝藏。我特别关注书中关于“影像配准与融合”的章节。在实际工作中，我们经常需要将不同时期、不同传感器获取的影像进行叠加分析，或者将多光谱影像与全色影像进行融合，以获得更丰富、更详细的信息。我期望书中能够详细讲解各种配准方法，包括基于控制点的配准、基于特征的配准，以及自动配准技术，并分析它们在不同场景下的优缺点。同时，对于影像融合，我希望能够学习到不同的融合算法，例如 IHS 融合、PCA 融合、以及基于小波变换的融合技术，并理解它们对影像质量和信息提取的影响。此外，我也对书中关于“影像几何校正”的讲解寄予厚望。在处理地形复杂区域的高分辨率影像时，准确的几何校正是至关重要的。我希望书中能够详细介绍基于数字高程模型（DEM）的几何校正方法，以及各种校正模型的参数选择和注意事项。这本书能否提供一套系统性的解决方案，帮助我解决在影像处理过程中遇到的各种实际难题，是我衡量其价值的重要标准。
评分在商业应用领域，高分辨率卫星影像正变得越来越重要，从城市规划、资源勘探到农业监测、灾害评估，都离不开精确的影像数据。我是一名在相关行业工作的从业者，一直在寻找一本能够帮助我提升影像处理和分析能力的专业书籍。《高分辨率卫星影像处理指南》这本书，以其扎实的标题，恰好满足了我的需求。我期待书中能够提供一套完整的解决方案，涵盖从影像获取、预处理到高级分析的各个环节。尤其关注书中关于“影像镶嵌与匀色”的技术。在实际应用中，我们经常需要将多景影像拼接成一个大的连续影像，并需要保证拼接区域的色彩一致性，以满足大范围区域的分析需求。我希望书中能够详细讲解各种镶嵌和匀色算法的原理，以及在实际操作中的注意事项。同时，我也对书中关于“目标提取与信息挖掘”的章节充满期待。在商业应用中，我们往往需要从影像中提取特定的目标，例如建筑物、道路、农作物等，并从中挖掘出有价值的信息。我希望书中能够介绍各种目标提取技术，例如基于特征的目标检测、基于深度学习的目标识别，以及基于光谱特征的目标分类等，并提供丰富的案例分析，以帮助我掌握在不同应用场景下有效地提取和利用影像信息。这本书能否为我提供前沿的技术支持和实用的操作经验，以应对日益复杂的商业挑战，是我衡量其价值的关键。
评分我是一名地理信息科学专业的学生，正在为毕业论文搜集资料。我对高分辨率卫星影像的处理和分析技术非常感兴趣，因为这在遥感领域具有广泛的应用前景。在浏览书店时，《高分辨率卫星影像处理指南》这本书吸引了我的注意。我希望这本书能够为我提供全面而系统的知识，帮助我更好地理解和掌握卫星影像的处理流程。我最感兴趣的是书中关于“影像质量评估与增强”的章节。我相信，高质量的影像数据是进行后续分析的基础，而影像的质量往往受到多种因素的影响。我希望书中能够详细介绍如何对影像进行质量评估，包括对影像的几何精度、辐射精度、以及空间分辨率等方面进行评价。同时，我也希望书中能够提供一系列实用的影像增强技术，例如对比度拉伸、直方图均衡化、以及空间滤波等，以改善影像的可视化效果，突出地物细节，为后续的解译和分析提供便利。此外，我也对书中关于“影像分类技术”的讲解充满期待。在我看来，地物分类是影像分析的核心任务之一，能够将影像中的不同地物类别区分开来，从而为进一步的应用奠定基础。我希望书中能够详细介绍各种分类方法，例如监督分类和非监督分类，并提供相应的操作步骤和案例分析，帮助我掌握实际操作技能。
评分这本书的封面设计就极具吸引力，淡雅的蓝色背景上，几颗闪耀的星辰环绕着清晰可见的卫星影像，仿佛预示着一场即将展开的宇宙探索之旅。拿到手里，厚重的质感和精美的印刷纸张便传递出一种专业与严谨的态度，这让我对书中内容的期待值瞬间飙升。我本身对遥感技术一直有着浓厚的兴趣，但总觉得隔着一层纱，难以窥探其究竟。市面上关于这方面的内容，要么过于理论化，要么过于碎片化，很少有能够系统性地、深入浅出地讲解的。因此，当我看到这本书的标题——《高分辨率卫星影像处理指南》时，心中便涌起一股强烈的渴望，希望它能填补我在这方面的知识空白，带领我进入一个更加广阔的遥感世界。我尤其期待书中关于影像预处理的章节，例如如何有效地去除大气影响、几何校正的原理以及各种去噪技术的应用。毕竟，高质量的原始数据是后续分析的基础，如果处理不好，后续的工作将事倍功半，甚至得出错误的结论。这本书能否提供详细的操作步骤、丰富的案例分析，并解释清楚各种算法背后的原理，这将是我衡量其价值的重要标准。我设想，这本书或许会介绍几种主流的高分辨率卫星数据源，比如Landsat、Sentinel、或者是一些商业卫星的数据，并对它们的特点、获取方式以及适用范围进行对比分析，这对我来说将非常有价值，可以帮助我更好地选择适合自己研究或应用需求的数据。同时，我也希望书中能够涉及一些高级的处理技术，比如面向对象的影像分析、变化检测、以及利用机器学习或深度学习进行影像分类和特征提取等，这些都是当前遥感领域的前沿技术，掌握它们将极大地提升我的研究能力。总而言之，这本书在我心中已经勾勒出了一个充满希望的轮廓，我迫不及待地想翻开它，开始我的学习之旅。
评分作为一名环境科学的研究者，我深切体会到高分辨率卫星影像在环境监测和生态评估中的关键作用。然而，如何有效地处理和分析这些复杂的影像数据，一直是我面临的挑战。《高分辨率卫星影像处理指南》这本书，以其专业的标题，立刻吸引了我的目光。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论，指导我如何从原始的卫星影像数据中提取有价值的环境信息。我特别期待书中关于“地物光谱特征分析”的章节，它应该会深入讲解不同地物类型（如植被、土壤、水体、矿物等）在不同光谱波段的反射特性，以及如何利用这些特征进行地物分类和参数反演。我希望书中能够提供关于常用光谱指数（如 NDVI、EVI、NDWI 等）的详细解释和计算方法，并展示它们在植被健康监测、水体质量评估等方面的应用。此外，我也对书中关于“影像变化检测”的技术充满期待。环境的变化是动态的，而卫星影像的时间序列分析是揭示这些变化的有力工具。我希望书中能够涵盖各种经典和先进的变化检测算法，并提供相应的案例研究，例如森林火灾监测、土地退化分析、或者城市扩张监测等。这本书能否帮助我建立起扎实的理论基础，并掌握有效的实践技能，以更好地服务于环境科学的研究，是我非常期待的。
评分坦白说，我是一名刚刚接触遥感领域的研究生，对各种专业术语和复杂的算法感到有些畏惧。然而，《高分辨率卫星影像处理指南》这本书，以一种非常友好的姿态，打开了我的认知大门。初读之下，我最先被其清晰的逻辑结构所吸引。作者仿佛是一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我认识高分辨率卫星影像的世界。我尤其欣赏书中对于“影像数据预处理”的详尽阐述。在我看来，这就像是建造一座摩天大楼的地基，必须打牢才能确保上层的稳固。书中是否能够详细介绍如何进行辐射定标，将影像的数字量转化为具有物理意义的地表反射率，这一点对我来说非常重要。并且，对于大气校正，我希望能够找到关于不同校正模型（如 FLAASH, ATCOR等）的详细介绍，理解它们的适用条件、优缺点以及在实际操作中的注意事项。另外，书中关于“影像几何校正”的讲解，如果能结合不同的地理坐标系和投影方式，并提供实际案例，那将大大提升我的实践能力。我曾尝试过使用一些公开的软件进行几何校正，但常常因为参数设置不当而导致结果不尽如人意。我希望这本书能够提供更具指导性的操作指南，甚至是一些实用的技巧，帮助我避免常见的错误。对于初学者而言，能够清晰地理解每一个步骤的目的和背后的科学原理，远比简单地复制粘贴代码或参数来得更加重要。这本书能否帮助我建立起扎实的理论基础，并将其有效地转化为实践能力，是我非常期待的。
评分收到这本书时，我正面临一个棘手的项目，需要分析大范围区域的土地覆盖变化，但现有数据质量参差不齐，处理起来头疼不已。朋友极力推荐了这本《高分辨率卫星影像处理指南》，声称它能够系统地解决我遇到的各种问题。翻开第一页，扑面而来的是一种严谨的学术气息，但文字表达又相当流畅，丝毫不会让人感到枯燥。我最感兴趣的是书中关于影像质量评估和增强的部分。通常，我们拿到手的影像总会有些瑕疵，比如云层遮挡、光照不均、或者分辨率不够理想。我希望这本书能够提供一套完整的方法论，指导我如何客观地评估影像质量，并在此基础上，通过各种影像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、以及空间滤波等，最大程度地提升影像的可视化效果和信息提取的准确性。书中关于“多光谱影像的合成与增强”这一章节，引起了我特别的注意。我知道，通过将不同波段的影像进行组合，可以突出地表特定的地物信息，比如植被、水体、或者土壤。我非常期待书中能详细介绍各种合成方法，例如假彩色合成、标准假彩色合成，以及其他一些更具针对性的组合方式，并提供具体的参数设置和操作实例。更重要的是，我希望这本书能够解释清楚每种合成方式背后的光谱特征原理，这样我才能真正理解为什么这样组合能够更好地展示我想要的信息，而不是仅仅机械地操作。此外，关于影像的几何校正，这是一个至关重要的步骤，我希望书中能够深入讲解其原理，包括几种主要的校正模型（如多项式模型、传感器模型等）的应用场景和选择依据。对于地形复杂的区域，如何进行精确的地形校正，以避免因地形起伏造成的测量误差，这一点对我来说尤为关键。这本书的专业度和实用性，将会是我判断其价值的最终依据。
评分在遥感数据分析领域，时间序列分析是揭示地物动态变化、监测环境演变的关键手段。因此，当我在书店看到《高分辨率卫星影像处理指南》时，我毫不犹豫地将其收入囊中，希望能从中学习到如何有效地处理和分析卫星影像的时间序列数据。这本书的书名就点明了其核心内容，我期望它能提供一系列系统性的方法和技术，帮助我掌握高分辨率卫星影像的处理流程，尤其是在时间维度上的深度挖掘。我非常期待书中关于“影像时间序列构建与预处理”的章节，它应该会详细介绍如何选取合适的时间分辨率和空间分辨率的影像，如何进行影像间的配准和辐射一致性校正，以保证时间序列数据的可靠性和可比性。此外，我也希望书中能够涵盖针对时间序列数据特有的问题，例如缺失值处理、异常值检测等，并提供有效的解决方案。关于“地物变化检测”这一主题，我期望这本书能够深入探讨各种经典和先进的变化检测算法，比如图像差值法、变化向量分析、主成分分析、以及基于机器学习或深度学习的分类方法。如果书中能够提供不同算法的优缺点分析，以及它们在不同场景下的适用性，那将极大地帮助我选择最适合我研究需求的方法。最后，我也希望这本书能够涵盖一些关于时间序列分析的案例研究，例如森林覆盖变化、城市扩张、或者农作物生长监测等，通过实际案例来展示如何运用所学的知识解决实际问题，这将是我评估这本书价值的重要标准。
评分我是一位有着多年GIS（地理信息系统）应用经验的专业人士，但近年来，随着高分辨率卫星影像技术的飞速发展，我发现自己在影像处理和分析方面仍然存在很多盲点。因此，我非常期待《高分辨率卫星影像处理指南》这本书能够填补我的知识空白，并为我提供更深入、更专业的指导。在我的工作中，经常需要处理大量的多光谱和全色影像，并从中提取有用的信息，例如地物分类、特征提取、以及环境参数反演。我特别关注书中关于“影像分类技术”的章节，希望能够学习到各种分类方法的原理、优缺点以及在实际应用中的技巧。我期待书中能够详细介绍监督分类（如最大似然法、支持向量机、随机森林等）和非监督分类（如K-means、ISODATA等）的实现过程，并提供相应的案例分析。此外，我也希望书中能够涵盖一些更先进的分类方法，例如面向对象影像分析（OBIA）和基于深度学习的影像分类技术，它们在处理高分辨率影像时展现出了巨大的潜力。对于高分辨率影像，纹理和形状信息往往比光谱信息更能区分不同的地物类别，因此，我非常期待书中能够深入讲解如何提取和利用这些空间信息，例如通过纹理算子（如灰度共生矩阵）或形状描述子来增强分类效果。同时，我也希望书中能够提供一些关于影像镶嵌和融合的实用技术，以实现大范围、高精度的地物信息提取。
评分作为一名对地球科学充满热情的业余爱好者，我一直被那些从太空中捕捉到的壮丽景象所吸引。然而，想要真正理解和解读这些高分辨率卫星影像背后的信息，却是一项充满挑战的任务。《高分辨率卫星影像处理指南》这本书，恰好提供了一个绝佳的学习平台。我希望这本书能够以一种通俗易懂的方式，向我介绍卫星影像的基本原理，包括不同类型的卫星传感器、影像的成像方式以及分辨率的概念。更重要的是，我期待书中能够详细阐述影像预处理的重要性，并提供一系列实用的操作技巧，例如如何进行影像的几何校正，以确保影像的准确性和可比性，以及如何进行辐射校正，以消除大气和地形的影响，从而更准确地反映地表真实情况。我尤其对书中关于“影像增强技术”的讲解充满期待。我相信，通过各种增强手段，例如对比度拉伸、色彩合成、以及锐化等，可以有效地突出地物细节，使影像更加清晰、美观，便于我更好地观察和分析。我也希望书中能够提供一些关于影像解译的入门知识，例如如何识别不同的地物类型，如何分析地物之间的空间关系，以及如何通过影像的变化来推断地表的动态过程。如果书中能够提供一些生动有趣的案例，例如分析城市扩张、自然灾害影响、或者地表植被变化等，那将更能激发我的学习兴趣，让我更深刻地体会到卫星影像在地球科学研究中的巨大价值。
评分虽然就是一本说明书 有点贵啊 不过我还是买了一本
评分虽然就是一本说明书 有点贵啊 不过我还是买了一本
评分差；
评分虽然就是一本说明书 有点贵啊 不过我还是买了一本
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