Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)

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出版者:电子工业出版社
作者:龚正
出品人:
页数:824
译者:
出版时间:2019-6
价格:168.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121362354
丛书系列:博文视点云原生精品丛书
图书标签:
  • Kubernetes
  • 容器
  • 架构
  • 运维
  • 云原生
  • k8s
  • 2019
  • 工具书
  • Kubernetes
  • 容器化
  • Docker
  • 微服务
  • 云原生
  • DevOps
  • 系统运维
  • 架构设计
  • 技术指南
  • 第四版
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具体描述

Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)》从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面;并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等,有很强的实战指导意义。本书内容随着Kubernetes的版本更新不断完善,目前涵盖了Kubernetes从1.0到1.14版本的主要特性,努力为Kubernetes用户提供全方位的Kubernetes技术指南。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)》源码已上传至GitHub的kubeguide/K8sDefinitiveGuide-V4-Sourcecode目录,可自行下载本书源码进行练习。

无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理,还是对于资深IT人士,本书都极具参考价值。

作者简介

龚正 /

HPE高级顾问,拥有近20年IT从业经历,在云计算、大数据、大型企业级应用等领域拥有丰富的咨询规划、架构设计和实施经验,负责过多个大型云平台的规划和建设,是电信、金融、互联网等领域的资深专家,也是《Kubernetes权威指南:企业级容器云实战》等书作者。

吴治辉 /

HPE资深架构师,拥有近20年软件研发经验,专注于电信软件和云计算方面的软件研发,拥有丰富的大型项目架构设计经验,是业界少有的具备很强Coding能力的资深架构师,也是《ZeroC Ice权威指南》《架构解密:从分布式到微服务》《Kubernetes权威指南:企业级容器云实战》《区块链轻松上手》等书作者。

崔秀龙 /

Istio、Kubernetes项目成员;Istio.io主要贡献者之一;《Kubernetes权威指南:企业级容器云实战》《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》等书作者;自动化、马拉松爱好者。

闫健勇 /

HPE高级项目经理、总架构师,拥有近20年电信行业系统建设经验,主导了多项电信大型系统的架构设计和管理,对于云计算和大数据在电信行业中的应用拥有丰富的经验,也是《Kubernetes权威指南:企业级容器云实战》等书作者。

目录信息

第1章 Kubernetes入门 1
1.1 Kubernetes是什么 2
1.2 为什么要用Kubernetes 5
1.3 从一个简单的例子开始 6
1.3.1 环境准备 7
1.3.2 启动MySQL服务 7
1.3.3 启动Tomcat应用 10
1.3.4 通过浏览器访问网页 12
1.4 Kubernetes的基本概念和术语 13
1.4.1 Master 16
1.4.2 Node 16
1.4.3 Pod 19
1.4.4 Label 24
1.4.5 Replication Controller 28
1.4.6 Deployment 31
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler 34
1.4.8 StatefulSet 36
1.4.9 Service 37
1.4.10 Job 45
1.4.11 Volume 45
1.4.12 Persistent Volume 49
1.4.13 Namespace 51
1.4.14 Annotation 52
1.4.15 ConfigMap 53
1.4.16 小结 54
第2章 Kubernetes安装配置指南 55
2.1 系统要求 56
2.2 使用kubeadm工具快速安装Kubernetes集群 57
2.2.1 安装kubeadm和相关工具 57
2.2.2 kubeadm config 58
2.2.3 下载Kubernetes的相关镜像 59
2.2.4 运行kubeadm init命令安装Master 59
2.2.5 安装Node,加入集群 61
2.2.6 安装网络插件 62
2.2.7 验证Kubernetes集群是否安装完成 63
2.3 以二进制文件方式安装Kubernetes集群 64
2.3.1 Master上的etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、
kube-scheduler服务 66
2.3.2 Node上的kubelet、kube-proxy服务 71
2.4 Kubernetes集群的安全设置 73
2.4.1 基于CA签名的双向数字证书认证方式 73
2.4.2 基于HTTP Base或Token的简单认证方式 78
2.5 Kubernetes集群的网络配置 80
2.6 内网中的Kubernetes相关配置 80
2.6.1 Docker Private Registry(私有Docker镜像库) 80
2.6.2 kubelet配置 81
2.7 Kubernetes的版本升级 81
2.7.1 二进制升级 81
2.7.2 使用kubeadm进行集群升级 82
2.8 Kubernetes核心服务配置详解 84
2.8.1 公共配置参数 84
2.8.2 kube-apiserver启动参数 85
2.8.3 kube-controller-manager启动参数 97
2.8.4 kube-scheduler启动参数 107
2.8.5 kubelet启动参数 113
2.8.6 kube-proxy启动参数 128
2.9 CRI(容器运行时接口)详解 132
2.9.1 CRI概述 132
2.9.2 CRI的主要组件 133
2.9.3 Pod和容器的生命周期管理 133
2.9.4 面向容器级别的设计思路 135
2.9.5 尝试使用新的Docker-CRI来创建容器 136
2.9.6 CRI的进展 137
2.10 kubectl命令行工具用法详解 137
2.10.1 kubectl用法概述 137
2.10.2 kubectl子命令详解 139
2.10.3 kubectl参数列表 142
2.10.4 kubectl输出格式 143
2.10.5 kubectl操作示例 145
第3章 深入掌握Pod 149
3.1 Pod定义详解 150
3.2 Pod的基本用法 156
3.3 静态Pod 161
3.4 Pod容器共享Volume 162
3.5 Pod的配置管理 165
3.5.1 ConfigMap概述 165
3.5.2 创建ConfigMap资源对象 165
3.5.3 在Pod中使用ConfigMap 173
3.5.4 使用ConfigMap的限制条件 179
3.6 在容器内获取Pod信息(Downward API) 180
3.6.1 环境变量方式:将Pod信息注入为环境变量 180
3.6.2 环境变量方式:将容器资源信息注入为环境变量 182
3.6.3 Volume挂载方式 184
3.7 Pod生命周期和重启策略 186
3.8 Pod健康检查和服务可用性检查 187
3.9 玩转Pod调度 190
3.9.1 Deployment或RC:全自动调度 193
3.9.2 NodeSelector:定向调度 194
3.9.3 NodeAffinity:Node亲和性调度 197
3.9.4 PodAffinity:Pod亲和与互斥调度策略 198
3.9.5 Taints和Tolerations(污点和容忍) 202
3.9.6 Pod Priority Preemption:Pod优先级调度 206
3.9.7 DaemonSet:在每个Node上都调度一个Pod 209
3.9.8 Job:批处理调度 211
3.9.9 Cronjob:定时任务 215
3.9.10 自定义调度器 219
3.10 Init Container(初始化容器) 220
3.11 Pod的升级和回滚 224
3.11.1 Deployment的升级 225
3.11.2 Deployment的回滚 231
3.11.3 暂停和恢复Deployment的部署操作,以完成复杂的修改 234
3.11.4 使用kubectl rolling-update命令完成RC的滚动升级 236
3.11.5 其他管理对象的更新策略 239
3.12 Pod的扩缩容 240
3.12.1 手动扩缩容机制 240
3.12.2 自动扩缩容机制 241
3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群 264
3.13.1 前提条件 264
3.13.2 创建StatefulSet 265
3.13.3 查看MongoDB集群的状态 269
3.13.4 StatefulSet的常见应用场景 271
第4章 深入掌握Service 276
4.1 Service定义详解 277
4.2 Service的基本用法 279
4.2.1 多端口Service 282
4.2.2 外部服务Service 283
4.3 Headless Service 284
4.3.1 自定义SeedProvider 285
4.3.2 通过Service动态查找Pod 286
4.3.3 Cassandra集群中新节点的自动添加 289
4.4 从集群外部访问Pod或Service 291
4.4.1 将容器应用的端口号映射到物理机 291
4.4.2 将Service的端口号映射到物理机 292
4.5 DNS服务搭建和配置指南 294
4.5.1 在创建DNS服务之前修改每个Node上kubelet的启动参数 296
4.5.2 创建CoreDNS应用 297
4.5.3 服务名的DNS解析 301
4.5.4 CoreDNS的配置说明 302
4.5.5 Pod级别的DNS配置说明 304
4.6 Ingress:HTTP 7层路由机制 306
4.6.1 创建Ingress Controller和默认的backend服务 307
4.6.2 定义Ingress策略 311
4.6.3 客户端访问http://mywebsite.com/demo 313
4.6.4 Ingress的策略配置技巧 316
4.6.5 Ingress的TLS安全设置 320
第5章 核心组件运行机制 326
5.1 Kubernetes API Server原理解析 327
5.1.1 Kubernetes API Server概述 327
5.1.2 API Server架构解析 330
5.1.3 独特的Kubernetes Proxy API接口 334
5.1.4 集群功能模块之间的通信 336
5.2 Controller Manager原理解析 337
5.2.1 Replication Controller 338
5.2.2 Node Controller 339
5.2.3 ResourceQuota Controller 341
5.2.4 Namespace Controller 343
5.2.5 Service Controller与Endpoints Controller 343
5.3 Scheduler原理解析 344
5.4 kubelet运行机制解析 348
5.4.1 节点管理 349
5.4.2 Pod管理 349
5.4.3 容器健康检查 351
5.4.4 cAdvisor资源监控 352
5.5 kube-proxy运行机制解析 354
第6章 深入分析集群安全机制 358
6.1 API Server认证管理 359
6.2 API Server授权管理 361
6.2.1 ABAC授权模式详解 362
6.2.2 Webhook授权模式详解 365
6.2.3 RBAC授权模式详解 368
6.3 Admission Control 384
6.4 Service Account 388
6.5 Secret私密凭据 393
6.6 Pod的安全策略配置 396
6.6.1 PodSecurityPolicy的工作机制 397
6.6.2 PodSecurityPolicy配置详解 399
6.6.3 Pod的安全设置详解 406
第7章 网络原理 410
7.1 Kubernetes网络模型 411
7.2 Docker网络基础 413
7.2.1 网络命名空间 413
7.2.2 Veth设备对 416
7.2.3 网桥 419
7.2.4 iptables和Netfilter 421
7.2.5 路由 424
7.3 Docker的网络实现 426
7.4 Kubernetes的网络实现 435
7.4.1 容器到容器的通信 435
7.4.2 Pod之间的通信 436
7.5 Pod和Service网络实战 439
7.6 CNI网络模型 454
7.6.1 CNM模型 454
7.6.2 CNI模型 455
7.6.3 在Kubernetes中使用网络插件 467
7.7 Kubernetes网络策略 467
7.7.1 网络策略配置说明 468
7.7.2 在Namespace级别设置默认的网络策略 470
7.7.3 NetworkPolicy的发展 472
7.8 开源的网络组件 472
7.8.1 Flannel 472
7.8.2 Open vSwitch 477
7.8.3 直接路由 483
7.8.4 Calico容器网络和网络策略实战 486
第8章 共享存储原理 508
8.1 共享存储机制概述 509
8.2 PV详解 510
8.2.1 PV的关键配置参数 511
8.2.2 PV生命周期的各个阶段 515
8.3 PVC详解 516
8.4 PV和PVC的生命周期 518
8.4.1 资源供应 518
8.4.2 资源绑定 519
8.4.3 资源使用 519
8.4.4 资源释放 519
8.4.5 资源回收 519
8.5 StorageClass详解 521
8.5.1 StorageClass的关键配置参数 521
8.5.2 设置默认的StorageClass 524
8.6 动态存储管理实战:GlusterFS 524
8.6.1 准备工作 525
8.6.2 创建GlusterFS管理服务容器集群 525
8.6.3 创建Heketi服务 528
8.6.4 为Heketi设置GlusterFS集群 530
8.6.5 定义StorageClass 533
8.6.6 定义PVC 534
8.6.7 Pod使用PVC的存储资源 536
8.7 CSI存储机制详解 537
8.7.1 CSI的设计背景 538
8.7.2 CSI存储插件的关键组件和部署架构 539
8.7.3 CSI存储插件的使用示例 540
8.7.4 CSI的发展 556
第9章 Kubernetes开发指南 560
9.1 REST简述 561
9.2 Kubernetes API详解 563
9.2.1 Kubernetes API概述 563
9.2.2 Kubernetes API版本的演进策略 570
9.2.3 API Groups(API组) 571
9.2.4 API REST的方法说明 573
9.2.5 API Server响应说明 575
9.3 使用Java程序访问Kubernetes API 577
9.3.1 Jersey 577
9.3.2 Fabric8 590
9.3.3 使用说明 591
9.3.4 其他客户端库 615
9.4 Kubernetes API的扩展 616
9.4.1 使用CRD扩展API资源 617
9.4.2 使用API聚合机制扩展API资源 626
第10章 Kubernetes集群管理 635
10.1 Node的管理 636
10.1.1 Node的隔离与恢复 636
10.1.2 Node的扩容 637
10.2 更新资源对象的Label 638
10.3 Namespace:集群环境共享与隔离 639
10.3.1 创建Namespace 639
10.3.2 定义Context(运行环境) 640
10.3.3 设置工作组在特定Context环境下工作 641
10.4 Kubernetes资源管理 643
10.4.1 计算资源管理 645
10.4.2 资源配置范围管理(LimitRange) 655
10.4.3 资源服务质量管理(Resource QoS) 662
10.4.4 资源配额管理(Resource Quotas) 670
10.4.5 ResourceQuota和LimitRange实践 676
10.4.6 资源管理总结 685
10.5 资源紧缺时的Pod驱逐机制 686
10.5.1 驱逐策略 686
10.5.2 驱逐信号 686
10.5.3 驱逐阈值 688
10.5.4 驱逐监控频率 689
10.5.5 节点的状况 689
10.5.6 节点状况的抖动 690
10.5.7 回收Node级别的资源 690
10.5.8 驱逐用户的Pod 691
10.5.9 资源最少回收量 692
10.5.10 节点资源紧缺情况下的系统行为 692
10.5.11 可调度的资源和驱逐策略实践 694
10.5.12 现阶段的问题 694
10.6 Pod Disruption Budget(主动驱逐保护) 695
10.7 Kubernetes集群的高可用部署方案 697
10.7.1 手工方式的高可用部署方案 698
10.7.2 使用kubeadm的高可用部署方案 709
10.8 Kubernetes集群监控 717
10.8.1 通过Metrics Server监控Pod和Node的CPU和内存资源使用数据 717
10.8.2 Prometheus+Grafana集群性能监控平台搭建 720
10.9 集群统一日志管理 732
10.9.1 系统部署架构 733
10.9.2 创建Elasticsearch RC和Service 733
10.9.3 在每个Node上启动Fluentd 736
10.9.4 运行Kibana 738
10.10 Kubernetes的审计机制 742
10.11 使用Web UI(Dashboard)管理集群 746
10.12 Helm:Kubernetes应用包管理工具 750
10.12.1 Helm概述 750
10.12.2 Helm的主要概念 751
10.12.3 安装Helm 751
10.12.4 Helm的常见用法 752
10.12.5 --set的格式和限制 756
10.12.6 更多的安装方法 757
10.12.7 helm upgrade和helm rollback:应用的更新或回滚 757
10.12.8 helm install/upgrade/rollback命令的常用参数 758
10.12.9 helm delete:删除一个Release 759
10.12.10 helm repo:仓库的使用 759
10.12.11 自定义Chart 759
10.12.12 对Chart目录结构和配置文件的说明 759
10.12.13 对Chart.yaml文件的说明 760
10.12.14 快速制作自定义的Chart 761
10.12.15 搭建私有Repository 761
第11章 Trouble Shooting指导 763
11.1 查看系统Event 764
11.2 查看容器日志 766
11.3 查看Kubernetes服务日志 767
11.4 常见问题 769
11.4.1 由于无法下载pause镜像导致Pod一直处于Pending状态 769
11.4.2 Pod创建成功,但RESTARTS数量持续增加 771
11.4.3 通过服务名无法访问服务 772
11.5 寻求帮助 773
第12章 Kubernetes开发中的新功能 777
12.1 对Windows容器的支持 778
12.1.1 Windows Node部署 778
12.1.2 Windows容器支持的Kubernetes特性和发展趋势 790
12.2 对GPU的支持 791
12.2.1 环境准备 792
12.2.2 在容器中使用GPU资源 795
12.2.3 发展趋势 797
12.3 Pod的垂直扩缩容 797
12.3.1 前提条件 798
12.3.2 安装Vertical Pod Autoscaler 798
12.3.3 为Pod设置垂直扩缩容 798
12.3.4 注意事项 800
12.4 Kubernetes的演进路线和开发模式 801
· · · · · · (收起)

读后感

评分

没必要以经典神书的标准来对此类工具书吹毛求疵。 起码对我个人来说,本书第一版的及时出版给了我这种智商一般,看官方文档巨慢的人很大的帮助。现在第二版出来,考虑到k8s的更新速度,还是第一时间买了,也没让我失望。 想起docker刚兴起时资料也很少,市面上出一本docker相...  

评分

没必要以经典神书的标准来对此类工具书吹毛求疵。 起码对我个人来说,本书第一版的及时出版给了我这种智商一般,看官方文档巨慢的人很大的帮助。现在第二版出来,考虑到k8s的更新速度,还是第一时间买了,也没让我失望。 想起docker刚兴起时资料也很少,市面上出一本docker相...  

评分

没必要以经典神书的标准来对此类工具书吹毛求疵。 起码对我个人来说,本书第一版的及时出版给了我这种智商一般,看官方文档巨慢的人很大的帮助。现在第二版出来,考虑到k8s的更新速度,还是第一时间买了,也没让我失望。 想起docker刚兴起时资料也很少,市面上出一本docker相...  

评分

没必要以经典神书的标准来对此类工具书吹毛求疵。 起码对我个人来说,本书第一版的及时出版给了我这种智商一般,看官方文档巨慢的人很大的帮助。现在第二版出来,考虑到k8s的更新速度,还是第一时间买了,也没让我失望。 想起docker刚兴起时资料也很少,市面上出一本docker相...  

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Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版)》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题,囊括了Kubernetes入门、核心原理...

用户评价

评分

从一个纯粹的读者角度来看,这本书最大的亮点在于它的“与时俱进”。在容器和云原生领域,技术栈的迭代速度是惊人的,很多经典书籍在出版后半年内可能就会出现部分内容滞后的问题。然而,这本书显然经过了非常细致和长期的打磨,它所介绍的许多架构模式和组件版本都处于当前社区的主流前沿。这使得我对它的“权威”二字深信不疑。它不仅教会了我如何使用Kubernetes的现有功能,更重要的是,它提供了一套分析和学习未来Kubernetes新特性的思维框架。比如,它对网络插件(CNI)和存储插件(CSI)的模块化设计解释得非常透彻,这使得当未来出现新的技术实现时,我们能够迅速理解其接口规范和集成方式,而不需要从零开始重新学习。对于任何希望将Kubernetes从一个玩具项目提升为生产级核心架构的工程师来说,这本书无疑是近几年市场上最值得投资的技术专著之一,它提供的是可持续的知识价值。

评分

这本书的排版和图表设计也值得点赞,这在技术书籍中往往是被忽视的环节。在处理像etcd一致性模型或者Service Mesh的流量代理路径这种复杂的网络拓扑时,如果只有大段文字,那简直是灾难。这本书的作者显然深谙视觉化传达的力量,那些定制化的架构图和数据流向图,清晰、精准,简直是为理解复杂系统而生的。我记得有一张关于Kubernetes控制平面组件间交互的图示,它用不同的颜色和箭头清晰地标识了API Server、Controller Manager和Scheduler的工作边界,我只用了一分钟就比我之前花了好几个小时阅读在线文档所获得的理解更深刻。此外,书中穿插的“专家提示”或“陷阱警告”板块,更是体现了作者丰富的实战经验,这些都是标准文档中找不到的“江湖经验”。比如,关于资源配额(ResourceQuota)设置的隐性陷阱,如果不是亲身踩过坑,是很难总结出来的。这种将“经验之谈”融入“理论框架”的做法,让整本书的实用价值瞬间飙升。

评分

读完前几章后,我必须说,作者在讲解Docker和容器化概念时,那种由浅入深、层层递进的叙述方式,简直是教科书级别的范本。很多书在介绍命名空间(Namespace)和控制组(Cgroup)时,要么语焉不详,要么直接跳过,留给读者一堆需要自己去Google搜索的黑箱。但这本书不一样,它非常耐心地剖开了Linux内核中那些支撑容器运行的底层机制,让你明白“隔离”二字背后到底发生了什么技术魔法。这种对基础原理的尊重和细致打磨,极大地增强了我对后续Kubernetes复杂概念的接受度。举个例子,当谈到Pod的生命周期时,作者并没有停留在kubectl get pod的状态描述上,而是回溯到Kubelet如何与容器运行时接口(CRI)通信,以及卷(Volume)挂载的时序性问题。这种前后呼应、逻辑自洽的写作手法,让整个技术体系的构建过程变得非常自然,而不是零散知识点的堆砌。对我个人而言,这不仅仅是一本操作手册,更像是一本帮助我“重建”我对基础设施认知的工具书,每一次阅读都有新的感悟,尤其是对那些曾经困扰我的“为什么会这样”的问题,找到了清晰的答案。

评分

随着阅读深入到高级主题,比如自定义资源定义(CRD)和操作符(Operator)模式,我越发感受到作者的远见卓识。这本书没有将Kubernetes视为一个固定的、静态的平台,而是将其视为一个可编程的基础设施层。它详尽地介绍了如何利用Kubernetes的声明式API和控制循环思想,去自动化管理那些传统上需要大量脚本和人工干预的复杂应用状态。这种理念的转变,是现代云原生工程师必备的素养。作者在Operator章节中,不仅仅是讲解了SDK的使用,更重要的是分析了何时应该使用Operator,以及Operator模式可能带来的运维复杂度权衡。这种批判性思维的引导,远比单纯教你如何写代码更有价值。它教会我们如何用Kubernetes的原生思维去解决问题,而不是将旧有的自动化思维硬生生地套在新的容器世界里。这本书真正做到了“授人以渔”,让我们能够站在更高的抽象层面上思考集群的管理和扩展问题。

评分

这本《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)》的封面设计非常吸引人,那种深邃的蓝色调和简洁的排版,一下子就给人一种专业、扎实的感觉。我拿到书后,首先翻阅了目录,发现它对整个云原生技术栈的覆盖面非常广,从基础的容器化理念,到深入的Kubernetes核心组件原理,再到实际的运维和故障排查,结构清晰得像一个完美的流程图。尤其让我惊喜的是,它似乎并没有止步于理论的陈述,而是非常注重“实践全接触”的承诺。很多同类书籍要么过于偏重理论的晦涩讲解,让人望而却步;要么就是堆砌代码示例,缺乏对底层逻辑的剖析。这本书的编排似乎找到了一个黄金分割点,既能满足初学者快速上手的需求,又能让资深工程师在其中找到值得推敲的深度内容。我特别留意了它在DevOps流程整合方面的章节,看它如何将CI/CD管道与Kubernetes集群的自动化部署紧密结合,这在当前的敏捷开发环境中简直是太及时了。这本书的价值,首先就体现在它提供的这种全景式的、可操作的知识地图上,让人感觉掌握了它,就等于拿到了进入现代基础设施建设核心领域的一把万能钥匙。

评分

吐血不推荐,推荐直接看:https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/ (有中文)和 https://kubernetes.io/docs/ (相当于本书很多内容的英文原版,表述更加精确)。 或者,去看 gitbook kubernetes 指南-allinone,很多概念总结的很准确很言简意赅。 本书作为显示器垫会是本好书;作为日常参考书,也还不错;权威吗?等改完了文中明显的错误再谈(第四版了竟然还有概念表述错误+笔误+不知道哪里抄的资料的参数错误)。

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自己毕竟不是做运维的,kubernetes资料太多,看了好多还是感觉难以接受.这本大部头耐着性子看完,还是很有收获.作为一个容器集群管理工具,其实也是管理各种资源,Pod(cpu),Service(网络),Volume(存储),然后围绕他们做出好的模型进一步治理.书本身既讲了原理,也讲了实际操作.部分贴全表和代码有点抵触吧...

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纯工具书

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吐血不推荐,推荐直接看:https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/ (有中文)和 https://kubernetes.io/docs/ (相当于本书很多内容的英文原版,表述更加精确)。 或者,去看 gitbook kubernetes 指南-allinone,很多概念总结的很准确很言简意赅。 本书作为显示器垫会是本好书;作为日常参考书,也还不错;权威吗?等改完了文中明显的错误再谈(第四版了竟然还有概念表述错误+笔误+不知道哪里抄的资料的参数错误)。

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