深度學習之圖像識彆:核心技術與案例實戰 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 圖像識彆 編程
發表於2024-12-24
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本書全麵介紹瞭深度學習在圖像處理領域中的核心技術與應用。書中不但重視基礎理論的講解,而且從第4章開始的每章都提供瞭一到兩個不同難度的案例供讀者實踐,讀者可以在已有代碼的基礎上進行修改和改進,從而加深對所學知識的理解。本書共10章,首先從深度學習的基礎概念開始,介紹瞭神經網絡的基礎知識和深度學習中的優化技術;然後係統地介紹瞭深度學習中與數據相關的知識,包括經典數據集的設計、數據集的增強以及數據的獲取與整理;接著重點針對圖像開發領域,用3章內容係統地介紹瞭深度學習在圖像分類、圖像分割和目標檢測3個領域的核心技術與應用,這些內容的講解均結閤實戰案例展開;另外,還對深度學習中損失函數的發展、數據和模型的可視化以及模型的壓縮和優化進行瞭詳細介紹,為讀者設計和訓練更加實用的模型提供瞭指導;最後以微信小程序平颱為依托,介紹瞭微信小程序前後端開發技術,完成瞭深度學習的模型部署,讓本書的內容形成瞭一個完整的閉環。本書理論與實踐結閤,深度與廣度兼具,特彆適閤深度學習領域的相關技術人員與愛好者閱讀,尤其適閤基於深度學習的圖像從業人員閱讀,以全方位瞭解深度學習在圖像領域中的技術全貌。另外,本書還適閤作為相關培訓機構的深度學習教材使用。
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