Excel 2007完全掌握

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出版者:
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页数:376
译者:
出版时间:2009-1
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787302184683
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 2007
  • 办公软件
  • 数据分析
  • 电子表格
  • 教程
  • 技巧
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  • 高级应用
  • 实战案例
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具体描述

《EXCEL 2007完全掌握》是“循序渐进”系列之一,以“基本操作+实用技巧+实践应用案例”的教学方式,从电脑初学者的需求出发,以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例,全面介绍了Excel 2007的基本使用方法与实践应用技巧,内容包括认识与管理工作簿、制作与编辑表格、数据计算与管理、打印表格与实践应用等几个部分。

《EXCEL 2007完全掌握》采用双色印刷,使用简洁大方的双栏排版方式。在讲授基本操作知识的同时,每节都介绍了一些常见的问题与技巧,每章均设有综合应用举例栏目进行知识补充与拓展,从而帮助读者达到学以致用的目的。同时,书中配有提示、小知识等栏目,使读者阅读起来更加方便,学习起来更加轻松。

《EXCEL 2007完全掌握》面向电脑初、中级用户,适合无相关基础又想快速掌握Excel操作技巧的读者,也适合广大电脑爱好者及各行各业人员作为自学手册使用,同时还可以作为初、中级电脑培训班的培训教材。

《数据洞察与效率革命:现代办公数据处理实战指南》 一、 引言:告别“数据恐慌”,迎接效率飞跃 在信息爆炸的今天,数据已成为企业和个人最宝贵的资产之一。然而,拥有数据并不意味着掌握了力量,真正的力量来源于对数据的有效收集、清洗、分析与可视化。本书并非聚焦于某一特定软件版本的历史版本精通,而是旨在为您提供一套全面、系统且极具前瞻性的现代办公数据处理思维框架与实战技能,帮助您从繁琐的数据泥潭中解脱出来,实现真正的“数据洞察与效率革命”。 本书的受众群体广泛,无论您是职场新人、数据分析师、市场营销人员、财务专员,还是需要定期撰写报告的管理人员,只要您日常工作中需要面对表格、图表和需要从数字中发现规律,本书都将是您案头的必备良驹。我们不局限于某一特定历史版本的功能介绍,而是着眼于跨平台、跨版本、面向未来的数据处理方法论。 二、 核心理念:数据处理的四个阶段与思维模型 本书将数据处理流程拆解为四个关键阶段,构建起一套完整的“数据驱动决策”的思维模型: 1. 数据采集与清洗的艺术(Garbage In, Garbage Out的终结): 数据源的广度拓展: 探讨如何高效整合来自不同来源(如云数据库、API接口、网页抓取、移动端表单)的数据。不仅仅是手动输入,而是建立自动化或半自动化的数据流入管道。 数据质量的“体检”与“手术”: 详细介绍如何识别和处理缺失值(Imputation Techniques)、异常值(Outlier Detection)和数据格式不一致性。重点讲解高级的文本函数组合应用、查找与引用函数的精妙配合,以实现数据结构的标准化。 结构化思维的建立: 强调“扁平化”和“规范化”的数据结构设计原则,为后续分析打下坚实基础。 2. 高效计算与逻辑构建(超越基础公式): 动态数组的威力: 深入解析现代电子表格软件中动态数组函数(如FILTER, UNIQUE, SORT, XLOOKUP/VLOOKUP的现代替代方案)的强大功能,实现公式的一次输入,多处结果输出的革命性体验。 条件逻辑的精深应用: 不仅仅是IF函数,本书将探讨嵌套逻辑、多条件聚合(如多条件求和/计数的高效实现),以及如何利用逻辑数组进行复杂的筛选和标记。 数据建模基础(关系与透视): 介绍如何理解数据之间的内在关系,为构建更复杂的数据模型(如在专业数据分析工具中)做好概念上的准备。 3. 洞察提取与可视化表达(从数字到故事): 交互式报告的构建: 重点讲解如何利用高级的透视表/数据透视表功能,实现快速的数据切片、钻取和多维度分析。 动态控制与导航: 介绍切片器(Slicers)、时间线(Timelines)和表单控件(Form Controls)在创建用户友好型交互仪表板中的应用,让报告使用者能够自主探索数据。 图表选择的科学性: 详细分析不同图表类型(如瀑布图、散点图、箱线图、地理空间图)适用的业务场景和信息传达效率,避免“花哨”而无效的可视化。 4. 自动化与流程优化(解放双手): 宏(Macro)的入门与实践: 介绍录制宏的基本原理,以及如何在此基础上进行简单的代码编辑和优化,实现重复性任务的自动化。 事件驱动的响应: 如何设置工作簿打开、关闭或单元格内容更改时自动触发特定操作,实现工作流程的无缝衔接。 三、 跨工具的协同与前沿趋势 本书深知现代办公环境的多样性,因此,内容设计上兼顾了传统电子表格软件的强大能力,并融入了对新兴工具的认识和应用衔接: 与云服务的集成视野: 探讨如何利用云存储和在线协作平台,实现数据的实时共享和版本控制。 数据分析工具的桥梁: 虽然不深入专业BI工具,但会指导读者如何利用电子表格处理好的数据,快速导入至其他更强大的分析环境(如Python/R环境的初步数据准备,或商业智能工具的数据导入规范),确保数据分析技能的可迁移性。 安全与合规性考量: 在处理敏感数据时,如何设置权限、加密工作簿以及进行数据脱敏的基础知识。 四、 结语:数据素养的持续提升 掌握现代数据处理能力,不再是少数专家的特权,而是所有职场人士必备的核心竞争力。本书提供的不是一套死板的“按键指南”,而是一套灵活、可进化的数据思维体系。通过本书的学习,您将能够自信地驾驭复杂数据,将数据转化为决策的有力支撑,真正实现工作效率的质的飞跃。准备好,开启您的数据洞察之旅吧。

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