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出版者:第1版 (2009年1月1日)

作者:

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:2009-1

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787122040831

丛书系列:

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精选编程实战：从入门到精通 本书旨在为广大学习者提供一套系统、深入的编程实战指南，帮助您掌握当下最流行、最具应用价值的编程语言和技术。本书内容紧密围绕实际项目开发需求，从基础概念的扎实讲解，到复杂功能的逐一实现，再到项目整体架构的设计与优化，层层递进，确保您在学习过程中能够理论与实践相结合，逐步建立起独立解决编程问题的能力。 一、 Python 3 编程精髓与应用 基础语法与核心概念: 我们将从Python 3的最基本语法单元出发，详细阐述变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合）、运算符、流程控制语句（if-elif-else, for, while）、函数定义与调用、模块化编程等核心概念。通过大量的代码示例，帮助您理解Python的动态类型特性、强大的内置函数以及优雅的代码风格。 面向对象编程 (OOP) 详解: 本书将深入讲解Python的面向对象编程范式。从类（class）与对象（object）的创建，到封装、继承、多态这三大核心特性，以及类变量、实例变量、类方法、静态方法等高级概念，都将通过具体的案例一一剖析。您将学会如何设计可复用、可扩展的代码结构，提升程序的健壮性和维护性。 常用内置模块与标准库: 掌握Python的强大之处，离不开对其丰富标准库的运用。我们将重点介绍如 `os`（操作系统交互）、`sys`（Python解释器相关）、`math`（数学运算）、`datetime`（日期与时间处理）、`re`（正则表达式）、`json`（JSON数据处理）、`csv`（CSV文件读写）等常用模块。通过实战演练，让您能够灵活运用这些工具解决实际问题。 文件操作与异常处理: 学习如何安全有效地进行文件读写操作，包括文本文件、二进制文件的打开、读取、写入、追加等。同时，我们将详细讲解Python的异常处理机制（try-except-finally），帮助您编写能够优雅应对运行时错误的代码，提高程序的鲁棒性。 网络编程基础: 探索Python在网络编程领域的应用。我们将介绍Socket编程的基本原理，学习如何构建简单的客户端-服务器模型，实现网络通信。此外，还会涉及HTTP请求的发送与处理，为后续学习Web开发打下基础。 二、 Web 开发实战：Flask 框架入门与进阶 Flask 框架简介与安装: 了解Flask作为一款轻量级、灵活的Python Web框架的特点和优势。学习如何快速安装Flask及其常用扩展，并搭建第一个简单的Web应用。 路由与视图函数: 掌握Flask的路由系统，学习如何将URL映射到相应的视图函数。理解请求-响应周期的工作流程，以及如何在视图函数中处理HTTP请求，并返回响应。 模板引擎 (Jinja2): 学习使用Jinja2模板引擎来生成动态HTML页面。掌握变量传递、条件语句、循环、宏、模板继承等模板语法，实现前后端数据的分离和渲染。 表单处理与数据验证: 学习如何在Flask应用中处理用户提交的表单数据，包括GET和POST请求的处理。结合WTForms等库，实现对用户输入的有效性验证，确保数据的安全性与准确性。 数据库集成 (SQLAlchemy): 介绍ORM（对象关系映射）的概念，并以SQLAlchemy为例，讲解如何将Flask应用与关系型数据库（如SQLite, MySQL, PostgreSQL）进行集成。学习模型的定义、数据查询、增删改操作，以及数据库迁移。 RESTful API 设计: 学习如何使用Flask构建RESTful风格的API接口，支持JSON数据的传输，为前端应用或其他服务提供数据接口。了解HTTP方法（GET, POST, PUT, DELETE）的正确使用。 用户认证与授权: 实现基本的登录、注册功能，并学习如何使用Session或Token机制来管理用户会话，实现用户认证和授权，保护敏感资源。 部署与生产环境: 了解将Flask应用部署到生产环境的基本流程，包括使用WSGI服务器（如Gunicorn, uWSGI）以及Nginx的反向代理配置。 三、 数据分析与可视化：Pandas 与 Matplotlib/Seaborn Pandas 数据处理: 深入学习Pandas库，这是Python数据分析的基石。掌握DataFrame和Series这两种核心数据结构，学习数据的读取（CSV, Excel, SQL）、清洗（缺失值处理、重复值处理）、转换、合并、分组、聚合等操作。 数据可视化基础: 学习使用Matplotlib库进行基础的数据图表绘制，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。理解图表元素的组成，学会自定义图表的样式和属性。 高级数据可视化: 结合Seaborn库，学习更美观、更易于解读的高级统计图表，如热力图、箱线图、小提琴图、分布图等。了解如何利用这些图表来揭示数据中的模式和关系。 数据分析实战案例: 通过实际的数据集，带领您完成一个完整的数据分析流程，从数据探索性分析（EDA）到数据可视化，再到得出有价值的结论。 本书特色: 案例驱动，循序渐进: 每个知识点都配以精心设计的代码示例，力求让读者在动手实践中掌握理论知识。 紧贴实际应用: 所选用的技术栈和案例均来源于实际项目开发，具有很强的参考价值。 注重编程思想: 除了教授具体的技术，更强调培养读者的编程思维和解决问题的能力。 适合不同层次的读者: 无论您是编程新手，还是有一定基础的开发者，都能从本书中获得启发和提升。 通过学习本书，您将能够自信地构建各类Web应用，进行高效的数据分析和可视化，为您的编程学习之路打下坚实的基础。

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我个人对这本书的编排风格非常买账，它不是那种冷冰冰的题库，而是更像一个经验丰富的前辈在手把手地指导你备考。尤其是一些针对性的技巧和得分点分析，非常到位。比如，在处理选择题时，它会教你如何排除干扰项，在编程题中，它会提示哪些代码结构更受阅卷系统的青睐。这种“内幕”式的指导，对于争分夺秒的考生来说，价值无可估量。我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一个高质量的陪练。这本书的编者显然是深谙考试规则和命题思路的，他们的经验沉淀在这每一页纸中，让我的复习目标更加明确和集中。

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说实话，一开始我对这种“二合一”的书籍效果持保留态度的，担心它会顾此失彼，笔试部分流于表面，上机部分又不够深入。然而，这本书完全打破了我的刻板印象。它的笔试解析部分，逻辑严密，涵盖了历年高频考点，并且对一些晦涩难懂的概念进行了非常形象化的比喻和解释，让人一下子就抓住了核心。很多我背了又忘的知识点，通过书中的图示和对比分析，立刻就清晰起来了。这种深入浅出的讲解方式，让枯燥的理论学习过程变得不再那么痛苦。它似乎比官方教材更懂得考生在考场上真正需要的是什么，提供的知识点直击要害，效率极高。

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这本书的封面设计得非常醒目，色彩搭配很有活力，一看就知道是针对考试的实用工具书。装帧质量也很扎实，拿在手里沉甸甸的，感觉内容很充实。我特别喜欢它将笔试和上机考试的题库整合在一起的这种编排方式，对于我们这种时间紧张的考生来说，简直是福音。不用东奔西跑找两本书，一本就能搞定所有核心考点，这极大地提高了我的复习效率。而且，这本书的排版清晰易读，试题和解析之间的逻辑关系非常顺畅，即便是初次接触这个考试的考生，也能很快找到自己的学习节奏。我尤其欣赏它在基础知识点讲解上的细致程度，很多我自学时容易忽略的细节，在这本书里都得到了非常透彻的梳理，让人感觉非常踏实。

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这本书的实用性简直超乎想象，它不像市面上很多那种堆砌知识点的教辅材料，而是真正做到了“学以致用”。对于上机考试部分，它的模拟环境设置得非常逼真，每一次练习都像是在真实考试中一样，让人能提前适应那种紧张感和操作流程。更棒的是，它对那些常见的编程错误和逻辑陷阱都有专门的提示和剖析，这比自己一遍遍试错要高效得多。我通过反复练习书中的上机实战题，对代码的调试和优化能力有了质的飞跃。每次做完一套题，总能发现自己新的薄弱环节，然后迅速找到针对性的讲解进行弥补，形成了一个非常良性的学习闭环。这种注重实操和解决问题的导向，让我对即将到来的考试信心倍增。

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从一个长期备考者的角度来看，这本书的价值在于它的全面性和前瞻性。它不仅收录了过去经典试题，更重要的是，它对未来考试趋势的把握非常精准，很多新增的题型和技术热点都有所体现。这保证了我们在复习时不会“过时”。每完成一个章节的练习，都会有一种扎实的进步感，而不是盲目地刷题。书本的纸张质量和印刷清晰度也让人感到舒适，长时间阅读也不会产生视觉疲劳。总而言之，这是一本真正能让人感到投入产出比极高的备考资料，它有效率、有深度、有策略，绝对是冲刺阶段不可或缺的利器。

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