移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024


移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化

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卢誉声 作者
机械工业出版社
华章IT
译者
2019-12-1 出版日期
496 页数
129.00元 价格
平装
智能系统与技术丛书 丛书系列
9787111641001 图书编码

移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 图书标签: 好书,值得一读  深度学习  AI  计算机-机器学习  编程  程序设计  专业书  计算机   


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发表于2024-12-24


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移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 用户评价

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很实用的工具书,少了很多理论

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公司的产品准备在移动设备上落地,发现了这本书,实在是及时雨,对知识的覆盖和编程实用性方面都可圈可点,对我帮助很大。

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一直在找结合移动和神经网络的书,终于有了,初步翻了下,由浅入深,层层递减,有理论有实践,是我要的书。

移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 著者简介

卢誉声

Autodesk数据平台和计算平台资深工程师,负责平台架构研发工作。工作内容涵盖大规模分布式系统的服务器后端、前端以及SDK的设计与研发,在数据处理、实时计算、分布式系统设计与实现、性能调优、高可用性和自动化等方面积累了丰富的经验。擅长C/C++、JavaScript开发,此外对Scala、Java以及移动平台等也有一定研究。著有《移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化》、《分布式实时处理系统:原理架构与实现》,并译有《高级C/C++编译技术》和《JavaScript编程精解(原书第2版)》等。


移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 图书目录


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移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 在线电子书 图书描述

本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等,深入、翔实。

深度学习基础(第1~4章),介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石,诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。

移动平台深度学习基础(第5~6章),介绍移动平台开发环境搭建、移动平台开发基础、ARM指令集加速技术,以及轻量级网络的实现原理与实战。

深入理解深度学习(第7~8章),剖析数据预处理原理与方法,高性能实时处理系统开发,以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。

深入理解移动平台深度学习(第9~12章),本篇应用前述章节的框架与技术,实现移动平台深度学习系统的实现与集成,具体涵盖:① 移动平台性能优化,数据采集与训练,为开发移动平台图像分类系统建立基础;② 深入剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析,模型处理工具,并完成移动平台系统集成;③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口,并展望未来。

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