电能信息系统应用手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2008-12

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787508380056

丛书系列:

图书标签:

• 电能信息系统
• 电力系统
• 智能电网
• 用电信息采集
• 数据分析
• 信息化
• 电力自动化
• 能源互联网
• 电能管理
• 行业应用

《电能信息系统应用手册》 是一本面向广大电力行业从业者、工程师、技术人员以及相关研究者的实用性技术参考书籍。本书旨在系统性地梳理、阐述电能信息系统在当前电力行业中的关键应用，并为读者提供详实的操作指南、技术要点和最佳实践。 本书内容涵盖了电能信息系统的核心构成、关键技术、实际应用场景以及发展趋势等多个维度。 第一部分：电能信息系统基础 本部分将深入剖析电能信息系统的基本概念、发展历程以及其在现代电力系统中的核心地位。我们将详细介绍构成电能信息系统的关键组成要素，包括但不限于： 数据采集与监视控制系统（SCADA）： 阐述SCADA系统的架构、功能、通信协议（如IEC 60870-5-101/104、DNP3等）以及在电网监测、控制和故障诊断中的作用。 能量管理系统（EMS）： 介绍EMS在发电机组出力优化、潮流计算、无功电压控制、系统稳定分析等方面的应用，以及与SCADA系统的集成关系。 配电自动化系统（DAS）： 详细讲解配电自动化系统的构成，包括馈线自动化、分布式电源接入管理、故障定位与隔离、自愈功能等，以及其对提升供电可靠性和服务质量的意义。 电网调度与运行管理系统： 探讨调度系统在电网安全稳定运行、负荷预测、日/周/月/年生产计划编制、电网分析评估等方面的功能。 电价与计量系统： 介绍智能电表、数据采集系统（AMI）在计量、计费、电能数据分析、需求侧管理中的应用。 通信网络基础： 梳理电力行业专网、公网在电能信息系统中的应用，以及相关的网络安全和可靠性保障技术。 第二部分：电能信息系统的关键技术 本部分将聚焦于支撑电能信息系统高效运行的关键技术，深入探讨其原理、实现方法和应用技巧。 大数据与人工智能在电能信息系统中的应用： 探讨如何利用大数据分析技术对海量电网运行数据进行挖掘，实现故障预测、负荷预测精准化、设备状态评估、异常行为检测等。重点介绍机器学习、深度学习算法在电网优化调度、故障诊断、继电保护整定等方面的应用案例。 云计算与边缘计算在电能信息系统中的应用： 分析云计算在数据存储、计算能力拓展、平台化服务方面的优势，以及边缘计算在实时性要求高的场景（如分布式电源控制、暂态分析）中的关键作用。 物联网（IoT）技术在电能信息系统中的应用： 讲解智能传感器、网关、通信模块等IoT设备如何实现现场数据的泛在感知，以及在电网监测、状态监测、资产管理等方面的价值。 信息安全与网络安全： 深入研究电能信息系统面临的网络攻击威胁，讲解防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、数据加密、身份认证、访问控制等安全防护技术，以及相关安全标准和合规性要求。 地理信息系统（GIS）与电网空间分析： 介绍GIS如何与电网拓扑、设备信息、运行数据相结合，实现电网的地理可视化、空间分析、故障定位、应急抢修路径规划等。 第三部分：电能信息系统的典型应用场景 本部分将结合实际工程案例，详细阐述电能信息系统在不同电力业务环节的应用。 电网运行与监测： 详细介绍SCADA/EMS在实时监控、事故预警、运行分析、调度决策中的具体操作流程和典型案例。 配电网自动化与智能化： 聚焦配电自动化系统的实施，包括故障定位、隔离、转供电、电压治理、分布式电源的接入与协调等。 新能源并网与管理： 探讨风电、光伏等新能源接入电网带来的挑战，以及电能信息系统在新能源发电预测、出力平抑、并网运行、电网友好性评估等方面的应用。 电动汽车充电基础设施管理： 介绍如何利用信息系统对充电桩、充电站进行监测、调度、计费和数据分析，支撑电动汽车的普及。 用户侧智能电网应用： 讲解智能电表、家庭能源管理系统（HEMS）、需求响应等应用，以及如何通过信息系统实现精细化用电管理和能源效率提升。 设备状态监测与预测性维护： 介绍基于大数据和AI的设备健康评估、故障预测、寿命预测技术，实现从传统被动维护向主动预防性维护的转变。 第四部分：电能信息系统的实施与发展 本部分将为读者提供关于电能信息系统规划、建设、运维以及未来发展趋势的指导。 系统规划与设计： 探讨如何根据业务需求、技术发展和投资预算，进行科学的系统规划和方案设计。 项目实施与集成： 详细讲解系统建设过程中的关键环节，包括需求分析、技术选型、供应商管理、集成测试、上线运行等。 系统运维与优化： 介绍系统日常运维管理、故障排除、性能监控、持续优化等方法。 相关标准与规范： 梳理国内外与电能信息系统相关的技术标准、行业规范和安全规定。 未来发展趋势： 展望电能信息系统在区块链、数字孪生、低碳能源等领域的未来发展方向，以及对构建智慧能源体系的意义。 《电能信息系统应用手册》 力求以条理清晰的结构、详实准确的技术内容、丰富多样的应用案例，帮助读者全面、深入地掌握电能信息系统的理论知识和实践技能，从而更好地应对当前电力系统面临的挑战，推动电力行业的数字化、智能化转型。本书不仅是案头必备的参考工具，更是提升专业能力、把握行业脉搏的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本书很大程度上是出于一种“求知若渴”的心态，希望能找到一本能够真正连接理论与工程实践的桥梁之作。此前市面上流通的许多技术手册，要么过于偏重基础理论的堆砌，显得晦涩难懂，要么就是流于表面，仅仅罗列了一些概念和产品介绍，缺乏深入的底层逻辑剖析。然而，这本《电能信息系统应用手册》却在两者之间找到了一个绝佳的平衡点。它以一种近乎严谨的工匠精神，细致入微地讲解了信息采集、传输、处理、存储和应用的全生命周期管理。我特别欣赏它在数据安全和隐私保护方面的论述。在能源互联网的大背景下，数据就是新的“电力”，如何确保 SCADA 系统、计量系统和用户侧数据不被滥用或攻击，是所有从业者必须面对的挑战。书中对基于区块链的能源交易清结算机制的探讨，以及如何利用联邦学习在不泄露原始数据的前提下实现多主体间的数据协同训练，这些前沿技术的阐述，无疑是这本书含金量极高的体现。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一部“战略指南”，指引着我们在信息爆炸的时代，如何科学、安全地驾驭数据这匹“烈马”。

评分☆☆☆☆☆

这本新近入手的手册，名为《电能信息系统应用手册》，于我而言，简直是打开了一个全新的世界。我原以为自己对电力系统的理解已经算得上是门儿清了，毕竟在行业里摸爬滚打也有好几年，大大小小的变电站、配电网的运行维护也算是常态。然而，拿到这本书翻开目录，就被深深地震撼了。书中对当前电力系统数字化、智能化转型的深度剖析，完全超出了我原有的认知框架。特别是关于“数字孪生”在电网故障诊断与预测性维护中的应用章节，作者并没有停留在理论的空泛探讨，而是结合了大量的实际案例和数据模型，详述了如何从海量实时数据中提炼出有价值的信息流，并将其映射到虚拟环境中进行仿真和优化。书中关于边缘计算和物联网技术在配电网末端感知层面的融合策略，给我的触动特别大。它让我意识到，过去我们过于关注主干网的稳定与升级，而忽略了末端柔性互联带来的巨大信息处理压力和潜在风险。这本书就像一把钥匙，开启了我对未来电网——一个真正意义上“会思考、会自愈”的智能体的全新理解。阅读过程中，我不得不频繁地停下来，查阅相关的网络协议和算法基础，这着实提高了我的学习效率，也让我对自身知识结构的短板有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于信息系统与电力融合的书籍，要么过于侧重IT视角，将电力系统视为一个简单的被控对象；要么就是过于侧重电网视角，对信息技术的复杂性描绘不足。这本《电能信息系统应用手册》的独到之处在于，它真正做到了“双重视角”的深度融合，展现了一种“信息驱动的电力系统”的未来图景。例如，书中对虚拟同步发电机（VSG）控制策略下，信息反馈延迟对系统暂态稳定的影响分析，这是一个非常精妙且深入的课题。作者没有回避复杂性，而是通过精细的数学建模和仿真分析，清晰地展示了信息延迟是如何影响惯量支撑和阻尼控制的。读完这部分内容，我立刻联想到我们项目中一个悬而未决的优化难题，这本书提供的分析框架让我茅塞顿开，找到了新的突破口。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维模式的启发。它教会我们，在未来构建电网信息系统时，必须将信息流的特性（如延迟、带宽、可靠性）作为核心设计参数，而不是事后弥补的“尾巴”。这本书的价值，在于它对未来十年电力行业信息技术发展的预判和系统性的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版也透露出出版方对专业内容的尊重。纸张的质感很好，即便是需要反复查阅和做标记的部分，也不会有墨水晕染的问题。内容方面，我最欣赏它对“信息孤岛”的打破和跨专业知识的整合。电力系统往往被分割成继电保护、自动化、通信、计量等多个专业领域，不同专业之间的术语和理解方式常常存在壁垒。这本《手册》巧妙地搭建了一个共通的“信息语言平台”。例如，它用统一的信息流框架解释了继电保护的逻辑指令如何转化为通信网络的报文，以及这些报文如何影响上层监控系统的状态显示。书中关于统一数据模型（UDM）的章节，提供了极具操作性的数据字典和接口规范建议，这对于正在进行系统升级改造的单位来说，简直是雪中送炭。它不仅提供了理论框架，更像是一套可以落地的“设计规范”。对于我们这些需要跨部门协调信息系统集成项目的技术人员来说，这本书提供了一套强有力的沟通工具和技术基准，极大地减少了因理解偏差导致的返工和延误。

评分☆☆☆☆☆

作为一个资深的电力系统工程师，我发现这本书的价值并不仅仅局限于讲解“如何做”，它更深刻地探讨了“为什么这么做”以及“未来会怎样”。我一直对电力市场化改革背景下的信息支撑体系抱有浓厚的兴趣，毕竟没有高效、准确的信息系统，任何复杂的市场规则都只是空中楼阁。这本书中对基于时间序列分析的负荷预测模型进行了详尽的对比分析，不仅展示了传统 ARIMA 模型与深度学习模型（如 LSTM）的性能差异，还引入了多因素耦合（如天气、社会活动、微电网接入情况）的权重调整方法，使得预测精度有了质的飞跃。更让我眼前一亮的是，书中对配电自动化系统（DAS）与高级量测基础设施（AMI）数据融合后，如何实现故障隔离与自恢复的逻辑流程图的绘制，清晰明了，直击痛点。过去我们依赖经验判断的抢修流程，现在可以通过系统提供的决策支持被优化到分钟级。这对于提升供电可靠性，降低非计划停电时间，具有直接的经济效益和社会价值。这本书的结构设计非常合理，逻辑推导严密，读起来酣畅淋漓，仿佛有一位经验丰富的前辈在身边手把手指导你构建复杂的系统架构。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆