离散数学

离散数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:董晓蕾
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2009
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787111235712
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 离散
  • sjtu
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

本书是在作者出版的《离散数学学习指导》的基础上写成的一本适应面广、内容适中,可供两个学期选用的离散数学教材。

全书共分14章,主要介绍数理逻辑,集合论,代数系统,组合分析与算法数论、图论。各部分内容尽量由浅入深,同时都尽量安排了“应用”,试图让读者懂得“学以致用”。其中有些应用是对科技进步产生过重要作用的,有些应用在科学理论上意义重大。

本书的主要特色

·讲解透彻:深入浅出地介绍离散数学所包含的基本知识。

·内容新颖:融合了作者自己的理解,体会、方法和结果。

·注重应用:介绍了一些相关知识在现代科学技术领域的应用。

·习题适中:便于学生巩固所学知识,加深理解,学以致用。

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目录

出版者的话

序言

前言

教学建议

第一篇 数理逻辑

第1章 命题逻辑

1.1 命题与联结词

1.1.1 命题基本概念

1.1.2 命题联结词

1.1.3 复合命题

1.2 命题公式

1.2.1 定义

1.2.2 赋值

1.2.3 真值表技术

1.3 等值演算

1.3.1 基本等值式

1.3.2 等值演算过程

1.3.3 对偶公式和内否公式

1.4 命题公式的范式

1.4.1 析取范式和合取范式

1.4.2 主范式

1.5 联结词的功能完全集

1.5.1 真值函数

1.5.2 功能完全集

1.6 永真蕴涵式

1.6.1 基本永真蕴涵式

1.6.2 证明永真蕴涵式的方法

1.7 命题逻辑推理

1.8 命题逻辑归结推理法

1.9 命题逻辑推理的机械化方法

第2章 谓词逻辑

2.1 谓词逻辑的基本概念

2.1.1 谓词的概念

2.1.2 量词的概念

2.2 谓词逻辑公式

2.2.1 合式公式

2.2.2 约束变元和自由变元

2.2.3 赋值

2.2.4 换名规则和替换规则

2.3 谓词逻辑的等值演算与前束范式

2.3.1 基本等值式

2.3.2 前束范式

2.4 Skolem标准型

2.4.1 前束范式

2.4.2 无前束范式

2.5 谓词逻辑的推理理论

2.5.1 基本永真蕴涵式

2.5.2 推理规则

2.5.3 推理实例

2.6 谓词逻辑的归结推理法

2.6.1 归结证明过程

2.6.2 归结证明实例

第二篇 集合论

第3章 集合

3.1 集合的定义

3.2 集合的基本运算

3.3 有限集合的计数

3.4 集合表达式的相等与包含

3.5 集合的特征函数

第4章 关系

4.1 二元关系

4.2 二元关系的表示及按性质分类

4.3 二元关系的运算

4.4 二元关系的合成

4.5 关系的闭包

4.6 等价关系和偏序关系

4.2.1 二元关系的关系矩阵和关系图表示.

4.2.2 二元关系的按性质分类

4.6.1 等价关系

4.6.2 偏序关系

第5章 函数

第三篇 代数系统

第6章 半群、语言和自动机

第7章 群、环和域

第8章 格与布尔代数

第四篇 组合分析与算法数论

第9章 组合分析

第10章 算法数论

第五篇 图论

第11章 无向图

第12章 平面图与图着色

第13章 有向图

第14章 树

参考文献

《算法的艺术与逻辑的基石》 这是一本深入探索计算机科学核心理论的书籍,它将带领读者穿越抽象概念的迷宫,揭示驱动现代计算世界的逻辑结构与推理方法。本书并非一本泛泛而谈的科普读物,而是致力于为那些渴望理解算法背后本质、构建严谨逻辑思维的读者提供坚实的基础。 内容概览: 本书首先从集合论的严谨框架出发,介绍集合的基本概念、运算、关系与函数。这部分内容是理解更复杂数学结构的基石,它将帮助读者掌握描述和操纵数据集合的语言。你将学会如何精确地定义各种数学对象,并理解它们之间的联系,为后续的学习打下坚实的基础。 接着,我们将目光转向逻辑学的殿堂。本书将深入浅出地讲解命题逻辑和谓词逻辑,包括命题的真值、逻辑联结词、推理规则、证明方法等。通过对逻辑学的学习,读者将掌握严谨的论证技巧,能够清晰地分析问题,并构建出无懈可击的证明。这对于任何需要进行逻辑思考的领域都至关重要。 本书的另一大亮点是对图论的详尽阐述。图作为一种强大的建模工具,在计算机科学的众多领域都有着广泛的应用,例如网络分析、数据结构、算法设计等。你将学习图的基本概念、遍历算法(如深度优先搜索和广度优先搜索)、最短路径算法(如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(如Prim算法和Kruskal算法)等。通过这些内容,读者将能有效地表示和解决实际问题中的连接性、路径和优化问题。 此外,本书还将深入探讨组合数学的魅力。组合数学是研究计数、排列、组合以及其他离散结构的重要分支。你将学习排列组合的原理、鸽巢原理、容斥原理、生成函数等概念。这些工具能帮助我们解决各种计数问题,评估算法的效率,并理解概率的本质。 最后,本书还将涉及关系与函数的更深层次的探讨。我们将详细介绍等价关系、偏序关系,以及它们的性质和应用。同时,对不同类型的函数(如单射、满射、双射)的深入理解,将有助于读者掌握数据转换和映射的数学模型。 学习目标: 建立严谨的数学思维: 学习如何精确地定义概念,进行形式化的证明,从而培养严谨的逻辑推理能力。 掌握核心计算理论: 理解构成计算机科学理论基础的数学概念,为学习更高级的算法和数据结构打下坚实基础。 提升问题解决能力: 学会运用集合论、逻辑学、图论和组合数学的工具来分析和解决实际问题,尤其是在计算机科学领域。 增强抽象思维能力: 训练读者处理和理解抽象概念的能力,这是在快速发展的科技领域中保持竞争力的关键。 本书特色: 由浅入深,循序渐进: 内容组织严谨,从基础概念到高级主题,逐步引导读者深入理解。 概念清晰,例证丰富: 每个概念都配有清晰的定义和大量的实例,帮助读者直观理解。 强调应用,贴近实践: 理论知识与计算机科学的实际应用紧密结合,让学习更具目的性。 逻辑严密,论证详尽: 每一个数学论断都经过严谨的证明,展现数学的魅力。 这本书适合计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业的学生,以及对计算机底层原理、算法设计和逻辑推理感兴趣的从业人员和爱好者。无论你是一名初学者,还是希望巩固和深化理论知识的专业人士,都能在这本书中找到宝贵的收获。通过学习本书,你将不仅仅是掌握一套数学工具,更是获得一种洞察事物本质、构建精确模型、进行严谨思考的强大能力。

作者简介

董晓蕾,2001年在哈尔滨工业大学获理学博士学位,同年到上海交通大学做博士后,2003年出站留校。主要研究数论、密码学和可信计算等,发表40余篇学术论文,其中SCI和EI检索的论文有30余篇(次)。主持国家自然科学基金等多项科研项目,获得教育部和上海市自然科学一、二等奖各一项。曾赴日本筑波大学和香港漫会大学访问研究。

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个偏爱逻辑推理甚于数值计算的人,所以《离散数学》这本书简直是为我量身定做的。它完美地平衡了理论深度和可读性。与其他教材动辄几十页的公理和定理列表不同,这本书的每一章节都是围绕一个核心问题展开,然后逐步引入解决该问题所需的数学工具。特别是关于组合计数的部分,它引入了生成函数和指数型生成函数,这些高级工具的引入并非为了炫技,而是为了展示解决复杂计数问题的优雅路径。作者的语言富有节奏感,句子结构变化多端,这避免了那种单调乏味的教科书腔调。每次读完一个章节,我都会有一种豁然开朗的感觉,仿佛自己解锁了一个新的思维模块。这本书的价值在于,它教会的不仅仅是离散数学的知识点,更是一种结构化的、精确的思考方式,这种能力在任何需要逻辑推导的领域都至关重要。它绝对是近年来我读过的最有价值的数学读物之一。

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这本书的阅读体验,就像在进行一场精心策划的智力探险。它的行文风格非常具有个人色彩,带着一种老派学者的严谨,又不失现代思想的灵动。最让我印象深刻的是它对数学归纳法的讲解,作者用了一个非常精妙的比喻,把归纳法比作“多米诺骨牌效应”,并详细剖析了起始步骤和递推关系的必要性,这比我之前看过的任何教材都要直观和深刻。书中对于关系和函数的讨论,也深入到了集合论的本质层面,作者没有回避那些复杂的定义,而是通过大量的几何图形和集合间的映射图来辅助理解,使得抽象的代数概念变得具象化。这本书的参考文献列表也做得非常详尽,如果你想在某个特定领域深挖下去,它为你指明了方向。唯一的“不足”可能就是,由于内容覆盖面广且深度适中,需要读者保持高度的专注力,稍微走神就可能跟不上作者的思维跳跃。但正是这种挑战性,让最终掌握知识时的成就感倍增。

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拿到这本书时,我其实是抱着一种将信将疑的态度,毕竟市面上的离散数学教材汗牛充栋,但大多都是那种老掉牙的理论堆砌,读起来佶屈聱牙。然而,《离散数学》这本书却给了我一个惊喜。它的逻辑层次感构建得极其巧妙,从集合论的基础开始,层层递进到逻辑、关系、函数,再到后来的组合数学和代数结构,每深入一层都有清晰的过渡和铺垫,绝不会让人感到突兀或迷失方向。我尤其欣赏作者在处理“证明”这一块的教学方法,他们没有采用那种冷冰冰的公理化推导,而是引入了大量的“直觉解释”和“反例分析”,这使得那些原本让人望而却步的定理变得触手可及。比如,关于鸽巢原理的讲解,作者竟然能结合我们日常生活中的抽奖活动来阐述,瞬间让枯燥的原理变得鲜活起来。这本书的难度曲线设置得非常平滑,即便是初学者也能稳步前进,而对于有一定基础的人来说,它又提供了足够深入的探讨空间。总而言之,这是一本真正站在学习者角度精心打磨出来的教材,阅读体验非常流畅且富有启发性。

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这本《离散数学》真是让我大开眼界,完全颠覆了我对数学的传统认知。我一直以为数学就是那些没完没了的微积分和线性代数,枯燥得让人昏昏欲睡。但这本书完全不一样,它像一位技艺高超的魔术师,把那些看似抽象的符号和概念,变成了一个个生动有趣的游戏。我特别喜欢它对图论部分的讲解,简直是把复杂的网络结构可视化了,读起来一点都不费劲。作者的叙述方式非常口语化,仿佛邻桌的大神在手把手教你,每一个证明步骤都清晰得像刻在石头上一样,让人忍不住想立刻拿起笔自己推导一遍。更别提那些贴近现实生活的例子,从社交网络的关系分析到算法的效率评估,都让你惊呼:“原来数学这么有用!”这本书的排版也做得相当用心,图文并茂,关键概念都用不同的颜色和字体突出显示,就算长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我强烈推荐给所有觉得数学晦涩难懂的朋友们,它能帮你真正领略到离散世界的奇妙与逻辑之美。这本书的价值远不止于教科书,更像是一本思维训练的工具书。

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说实话,我买过好几本关于离散数学的书,但大多都是束之高阁,因为内容太过学术化,感觉更像是给研究生准备的参考资料。这本《离散数学》则完全不同,它更像是一本面向应用领域的“说明手册”。我最欣赏的是它在“计算思维”方面的强调。比如,在讲解算法设计与分析时,作者非常注重用严谨的数学语言来描述计算过程的效率和可行性,这对于我未来从事软件开发工作有着直接的指导意义。书中对布尔代数和命题逻辑的阐述,直接关联到计算机硬件电路的设计原理,让我一下子理解了那些看似简单的“与、或、非”门背后蕴含的深刻数学思想。而且,书中的习题设计也是一大亮点,它们不仅仅是简单的计算,很多都是需要独立思考和构建模型的开放式问题,极大地锻炼了我的抽象思维能力。阅读过程中,我感觉自己不再是一个被动接受知识的“容器”,而是一个主动探索问题的“侦探”。这本书的价值在于它搭建了一座从纯数学到信息科学的坚实桥梁。

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很混乱,很多打印错误,不喜欢这本书

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曹老师讲的挺好的,比较清晰,最关键的是,总结的真是太全了,我在其他数理逻辑的课和书上都没看到总结的有这么全的公式,简直了,从K公理到谓词逻辑里的逻辑等式一应俱全(我哪去记得完呀,可真要了我老命了)。

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董晓蕾你太不厚道了!!!

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很混乱,很多打印错误,不喜欢这本书

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二元论 很难理解 慢慢啃吧

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