An Introduction to Database Systems/E-book (7th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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读后感
一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
评分该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则，不买也可以)，作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”，一厚本全是抽象的理论，比较忽视应用，而课程比较重视应用，忽视了很多纯理论的东西。所以，...
评分该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则，不买也可以)，作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”，一厚本全是抽象的理论，比较忽视应用，而课程比较重视应用，忽视了很多纯理论的东西。所以，...
评分一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
评分一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
用户评价
在阅读过程中，我发现这本书非常注重理论与实践的结合。虽然它是一本理论性很强的书籍，但作者并没有脱离实际应用，而是通过大量的例子来 ilustrate 抽象的概念。我尤其喜欢它对于SQL语句的讲解，从基础的查询到复杂的子查询、聚合函数、窗口函数等等，都提供了非常详尽的例子，并且解释了每一种语句的执行逻辑。我尝试着在数据库中执行这些SQL语句，并观察它们的结果，这极大地加深了我对SQL的理解。书中还涉及了一些数据库的物理设计和调优的内容，比如索引的选择、表的设计、分区策略等等。这些内容对于提升数据库的性能至关重要。我开始思考，在实际的数据库项目中，如何根据具体的业务需求，来设计出高效的数据库结构。这本书让我意识到，数据库设计不仅仅是写SQL，更是一门艺术，需要对数据、业务和技术都有深刻的理解。我对于书中关于数据库管理系统（DBMS）的架构的讲解也十分赞赏。作者详细介绍了DBMS的各个组成部分，比如查询处理器、事务管理器、存储管理器等等，以及它们是如何协同工作的。这让我能够从整体上把握数据库系统的运行机制。
评分说实话，这本书的某些章节读起来确实是挑战不小，尤其是在那些涉及算法和数据结构的部分。我发现自己需要反复阅读，甚至暂停下来，在纸上演算一番才能勉强跟上作者的思路。例如，在关于事务的并发控制那一章，作者详细阐述了各种隔离级别，以及为了实现这些隔离级别所采用的各种锁机制，比如共享锁、排户锁、意向锁等等，还有各种并发控制协议，如两阶段封锁协议（2PL）。刚开始接触这些概念时，我感觉自己仿佛掉进了一个迷宫，各种锁的类型、协议的流程、死锁的产生原因和避免方法，看得我头晕眼花。但是，当我花了更多的时间，去理解锁的粒度、锁的兼容性，以及不同协议之间的权衡时，我开始慢慢领悟到其中的精妙之处。作者通过一系列的例子，说明了在多用户并发访问的情况下，如何保证数据的一致性和系统的稳定性，这是一个多么复杂的工程。而且，书中对于恢复机制的讲解也让我印象深刻，包括日志记录、检查点、前滚和回滚等操作，这些都是确保数据库在发生故障时能够恢复到一致状态的关键技术。我甚至开始思考，在实际的数据库系统中，这些复杂的机制是如何协同工作的，又是如何保证高可用性的。这本书让我不再仅仅满足于“能用”的层面，而是开始追究“为什么能用”以及“如何做得更好”。它的深度和广度，让我意识到数据库领域博大精深，也激发了我进一步深入学习的动力。
评分对于《An Introduction to Database Systems》第七版，我可以说，它给我带来了相当深刻的冲击。这本书的深度和广度都令人印象深刻，尤其是在某些细节的处理上，作者的严谨和细致让人折服。我一直对数据库系统背后的原理非常好奇，而这本书恰恰满足了我这一点。在学习过程中，我发现作者并没有回避那些复杂的技术细节，而是将其剖析得淋漓尽致，比如在讲解索引的内部实现机制时，书中对于B+树的结构、插入、删除、查找等操作都进行了非常详尽的图示和文字说明。我花了相当长的时间去理解这些，反复阅读，甚至尝试自己画图来辅助理解。这种深入骨髓的讲解，让我对数据库的性能优化有了全新的认识。我不再只是停留在“为什么会慢”的层面，而是开始理解“为什么会快”，以及如何通过合理的索引设计来提升查询效率。书中还涉及了分布式数据库的章节，虽然这部分内容相对来说更加前沿和复杂，但作者依然通过清晰的架构图和原理性的阐述，为我打开了一扇通往更广阔领域的大门。我尤其被书中关于数据一致性、可用性和分区容错性（CAP理论）的讨论所吸引，虽然我目前还没有机会直接接触到大规模的分布式数据库系统，但能够了解到这些前沿的概念和面临的挑战，对我来说是巨大的收获。这本书不仅仅是理论的堆砌，它还包含了大量的案例分析，通过这些实际场景的模拟，我能够更好地将书本上的知识应用到实际工作中。它让我深刻地认识到，数据库系统是一个高度工程化、同时又充满理论深度的领域，需要扎实的数学基础、严谨的逻辑思维和丰富的实践经验。
评分坦白讲，这本书的体量确实不小，我花了很长的时间去消化其中的内容。它的讲解方式，可以说是一种“硬核”的学习体验，需要读者投入大量的精力和耐心。我尤其欣赏作者在讲解一些底层机制时所表现出的深度。比如，在介绍数据库的事务模型时，作者详细解释了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，并且深入剖析了每一种原则是如何通过各种技术手段来实现的。我花了大量时间去理解“一致性”的含义，以及它在并发环境下是如何受到挑战的，还有数据库又是如何通过锁、日志等机制来保证这一点的。书中对于多版本并发控制（MVCC）的讲解，更是让我大开眼界。我之前一直以为数据库就是简单的读写操作，但MVCC的出现，让我看到了数据库在追求高性能和高并发性方面的精妙设计。通过多版本的数据，读操作可以不被写操作阻塞，极大地提高了系统的吞吐量。这本书让我深刻地认识到，数据库系统的设计是一个复杂而精密的艺术，它需要在性能、一致性、可用性等多个方面进行精妙的权衡。我尝试着去理解其中的数学公式和算法，虽然有些地方对我来说依然有些晦涩，但我知道，这些都是支撑起整个数据库系统的基石。
评分拿到这本书后，我最先被吸引的是它那详尽而直观的图示。作为一名视觉型学习者，我发现这些图表在理解复杂的概念时起到了事半功倍的作用。比如，在介绍数据库的物理存储结构时，书中用大量的图来说明页面、记录、文件等概念之间的关系，以及它们是如何在磁盘上组织的。这让我能够清晰地看到数据是如何被存储和检索的，而不仅仅是停留在抽象的逻辑层面。同样，在讲解各种数据库模型时，无论是层次模型、网状模型，还是我们现在最常用的关系模型，以及更高级的面向对象模型和XML模型，书中都配有精美的示意图，帮助我快速把握它们的核心特征和演变脉络。我对书中关于关系型数据库的讲解尤为赞赏。作者不仅仅讲解了关系代数和元组演算等理论基础，还深入探讨了数据库的查询优化技术，包括代价估算、选择率估计、以及各种查询计划的生成和选择。这些内容对于理解数据库是如何高效地执行查询至关重要。我尝试着去分析一些实际的SQL查询语句，然后对照书中的讲解，去猜测数据库可能会如何执行它，并思考如何通过调整SQL语句或者数据库结构来优化性能。这种主动思考和实践的过程，让我对数据库的理解更加深入。这本书让我看到了理论与实践结合的典范，它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的引导。
评分这本书的语言风格，我必须说，非常适合学术领域的读者，但对于一些习惯了轻松阅读的初学者来说，可能会觉得有些过于正式和严谨。不过，也正是这种严谨，使得书中内容的可靠性和权威性得到了保证。在阅读过程中，我发现作者在每个章节的开头，都会给出一个清晰的学习目标，并在章节结尾进行总结，这对于梳理知识点非常有帮助。我喜欢它对于各种数据库技术演进的梳理，能够清晰地看到从早期的文件系统到现在的复杂分布式数据库系统，每一步发展所解决的问题以及带来的突破。例如，在讲述数据仓库和数据挖掘时，作者不仅仅介绍了相关的技术和概念，还分析了它们在商业智能和决策支持方面的应用价值。这让我明白，数据库技术不仅仅是计算机科学的一部分，它更与实际的业务需求紧密相连。我对于书中关于数据安全和隐私保护的章节也给予了高度评价。在信息爆炸的时代，数据安全的重要性不言而喻，而这本书则从数据库的层面，深入探讨了加密、访问控制、审计等方面的技术，让我对如何保护敏感数据有了更深刻的认识。虽然这些内容涉及一些密码学和安全协议的知识，但作者的处理方式仍然保持了较高的可读性，并配以相应的案例说明，使得我能够理解其原理和实际应用。
评分这本书的内容十分丰富，涵盖了数据库系统的方方面面，从最基础的数据模型到最前沿的分布式数据库技术，几乎无所不包。我尤其喜欢书中对于各种数据库技术演进的梳理，能够清晰地看到从早期的文件系统到现在的复杂分布式数据库系统，每一步发展所解决的问题以及带来的突破。例如，在讲述数据仓库和数据挖掘时，作者不仅仅介绍了相关的技术和概念，还分析了它们在商业智能和决策支持方面的应用价值。这让我明白，数据库技术不仅仅是计算机科学的一部分，它更与实际的业务需求紧密相连。我对于书中关于数据安全和隐私保护的章节也给予了高度评价。在信息爆炸的时代，数据安全的重要性不言而喻，而这本书则从数据库的层面，深入探讨了加密、访问控制、审计等方面的技术，让我对如何保护敏感数据有了更深刻的认识。虽然这些内容涉及一些密码学和安全协议的知识，但作者的处理方式仍然保持了较高的可读性，并配以相应的案例说明，使得我能够理解其原理和实际应用。这本书的严谨性和深度，让我觉得它不仅仅是一本入门书籍，更是一本可以作为参考手册，在遇到问题时能够从中找到答案的宝藏。
评分这本书的某些章节，我不得不承认，对我来说具有相当的挑战性。尤其是在涉及到一些复杂算法和数学推导的时候，我需要花费大量的时间去理解。例如，在讲解B树和B+树索引时，作者给出了详细的插入、删除、查找的算法描述，以及它们的时间复杂度分析。我花了很多时间去在纸上演算，模拟这些操作，才勉强跟上思路。然而，也正是这种挑战，让我感受到了知识的深度和力量。当我最终理解了这些复杂的概念时，那种成就感是难以言喻的。书中对于数据库的并发控制机制，如多版本并发控制（MVCC）的讲解，让我对数据库的内部工作原理有了更深刻的认识。我之前一直以为数据库就是简单的读写，但MVCC的出现，让我看到了数据库在追求高性能和高并发性方面的精妙设计。通过多版本的数据，读操作可以不被写操作阻塞，极大地提高了系统的吞吐量。这本书让我深刻地认识到，数据库系统的设计是一个复杂而精密的艺术，它需要在性能、一致性、可用性等多个方面进行精妙的权衡。我尝试着去理解其中的数学公式和算法，虽然有些地方对我来说依然有些晦涩，但我知道，这些都是支撑起整个数据库系统的基石。
评分这本书我拿到手已经有一段时间了，期间断断续续地翻阅，也尝试着去理解其中的一些概念。坦白说，作为一名初学者，最开始的时候确实会被庞大的篇幅和密集的专业术语有些吓到，仿佛置身于一片迷雾之中，不知道从何下手。但是，当我深入下去，特别是当那些看似晦涩难懂的理论逐渐在我脑海中形成清晰的图景时，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。我尤其欣赏作者在讲解核心概念时那种循序渐进的逻辑，从最基础的数据模型到复杂的事务处理，每一步都搭建在前一个概念之上，使得理解过程更加顺畅。举个例子，在介绍关系型数据库的范式时，作者并没有直接抛出那些抽象的定义，而是通过一个非常贴近现实生活的例子，比如如何组织学生信息、课程信息以及它们之间的关联，一步一步地引导读者去理解“冗余”、“函数依赖”等概念，并最终理解为什么要引入第一、第二、第三范式，以及更高级的范式。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我这个技术小白也能体会到数据库设计的精妙之处，而不是死记硬背那些公式和规则。此外，书中对于SQL语言的讲解也十分细致，从最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，到JOIN、子查询、视图、存储过程等，都有详实的例子和清晰的解释。我尝试着在本地搭建了一个小型的数据库环境，按照书中的例子去实践，每当成功执行一个复杂的查询，或者实现一个预期的功能时，都会带来巨大的成就感。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心而渊博的导师，在我数据库学习的道路上，为我指点迷津，点燃了我对这个领域的兴趣。它让我明白，数据不仅仅是冰冷的代码，更是信息世界的基石，而数据库技术，则是构建和管理这些基石的强大工具。
评分这本书的逻辑结构非常清晰，章节之间的衔接也十分自然。从最基础的数据存储和查询，到复杂的事务处理和并发控制，再到分布式数据库和数据仓库，每个部分都循序渐进，层层递进。我喜欢它在讲解一些算法时，不仅仅给出伪代码，还附带了详细的解释和时间复杂度分析。这让我能够理解算法的效率，以及为什么某些算法会比其他算法更适合在数据库中使用。例如，在介绍哈希连接和排序-合并连接时，书中详细分析了它们的优缺点，以及在不同数据规模和分布情况下的适用性。这对于我理解数据库的查询执行过程非常有帮助。我还发现，这本书在讲解过程中，经常会引用一些经典的数据库系统论文和研究成果，这让我能够了解到这些技术的理论渊源和发展历史。它不仅仅是一本教科书，更像是一部数据库技术发展史的缩影。我对于书中关于数据挖掘和机器学习在数据库中的应用也给予了很高的评价。在当今大数据时代，如何从海量数据中挖掘有价值的信息，已经成为一项重要的课题。这本书则从数据库的角度，介绍了数据仓库、OLAP技术以及一些基础的数据挖掘算法，让我能够了解如何利用数据库来支持这些高级的应用。
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