具体描述
《Excel函数范例完整学习应用大全》内容是集两位作者长达30年的计算机课程教学经验、来自学生与读者回馈、收集网络上经常讨论的问题，以及更多的实务范例编写而成。函数是构建Excel模式最重要的核心工具。要能够将Excel发挥到淋漓尽致，以充分利用Excel解决各种问题，函数的妥善利用是不可或缺的。在Excel各版本中，都有对于函数的“帮助”，但根据不少用户反映，其中的帮助常有疏漏，或是所举范例太少，无法融会贯通。能提供读者一本以范例为导向的函数参考书，这是《Excel函数范例完整学习应用大全》编写的目的。
《Excel函数范例完整学习应用大全》针对函数中的自变量，与其所需的数据类型与限制详加说明。同时附有范例光盘提供完整的操作范例文件，使读者在阅读函数后马上可以在计算机上得到验证。
《Excel函数范例完整学习应用大全》共收录Excel中339个常用的工作表函数，共分14章，第、章主要介绍Excel
2007新增的5个函数，第2章主要介绍函数的基本概念与使用函数所需的准备工作，包括名称的定义、单元格与公式的建立等。
作者简介
目录信息
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我发现这本书的最大特点在于它的案例驱动学习模式，几乎每个知识点后面都紧跟着一个贴近实际工作场景的例子，而且这些例子都有详细的步骤分解，连截图都非常清晰，这一点对于自学者来说太重要了。比如处理文本函数那块，无论是文本的拆分、合并还是查找替换，作者都给出了非常巧妙的组合拳，很多是我以前想不到的效率提升方法。但是，对于Excel在数据可视化和报告交互性方面的支持，例如如何利用PowerPoint或Word进行无缝链接和自动更新，这本书几乎没有提及，这让它的“应用”范畴显得有些局限在Excel软件内部。如今的商业环境要求数据输出必须能与其他Office组件高效协同，这本书似乎错过了这一关键的衔接点。总而言之，如果你只是想把Excel用得更精，这本书绝对够用，但如果想构建一个跨平台的自动化报告体系，可能还需要搭配其他专业书籍。
评分这本书的纸张质量和印刷清晰度令人满意，排版上采用了双栏布局，方便对比公式和结果截图。我特别欣赏它在“图表美化与动态展示”这一章的处理。它不仅仅教你怎么生成柱状图或折线图，更深入地探讨了如何通过条件格式、数据条配合辅助列，实现媲手表盘仪表盘的效果。书中列举的动态图表案例非常具有启发性，比如如何利用OFFSET函数配合名称管理器来制作随数据范围变化的图表，这在制作季度或年度汇报PPT时简直是救命稻草。不足之处在于，对于Excel在金融建模和复杂财务报表编制中的特定应用场景，比如现金流折现（DCF）模型的构建，讲解得比较笼统，更多的还是通用公式的演示，缺乏针对特定行业规范的深度定制。希望未来能看到更多行业垂直领域的应用案例，这样就能真正体现出“完整学习应用”的价值。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，色彩搭配得比较稳重，一看就是那种可以放在办公室书架上，时不时拿出来翻阅的工具书。我主要关注的是它在处理复杂数据透视表方面的讲解，毕竟现在很多数据分析的工作都离不开这个。书中对各种筛选条件和切片器的组合应用讲得非常细致，从基础的拖拽到高级的DAX函数联动，都有不少实操案例。特别是关于多表关联和数据汇总的部分，作者提供了一些很实用的技巧，比如如何用VLOOKUP或INDEX/MATCH函数来构建动态的查找模型，这对我日常工作中经常需要跨表整合信息帮助很大。不过，我感觉在介绍Power Query（M语言）与Power Pivot的集成应用方面略显保守，内容比较偏向于传统的数据处理方式，对于追求一站式ETL解决方案的用户来说，可能深度稍有欠缺。整体而言，对于需要快速上手并掌握Excel核心分析技能的职场新人来说，这本书绝对是本不错的入门和进阶桥梁，至少能让你在Excel操作上少走很多弯路。
评分说实话，我买这本书是冲着“大全”两个字去的，希望能找到一些冷门函数的深度解析。拿到手后发现，它确实涵盖了绝大多数常用函数，比如统计类、逻辑类的讲解都非常到位，公式的输入格式、参数解释以及错误值处理的注意事项都写得清清楚楚，这点非常适合像我这种需要反复查阅语法的用户。然而，在涉及到Excel的高级自动化，比如利用VBA编写宏来批量处理报表时，这本书的内容就显得有些力不从心了。它更多的是停留在公式层面的优化，对于如何用代码来替代重复性的人工操作，涉及的篇幅太少了，更像是一本“公式字典加基础应用指南”，而不是一本“全能应用大全”。如果作者能在后续的版本中增加一些关于用户自定义函数（UDF）的实例，或者如何调用Excel API进行数据交互的章节，那它的价值会直线飙升。现在看来，它更适合作为日常工作台边的速查手册，而非系统学习编程自动化的教材。
评分这本书的结构安排是按照功能模块来划分的，逻辑性很强，从基础输入到高级分析，再到数据可视化，层层递进。我尤其喜欢它关于“数据验证”和“数据清洗”的章节，它系统地介绍了如何利用各种规则来预设数据输入范围，从而从源头上减少数据错误。对于我们这种需要处理大量外部导入数据的部门来说，这套“数据卫生”的流程梳理得非常实用。然而，我对其中的“外部数据连接”部分感到有些失望。书中只简单提到了从文本文件导入数据，对于如何连接SQL数据库、Web数据源或者利用ODBC进行实时数据同步的介绍非常简略，仅仅停留在了Excel自带的“获取和转换数据”功能的基础操作层面，缺乏对数据管道构建的深入探讨。如果能加入更多关于Power Query M语言在数据清洗和转换方面的复杂脚本示例，这本书的价值无疑会更上一层楼，成为一本真正名副其实的“大全”级参考资料。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有