数据库基础与Access应用实验指导

数据库基础与Access应用实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:219
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出版时间:2008-8
价格:24.00元
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isbn号码:9787030228611
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • Access
  • 实验指导
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 教学
  • 实践
  • 数据库系统
  • 数据管理
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具体描述

《数据库基础与Access应用实验指导》是与《数据库基础与Access应用》配套的实验指导教材。全书分为两部分:第一部分为实验指导,由15个实验组成,突出Access的实际应用和操作,通过实验可以使学生掌握开发数据库应用系统的方法和过程;第二部分是习题解答,与教材各章内容相对应,供学生课后练习使用。

《数据库基础与Access应用实验指导》面向非计算机专业的学生,可作为其学习数据库课程的实验教学用书,也可作为Access数据库应用技术自学者的参考书及全国计算机等级考试培训的实验指导教材。

《新编统计学原理与实践》 内容简介: 《新编统计学原理与实践》是一本全面阐述现代统计学理论并结合实际应用的书籍。本书旨在为读者构建一个坚实的统计学知识体系,并引导他们掌握将理论应用于解决实际问题的能力。内容涵盖了从基础概念到高级方法的广泛领域,力求使读者在理解统计学精髓的同时,也能游刃有余地应对数据分析的挑战。 第一部分:统计学基础与描述 本部分将深入浅出地介绍统计学的基本概念和方法。首先,我们将探讨统计学的定义、作用及其在各个学科中的重要性,并区分描述性统计与推断性统计。接着,本书将详细介绍数据的类型(如定性数据、定量数据)和数据的度量尺度(如定类、定序、定距、定比)。 为了有效地描述数据,我们将学习各种图表工具,包括直方图、条形图、饼图、散点图、箱线图等,并分析如何根据数据类型选择最合适的图示方法。同时,我们会深入讲解集中趋势的度量,如均值(算术平均数、加权平均数)、中位数和众数,并讨论它们各自的优缺点及适用场景。 此外,本书还将全面介绍离散程度的度量,包括极差、四分位差、方差、标准差和变异系数,帮助读者理解数据的分散程度。最后,我们将学习偏度和峰度的概念,用以描述数据分布的形态特征。 第二部分:概率论基础与概率分布 在掌握了描述性统计之后,本书将引导读者进入概率论的世界。我们将从概率的基本概念入手,解释概率的定义、性质以及不同类型的概率(如古典概率、经验概率、主观概率)。同时,我们会详细讲解事件的分类(如互斥事件、对立事件、独立事件),并介绍加法法则和乘法法则在计算联合概率和条件概率中的应用。 然后,我们将深入探讨随机变量及其类型,包括离散型随机变量和连续型随机变量。对于离散型随机变量,我们将详细介绍其概率分布函数(PDF)和累积分布函数(CDF),并重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质、应用及其计算方法。 对于连续型随机变量,我们将同样讨论其概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)。本部分将着重介绍均匀分布、指数分布,并对统计学中至关重要的正态分布进行详尽的阐述,包括其特征、标准化以及在实际问题中的广泛应用。此外,我们还将介绍中心极限定理,这是连接样本统计量与总体参数的关键理论。 第三部分:统计推断的基本原理 本部分是本书的核心内容之一,将系统介绍统计推断的理论与方法。我们将首先区分总体(Population)和样本(Sample),并阐述抽样的重要性以及不同抽样方法(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)的特点与适用性。 接着,本书将详细讲解点估计与区间估计。对于点估计,我们将介绍矩估计法和最大似然估计法,并讨论估计量的评价标准,如无偏性、有效性、一致性。在区间估计部分,我们将重点讲解如何构建总体均值、总体比例的置信区间,并阐述置信水平和置信区间的意义。 然后,我们将全面介绍假设检验的基本思想和步骤。我们将区分零假设(Null Hypothesis)和备择假设(Alternative Hypothesis),并讲解检验统计量的选取、拒绝域的确定以及P值的计算和解释。本书将详细讲解针对总体均值(已知总体方差、未知总体方差)、总体比例以及两个总体参数的假设检验方法。 第四部分:常用的统计分析方法 在掌握了统计推断的基本原理后,本书将进一步介绍几种常用的统计分析方法,以帮助读者处理更复杂的实际问题。 回归分析: 本部分将深入介绍线性回归模型,包括简单线性回归和多元线性回归。我们将详细讲解模型建立的步骤,参数估计(最小二乘法),模型的拟合优度检验(决定系数R²),以及回归系数的显著性检验(t检验)。此外,我们还将讨论回归诊断,如残差分析,以确保模型的有效性。 方差分析(ANOVA): 本书将介绍单因素方差分析和双因素方差分析,用于比较三个或三个以上组的均值是否存在显著差异。我们将讲解方差分析的原理、F检验的计算和解释,以及多重比较方法。 卡方检验: 本部分将重点介绍卡方检验的应用,包括拟合优度检验(检验观察频率是否符合理论频率)和独立性检验(检验两个分类变量之间是否存在关联)。我们将详细说明卡方统计量的计算公式和自由度的确定。 第五部分:统计软件的应用与实践 为了将理论知识转化为实际操作能力,《新编统计学原理与实践》在最后一部分将重点介绍如何利用现代统计软件进行数据分析。本书将以流行的统计软件(例如 R 或 Python 的统计库)为例,演示如何进行数据的导入、清洗、整理,以及如何利用软件实现本书中介绍的各种统计分析方法,包括描述性统计图表的绘制、概率分布的计算、假设检验的执行以及回归和方差分析的建模。通过实例操作,读者可以直观地感受统计学在解决实际问题中的强大力量,并逐步培养独立运用统计工具解决问题的能力。 本书结构清晰,逻辑严谨,语言生动,既适合作为高等院校统计学专业的教材或参考书,也适合希望系统学习统计学知识并将其应用于工作实践的广大读者。通过阅读本书,您将不仅掌握统计学的理论精髓,更能成为一名数据分析的行家里手。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计倒是挺朴实的,蓝白相间的配色,加上一行黑色的标题,感觉非常“技术流”。翻开书页,纸质还算不错,不是那种特别薄容易透墨的。目录结构清晰明了,从最基础的数据库概念讲起,循序渐进地介绍了关系型数据库模型、SQL语言、以及Access这个具体的应用软件。我比较喜欢它在“数据库基础”部分的处理方式,没有一下子抛出太多晦涩的概念,而是通过生活中的例子来引入,比如“学生选课”这样的经典场景,让人很容易就能理解表、字段、记录这些基本元素的关系。而且,对于初学者来说,Access本身就是一个很好的入门工具,它提供了一个可视化的界面,可以让我们在不写大量代码的情况下,也能构建出自己的数据库。这一点我个人觉得非常重要,能够降低学习门槛,增加学习的乐趣。书中的实验部分设计得也很贴心,每个实验都有详细的操作步骤,配以截图,一步一步跟着做,即使是完全没有接触过数据库的人,也能跟着完成。而且,实验的内容也涵盖了数据库设计、数据录入、查询、报表生成等各个方面,能够帮助读者全面地掌握Access的基本功能。其中,关于“查询”的部分,作者用了好几种不同的方法来讲解,从简单的等值查询,到组合查询,再到一些复杂的逻辑判断,解释得非常到位。我尤其喜欢书中关于“报表”的讲解,之前总觉得报表就是把数据简单地罗列出来,看了这本书才意识到,报表的设计可以如此灵活多样,通过分组、排序、计算等功能,可以将枯燥的数据转化为有用的信息。总的来说,这本书的优点在于它的实用性和易懂性,非常适合作为数据库入门的教材。

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我对这本书的第一印象是它的“基础”二字,通常“基础”类的书籍会显得有些枯燥乏味,但这本书却意外地吸引了我。开篇的部分,作者并没有直接介绍数据库的专业术语,而是用通俗易懂的语言,从“数据是什么”、“为什么需要数据库”等宏观角度切入,让我这个对数据库一窍不通的读者,也能很快地进入状态。这种“润物细无声”的引入方式,我非常欣赏。接着,它逐步深入到关系型数据库模型,通过“表”、“字段”、“记录”等概念的比喻,以及具体的例子,让我能够直观地理解它们之间的联系。最让我惊喜的是Access的引入,Access作为一个桌面级数据库管理系统,它的易用性非常高,这本书充分利用了Access的图形化界面,使得数据库的创建、表的定义、数据的输入等操作,都变得相对简单。书中对于“表的设计”部分,讲解得非常细致,包括如何选择合适的数据类型,如何设置字段的属性,如何创建主键和索引,这些都是构建一个良好数据库的基础。而且,书中还穿插了一些关于“数据规范化”的理念,虽然没有深入探讨,但点到为止,为读者埋下了一个重要的概念种子。在数据录入和编辑的部分,书中也提供了很多实用的技巧,比如如何使用数据验证来保证数据输入的准确性,如何进行批量修改等。总而言之,这本书在“数据库基础”方面做得非常扎实,而且通过Access这个工具,让理论学习变得生动有趣,易于理解和掌握。

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不得不说,这本书在“实验设计”方面的用心程度,确实值得称赞。它并没有把实验仅仅当成理论知识的附属品,而是将实验本身作为学习的核心。我拿到的版本,每一个实验都配备了非常详尽的步骤说明,并且很多步骤都配有清晰的截图,这就大大降低了操作的难度。我是一个对数据库领域相对陌生的读者,在跟着书中的实验操作时,很少遇到“卡壳”的情况。例如,书中在讲解如何“创建查询”时,不仅仅是提供了一个SQL语句,而是提供了使用Access的“查询设计器”来可视化地构建查询的过程,这对于初学者来说,是一个非常友好的设计。而且,书中的实验场景也设计得非常贴近实际工作,比如“简单的库存管理系统”或者“客户信息管理”,这些都是我们在日常工作和学习中可能会遇到的需求,所以做起来也比较有成就感。另外,书中还会在实验的间隙,穿插一些关于“数据验证”、“数据备份”等实用性的知识点,这些虽然不是实验的主要内容,但却对我们以后真正地使用数据库非常有帮助。我尤其注意到,在实验的最后,通常都会有一个“思考题”或者“拓展练习”,这鼓励读者在完成基本操作之后,能够进一步地思考和探索,而不是仅仅停留在“完成任务”的层面。总的来说,这本书的实验指导部分,做到了理论与实践的完美结合,让读者在动手操作中,真正地理解和掌握数据库的相关知识。

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在我看来,这本书最大的价值在于它将“理论”与“实践”无缝地结合起来,并且通过Access这个相对容易上手的工具,让数据库的学习变得不再枯燥。开篇的“数据库基础”部分,作者并没有直接进入专业术语的海洋,而是从“数据”这个最基本、最贴近生活的概念讲起,一步一步地引导读者认识数据库的作用和原理。我特别喜欢它在讲解“关系型数据库”时,用到的那些生动形象的比喻,比如将数据比作一本本的账簿,将记录比作账簿中的每一笔流水,将字段比作流水记录的各个项目。这种方式让抽象的概念变得非常容易理解。然后,这本书就自然而然地过渡到了Access的应用。Access之所以成为一个很好的学习工具,就在于它提供了图形化的界面,让我们可以通过可视化的方式来设计和操作数据库,而这本书就充分利用了Access的这一优势。书中对于“表的设计”、“数据录入”、“数据查询”等核心功能的讲解,都配有非常详细的操作步骤和截图,我跟着做的时候,很少会感到困惑。尤其是“查询”的部分,书中不仅介绍了如何使用Access的查询设计器来直观地构建查询,还讲解了基本的SQL语句,这让读者能够在理解原理的同时,也能掌握一些更底层的技术。此外,书中还涉及到了“窗体”和“报表”的设计,这让我意识到,数据库不仅仅是数据的存储,更重要的是如何将数据转化为有用的信息,并通过易于理解的方式呈现出来。总而言之,这本书是一本非常好的数据库入门教材,它能够帮助读者快速掌握数据库的基本概念,并且具备一定的实际操作能力。

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我拿到这本《数据库基础与Access应用实验指导》时,最让我感到惊喜的是它在“实验指导”中的实践导向性。很多教材往往是理论先行,然后附带几个简单的练习,而这本书则把大量的篇幅放在了“如何做”上。它不是简单地告诉你数据库是什么,而是直接带你一步一步地构建一个实际可用的数据库系统。书中选取了几个典型的应用场景,比如“简单的商品销售管理系统”或者“个人通讯录管理”,这些都是我们日常生活中比较容易接触到的场景,所以读者在学习过程中会有一种强烈的代入感。我尤其欣赏它在“创建表”和“设计字段”部分的讲解,它不仅仅告诉你创建表需要什么,而是会详细解释为什么需要设置某个字段的数据类型,为什么某个字段需要设置为主键,以及不同数据类型之间有什么区别和应用场景。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,对于建立扎实的数据库基础非常有帮助。在“数据录入和编辑”部分,书中也提供了一些非常实用的技巧,比如如何使用数据有效性来约束输入,如何进行批量查找和替换,这些都是在实际操作中非常重要的环节。我个人觉得,对于初学者来说,能够通过Access这样一个直观的软件,来完成这些实际操作,比单纯地阅读理论知识要有效得多。书中还穿插了一些关于“数据完整性”和“数据安全”的理念,虽然不深入,但足以引起读者的重视。总的来说,这本书的实验设计非常贴近实际需求,能够帮助读者快速掌握数据库的应用技能。

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拿到这本《数据库基础与Access应用实验指导》的时候,我最先关注的是它的“实验指导”部分,毕竟理论再多,动手实践才是王道。这本书在这方面做得相当出色,它并非简单地罗列实验项目,而是将每个实验都置于一个具体的应用场景之下,比如“图书管理系统”、“学生成绩管理系统”等,让读者在完成实验的过程中,能够体会到数据库在实际工作中的价值。我个人对“数据库设计”这一章印象深刻,它详细讲解了如何从实际需求出发,分析数据,设计出合理的表结构,包括如何选择合适的数据类型,如何设置主键和外键,以及如何进行规范化设计。这些理论知识如果不与实践结合,很容易流于形式,但这本书通过Access这个平台,让读者能够亲手将理论付诸实践,通过创建表、定义字段属性、建立表之间的关系等操作,来验证和巩固所学的知识。实验的步骤非常细致,即使是像“创建查询”这样可能涉及到一些逻辑判断的操作,书中也提供了多种实现方式,并配以清晰的截图,让我这个初学者也能轻松理解。特别是书中对SQL语言的介绍,虽然不深入,但足以让读者理解基本的查询语句,并能够结合Access的查询设计器来使用。我特别赞赏书中关于“数据备份与恢复”的实验,这对于任何一个使用数据库的人来说,都是一项至关重要的技能,书中对此的讲解非常实用。总的来说,这本书的实验设计非常到位,理论与实践结合得很好,让读者能够在掌握基础知识的同时,也能获得实际操作的经验。

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这本书的“Access应用”部分,可以说是它最大的亮点之一。我之前一直认为数据库是程序员的专属领域,但这本书让我认识到,即使是普通用户,也能通过Access来管理和利用数据。书中详细介绍了Access的各种功能,从最基础的表设计、数据录入,到进阶的查询、窗体、报表和宏的制作。我个人尤其喜欢它关于“窗体设计”的章节,它让数据录入的过程变得更加人性化和高效,通过自定义的界面,可以大大减少出错的几率,并且提高操作速度。书中提供了很多关于窗体设计的技巧,比如如何添加各种控件,如何设置控件的属性,如何进行事件编程等,这些都让我对Access的功能有了更深的认识。而“报表设计”的部分,更是让我大开眼界,之前我以为报表就是简单的表格,但这本书展示了如何通过分组、汇总、计算等功能,将原始数据转化为具有分析价值的报表。书中关于“查询”的设计也相当完善,从简单的条件查询,到复杂的多表连接查询,都进行了详细的讲解,并且提供了大量的实例,让我能够快速掌握SQL语句的应用。另外,书中还涉及到了“宏”的制作,虽然篇幅不多,但足以让读者了解到如何通过宏来实现一些自动化操作,这对于提高工作效率非常有帮助。总而言之,这本书在Access的应用方面,内容翔实,讲解细致,对于想要利用Access进行数据管理和信息分析的读者来说,是一本非常不错的参考书。

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这本书的“Access应用”章节,可以说是让我对数据库管理系统有了全新的认识。之前,我总觉得数据库是一个很“高大上”的东西,离我的生活和工作很远,但通过Access,我发现原来普通人也能轻松地创建和管理自己的数据库。书中对Access的各个功能模块的介绍,都非常细致。比如,“窗体设计”部分,它不仅仅是教你如何创建几个输入框,更是教你如何通过设计一个用户友好的界面,来提高数据录入的效率和准确性,减少人为错误。我个人在看“报表设计”的部分时,更是大开眼界,原来报表可以做得如此灵活多样,通过分组、汇总、计算等功能,可以将枯燥的数据转化为具有分析价值的信息。书中提供了大量的实例,让我能够一步一步地模仿,并且在实践中理解这些功能是如何工作的。另外,“查询”部分也是这本书的重点之一,它详细讲解了如何根据不同的需求,来提取和筛选出想要的数据,从简单的条件查询,到复杂的连接查询,都进行了详尽的说明。我发现,通过Access的查询设计器,即使不懂SQL语句,也能完成很多复杂的查询任务,这对于初学者来说,是非常友好的。书中还触及到了“宏”的制作,这让我了解到如何通过自动化操作,来提高工作效率。总而言之,这本书在Access的应用方面,内容非常实用,讲解清晰,能够帮助读者快速掌握利用Access进行数据管理和信息分析的技能。

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阅读这本书的过程,就像是在循序渐进地揭开数据库世界的面纱。它没有一开始就用大量的专业术语轰炸读者,而是从“数据”这个最基础的概念讲起,然后逐步引导我们认识到为什么需要数据库,以及数据库在信息管理中的作用。我认为,这种“由浅入深”的学习方法对于初学者来说至关重要,能够有效地避免学习过程中的挫败感。书中对“关系型数据库模型”的讲解,用了非常形象的比喻,比如将数据库比作一本精心整理的字典,将表比作字典里的词条,字段比作词条的各个组成部分,这种方式让抽象的概念变得容易理解。而Access作为一款用户友好的数据库软件,在这本书中得到了充分的利用。它提供了一个直观的图形界面,让读者能够通过鼠标点击和拖拽的方式来完成数据库的设计和操作,而不是一开始就陷入复杂的代码编写。我特别喜欢书中关于“数据查询”的部分,它不仅仅是教你如何写SQL语句,更重要的是教你如何根据实际需求,来组织和筛选出你想要的数据。书中提供了多种查询方式,从简单的条件匹配,到复杂的组合查询,再到利用表达式进行计算,都进行了详细的演示。而且,我发现书中在讲解过程中,还会穿插一些关于“数据冗余”和“数据一致性”的讨论,这让我意识到数据库设计不仅仅是技术问题,更涉及到数据管理的原则和规范。总而言之,这本书在理论讲解和软件应用之间找到了一个很好的平衡点,让读者能够在轻松愉快的氛围中,掌握数据库的基本知识和实践技能。

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这本书的“数据库基础”部分,给我留下了非常深刻的印象。我之前对数据库的理解,可能还停留在“数据存储”这个非常表面的层面,但这本书从更宏观的角度,解释了数据库的本质和重要性。作者用了很多生活化的例子,比如“如何管理大量的照片”、“如何追踪一笔交易的流向”等等,来引出数据库的概念,让抽象的理论变得生动有趣。我尤其欣赏它对“关系型数据库模型”的讲解,没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是通过“表”、“行”、“列”这些直观的概念,来帮助读者理解数据是如何组织和存储的。书中对“字段”的讲解也比较细致,它详细介绍了不同数据类型(如文本、数字、日期、货币等)的特点和应用场景,以及如何设置字段的属性,比如是否允许为空、是否有默认值等。这些看似细小的细节,对于构建一个健壮的数据库来说,却至关重要。而且,书中还穿插了一些关于“数据完整性”和“数据一致性”的讨论,这让我意识到,数据库的管理不仅仅是技术操作,更是一种对数据负责任的态度。通过Access这个平台,读者能够亲手实践这些理论,比如通过创建表、定义字段、设置主键等操作,来巩固所学的知识。总而言之,这本书在数据库基础知识的讲解上,做到了既深入浅出,又富有实践指导意义,能够帮助读者建立起坚实的数据库理论基础。

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