医学计算机与信息技术基础

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页数:391
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出版时间:2008-10
价格:40.00元
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isbn号码:9787117106191
丛书系列:
图书标签:
  • 医学信息学
  • 医疗信息化
  • 生物医学工程
  • 计算机应用
  • 健康信息技术
  • 医学数据分析
  • 人工智能
  • 医学影像
  • 电子病历
  • 医疗软件
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具体描述

《医学计算机与信息技术基础》主要包括医学信息基础知识、医学各信息管理系统、计算机基础知识、Windows XP中文操作系统、Word 2003文字处理软件、Excel 2003表格处理软件、Powerpoint 2003演示文稿制作软件、网络基础知识及Internet应用等。通过本课程的学习,使学生了解医学信息学基础知识;熟悉医学各信息管理系统;掌握与本专业相关的医学信息知识和基本技术;掌握信息技术的基础与核心计算机系统的基本知识与操作技能,提高学生的科学文化素质,使之能够熟练地运用操作系统软件、办公应用软件及Internet获取和管理医学信息,自觉依法进行信息技术活动,为能在学习、生活、工作中熟练地运用信息技术工具奠定坚实的基础。

《智慧医疗:数字时代的健康革新》 在这场由数据驱动的深刻变革中,医疗健康领域正以前所未有的速度拥抱数字技术。本书《智慧医疗:数字时代的健康革新》深入探讨了现代医疗体系如何通过融合尖端技术,实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全方位升级,为人类带来更精准、更高效、更个性化的健康服务。 一、驱动智慧医疗的核心技术 本书首先剖析了驱动智慧医疗发展的关键技术群。 人工智能(AI)在医疗领域的应用: AI已经不再是科幻概念,而是成为改善医疗实践的核心驱动力。从医学影像的自动识别与分析,如早期肿瘤检测、眼底病变筛查,到辅助诊断系统,能够基于海量病历数据提供精准的疾病鉴别诊断,AI的应用正在极大地提升诊断的准确性和效率。此外,AI还在新药研发方面展现出巨大潜力,能够加速药物靶点的发现、化合物的筛选以及临床试验的设计,缩短新药上市周期。个性化治疗方案的制定也离不开AI,通过分析患者的基因组信息、生活习惯、过往病史等多维度数据,AI可以预测药物反应,推荐最适合的治疗路径,实现“一人一方”。 大数据分析与挖掘: 医疗健康领域产生了海量的数据,包括电子病历、基因测序数据、可穿戴设备收集的生理指标、医学影像、科研文献等。大数据分析技术能够从这些庞杂的数据中提取有价值的洞见,为疾病的预测、风险评估、流行病监测、公共卫生决策提供科学依据。例如,通过分析人群健康数据,可以预测特定疾病的爆发趋势,提前采取干预措施。对病历数据的深度挖掘,则有助于发现新的疾病关联和治疗模式。 物联网(IoT)与可穿戴设备: 物联网技术正在将医疗设备、患者、医护人员和健康数据连接起来,构建起一个智能化的医疗服务网络。智能可穿戴设备,如智能手表、健康手环,能够实时监测心率、睡眠、活动量、血氧等生理指标,并将数据无线传输至云端平台。这些数据不仅能帮助个人更好地管理自身健康,还能为医生提供连续、实时的患者健康状况评估,尤其是在慢性病管理和远程监护方面,作用显著。智能医疗器械、远程诊断设备等也通过IoT实现互联互通,打破了时空限制,提高了医疗资源的利用效率。 云计算与边缘计算: 海量医疗数据的存储、处理和分析离不开强大的云计算能力。云计算平台提供了可扩展、安全的数据存储和计算资源,支持复杂的AI模型训练和大数据分析。同时,边缘计算在医疗场景中也扮演着重要角色,例如在手术机器人、急救设备等对实时性要求极高的场景中,将数据处理和决策能力部署在数据源附近,可以显著降低延迟,确保操作的精准和安全。 区块链技术在医疗领域的应用: 区块链的去中心化、不可篡改、可追溯等特性,使其在医疗数据安全、隐私保护、药品溯源以及医疗保险理赔等方面具有独特的优势。例如,利用区块链技术管理电子病历,可以确保患者数据的安全性和完整性,同时赋予患者对其数据的控制权。在药品供应链管理中,区块链可以实现药品从生产到销售的全程可追溯,有效打击假冒伪劣药品。 二、智慧医疗带来的多维度变革 本书进一步阐述了智慧医疗在不同层面上带来的深刻变革。 提升诊断与治疗的精准度: 精准医疗是智慧医疗的核心目标之一。通过基因测序、蛋白质组学、代谢组学等技术,结合AI分析,医生能够更深入地了解个体差异,从而制定更具针对性的诊断和治疗方案。例如,在肿瘤治疗中,根据肿瘤细胞的基因突变信息选择靶向药物,能显著提高疗效并减少副作用。 优化医疗服务流程与效率: 智慧医疗系统能够自动化处理大量重复性工作,例如预约挂号、病历录入、处方管理等,从而释放医护人员的时间,让他们更专注于患者的诊疗。智能化的排班系统、优化的手术室调度、高效的药品配送等,都极大地提升了医疗机构的运营效率。 赋能患者,促进健康管理: 借助智能可穿戴设备、健康APP等工具,患者可以更主动地参与到自身的健康管理中。实时监测、健康指导、用药提醒等功能,帮助患者养成健康的生活习惯,更好地遵从医嘱,降低疾病复发和恶化的风险。 推动远程医疗与分级诊疗: 智慧医疗打破了地理障碍,使得优质医疗资源得以更广泛地触及偏远地区和基层医疗机构。远程会诊、远程诊断、远程手术指导等模式,能够让患者在家门口就能获得高水平的医疗服务,缓解了大医院的压力,促进了分级诊疗体系的建立。 促进医学研究与创新: 海量医疗数据的积累和分析,为医学研究提供了前所未有的素材。科研人员可以利用大数据平台和AI工具,发现新的疾病机制、开发更有效的治疗方法,加速医学知识的更新和突破。 三、挑战与未来展望 在肯定智慧医疗巨大潜力的同时,本书也审慎地探讨了其面临的挑战,包括数据隐私与安全、技术伦理、医疗法规的适应性、技术落差与普及、医护人员的培训等。这些挑战需要技术开发者、医疗从业者、政策制定者以及全社会共同努力,方能应对。 展望未来,智慧医疗将继续深化其在医疗健康领域的渗透,AI辅助诊疗将更加普及,个性化健康管理将成为常态,预防性医疗将更加主动,医疗服务将更加便捷、可及和人性化。本书旨在为读者勾勒出数字时代下医疗健康发展的宏伟蓝图,激发更多关于如何利用技术造福人类健康的思考与实践。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的实用性是我非常看重的一点。我一直觉得理论知识的价值在于它的应用,而这本书恰恰做到了这一点。它不仅仅停留在理论层面,而是深入探讨了如何在实际的医学场景中运用计算机和信息技术。比如,在介绍数据分析在医学研究中的应用时,作者详细阐述了如何收集、清洗、整合医学数据,以及如何利用统计学和机器学习的方法来挖掘数据中的价值,从而发现疾病的规律、评估治疗效果、预测疾病风险等等。这本书中提到的许多案例都非常贴近实际工作,比如如何构建智能辅助诊断系统,如何利用大数据分析优化医院管理流程,如何开发面向患者的健康管理App等等。这些内容让我看到了计算机技术在改善医疗服务、提升诊疗效率、推动医学进步方面的巨大潜力。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于如何用技术解决医学问题的指南。读完这本书,我感觉自己对未来的学习和工作有了更明确的方向,也更有信心去迎接未来的挑战。它让我明白,技术并非高高在上,而是可以实实在在地服务于人类的健康事业。

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这本书的优点在于它的“适度深度”。它既不像科普读物那样过于浅显,也没有像专业教材那样过于艰深。作者在讲解技术原理时,总是能够恰到好处地把握好深度,既能让非专业人士理解,又能让专业人士有所收获。例如,在介绍机器学习在疾病诊断中的应用时,作者并没有直接讲解复杂的模型,而是通过一个具体的例子,来解释机器学习是如何通过学习大量数据来识别疾病特征的。这种“点到为止”的讲解方式,既避免了让读者望而却步,又能够激发读者对更深层知识的兴趣。这本书的另一个优点是它的“启发性”。它不仅仅是知识的传递,更是思维的引导。作者通过提出一些问题,来引导读者思考计算机技术在医学领域可能存在的挑战和机遇,这让我对未来的学习和研究方向有了更清晰的认识。这本书就像是一扇窗户,让我看到了医学信息技术这个领域的广阔天地,也让我对自己的未来充满了期待。

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坦白说,我拿到这本书的时候,并没有抱有多大的期待,毕竟“医学计算机与信息技术基础”这个书名听起来就有点沉闷和枯燥。我本来以为会是一本充斥着晦涩难懂的专业术语和繁琐公式的书籍,但出乎意料的是,它以一种极其生动有趣的方式,将原本可能枯燥的技术概念一一呈现。作者的文笔非常流畅,善于运用类比和实例来解释复杂的原理,让我这个非计算机专业背景的读者也能轻松理解。例如,在讲解数据库原理时,作者并没有直接抛出SQL语句,而是用一个图书馆借阅系统来比喻,形象地说明了数据的存储、检索和管理是如何进行的。在谈到医学影像处理时,也结合了CT、MRI等具体案例,让我直观地感受到计算机技术在诊断和治疗中的重要作用。这本书最大的亮点在于它始终紧扣“基础”二字,没有涉及过于高深的算法和模型,而是着重于培养读者对医学信息技术整体的认知和理解。它就像一位循循善诱的老师,耐心引导我从零开始,一步步构建起对这个领域的知识体系。读完之后,我对医学信息技术有了全新的认识,也觉得学习这个方向的知识并没有想象中那么困难,反而充满了挑战和乐趣。

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这本书给我最大的惊喜在于它对“基础”概念的重新定义。我一直以为“基础”就是最简单、最原始的部分,但这本书让我明白,真正的“基础”是那些能够贯穿始终、连接一切的核心理念。作者在讲解过程中,始终围绕着“信息”和“计算”这两个核心概念,来阐述它们在医学领域的应用。比如,在介绍医学影像技术时,作者并没有过分强调具体成像的原理,而是着重于讲解如何将医学信息转化为可计算的数据,以及如何利用计算技术来处理和分析这些数据。这种“抽象化”的讲解方式,让我能够从更高层次去理解医学计算机与信息技术的本质。它让我明白,无论技术如何发展,核心的理念始终不变。这本书的价值在于它能够帮助读者建立起一个扎实的理论基础,并能够灵活地应用于各种不同的技术和场景。读完之后,我对“医学计算机与信息技术”这个领域有了更加深刻和系统的认识,也更有信心去迎接未来的挑战。

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我一直认为,学习新知识最重要的一点是能够保持兴趣,而这本书恰恰做到了这一点。它用一种非常引人入胜的方式,将医学计算机与信息技术的知识呈现出来,让我欲罢不能。作者在叙述过程中,穿插了许多生动有趣的案例和故事,让我觉得学习的过程充满了乐趣。比如,在讲解医学统计学时,作者并没有枯燥地介绍公式,而是通过一个关于药物疗效评估的案例,来解释统计学在医学研究中的重要作用。这种“故事化”的讲解方式,让我更容易记住知识,也更容易理解知识背后的逻辑。此外,这本书的结构也非常清晰,每一章都围绕一个主题展开,逻辑性很强,让我能够很顺畅地阅读下去。读完这本书,我不仅对医学计算机与信息技术有了更深入的了解,更重要的是,我对学习这个领域产生了浓厚的兴趣,并渴望进一步探索。这本书让我看到了技术与医学结合的巨大潜力,也让我对未来的学习充满了信心。

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读这本书的过程,就像是在经历一场思维的“洗礼”。它迫使我重新审视我对计算机技术和医学的理解,并开始思考两者之间更深层次的联系。作者在书中并没有回避一些比较前沿和复杂的概念,但处理得非常巧妙,总是能用最简洁易懂的方式将其解释清楚。比如,在讲解生物信息学时,作者没有直接灌输复杂的生物学知识,而是通过介绍基因测序、蛋白质结构预测等具体应用,来引出相关的计算机技术和算法。这种“应用驱动”的学习方式,让我觉得非常有吸引力。我之前总觉得生物信息学是生物学和计算机学交叉的领域,非常难以入门,但这本书让我看到了一个清晰的学习路径。它让我明白,学习任何一个学科,都需要先从它最核心的应用场景出发,然后逐步深入到技术细节。这本书的知识密度很高,但又不会让人觉得压抑,反而会激发读者不断探索的欲望。读完之后,我感觉自己的思维方式得到了很大的提升,对学习新知识也有了更有效的方法。

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这本书给我最大的感受就是“触类旁通”。我之前在学习一些零散的计算机知识或者医学概念时,总觉得它们之间缺乏联系,难以形成一个完整的体系。而这本书就像一把钥匙,将这些零散的知识点一一串联起来,让我看到了一个更加宏大的图景。作者在书中非常注重知识的体系化,将计算机技术在医学领域的应用进行了清晰的梳理和分类。例如,在介绍医学影像技术时,它不仅讲解了不同成像方式的原理,还详细阐述了图像采集、处理、分析等各个环节所涉及到的计算机技术。这种系统性的介绍,让我对医学信息技术的各个方面都有了更深入的了解。我之前对某些技术可能只是一知半解,读完这本书,我才恍然大悟,原来它们之间是这样相互关联的。它不仅帮助我巩固了已有的知识,更重要的是让我能够将这些知识融会贯通,形成自己的理解和见解。这本书的价值在于它能够帮助读者建立起一个扎实、系统的知识基础,为未来的深入学习打下坚实的基础。

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我本身是做医学相关工作的,一直觉得计算机技术离我们很遥远,直到我读了这本书。它让我看到了计算机技术在医学领域扮演的越来越重要的角色,也让我开始反思自己在工作中可以如何运用这些技术来提升效率和改进服务。书中提到的很多应用场景,比如远程医疗、电子健康记录、医学大数据分析等,都与我目前的业务息息相关。作者用非常贴近实际的语言,讲述了这些技术是如何被应用到医疗实践中的,以及它们为医学带来的改变。这本书让我深刻地认识到,医学和计算机技术并非孤立存在,而是相互促进、共同发展的。它也激发了我学习计算机技术的动力,让我觉得这不仅仅是为了应付工作,更是为了能够更好地服务患者,推动医学事业的发展。读完这本书,我感觉自己不再是那个对技术一无所知的医学从业者,而是能够站在信息技术的前沿,为医学的未来贡献自己的力量。

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这本书我真是相见恨晚,如果早几年看到,我的学习道路肯定会更顺畅。我一直对医学领域和信息技术都充满兴趣,总觉得它们之间有着千丝万缕的联系,却又苦于找不到一个系统性的入门指导。市面上很多计算机书籍都过于理论化,而医学相关的书籍又往往忽略了技术层面的应用。这本书就像一座桥梁,完美地将我脑海中模糊的概念具象化了。它没有上来就堆砌那些令人望而生畏的代码或者复杂的算法,而是从最基础的计算机原理讲起,循序渐进地介绍信息在医学领域的应用场景,比如电子病历的构建、医学影像的处理、生物信息学的基础等等。尤其让我惊喜的是,它并没有止步于概念的介绍,而是深入浅出地讲解了实现这些应用所涉及到的关键技术和方法,让我对“医学计算机与信息技术”这个专业术语有了更清晰、更深刻的认识。读完之后,我感觉自己仿佛打开了新世界的大门,对未来的学习方向和职业规划都有了更明确的设想。我开始思考如何将自己掌握的计算机技能应用于解决实际的医学难题,也对医学信息学这个领域产生了浓厚的兴趣。这本书不仅拓宽了我的知识视野,更重要的是激发了我进一步探索的热情。

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我原本以为自己对计算机和医学的了解已经算是不错的了,但这本书还是给了我不少启发。它以一种非常宏观的视角,将看似分散的医学和计算机技术知识点串联起来,展现了它们之间紧密的联系和广阔的应用前景。作者在书中不仅仅是罗列了各种技术名词,而是深入剖析了这些技术是如何服务于医学的。比如,在介绍人工智能在医学中的应用时,并没有泛泛而谈,而是具体分析了深度学习在医学影像识别、药物研发、基因组学分析等方面的具体应用,并解释了其背后的原理。让我印象深刻的是,书中还提到了医学信息学的发展历程和未来的趋势,让我对这个新兴学科有了更全面的认识。我之前对医学信息学只停留在模糊的概念,读完这本书,我才意识到它是一个如此充满活力和前景的领域。它不仅仅是计算机技术在医学领域的简单应用,而是一个独立且重要的学科分支。这本书的视角非常独特,能够帮助读者建立起一个更加系统和完整的知识框架,对深入理解医学计算机与信息技术有着重要的意义。

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