Computers and Business Information Processing

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出版者:
作者:William S. Davis
出品人:
页数:576
译者:
出版时间:1983-7
价格:84.00
装帧:
isbn号码:9780201111187
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 商业
  • 信息处理
  • 信息技术
  • 办公自动化
  • 数据处理
  • 管理信息系统
  • 计算机应用
  • 商业管理
  • 信息系统
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具体描述

PrefaceThe purpose of this book is to teach you something about the computer. Ourassumption is that you are a business student or a business professional. Com-puters have had a profound effect on the world of business; in fact, it is difficult toimagine a professional or managerial position that has not already been affectedby these machines. If you plan a career in business, you will encounter computers. Thus it isessential that you become computer literate. When you finish this book, youshould have a solid understanding of computer terminology. More importantly,you should have a sense of how all the pieces of a computer fit together.Technology will change. However, your sense of a complete "system" will giveyou a framework against which to measure new technology. This statement ofobjectives is paraphrased from the preface of the first edition of this book; it hasnot changed. However, technology has. Thus several major changes have beenmade to the second edition of Computers and Business Information Processing.Over the past few years, the structured approach to systems analysis and designhas become widely accepted, and thus structured methodologies have beenincorporated. The Pascal language has also been added, and the style of all theprogram examples changed to better illustrate the underlying principles ofstructured programming. The discussion of data management now emphasizesmodem data base techniques, rather than traditional files, and a new chapter ondata base management has been added. In the first edition, short case studies were used to illustrate and reenforcekey technical concepts. They have been updated, and new cases added tosupport the data base and distributed data processing chapters. Additionally, thecase studies have been more clearly identified in the new edition, appearing asindependent modules, loosely linked to the material they support. The modularapproach has also been extended to the programming languages. Elementary

《数据时代的企业脉搏:洞察与驱动》 在信息爆炸的时代,数据已不再仅仅是静态的记录,而是流淌在企业血管中的鲜活血液,驱动着决策、创新乃至生存。然而,如何从浩如烟海的数据中提炼出宝贵的洞察,如何将技术的力量转化为实实在在的商业价值,依然是无数企业面临的挑战。《数据时代的企业脉搏:洞察与驱动》正是致力于揭示这一时代的奥秘,为读者提供一把解锁数据潜能的钥匙。 本书并非一本技术手册,也不拘泥于某一特定软件或硬件。它的核心在于,如何构建一种系统性的思维,去理解数据与商业运营之间密不可分的联系。我们将深入探讨企业如何有效地收集、存储、管理和分析数据,并最终将其转化为能够指导战略规划、优化运营流程、提升客户体验乃至创造全新商业模式的强大驱动力。 第一篇:数据基石——构建坚实的商业信息处理体系 任何精彩的洞察都离不开坚实的基础。本篇将带领读者从最根本的层面理解企业信息处理的本质。我们将探讨: 信息系统在现代企业中的角色演变: 从早期的事务处理系统到如今支撑复杂决策与创新的智能平台,信息系统如何从后台支持走向前台战略。我们将分析不同类型的信息系统(如ERP、CRM、SCM等)如何协同工作,构建起企业运营的数字神经系统。 数据生命周期管理: 数据并非一次性产物,而是贯穿于整个企业活动之中。我们将详细阐述数据的产生、采集、存储、处理、分析、归档乃至销毁的全过程,强调数据质量、安全性和合规性的重要性,为后续的数据应用奠定可靠的基础。 数据库技术与数据架构: 了解不同类型的数据库(关系型、NoSQL等)及其适用场景,理解数据模型设计原则,以及构建可扩展、高性能的数据架构对于支撑海量数据处理和快速响应业务需求的重要性。我们将探讨云数据库、数据仓库、数据湖等现代数据架构的优势与挑战。 信息安全与隐私保护: 在数据日益重要的今天,信息安全和隐私保护已成为企业的生命线。本篇将深入分析企业面临的各类安全威胁,以及有效的安全策略、技术手段和管理措施,确保企业数据资产的安全,并遵守日益严格的法规要求。 第二篇:数据驱动的商业洞察——从数据到智慧 拥有数据只是第一步,如何从中挖掘出有价值的洞察才是关键。《数据时代的企业脉搏》将引领读者进入数据分析的精彩世界: 商业智能(BI)的核心理念与实践: BI工具如何帮助企业管理者直观地理解业务表现?我们将探讨仪表盘设计、报表制作、数据可视化等关键技术,以及如何通过BI系统发现趋势、识别问题、评估绩效。 数据挖掘与分析技术: 从描述性分析到预测性分析,再到规范性分析,我们将介绍常用的数据挖掘技术,如聚类、分类、关联规则、回归分析等,并解释它们如何在市场营销、销售预测、客户细分、风险管理等领域发挥作用。 大数据分析的挑战与机遇: 随着数据量的爆炸式增长,传统分析方法面临瓶颈。本篇将探讨大数据分析的技术和平台(如Hadoop、Spark等),以及如何处理非结构化数据、实时数据流,从而获得更深层次的洞察。 人工智能与机器学习在商业分析中的应用: AI和ML正以前所未有的方式改变着商业分析的面貌。我们将探讨机器学习算法如何用于预测客户流失、智能推荐、欺诈检测,以及自然语言处理(NLP)如何分析客户反馈、优化客服体验。 第三篇:数据驱动的商业创新与决策——将洞察转化为行动 再精妙的分析,如果不能转化为实际的商业行动,终将是纸上谈兵。《数据时代的企业脉搏》将重点关注如何将数据洞察转化为驱动企业变革的强大引擎: 基于数据的战略规划: 如何利用市场数据、竞争对手分析、客户反馈等信息,制定更具前瞻性和竞争力的战略?我们将探讨数据在战略制定过程中的关键作用,以及如何将数据驱动的洞察融入战略目标和实施路径。 运营流程的优化与自动化: 数据分析如何帮助企业识别运营瓶颈,提升效率?我们将深入研究供应链优化、生产流程改进、库存管理、客户服务流程再造等实际案例,展示数据如何驱动精益化和智能化运营。 个性化营销与客户体验: 在竞争激烈的市场中,了解并满足客户需求是关键。本篇将探讨如何利用客户数据进行精准画像,实现个性化推荐、定制化服务,从而提升客户满意度和忠诚度。 风险管理与合规性: 数据在识别、评估和管理企业风险方面发挥着越来越重要的作用。我们将探讨如何利用数据进行信用风险评估、市场风险预测、操作风险防范,以及如何确保数据使用符合各项法律法规要求。 数据驱动的创新文化构建: 最终,数据能力的提升不仅仅是技术问题,更是组织文化的问题。本书将探讨如何培养员工的数据素养,建立鼓励数据分享和应用的文化氛围,让数据成为企业持续创新的源泉。 贯穿全书的视角: 《数据时代的企业脉搏:洞察与驱动》不仅仅是理论的堆砌,更强调实践性和前瞻性。本书将融入大量真实的商业案例,通过分析不同行业、不同规模的企业如何成功或面临挑战地利用数据,为读者提供可借鉴的经验和启示。同时,我们将关注新兴的数据技术和趋势,如物联网(IoT)、区块链在数据管理中的应用、数据伦理等,帮助读者保持对未来商业世界的敏锐洞察。 本书适合谁? 企业决策者与管理者: 帮助他们理解数据在商业中的战略价值,制定数据驱动的决策。 业务分析师与数据科学家: 提供更广阔的商业视野,帮助他们理解其工作如何为企业创造更大的价值。 IT专业人士: 深入理解业务需求,构建更符合企业战略的信息系统。 对商业与技术交叉领域感兴趣的学生和研究人员: 提供一个全面而深入的学习框架。 在快速变化的商业环境中,能够驾驭数据、洞察未来、驱动创新的企业,才能赢得先机,实现可持续发展。《数据时代的企业脉搏:洞察与驱动》将是您踏上这条征程的宝贵指南。

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读后感

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我刚翻阅完这本《Computers and Business Information Processing》,最大的感受是它的**实用主义**和对当前技术趋势的敏锐捕捉。它不像某些教科书那样只关注历史和理论的陈旧框架,而是紧密贴合了当下商业环境的脉搏。书中对于**云计算服务模型(IaaS, PaaS, SaaS)**的讨论,聚焦于企业如何通过选择合适的云战略来实现敏捷性与成本控制的平衡,这对于正在进行数字化转型的中小型企业尤其具有指导意义。特别让我眼前一亮的是对**移动商务(M-Commerce)**平台构建的章节,它详细分析了移动用户体验(UX)设计的关键要素,以及如何利用地理位置服务(LBS)来开发创新的客户互动方式,而不是简单地将桌面功能移植到手机端。作者非常强调信息系统在支持**客户关系管理(CRM)**中的核心作用,通过案例研究展示了如何通过统一的客户视图,实现个性化的营销和更高效的售后服务,真正提升了客户终身价值。这本书的行文风格非常流畅,夹杂着对行业前沿实践的引用,读起来一点都不枯燥,它更像是一位资深IT顾问在为你梳理商业与技术的交汇点,很多章节的论述都带有强烈的“这是我们明天就需要实施的”的紧迫感。

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这本《Computers and Business Information Processing》读起来就像是一次对信息技术在现代商业世界中应用的全面而深入的探索。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的清晰度和耐心。书中对**企业资源规划(ERP)系统**的剖析非常到位,它不仅仅是罗列功能,而是深入探讨了集成化信息流如何重塑了企业的运营模式,从采购到生产再到财务结算,每一个环节的优化都与信息的实时流动息息相关。例如,书中对供应链管理(SCM)模块的讲解,生动地描绘了信息技术如何帮助企业实现从供应商到最终客户的“端到端”可见性,有效降低了牛鞭效应的风险。在数据分析这部分,作者没有停留在基础的描述性统计层面,而是引入了**商业智能(BI)工具**和**数据可视化**的前沿应用,展示了如何从海量数据中提炼出可执行的商业洞察力,这对于任何希望在数据驱动时代保持竞争力的管理者来说,都是至关重要的技能。此外,对于**信息安全与治理**的探讨也相当有深度,面对日益严峻的网络威胁,书中提供的框架和最佳实践,帮助读者理解建立稳健安全态势的必要性,以及合规性在跨国运营中的重要地位。这本书的结构安排逻辑性极强,从基础架构到高级应用,层层递进,确保即便是对IT背景不深的商科学生也能逐步掌握核心要义。

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我发现《Computers and Business Information Processing》在讲解**信息技术治理(IT Governance)**框架时,采用了一种非常实用的自上而下的视角。它清晰地阐释了董事会和高层管理人员如何通过COBIT或ITIL等标准,将IT战略与整体业务目标对齐,确保每一笔IT投资都能带来明确的商业价值,避免了IT部门成为“成本中心”的窘境。书中对**新兴技术如物联网(IoT)**在传统制造业中应用的案例分析,非常具有前瞻性,展示了如何通过传感器数据采集和边缘计算来实时优化生产线的能效和质量控制。令人印象深刻的是,作者在讨论**数据伦理与隐私保护**时,并没有仅仅停留在法律条文的层面,而是探讨了企业在构建用户画像和进行精准营销时所应承担的社会责任,这体现了书籍对当代商业道德的关怀。总的来说,这本书的广度和深度都恰到好处,它既能满足初学者对基础概念的认知需求,又能为资深从业者提供重新审视和优化其信息系统战略的参考视角,是一本值得反复研读的商业技术参考书。

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这本书,老实说,让我对**信息系统审计与风险管理**有了全新的认识。《Computers and Business Information Processing》没有避开信息技术管理中那些最棘手的问题。它对**业务流程重组(BPR)**与信息系统部署之间的内在联系进行了深刻剖析,强调了技术变革必须伴随流程的彻底革新,否则只会固化低效。我特别关注了其中关于**知识管理系统(KMS)**构建的部分,书中不仅讨论了技术工具的选择,更深入探讨了如何设计激励机制来鼓励员工贡献和分享隐性知识,这才是KMS成功的关键所在,很多公司都忽略了这一点。对于**电子政务与电子商务的未来趋势**的展望也相当有见地,探讨了信任机制(如数字证书和区块链的早期应用设想)在无纸化和无现金社会中的基础地位。文字风格上,它不像某些学院派著作那样教条,反而带有很强的启发性,常常会抛出“如果你是CEO,你会如何利用这项技术来颠覆现有市场?”这样的开放式问题,促使读者进行批判性思考,而不是被动接受知识。

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坦白说,我带着相当高的期望来阅读《Computers and Business Information Processing》,这本书在介绍**数据库管理系统(DBMS)**基础时,处理得极为精妙。它没有陷入冗长晦涩的SQL语法教学,而是侧重于**数据模型的构建逻辑**,特别是关系型与非关系型数据库的适用场景对比,这才是业务决策者真正需要理解的。书中对**信息系统在战略规划中的作用**这一主题的阐述,可以说是全书的灵魂所在。作者清晰地论证了信息系统如何从最初的支持性工具,演变为驱动业务创新的核心战略资产,比如通过分析竞争对手的信息系统布局,来制定差异化的市场进入策略。此外,在探讨**项目管理与信息系统实施**时,书中提出的敏捷(Agile)与瀑布(Waterfall)方法的权衡分析非常客观,它没有偏袒任何一方,而是基于项目风险、需求稳定性和组织文化来提供选择建议,这一点非常成熟。整本书的排版和图表设计也值得称赞,复杂的系统架构图往往能用最简洁的图形语言呈现出来,极大地降低了理解门槛,使得阅读体验非常舒适高效。

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