Predicting Human Decision-Making: From Prediction to Action pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Human decision-making often transcends our formal models of "rationality." Designing intelligent agents that interact proficiently with people necessitates the modeling of human behavior and the prediction of their decisions. In this book, we explore the task of automatically predicting human decision-making and its use in designing intelligent human-aware automated computer systems of varying natures-from purely conflicting interaction settings (e.g., security and games) to fully cooperative interaction settings (e.g., autonomous driving and personal robotic assistants). We explore the techniques, algorithms, and empirical methodologies for meeting the challenges that arise from the above tasks and illustrate major benefits from the use of these computational solutions in real-world application domains such as security, negotiations, argumentative interactions, voting systems, autonomous driving, and games. The book presents both the traditional and classical methods as well as the most recent and cutting edge advances, providing the reader with a panorama of the challenges and solutions in predicting human decision-making.
作者简介
Ariel Rosenfeld is a Koshland Postdoctoral Fellow at Weizmann Institute of Science, Israel. He obtained a B.Sc. in Computer Science and Economics, graduating magna cum laude from Tel Aviv University, and a Ph.D. in Computer Science from Bar-Ilan University. Rosenfeld's research focus is Human-Agent Interaction and, specifically, the prediction of human decisionmaking. He has published over 20 papers on related topics at top venues such as AAAI, IJCAI, AAMAS, and ECAI conferences and leading journals. Rosenfeld has a rich lecturing and teaching background spanning over a decade and is currently acting as a lecturer at Bar-Ilan University.
目录信息
读后感
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用户评价
这本书给我的感觉，就像是一本“人类行为的百科全书”，它包罗万象，却又条理清晰。作者将人类决策这个复杂的主题，分解成一个个易于理解的模块，从最基础的心理机制，到最前沿的AI预测模型，都一一囊括其中。我尤其欣赏作者在“动机”和“目标”方面的深入分析。它不仅仅是探讨我们“为什么”会做出某种选择，更是深入挖掘了驱动这些选择的根本原因——我们的内在需求和外在目标。书中关于“期望理论”和“目标设定理论”的阐述，让我对如何激励自己和他人，有了更深刻的理解。例如，清晰、可衡量、可达成、相关且有时限（SMART）的目标设定原则，正是基于对人类动机和行为规律的深刻洞察。此外，书中还讨论了“风险感知”和“不确定性下的决策”，这在当今这个充满变化的时代，具有尤为重要的现实意义。我们如何在高风险环境中做出最优选择？如何应对那些不可预测的“黑天鹅”事件？这本书都提供了宝贵的思路和方法。它让我意识到，理解人类决策，不仅仅是为了预测，更是为了更好地规划未来，规避风险，并最终实现个人和集体的目标。
评分读完这本书，我感觉自己仿佛置身于一个巨大的实验室，而我则是那个正在观察和分析实验数据的研究员。作者以一种非常系统的方式，剖析了人类决策的方方面面。从最初的“刺激”到最终的“反应”，中间经历了无数的心理加工过程，而这些过程往往受到各种内外因素的影响。书中对“情境因素”的强调，让我尤为印象深刻。例如，我们身处的环境、周围的人群、甚至当下的情绪状态，都可能成为影响我们决策的关键变量。作者通过一些经典的社会心理学实验，例如“米尔格拉姆实验”和“斯坦福监狱实验”，生动地展示了外部环境对个体行为的强大塑造力。这让我开始反思，很多时候我们认为的“自由意志”和“独立判断”，可能在不经意间受到了外部环境的极大影响。此外，书中对“反馈机制”的探讨也极具启发性。无论是正面的奖励还是负面的惩罚，都会在事后强化或削弱某种决策行为，从而影响未来的选择。这种“试错”学习的过程，是人类不断进步的重要驱动力。这本书不仅提供了理论知识，更重要的是，它引导我开始以一种更加批判和审慎的态度，去观察和理解自己和他人的行为。
评分这本书所描绘的“预测”与“行动”之间的联系，让我对其产生了前所未有的好奇。我一直觉得，预测本身并不足够，真正的价值在于如何将预测转化为有效的行动，从而改变结果。这本书恰恰满足了我对这一过程的探索欲。作者在书中详细阐述了如何构建预测模型，并将其应用于各种实际场景。例如，在营销领域，如何通过分析用户数据来预测其购买意向，并据此制定个性化的营销策略；在医疗领域，如何通过分析患者的健康数据来预测疾病的发生风险，并提前进行干预。我特别关注了书中关于“因果推断”的部分，它不仅仅是找到变量之间的相关性，更是要理解其中的因果关系。这对于设计有效的干预措施至关重要，因为只有理解了“为什么”，才能知道“如何”去改变。此外，书中还探讨了“反馈循环”在决策和行动中的作用，它揭示了我们如何从过去的行动中学习，并不断调整我们的策略，以达到更好的结果。这本书的价值在于，它不仅仅是提供理论知识，更是提供了一套解决问题的框架和方法论，让我能够将抽象的预测，转化为具体的、有意义的行动。
评分这本书最大的魅力在于它将枯燥的科学理论，包装成了一个引人入胜的故事。作者并没有使用晦涩难懂的学术语言，而是通过大量生动的案例，将复杂的心理学和行为经济学概念娓娓道来。我印象最深刻的是关于“损失厌恶”的章节，书中通过描述人们在面对潜在损失时的强烈反应，以及这种反应如何影响投资决策、保险购买等日常行为，让我对这一概念有了全新的认识。不仅仅是理论的阐释，作者还深入探讨了这些预测模型在实际场景中的应用，比如如何通过分析用户的浏览历史和搜索记录，来预测其购买意向，并为用户推荐相关产品。这种将理论与实践相结合的方式，让这本书充满了实际的指导意义。我尤其喜欢作者在书中提出的“行为设计”理念，它强调通过理解人们的决策过程，来设计能够引导人们做出更佳选择的环境和界面。这不仅仅是技术上的创新，更是一种对人类行为的深刻洞察和尊重。它让我开始重新审视自己日常接触到的各种产品和服务，思考它们是如何通过巧妙的设计，来影响我们的决策和行为的。这本书就像一本“人类行为操纵手册”，但它所传达的并非是恶意，而是如何利用科学的原理，来创造更美好的社会和生活。
评分这本书给我的最大触动，在于它让我看到了人类决策的“可塑性”和“可影响性”。我曾经以为，我们的很多决策是固定的、不可改变的，但这本书却向我展示了，通过理解人类行为的内在逻辑，我们可以有效地引导和塑造他人的选择。作者在书中列举了大量关于“行为经济学干预”的案例，例如在公共卫生领域，如何通过改变信息呈现方式来鼓励人们戒烟或健康饮食；在金融领域，如何通过设计更合理的默认选项来提高人们的储蓄率。这些案例都充分证明了，即使是微小的环境改变，也能够带来巨大的行为转变。我尤其对书中关于“激励机制”的设计讨论印象深刻，它不仅仅是物质上的奖励，更包括了声誉、归属感、好奇心等多种内在激励。理解这些多样化的激励方式，有助于我们更有效地激发自己和他人的潜能。这本书不仅为我提供了理解人类决策的深刻洞察，更重要的是，它鼓励我成为一个积极的“设计者”，去创造能够引导人们做出更明智、更健康、更幸福选择的环境和系统。
评分这本书给我带来的最大震撼，在于它颠覆了我对“理性”的传统认知。我一直以为，人类的决策是基于逻辑和事实的，但这本书却向我展示了，情绪、直觉、以及各种潜在的偏见，在我们的决策过程中扮演着多么重要的角色。作者通过对大量心理学实验的回顾，详细解释了诸如“确认偏好”、“从众效应”、“可用性启发”等概念，并展示了这些因素如何影响着我们在信息爆炸时代的选择。我特别喜欢书中关于“框架效应”的讨论，它让我意识到，同一个信息，以不同的方式呈现，会产生截然不同的结果。例如，将一种食物描述为“90%无脂肪”和“含有10%脂肪”，前者往往更能赢得消费者的青睐。这种细微的语言差异，却能够引导人们做出不同的选择，这其中的奥秘令人着迷。更重要的是，这本书不仅分析了这些现象，还进一步探讨了如何利用这些认知洞察，来设计更有效的沟通和营销策略。它让我认识到，理解人类决策的本质，不仅仅是为了预测，更是为了能够更好地与人沟通，影响他人，甚至改变世界。这本书的深度和广度，无疑为我打开了一个全新的视角，让我对人类行为的复杂性有了更深刻的理解。
评分阅读这本书的经历，更像是在一次精心策划的思想漫游。作者没有直接抛出令人望而生畏的复杂模型，而是循序渐进地构建了一个理解人类决策的宏大框架。从认知心理学的基石——信息处理模式，到行为经济学中那些颠覆传统理性人假设的经典实验，都得到了细致入微的阐释。我特别欣赏作者对“偏差”的探讨，那些看似微不足道的认知捷径，如何在不知不觉中影响着我们的判断。例如，书中对锚定效应的生动描述，让我回想起自己在购物时，面对标价时那种难以摆脱的心理惯性。而关于禀赋效应的分析，更是让我意识到，我们对已经拥有的东西，往往会赋予远超其客观价值的珍视，这解释了许多“不卖”的固执背后隐藏的心理根源。更令我着迷的是，作者将这些个体层面的洞察，巧妙地与更宏观的社会互动联系起来。当我们将这些预测框架应用于群体决策时，你会发现，个体偏差的叠加，往往会产生更为复杂的宏观现象，比如市场泡沫的形成，或者社会思潮的演变。这本书不是一本简单的教科书，它更像是一个引路人，带领我一步步解开人类行为的谜题，从微观的神经递质作用，到宏观的群体动力学，都展现出令人惊叹的连贯性。阅读过程中，我不时会停下来，对照自己过往的经历，那些曾经让我困惑不解的行为，此刻仿佛都找到了合理的解释。
评分这本书的封面设计就充满了引人遐思的氛围，深邃的蓝紫色背景，仿佛预示着人类大脑的神秘莫测，而中央那一串简洁却又意味深长的文字，更是精准地抓住了我对于理解人类行为背后驱动力的渴望。“Predicting Human Decision-Making: From Prediction to Action”，这个书名本身就点明了核心主题，它不仅仅是关于预测，更是关于将预测转化为实际行动的整个过程。我一直对心理学、行为经济学以及人工智能在理解人类认知方面所能扮演的角色抱有浓厚兴趣，而这本书似乎提供了一个连接这些领域的独特视角。我期待它能深入探讨那些我们做出选择时，潜意识里那些微妙的心理机制，比如情绪的影响、认知偏差的陷阱，甚至是社会环境对个体决策的塑造作用。想象一下，如果能更深刻地理解这些，我们不仅能更好地预测他人的行为，或许还能更有效地管理自己的冲动，做出更符合长远利益的选择。这本书的书名暗示了一个从“知道会发生什么”到“如何让事情发生”的转变，这其中蕴含的不仅仅是理论上的探索，更有着实践上的指导意义。我很好奇作者会如何描绘这个从“预测”到“行动”的路径，它是否会涉及一系列具体的算法或模型，还是会更加侧重于揭示背后普遍的心理学原理？这本书的出现，无疑为我提供了一个深入研究这个复杂而迷人领域的机会，我迫不及待地想翻开第一页，开启这场关于人类决策的探索之旅。
评分这本书的视角非常独特，它不仅仅停留在“为什么我们会这样想”的层面，更进一步探讨了“如何利用这些认知去影响行为”。我一直认为，真正有价值的知识，是能够转化为实践的，而这本书正是做到了这一点。作者在书中详细介绍了各种预测模型，从简单的统计回归，到更为复杂的机器学习算法，并着重阐述了它们在预测人类决策中的应用场景。我特别关注了其中关于“意图识别”的部分，它揭示了如何通过分析行为数据，甚至是语言模式，来推断个体即将采取的行动。这让我联想到在用户体验设计、市场营销策略制定，甚至是在公共安全领域，这种预测能力都能发挥巨大的作用。例如，一个能够精准预测用户下一步操作的APP，可以提供更流畅、更个性化的服务；一个能够预测消费者购买意愿的营销活动，可以更有效地吸引潜在客户。书中对于“干预”的讨论也相当深入，它探讨了如何在不侵犯个体自由意志的前提下，温和地引导人们做出更优化的选择。这就像是设计一个“助推器”，在关键时刻轻轻推一把，让人们能够克服惰性，或者避免那些明显的认知陷阱。读完这本书，我感觉自己仿佛获得了一套新的“解码器”，能够更深刻地理解周围的世界，并且开始思考如何将这些知识应用于我自己的工作和生活中，去设计更有效的“行动”策略。
评分这本书的结构非常清晰，从理论的铺垫到实践的应用，层层递进，引人入胜。作者首先详细介绍了人类决策的认知基础，包括感知、记忆、注意等心理学概念，并解释了这些基础如何影响着我们对信息的处理和理解。接着，他深入探讨了行为经济学中的核心理论，如前景理论、认知偏差等，并列举了大量真实的案例来佐证这些理论的有效性。令我印象深刻的是，书中对“决策树”和“贝叶斯推断”等预测模型的介绍，虽然这些模型听起来有些专业，但作者用通俗易懂的语言和生动的比喻，将复杂的概念解释得一清二楚。他并没有仅仅停留在理论层面，而是重点关注了这些模型在实际应用中的价值，例如如何利用预测模型来优化产品设计、提高营销效率，甚至预测疾病的发生。更让我感到惊喜的是，书中还涉及了人工智能在决策预测中的作用，它展示了机器学习算法如何通过分析海量数据，来识别模式和趋势，从而实现对人类行为的精准预测。这本书的知识体系非常完整，它不仅满足了我对人类决策的学术好奇心，更提供了将这些知识应用于实际工作和生活的可行性建议。
评分作者是非常熟悉博弈论的computer scientist。第二三章基本是标准的微观经济学和一些行为经济学的回顾，然后利用目前经济学里对人类行为的建模，通过data-driven system或expert driven system建立和人互动的智能系统。很多例子真的应该用在现在的博弈论课本里，真是有趣太多了，别每天都是囚徒困境或者{football,opera}这种老掉牙远离正常人类生活的例子
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