Quantitative Methods in Population Health pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Mari Palta

出品人:

页数:311

译者:

出版时间:2003-8

价格:1102.00元

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471455059

丛书系列:

图书标签:

流行病学
生物统计学
公共卫生
定量研究
健康指标
统计建模
数据分析
研究方法
人口健康
健康科学

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具体描述

Each topic starts with an explanation of the theoretical background necessary to allow full understanding of the technique and to facilitate future learning of more advanced or new methods and software Explanations are designed to assume as little background in mathematics and statistical theory as possible, except that some knowledge of calculus is necessary for certain parts. SAS commands are provided for applying the methods. (PROC REG, PROC MIXED, and PROC GENMOD) All sections contain real life examples, mostly from epidemiologic research First chapter includes a SAS refresher

倾听生命之歌：理解人类健康的宏观图景我们的星球上，人口的健康状况是衡量社会福祉与发展水平的关键指标。然而，理解和改善这幅宏大图景，绝非易事。它涉及无数变量的交织，从个体基因的微妙差异，到社会经济环境的广阔影响，再到疾病传播的动态模式。这本著作，旨在揭示隐藏在这些复杂现象背后的规律，并提供一套强大的工具，帮助我们更深入地洞察人类健康的本质，从而有效地规划和实施干预策略。本书将带领读者踏上一段探索之旅，深入理解塑造我们集体健康的力量。我们将从最基础的视角出发，审视生命体征的统计分布，了解不同人群在疾病发生率、死亡率以及生命预期等方面的差异。这不仅仅是数字的游戏，而是对人类生存状态的精准描绘。通过对人口学数据的细致分析，我们可以识别出哪些群体面临着更大的健康挑战，他们的具体困境是什么，以及这些困境又是如何形成的。随后，我们将目光投向疾病传播的复杂机制。传染病如何在一个庞大的群体中蔓延？是什么因素加速或减缓了它们的传播速度？本书将深入探讨流行病学的基本原理，运用数学模型来模拟疾病的传播过程。我们将学习如何衡量疾病的负担，预测疫情的走向，并评估不同防控措施的有效性。从流感病毒的季节性爆发，到艾滋病等慢性病的长期流行，我们都将一一剖析其背后的动态。更重要的是，理解人类健康不能仅仅停留在生物学层面。社会、经济和环境因素扮演着至关重要的角色。本书将探讨社会决定因素如何深刻地影响健康结果。收入不平等、教育水平、居住环境、食物获取、以及社会支持网络，这些看似与医学不直接相关的因素，却实实在在地塑造着个体的健康轨迹，并最终影响到整个群体的健康水平。我们将学习如何量化这些非生物学因素的作用，并理解它们与生物学因素是如何相互作用，共同构成复杂的健康图景。本书将引入一系列核心的分析方法和统计工具，它们是理解和应对人口健康挑战的基石。读者将接触到描述性统计，用于概括和呈现人口健康数据的基本特征；推断性统计，用于从样本推断整体人口的规律；以及回归分析，用于探索不同因素之间的关联强度和方向。此外，我们还将触及生存分析等更专业的统计技术，以应对与时间相关的健康事件，如疾病的发生或死亡。这些工具不仅是理论的抽象，更是解决实际问题的利器。通过学习这些方法，读者将能够：准确衡量健康状况：理解如何计算和解释关键的人口健康指标，如发病率、患病率、死亡率、预期寿命等，并认识到这些指标在不同人群和地区间的差异。洞察疾病传播动力学：掌握流行病学的基本概念，学习如何使用模型来理解和预测传染病的传播模式，为制定有效的公共卫生干预措施提供科学依据。识别健康风险因素：探索社会、经济和环境因素对健康的影响，理解它们如何与生物学因素相互作用，形成健康差异，并为制定针对性的健康促进政策提供支持。评估干预措施的有效性：学习如何设计和分析研究，以评估不同医疗保健政策、疾病预防项目以及健康干预措施的效果，确保资源的有效利用。解读和应用研究成果：培养批判性思维，能够理解和评估与人口健康相关的研究文献，并将其知识转化为实际的应用。本书的内容设计，将力求清晰、严谨且富有启发性。我们将从易于理解的案例入手，逐步深入到更复杂的方法和概念。理论讲解与实际应用相结合，让读者在掌握知识的同时，也能体会到这些方法在解决现实健康问题中的价值。无论是公共卫生领域的专业人士，还是对人类健康充满好奇的学者，抑或是希望为改善社会健康贡献力量的政策制定者，都将从中获益。最终，本书的目标是赋予读者一种新的视角，一种能够“倾听生命之歌”的能力。这首歌由无数个体的健康故事汇聚而成，交织着基因的密码、环境的低语、社会的潮起潮落。通过量化的方法，我们可以解读这首歌中的旋律与节奏，理解其中的喜悦与哀伤，并最终找到改善这首生命之歌和谐度的路径。让我们一起，用科学的智慧，去拥抱一个更健康的未来。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真的挺不错的，封面简约大气，内页的字体选择和行距都考虑得很周到，阅读体验很舒服。我通常更喜欢实体书的质感，这本书拿在手里沉甸甸的，纸张的质量也很好，油墨印刷得很清晰，长时间阅读眼睛也不容易疲劳。装帧也很扎实，感觉能经受住反复翻阅的考验。不过，我希望作者在后续的版本中能考虑增加一些插图或者图表的视觉呈现，这样对于理解一些复杂的统计模型会更有帮助。比如在讲解概率分布和回归分析时，如果能配上直观的图示，对于初学者来说会更容易抓住重点。总的来说，从物理层面来讲，这本书的制作水准是值得称赞的，看得出出版方在细节上是下足了功夫的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都远远超出了我的预期，它不仅仅是一本基础方法的介绍手册，更像是一部深入探讨前沿研究范式的专著。我尤其对其中关于“时间序列分析”和“空间流行病学”的章节印象深刻，这些内容往往在入门教材中被一带而过，但这本书却提供了详尽的数学推导和具体的R语言/Stata代码示例，这对于希望将理论立即付诸实践的研究者来说，简直是无价之宝。作者在讨论不同模型的优缺点时，展现出的批判性思维非常令人信服，他不仅仅告诉你“怎么做”，更引导你去思考“为什么这个模型比另一个模型更适合当前的研究情境”。这种高阶的指导，体现了作者深厚的学术功底。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的学术严谨性是毋庸置疑的，但如果说有什么可以改进的地方，那就是它对于非统计学背景读者的友好度可以再提升一点点。虽然我们理解，在定量方法领域，精确的数学定义是必不可少的，但在某些章节，例如涉及高维数据处理或贝叶斯推断的部分，如果能加入更多的类比说明或者简化版的直觉解释，可能会让更多跨学科的读者能够更快速地跟上节奏。目前的文本对于有扎实微积分和线性代数基础的读者来说是黄金标准，但对于初学者来说，可能会在某些关键的转折点感到吃力，需要花费额外的时间去查阅背景知识。总体而言，这是一部面向专业人士的优秀著作，但对于更广泛的受众，可能还需要更多“翻译”的努力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触流行病学研究的菜鸟，我坦率地说，这本书对我前期的学习起到了决定性的导航作用。它没有一上来就抛出那些令人生畏的数学证明，而是用非常生活化的语言去解释那些抽象的统计学原理。例如，作者在解释“混杂因素”时，举的例子非常贴合我们日常接触的健康问题，瞬间就让我明白了为什么在设计研究时需要关注这些潜在的干扰变量。这种强调“为什么要用这个方法”而非仅仅“如何计算”的视角，让我建立了对定量分析在公共卫生领域价值的深刻理解，而不是仅仅停留在会套用公式的层面。这本书成功地架起了理论与实践之间的桥梁，让我对未来的研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述逻辑性简直是教科书级别的，层层递进，结构清晰得让人惊叹。作者对于每一个概念的引入都把握得非常精准，从基础的描述性统计开始，稳步过渡到推断性统计，再到更高级别的因果推断方法，整个知识体系的搭建非常稳固。我特别欣赏作者在每一个章节末尾设置的“关键概念回顾”和“实践应用案例”，这极大地帮助我巩固了刚刚学到的理论知识，并立刻看到了它们在实际公共卫生研究中的潜力。这种循序渐进的教学方法，让原本可能显得枯燥的数学公式变得易于理解和接受，完全没有那种硬生生地堆砌公式的感觉，更像是一场精心设计的知识漫步。

评分☆☆☆☆☆