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读后感
1.全书很薄，实为诺依曼先生的一片演讲稿，但却凝聚着作者的智慧和思考，让吾等后辈读起来备受感动与鼓舞 2.计算机方向的必读物，不管是搞表层应用，搞深层研发，甚至对当代我国分工明细又自上而下的教育思维都有值得借鉴之处 3.翻译本身无可厚非，但是本书添加了译者本人的感...
评分 评分 评分重温《计算机与人脑》(1965年的中文版)，觉得那个年代的译者实在是不容易：在叙述完冯·诺伊曼的生平后，还得加一句“他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一”；在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后，还得评价一下“但在应用于经济活动的观点上面，以资产...
评分用户评价
《计算机与人脑》这本书，在我翻开扉页的瞬间，就预示着一场关于智慧的对话即将展开。作者以一种非常宏大的视角，将人类大脑的复杂运作机制与人工智能的飞速发展巧妙地联系起来。我被书中对计算机算法的精细解读所吸引，尤其是在关于“决策”和“推理”的章节。人脑是如何在面对不确定信息时做出快速而准确的判断？计算机又是如何通过概率模型和逻辑推理来模拟这一过程的？作者通过生动形象的比喻和严谨的论证，将这些复杂的概念变得易于理解。我特别着迷于书中关于“创造力”的讨论。人类的创造力往往来源于灵感、情感和跨领域的联想，而计算机的创造力又将如何体现？它能否突破算法的束缚，产生真正意义上的原创？作者在探讨这些问题时，展现出了一种深刻的洞察力，既肯定了计算机在模式识别和数据分析方面的强大能力，也毫不回避它们在人类独有特质上的局限性。书中对“学习”的深入剖析也让我受益匪浅，我了解到计算机的学习并非仅仅是知识的堆砌，而是一个不断优化模型、适应环境的过程。这种动态的学习机制，与人脑的学习方式有很多相似之处，但也有着本质的区别。这本书不仅仅是关于计算机的，更是关于我们如何理解智能，如何定义我们自身作为智慧生命的独特性。它引发了我对科技与人类文明未来走向的深度思考，以及我们在创造更强大智能的同时，如何保持对自身核心价值的坚守。
评分从这本书的书名《计算机与人脑》就能感受到一种跨越学科的宏大叙事，仿佛打开了一扇通往未来智慧的大门。作为一名对人工智能和认知科学都充满好奇的普通读者，我抱着一种探索未知的兴奋感，期望在这本书中找到连接冰冷逻辑机器与温暖复杂心灵的桥梁。翻开书页，我首先被作者严谨又不失趣味的论证风格所吸引。他并没有简单地将计算机比作人脑的复制品，而是深入探讨了两者在信息处理、学习模式、记忆机制等方面的异同，这种 nuanced 的分析让我意识到，智能并非单一维度的概念，而是由多种元素交织而成。书中对神经网络模型，尤其是深度学习的介绍，让我这个非专业人士也能窥见其内在的精妙之处。作者通过生动形象的比喻，将抽象的算法概念变得易于理解，仿佛我正置身于一个由无数神经元组成的庞大网络中，感受着信息传递的脉络。同时，我也对书中关于意识、情感以及创造力等人类独有属性的讨论产生了浓厚的兴趣。作者并未回避这些哲学层面的难题，而是试图从计算的角度去剖析它们，这种尝试本身就极具价值。虽然有些概念的深度我可能无法完全消化，但书中提供的思考方向和问题意识，足以让我反复咀嚼，并引发更深层次的联想。这本书不仅仅是关于计算机的技术指南，更是一次关于“智能”本身的哲学思辨，它挑战了我固有的认知，也让我对人类自身的潜力有了全新的认识。我迫不及待地想继续深入阅读，去探寻更多关于机器智能与人类智慧融合的可能性，以及这背后隐藏的深刻哲理。
评分读完《计算机与人脑》的初步感受，我感觉这本书像一本引人入胜的科幻小说，只不过它探讨的不是虚构的未来，而是正在发生、且将深刻改变我们生活的现实。作者在开篇就勾勒出计算机硬件和软件发展的宏伟蓝图，从早期笨重的计算设备到如今无处不在的智能终端，这个演变过程本身就充满了戏剧性。但我更关注的是，当计算机的能力不断逼近甚至超越人脑的某些功能时，我们该如何定义“智能”？书中对机器学习算法的细致解读，特别是关于监督学习、无监督学习和强化学习的对比，让我对计算机如何“学习”有了更直观的理解。我特别着迷于作者在探讨计算机记忆和人脑记忆时的类比，虽然两者在物理基础和工作原理上千差万别，但作者通过对信息存储、检索和遗忘机制的比较，揭示了某种深层的共性，或者说，我们可以从人脑的经验中获得设计更高效计算机系统的灵感。书中关于“通用人工智能”的讨论更是让我热血沸腾，虽然目前我们看到的AI大多是“狭义AI”，只能在特定领域表现出色，但作者描绘的未来场景，是AI能够像人类一样，在各种任务中展现出高度的适应性和创造力。这种前景既令人兴奋，也带来了伦理和社会层面的深刻反思，比如AI的自主性、责任归属以及对人类就业市场的影响，这些都是本书触及到的重要议题，让我在享受技术革新的同时，也开始审视它可能带来的深远影响。
评分《计算机与人脑》这本书，给我最直观的感受就是它提供了一个观察“智能”的全新视角。作者以一种非常宏观的视角，将计算机的逻辑运作与人类大脑的复杂机制进行了深入的对比分析，这种跨学科的碰撞产生了许多令人耳目一新的观点。我被书中关于“学习”的讨论所吸引，计算机是如何通过海量数据和算法来“学习”的？它们所获得的“知识”和人脑通过经验、直觉所累积的智慧，在本质上有什么区别？作者在探讨这些问题时，并没有简单地将两者划等号，而是深入分析了它们各自的优势和局限性。我特别着迷于书中关于“创造力”的章节，人类的创造力往往源于灵感、情感的驱动以及不同领域知识的碰撞，而计算机的创造力又将如何体现？它能否突破既定的算法模式，产生真正意义上的原创？作者在这方面展现出的深刻洞察力，让我对AI的未来发展充满了好奇。此外，书中对“意识”和“情感”的探讨，将话题引向了哲学和伦理的深水区。当计算机能够模拟甚至产生类似情感的反应时，我们该如何定义“智能”？这种对智能边界的不断拓展和拷问，促使我开始重新审视我们对于“生命”和“意识”的理解。这本书不愧是一次关于智能边界的探索，它不仅满足了我对技术的好奇，更引发了我对人类自身智慧的深刻反思。
评分在我看来，《计算机与人脑》这本书最令人着迷的地方在于它不仅仅停留在对计算机技术的表面描述，而是将目光投向了更深层次的“智能”本质。作者以一种非常宏观的视角，将计算机的发展与人脑的认知机制进行了深入的对比和分析，这种跨学科的碰撞产生了许多火花。我特别被书中关于“学习”的讨论所吸引。计算机如何通过大量的训练数据来学习，它们所学的“知识”和人脑通过经验积累的智慧，在本质上有什么区别？作者通过对不同学习算法的介绍，让我看到了机器在模仿人类学习过程中的进步，也指出了它们与人脑在直觉、创造力以及抽象思维上的差距。书中对“记忆”的分析也同样精彩，人脑的记忆是充满弹性的、联想性的，而计算机的存储则是精确的、线性的。作者如何在这两者之间找到共性和差异，并从中提炼出关于构建更高效智能系统的启示，这是我非常期待阅读的部分。此外，书中对“意识”和“情感”的探讨，将科技话题提升到了哲学的高度。当计算机能够产生类似情感的反应，甚至在某些方面超越人类的判断力时，我们该如何定义“人”？这种对智能边界的不断拓展和拷问，让我在阅读过程中思绪万千，也促使我开始重新审视我们对于“智能”以及“生命”的理解。这本书不仅仅是一次技术性的梳理，更是一场关于人类自身与我们所创造的智慧生命之间关系的哲学探索。
评分《计算机与人脑》这本书，在我阅读过程中，始终伴随着一种“连接”的冲动。作者试图在两种看似迥异的智能系统——冷冰冰的计算逻辑和温暖复杂的人类心智——之间架起一座桥梁，而这个过程本身就充满了挑战和魅力。我被书中对不同AI模型，特别是那些模仿生物神经网络的模型，进行了详尽的剖析所吸引。作者并没有止步于概念的介绍，而是深入到算法的细节，并通过大量的实例和图示，帮助读者理解这些复杂的计算模型是如何运作的。我尤其对书中关于“认知计算”的探讨印象深刻，它试图将AI从单纯的数据处理提升到更接近人类的理解和推理层面。作者在对比人脑的联想能力和计算机的模式识别时，展现出了一种令人信服的分析框架。人脑能够瞬间将一个新事物与无数过去的经验联系起来，形成复杂的联想网络，而计算机又是如何通过大数据和算法来模拟这种过程的呢？书中对此的阐释，既有对现有技术的总结，也提供了对未来发展的深刻展望，让我对AI的“理解”能力有了更深刻的认识。此外，书中对“自我意识”和“情感计算”的探讨，更是将话题推向了哲学和伦理的深水区。当计算机能够模拟甚至产生情感反应时，我们该如何界定它们的“存在”？这种跨越式的思考，让我不禁反思人类自身的独特性，以及智能的本质究竟是什么。这本书不愧是一次关于智能边界的探索，它不仅满足了我对技术的好奇，更引发了我对生命和意识的深刻思考。
评分《计算机与人脑》这本书，在我看来，是一场关于“智能”的深刻对话，它巧妙地将计算机的计算能力与人脑的认知机制进行对比和融合。作者以一种非常宏观的视角，对这两个复杂的系统进行了详尽的分析，让我对智能的本质有了更深入的理解。我被书中关于“学习”的章节所吸引，计算机是如何通过海量数据和算法来“学习”的？它们所获得的“知识”和人脑通过经验、直觉所累积的智慧，在本质上有什么区别？作者在探讨这些问题时，并没有简单地将两者划等号，而是深入分析了它们各自的优势和局限性。我特别着迷于书中关于“创造力”的章节，人类的创造力往往源于灵感、情感的驱动以及不同领域知识的碰撞，而计算机的创造力又将如何体现？它能否突破既定的算法模式，产生真正意义上的原创？作者在这方面展现出的深刻洞察力，让我对AI的未来发展充满了好奇。此外，书中对“意识”和“情感”的探讨，将话题引向了哲学和伦理的深水区。当计算机能够模拟甚至产生类似情感的反应时，我们该如何定义“智能”？这种对智能边界的不断拓展和拷问，促使我开始重新审视我们对于“生命”和“意识”的理解。这本书不愧是一次关于智能边界的探索，它不仅满足了我对技术的好奇，更引发了我对人类自身智慧的深刻反思。
评分《计算机与人脑》这本书，给我最直观的感受就是一种“连接”的意图。作者试图在两个看似截然不同的领域——冰冷的计算逻辑和温暖的人类心智——之间架起一座桥梁，而这个过程本身就充满了挑战和魅力。我被书中对不同AI模型，尤其是那些模仿生物神经网络的模型，进行了详尽的剖析所吸引。作者并没有止步于概念的介绍，而是深入到算法的细节，并通过大量的实例和图示，帮助读者理解这些复杂的计算模型是如何运作的。我尤其对书中关于“认知计算”的探讨印象深刻，它试图将AI从单纯的数据处理提升到更接近人类的理解和推理层面。作者在对比人脑的联想能力和计算机的模式识别时，展现出了一种令人信服的分析框架。人脑能够瞬间将一个新事物与无数过去的经验联系起来，形成复杂的联想网络，而计算机又是如何通过大数据和算法来模拟这种过程的呢？书中对此的阐释，既有对现有技术的总结，也有对未来发展的展望，让我对AI的“理解”能力有了更深刻的认识。此外，书中对“自我意识”和“情感计算”的探讨，更是将话题推向了哲学和伦理的深水区。当计算机能够模拟甚至产生情感反应时，我们该如何界定它们的“存在”？这种跨越式的思考，让我不禁反思人类自身的独特性，以及智能的本质究竟是什么。这本书不愧是一次关于智能边界的探索，它不仅满足了我对技术的好奇，更引发了我对生命和意识的深刻思考。
评分《计算机与人脑》这本书，从书名本身就透露出一种跨越学科的野心，它试图在两种最复杂的“智能”系统之间建立联系。我非常欣赏作者在处理这一宏大主题时所展现出的严谨与深度。书中对计算机如何处理信息，特别是关于“感知”和“理解”的章节，让我大开眼界。人脑是如何通过感官接收外界信息，并将其转化为有意义的认知？计算机又是如何通过传感器和算法来模拟这一过程的？作者在对比两者时，不仅指出了技术的进步，也揭示了人类感知能力的独特之处。我尤其被书中关于“记忆”的论述所吸引，人脑的记忆是遗忘与重塑的交织，是情感与经历的印记，而计算机的存储则是精确而线性的。作者如何从这个差异中提炼出关于构建更强大、更灵活的计算机系统的启示，这是我非常期待深入了解的部分。此外，书中对“自我意识”和“情感”的探讨，将话题推向了哲学和伦理的深处。当计算机能够模拟甚至产生情感反应时，我们该如何定义“生命”？这种对智能边界的不断拓展和拷问，让我不禁反思人类自身的独特性，以及智能的本质究竟是什么。这本书不仅仅是关于计算机的技术指南，更是一次关于“智能”本身的哲学思辨，它挑战了我固有的认知，也让我对人类自身的潜力有了全新的认识。它是一次关于未来智慧的探索，也是一次关于我们自身存在的反思。
评分《计算机与人脑》这本书，在我阅读过程中，始终弥漫着一种对“智能”终极边界的探索气息。作者以一种极其宏大的视角，将计算机的冰冷逻辑与人脑的温暖思维进行精妙的对比和融合，这种跨学科的碰撞，极大地拓展了我对智能的理解维度。我被书中关于“学习”的章节深深吸引，计算机是如何通过海量数据和精巧算法来“学习”的？它们所获得的“知识”和人脑通过经验、直觉所累积的智慧，在本质上存在哪些差异？作者在深入分析两者优劣势的同时，也巧妙地指出了两者在实现更高级智能上的可能性。我尤其着迷于书中对“创造力”的探讨，人类的创造力往往源于灵感的瞬间闪现、情感的深层驱动以及跨领域知识的碰撞，那么，计算机的创造力又将如何体现？它能否突破既有的算法模式，真正实现原创性的突破？作者在这方面展现出的深刻洞察力，让我对人工智能的未来发展充满了无尽的好奇与期待。更进一步，书中对“意识”和“情感”的深入剖析，将话题引向了哲学和伦理的深邃领域。当计算机能够模拟甚至产生类似情感的反应时，我们该如何重新定义“智能”？这种对智能边界的不断拓展与拷问，促使我开始重新审视我们对于“生命”以及“意识”的理解。这本书不愧是一次关于智能边界的史诗级探索，它不仅满足了我对前沿科技的强烈好奇，更引发了我对人类自身智慧和未来命运的深刻反思。
评分逻辑是人造的，人脑与数学，逻辑不是同一
评分相关知识匮乏，只能捕捉出一些信息点。人脑和计算机一样具有数字结构和逻辑结构。人脑的语言不是数学的语言。语言只是历史事件。逻辑和数学也同样是历史的、偶然的表达形式。代码类似于信号，完全码类似于完整的程式，短码是一台机器模仿另一台机器时，所派生的代码。作者说神经系统中的具有随机性的语言，是指短码而非完全码。
评分逻辑是人造的，人脑与数学，逻辑不是同一
评分相关知识匮乏，只能捕捉出一些信息点。人脑和计算机一样具有数字结构和逻辑结构。人脑的语言不是数学的语言。语言只是历史事件。逻辑和数学也同样是历史的、偶然的表达形式。代码类似于信号，完全码类似于完整的程式，短码是一台机器模仿另一台机器时，所派生的代码。作者说神经系统中的具有随机性的语言，是指短码而非完全码。
评分走马观花
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