衍生金融工具定价

衍生金融工具定价 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国财政经济出版社
作者:赵胜民
出品人:
页数:252
译者:
出版时间:2008年5月
价格:30.00元
装帧:平装
isbn号码:9787509509425
丛书系列:
图书标签:
  • 金融实验
  • 金融工程
  • 衍生品
  • 期权定价
  • 利率模型
  • 信用风险
  • 金融数学
  • 随机过程
  • 蒙特卡洛模拟
  • 有限差分
  • Black-Scholes模型
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具体描述

《衍生金融工具定价》根据金融工程专业学生的特点,按先易后难、由浅入深的顺序组织内容。首先讨论离散时间模型,并借此介绍基本的定价原理,然后再讨论复杂的连续时间模型。同时,书中所用数学知识尽量限制在高等数学、线性代数和概率论范围内。超出这个范围的微分方程和随机过程等方面知识,都在书中给予扼要的介绍,尽量实现自封闭。同时对于微分方程和随机过程等复杂数学内容的介绍,尽可能回避抽象的数学概念,采用学生较为熟悉的概念去描述。对于用到的数学结论,一般都只给出解释,而不给予严格的证明,至多为了加深学生理解,给出证明的大意。对于一些结论,在可能的情况下,注意利用几何图形进行解释,降低学生学习的难度。

《金融市场微观结构:信息、交易与价格发现》 简介: 在信息不对称、交易成本普遍存在的金融市场中,价格是如何形成的?交易者的行为模式如何影响市场的流动性与效率?《金融市场微观结构:信息、交易与价格发现》深入剖析了这一复杂而迷人的领域,将引领读者穿越迷雾,理解市场运行的内在逻辑。本书并非探讨如何通过复杂的金融工具来创造收益,而是聚焦于构成一切金融交易的基础——市场的微观结构本身。 本书内容梗概: 金融市场的微观结构是研究市场参与者(如投资者、做市商、经纪人等)的交易行为如何影响资产价格形成、市场流动性以及信息传播的学科。本书围绕以下几个核心主题展开,构建了一个全面而深入的分析框架: 第一部分:市场基本要素与模型 市场参与者画像: 本部分将详细介绍金融市场中的主要参与者。这包括散户投资者(他们往往受到行为偏见的影响)、机构投资者(如基金经理、养老金基金,他们拥有更先进的交易策略和信息获取能力)、高频交易者(他们利用技术和速度优势进行超短线交易)、做市商(他们通过提供买卖报价来维持市场的流动性,并从中赚取价差)以及信息交易者(他们试图利用未公开的信息进行交易)。我们将探讨这些参与者的动机、交易策略以及他们如何相互作用,形成复杂的市场动态。 信息不对称的理论: 信息不对称是金融市场微观结构研究的核心出发点。本书将深入探讨信息不对称的几种主要形式:私人信息(如内部人士掌握的未公开信息)、专业信息(如分析师的深度研究报告)、公开信息(如公司公告、宏观经济数据)以及它们在市场中的传播过程。我们将分析信息不对称如何导致逆向选择(交易一方比另一方拥有更多信息,从而导致市场效率低下)和道德风险(交易一方的行为不可观测,可能导致另一方承担风险)。 交易成本分析: 交易成本是投资者在交易过程中必须承担的费用,它们直接影响交易决策和市场效率。本书将系统梳理各类交易成本,包括显性成本(如佣金、税费)和隐性成本(如买卖价差、市场冲击成本)。我们将探讨不同类型的交易者在面对交易成本时所采取的策略,以及交易成本如何影响市场的流动性和价格发现过程。 经典微观结构模型: 本部分将介绍金融市场微观结构领域的经典理论模型。其中,阿米哈伊(Amihud)和·门德尔森(Mendelson)的流动性模型将详细阐述流动性如何影响资产定价,即流动性越好的资产,投资者要求的风险溢价越低。格罗斯曼(Grossman)和·斯蒂格利茨(Stiglitz)的信息有效性模型将探讨信息在市场中的传播效率,以及为什么即使在信息高效的市场中,也仍然存在获取信息的动力。奥普(Ophir)和·奥普(Opler)的做市商模型将解释做市商如何通过承担库存风险来提供流动性,以及价差如何反映了做市商的成本和市场的不确定性。加莱(Glosten)和·米尔(Milgrom)的顺序成交模型将构建一个时间序列框架,分析在信息不对称环境下,交易者的买卖顺序如何逐步揭示信息,并最终影响价格。 第二部分:流动性、价格发现与市场效率 流动性的度量与影响: 流动性是衡量资产在不引起显著价格变动的情况下被买卖的难易程度。本书将介绍多种衡量流动性的指标,如买卖价差、成交量、订单深度等,并深入分析流动性如何影响投资者的交易成本、投资组合构建以及整体市场稳定性。低流动性市场往往更容易受到冲击,并可能放大价格波动。 价格发现的机制: 价格发现是指市场价格如何通过交易者的互动和信息交流而逐步接近资产的真实价值的过程。本书将详细解析价格发现的机制,包括订单驱动市场(通过买卖订单的匹配来形成价格)、报价驱动市场(由做市商提供买卖报价)以及混合市场。我们将探讨不同市场结构下,信息是如何被交易者消化并体现在价格中的。 市场效率的视角: 本部分将从微观结构的视角重新审视市场效率。我们将区分弱式、半强式和强式市场效率,并分析信息不对称、交易成本和市场结构如何影响不同层级的市场效率。本书并非简单地断言市场是有效的,而是探讨在现实的微观结构约束下,价格发现的效率如何被最大化,以及市场效率可能存在的局限性。 订单簿动态分析: 订单簿是市场交易的直接反映,其中包含了买卖双方的委托价格和数量。本书将深入分析订单簿的微观动态,包括订单的类型(市价单、限价单)、订单的提交与取消、以及订单簿的深度和倾斜度如何预示市场未来的价格走势。我们将探讨高频交易者如何利用订单簿的瞬息万变来获取优势。 第三部分:市场摩擦与政策影响 高频交易的崛起与影响: 高频交易(HFT)以其极快的交易速度和复杂的算法,在现代金融市场中扮演着日益重要的角色。本书将分析高频交易的策略、技术以及它们对市场流动性、波动性和价格发现的影响。我们将探讨高频交易是促进了市场效率,还是加剧了市场的不稳定性,并审视相关的学术争议。 市场冲击与波动性: 市场冲击是指突发的、非预期的事件对市场价格和流动性造成的显著影响。本书将研究不同类型的市场冲击(如突发新闻、技术故障、大量卖单涌现)如何通过微观结构放大或减弱,以及它们与市场波动性之间的关系。我们将分析在流动性较低或信息不对称严重时,市场更容易出现剧烈波动。 监管与政策的视角: 金融市场的监管政策旨在维护市场秩序、保护投资者利益并提升市场效率。本书将从微观结构的角度,分析各种监管措施(如交易税、卖空限制、信息披露要求、熔断机制)的效果与潜在的 unintended consequences。我们将探讨监管如何影响交易成本、市场参与者的行为以及整体市场的功能。 未来的研究方向: 随着金融科技的快速发展,如人工智能、大数据分析在交易中的应用,金融市场的微观结构正在不断演变。本书将在结尾处探讨未来该领域可能的研究方向,例如算法交易的演进、去中心化交易平台的出现、以及如何利用新的技术工具来更好地理解和预测市场行为。 本书特点: 《金融市场微观结构:信息、交易与价格发现》以严谨的理论分析和丰富的实证案例相结合的方式,深入浅出地展现了金融市场运行的奥秘。本书的语言风格力求清晰、准确,避免了使用过于晦涩的专业术语,并辅以图表和数据,帮助读者更好地理解复杂的概念。本书的目标读者包括金融学专业的学生、研究人员、金融从业人员(如交易员、风险经理、投资分析师),以及对金融市场运作原理感兴趣的广大读者。 通过阅读本书,您将不再仅仅将金融市场视为一个抽象的“黑箱”,而是能够洞察其内部精密的齿轮如何咬合,信息如何传递,交易如何发生,以及价格如何在一系列复杂互动中最终被发现。这不仅是对金融市场微观运作的一次深刻探索,更是对理解宏观经济现象背后微观动因的一次重要启迪。

作者简介

目录信息

读后感

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我是看中了有MATLAB在里面才买的,伤心了。 没有习题答案,内容就像是在读原版的生硬翻译。 没有其他课程支持,很难读。 我在全力啃……好希望有南开的老师教教我。

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,硬壳封面采用了略带磨砂质感的深蓝色,上面烫金的字体在灯光下熠熠生辉,透露出一种沉稳而专业的学究气息。内页纸张的克重适中,触感温润,油墨的印刷清晰锐利,即使是复杂的数学公式也毫无模糊不清之感。我尤其欣赏的是它在排版上的匠心独运,图表和文字的穿插布局极为考究,既保证了阅读的流畅性,又方便读者在查阅关键公式或模型时能够迅速定位。书的侧边裁切整齐,翻阅时能感受到一种精良的工艺,这对于一本内容严肃的专业书籍来说,无疑极大地提升了阅读体验。装帧不仅仅是保护内容,更像是一种对知识本身的尊重和致敬,让人在拿起这本书时,就对接下来的学习充满了期待和敬畏。从拿到手的那一刻起,我就知道这不仅仅是一本工具书,更是一件值得收藏的案头之物。

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内容上,作者的叙事方式极其严谨,仿佛一位经验老到的外科医生在进行精细解剖。他并没有一开始就抛出那些令人望而生畏的随机微积分,而是从金融市场历史的演进和基本套利原理的建立开始,逐步搭建起整个理论的逻辑基石。这种“由表及里,由浅入深”的讲解方法,对于那些基础相对薄弱,但渴望真正理解金融衍生品核心驱动力的读者来说,简直是一盏明灯。书中对一些关键假设的讨论,比如市场有效性、无摩擦交易环境等,都进行了深入的批判性分析,而非简单地接受。我喜欢他引用了大量的经典案例和历史事件来佐证理论的适用范围和局限性,这使得原本抽象的金融模型变得鲜活可感,不再是空中楼阁。每一次读到对某个模型内在矛盾的剖析时,我都会忍不住停下来,重新审视自己之前建立起来的认知框架。

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这本书在数学工具的应用上,展现出了一种令人叹服的深度和广度,但其高明之处在于,它懂得“适度”的艺术。它没有陷入纯粹数学推导的泥沼而使人迷失,而是将数学工具视为翻译金融直觉的语言。对于诸如布莱克-斯科尔斯模型中的偏微分方程求解,作者的处理方式非常巧妙,他不仅展示了最终解,更重要的是,他花费了大量篇幅解释了每一步变换背后的经济学意义——为什么我们需要对风险进行对冲?这个$Delta$(Delta)的真正含义是什么?这种对“为什么”的执着追问,远比直接给出公式重要得多。对于高等数理背景的读者,这本书提供了足够的挑战和深度挖掘的余地;对于初学者,它又足够友好地引导他们理解这些复杂工具的实际应用价值,而不是让冰冷的符号淹没学习的热情。

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这本书的章节结构设计体现了极高的教学智慧。它如同一个精心规划的迷宫,每一个岔路口都有清晰的指引牌。特别是关于随机过程基础和鞅论在金融中的应用那一章,处理得非常精妙。它没有把这部分内容作为一个独立的数学附录塞在最后,而是将其有机地融入到定价理论的讲解中,确保读者在学习具体模型(如二叉树模型或连续时间模型)时,能够即时掌握所需的基础工具。而且,每章末尾的“进一步阅读推荐”和“思考题”设计得非常具有启发性,思考题往往不是简单的数值计算,而是需要读者进行概念整合和逻辑推理的开放性问题,这极大地激发了我的主动探索欲。合上书本时,我感到了一种知识的系统性构建,而不是零散信息的堆砌,这种结构上的完整性让人受益匪浅。

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我在阅读过程中,发现本书的案例分析部分尤其具有实操价值,它仿佛是一本优秀的“金融手术刀使用手册”。作者挑选的案例都极具代表性,涵盖了期权、期货、互换等不同衍生工具的复杂组合策略,比如如何利用跨式组合来管理波动性风险,或者在利率不确定性下的远期利率协议(FRA)定价。这些案例的描述不仅详尽,更重要的是,作者非常坦诚地指出了在真实市场环境下,应用这些理论模型时可能遇到的陷阱,比如流动性风险、交易成本的侵蚀以及模型风险本身。这种“理论结合实际,并揭示理论局限”的处理方式,极大地增强了这本书的实用性和可信度,让我感觉自己不仅仅是在学习理论,更是在向一位身经百战的交易员学习经验教训。

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翻译排版有待提高

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