智能机器如何思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
肖恩·格里什（Sean Gerrish）
谷歌前工程专家、普林斯顿大学的机器学习博士、机器学习极客。
他曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。
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任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？
在这本书中，作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？
网飞的电影推荐为什么如此准确？
人工智能怎么打DOTA？
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？
神经网络如何做到能听、能说、能记忆？
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书囊括了你想知道的一切。
具体描述
读后感
文章内容混乱，翻译的乱七八糟，毫无连贯性。不明所以。 我是冲着印刷和中信出版社买的，内容不好，达不到预期。像这种克里斯带着他的悍马参加比赛，都来来回回说很多遍。 “一百万美元岌岌可危”，这种不明所以的话，没有头，没有尾。 第31页“很快，所有人都能详细了解机器人...
评分文章内容混乱，翻译的乱七八糟，毫无连贯性。不明所以。 我是冲着印刷和中信出版社买的，内容不好，达不到预期。像这种克里斯带着他的悍马参加比赛，都来来回回说很多遍。 “一百万美元岌岌可危”，这种不明所以的话，没有头，没有尾。 第31页“很快，所有人都能详细了解机器人...
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用户评价
读人工智能演义，树神经网络三观，不用一个公式把人工智能就给掰扯清楚了，要的就是这种效果
评分味道不错。作者是前Google专家、普林斯顿的机器学习博士，应该是硬核的；但写得很软，想表达的是工作原理。三极管、电子震荡（生成驱动系统的频率）和程序代码（编码）是当代的自动机，就像之前机械时代的齿轮、钟摆和小螺柱一样，以自动化的方式推动着社会的发展进步。而了解基础的工作原理和其中普适些的思考方式让我们知道哪些是可为的。
评分读了一半多了，确实让我对机器学习有了更多的理解，明白了很多工作原理，是很适合科普的书籍。 读完以后觉得是很好的书，作者是那种会讲白话的技术专家，一章一章循序渐进，最后读者真的会对智能机器有一个完整的理解。PS：有被作者研究机器人的决心吓到
评分很显然作者对本书的定位不清楚，到底是写给技术人员还是普罗大众。
评分很显然作者对本书的定位不清楚，到底是写给技术人员还是普罗大众。
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