具体描述
《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》围绕产品噪声测量与控制这一日益受到关注的课题，开展了关于近场声全息技术（NAH）和声学灵敏度分析方面的研究。近场声全息技术，诞生于20世纪80年代初，通过在辐射体的近场测量声压数据可以重建和预测出整个三维空间声场的声学量，如声压、质点振速、声强以及远场指向性等。因其具有此优点，近场声全息技术迅速地成为一种声源识别和声场可视化的强有力工具。在过去的20多年中，该技术也取得了很大的发展，形成的全息变换算法主要有：空间声场变换（STSF）、边界元方法（BEM）和Helmholtz方程最小二乘法（HELS）。《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》在实现和改进基于STSF方法的NAH基础上，提出了空间声场分离技术，为克服BEM和HELS方法的缺点，提出可应用于内、外声辐射问题分析的基于波叠加方法（WSA）的NAH。而在声学灵敏度分析方面，《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》通过对波叠加公式进行关于设计变量的求导，提出基于波叠加方法的三维声学灵敏度分析。每章内容简要概括如下：
第1章回顾近场声全息技术和声学灵敏度分析的发展历史，分析了二者的研究现状和存在的问题，在此基础上提出了这些问题的解决途径，确定了《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》的主要研究内容。
第2章实现基于STSF的近场声全息技术，解决该技术中的若干关键问题。采用特殊函数和分离变量法推导出平面、柱面和球面NAH的理论公式，并讨论它们的数值实现算法，以及全息重建过程中的误差传递。最后，进行扫描全息测量的实验验证工作，提出一种不需要先验或后验知识的截止波数选取方法。
第3章提出空间声场分离技术，拓宽基于STSF的近场声全息技术的使用范围。从近场声全息原理出发，利用声波沿不同方向传播的特点，针对平面、柱面和球面全息测量建立了波数域内的声场分离公式。利用声场分离技术分离后的全息声压，可以不受背景干扰地重建目标源面上和声场中的声学参量。
第4章给出声辐射问题的声学基础和定解问题描述，推导出边界Helmholtz积分方程，随后给出了边界Helmholtz积分方程的离散化形式——边界元方法，以及在离散化实施过程中存在的问题和相应的处理方法。在此基础上，推导出波叠加方法的基本公式，论证了波叠加方法和边界元方法之间的等价性关系，最后给出波叠加方法的实施过程和精度分析。
第5章提出基于波叠加方法的近场声全息技术。依据波叠加积分公式，通过离散化连续虚源方法来改进简单源替代方法，并引入混合层势理论，建立了一种稳健的全波数空间声场重构技术。研究声全息重建过程中的不适定性问题，以及相应的正则化策略。通过典型算例和实验验证了理论分析的正确性，并研究了声源频率及虚源位置等对重构精度的影响。
第6章推导出腔体内声场计算的波叠加积分公式，并建立基于wsA的腔体内声全息理论和采用等参插值离散虚源表面的全息实现方法。通过几个典型算例对腔体内全息技术进行仿真验证，结果表明：在采用不同的正则化方法之后，即使采用含有测量误差的数据进行重构和预测，其计算结果与理论值都能吻合得相当好，其中采用Tikhonov方法比TSVD方法滤波效果稍好。
第7章建立基于波叠加方法的三维声学灵敏度分析理论和实现算法。根据波叠加方法建立空间点的声学量与产品结构表面上声学、位置参量之间的关系；然后，通过对设计参数的求导可以得到解析的三维声学灵敏度计算公式；最后，通过对该公式的离散化处理可以得到声学灵敏度计算方程。通过仿真算例，验证了基于波叠加方法进行声学灵敏度计算的可行性和有效性。
第8章对全文的研究工作进行总结，并指出了有待进一步研究的课题。
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用户评价
这本书的书名《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》听起来非常专业且具有吸引力。我一直对声学领域，尤其是声音的成像和定位技术非常感兴趣。想象一下，能够“看到”声音的来源和传播路径，这本身就充满了一种魔幻色彩。书名中的“波叠加方法”似乎是一种十分精妙的数学工具，能够将分散的声音信号整合起来，形成完整的声学图像。这种技术在很多领域都有潜在的应用价值，比如在工业环境中检测设备异常发出的噪声源，或者在建筑声学中评估噪音的传播路径，甚至在医疗领域用于无创的诊断。我对作者如何将复杂的声学理论转化为实际可操作的技术感到好奇。声学灵敏度分析也同样吸引我，这意味着这本书可能不仅仅停留在理论层面，还会探讨如何评估和优化声学系统的性能，了解哪些因素会影响声音成像的准确性和精细度。这对于任何想要深入理解和应用声全息技术的人来说，都是至关重要的。我期待书中能够详细解释波叠加方法的核心原理，包括其数学推导过程、算法实现以及它与其他声学成像方法的区别和优势。同时，对声学灵敏度分析的讨论，我希望能够看到它如何被用来量化和评估声学系统的鲁棒性，例如对环境噪声、测量误差以及阵列孔径变化的敏感度。这本书的书名预示着一场关于声音的科学探索之旅，我迫不及待地想翻开它，去解开声学世界的奥秘。
评分《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名，给我一种既有深度又不失实用的感觉。我对声音的感知以及它在物理空间中的表现形式一直非常着迷，特别是当这项技术能够将抽象的声波转化为可视化的图像时，更是让我充满了探索的欲望。“声全息”顾名思义，就是能够像光学全息术一样，记录和重现声场的三维信息，这本身就是一个极具挑战性的课题。我非常好奇书中是如何实现这一点的，特别是“波叠加方法”这个核心技术的具体内容。我猜测这可能是一种基于积分变换或者数值算法的理论框架，通过将不同测量点上的声学数据进行某种形式的线性或非线性组合，来重建出原始声场。我期待书中能够深入阐述这种方法的数学原理，包括其推导过程、算法的实现细节以及在不同应用场景下的适用性。更令我兴奋的是“声学灵敏度分析”这一部分。这意味着这本书不仅仅是理论的堆砌，更关注于这项技术在实际应用中的可靠性和鲁棒性。了解系统对输入信号的微小变化、测量误差、或者环境因素的敏感程度，对于评估其性能、优化设计以及选择合适的应用场景至关重要。我希望能在这本书中找到关于如何量化和理解这些灵敏度的方法，以及如何通过技术手段来提高系统的稳定性和准确性。这本书的标题预示着对声学世界的一次深入挖掘，我相信它能够为我打开理解声音测量和成像的新视角。
评分当我看到《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名时，我立刻联想到许多我在工程实践中遇到的问题。作为一名工程师，我常常需要在复杂的声学环境中定位噪声源，评估设备的声学性能，或者分析噪声的传播路径。目前的一些方法虽然有效，但总感觉在精确性和全面性上还有提升空间。“声全息”这个概念听起来就提供了一种更具颠覆性的解决方案，它似乎能够提供一个完整的声场“地图”，让我们可以清晰地“看见”声音的源头、强度以及传播方向。而“波叠加方法”则为这一过程提供了技术支撑，我推测这是一种能够有效地整合多点声学测量数据的数学模型或算法。我非常希望书中能够详细解释这种方法的原理，例如它是如何利用不同位置的声压或声强信息，通过某种积分或求和的方式来重构出声场的。我特别想了解它在处理近场和远场声源，或者在存在多个耦合声源的情况下，是否具有独特的优势。此外，“声学灵敏度分析”这个副标题让我看到了这本书的实用价值。任何工程技术在实际应用中都会受到各种因素的影响，例如传感器误差、测量环境的变化、或者数据采集的离散性。了解这项技术对这些因素的敏感程度，有助于我们评估其在真实世界中的适用性，优化实验设计，并为后续的工程应用提供指导。我期待这本书能够提供具体的案例，展示这项技术在实际应用中的威力，以及作者是如何进行灵敏度分析的。
评分这本书的标题，《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》，一下子就抓住了我对声学测量和成像技术的兴趣点。我对声音在空间中的传播以及如何准确捕捉和描绘这些信息一直充满好奇，尤其是在复杂声学环境下的应用。声全息技术听起来就像是为声音的“可视化”提供了一种强大的解决方案，能够帮助我们理解声音的分布和来源。而“波叠加方法”这个描述，让我猜想这是一种精妙的数学框架，能够将从多个传感器接收到的声学信号进行有效的整合，从而重构出声场。我迫不及待地想了解这种方法的理论基础，例如它是否基于傅里叶分析、格林函数或者其他更先进的积分变换技术。我希望书中能够详细解释这种方法是如何工作的，它在处理不同频率、不同空间尺度上的声场时表现如何，以及与其他的声场重构技术相比，它有什么独特的优势。此外，“声学灵敏度分析”这一部分让我看到了这本书的实际应用价值。在任何科学或工程应用中，理解系统对各种干扰的敏感性都是至关重要的。无论是测量仪器的误差、环境噪声的影响，还是阵列几何结构的微小变化，都可能对最终的声全息结果产生影响。我希望能在这本书中找到关于如何系统地分析和量化这些敏感性的方法，以及如何利用这些分析结果来优化测量方案、提高系统的准确性和可靠性。
评分《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名，读起来就有一种严谨且前沿的学术氛围。我一直对如何精确地测量和分析声场非常感兴趣，尤其是在一些对声学性能有极高要求的领域，比如航空航天、汽车工程以及高性能音响系统的设计。声全息技术，能够提供声场在空间中的完整分布信息，这对于噪声源的精确定位、声学设计的优化以及故障诊断都具有重要的意义。书名中提到的“波叠加方法”更是让我充满了好奇。我推测这是一种利用声波的叠加原理，将从不同传感器接收到的声学数据进行某种形式的数学组合，从而重建出目标声场的先进技术。我非常期待书中能够深入阐述这种方法的数学基础、算法流程以及它在不同应用场景下的具体实现。例如，它是否适用于复杂几何形状的声场重构？它在处理宽带噪声和窄带噪声时有何不同？更重要的是，“声学灵敏度分析”这一部分，让我看到了这本书的实用性和深度。在实际工程应用中，任何测量系统都会受到各种外部因素的影响，例如传感器的精度、测量环境的改变、或者数据采集的偏差。了解声全息系统对这些因素的敏感程度，对于评估其可靠性、优化实验设计以及提高测量结果的准确性至关重要。我希望能在这本书中找到关于如何进行系统性的灵敏度分析，如何量化这些影响，以及如何通过技术手段来降低这些敏感性，从而获得更精确、更可靠的声学测量结果。
评分《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名，让我眼前一亮，因为它直接指向了我一直以来在声学研究中最感兴趣的两个方面：声场的精确重建和系统性能的量化评估。我一直对如何“看到”声音这一概念感到着迷，尤其是在工业噪声控制、结构健康监测以及环境声学监测等领域，精确地定位和量化声源对于解决问题至关重要。“声全息”技术显然是一种能够实现这一目标的高级手段，它能够提供比传统点声源定位更丰富、更全面的声学信息。而“波叠加方法”则揭示了实现这一目标的核心技术路径，我非常好奇其背后的数学和物理原理。我希望书中能够详细阐述这种方法是如何将分散的空间声学测量数据进行融合，构建出连续的声场信息，并且探究其在理论上的完备性和在工程实现上的可行性。另外，“声学灵敏度分析”这一部分让我对这本书的价值有了更高的期待。在实际应用中，系统的性能往往会受到各种不确定性的影响，例如测量误差、环境噪声、传感器本身的局限性等。能够对这些影响因素进行系统性的分析，量化其对声全息结果的影响程度，并提出相应的改进措施，将是这项技术能否真正落地应用的关键。我期望书中能够提供详细的数学模型和计算方法，用于评估系统对各种扰动源的灵敏度，并展示如何通过优化参数或改进设计来提高系统的鲁棒性。
评分初次看到《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名，我的脑海中立刻浮现出一些与声音相关的宏大场景。例如，想象一下在复杂的工业厂房中，机器的轰鸣声此起彼伏，而这项技术能够精准地定位到每一台发出异响的设备，从而实现预测性维护，大大提高生产效率并降低潜在的风险。又或者，在体育场馆这样的开放空间，人群的喧嚣声通过声全息技术被可视化，能够分析出声源的分布和能量集中区域，为场馆的声学设计和管理提供科学依据。书名中的“声全息”概念本身就充满了未来感，它暗示着一种能够重建三维声场的技术，这不仅仅是简单的声音定位，而是能够绘制出声波在空间中传播的完整图景。而“波叠加方法”听起来像是一种构建这种全息图像的基础性理论，它可能涉及到复杂的傅里叶变换、格林函数或者其他信号处理技术，用来整合来自不同位置的麦克风阵列所采集到的信息。我对这本书如何解释这些数学和物理原理非常感兴趣，特别是希望能够理解其背后的逻辑，以及为什么这种特定的叠加方法能够有效地解决声全息的问题。另外，“声学灵敏度分析”这一部分，则让我联想到对系统鲁棒性的深入探讨。在实际应用中，任何系统都会受到各种干扰，了解声学系统对这些干扰的敏感程度，对于评估其可靠性和适用性至关重要。我非常期待书中能够提供一些具体的案例分析，展示这项技术在不同领域的实际应用效果，以及它如何帮助研究人员和工程师解决实际问题。
评分《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名，一下子就击中了我在声学工程领域的求知欲。作为一名对噪声控制和声源识别有浓厚兴趣的研究者，我一直对如何精确地定位和量化声源非常关注。传统的声源定位方法往往有其局限性，而“声全息”听起来就像是一种更高级、更全面的解决方案，它不仅仅是找到声音的“点”，而是能够描绘出声音的“面”乃至“体”，呈现出声音在空间中的分布情况。书名中的“波叠加方法”更是让我对技术细节充满期待。我推测这是一种基于物理学原理的算法，可能涉及到将探测到的声压或声强信号进行复杂的数学处理，然后通过叠加的方式重建出声场。我特别想了解这种方法的理论基础是什么？它与其他声全息技术（例如基于菲涅尔衍射或全息成像原理的方法）相比，有什么独特的优势？例如，它是否在处理复杂声场、远场声源或者存在噪声背景的情况下表现更佳？“声学灵敏度分析”这一部分则为这本书增添了更深层次的应用价值。这意味着书中不仅会介绍技术本身，还会探讨如何评估这项技术的性能，比如它对测量误差、阵列几何结构、环境参数（如温度、湿度）的敏感程度。这对于实际部署声全息系统至关重要，可以帮助我们理解系统的局限性，并优化实验设计或工程应用。我希望能看到书中提供详细的数学推导，清晰的算法描述，以及通过仿真或实验验证的案例，来佐证其理论和方法的有效性。
评分当我第一眼看到《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》这个书名时，我立刻被它所蕴含的科学严谨性和技术深度所吸引。我一直对声音的传播特性以及如何精确地描绘声音在空间中的分布充满好奇。声全息技术，听起来就是一种能够将抽象的声波信息转化为可视化的“声像图”的强大工具，这在很多工程领域都具有巨大的应用潜力，比如精准定位机械故障产生的噪音源，或者评估室内空间的声学特性。而“波叠加方法”这个具体的技术描述，则让我对这本书的内容充满了期待。我推测这是一种基于物理学原理，利用多个测量点的声学数据，通过某种数学上的“叠加”运算，来重构出完整的声场信息。我非常希望书中能够详细解释这种方法的理论基础，它背后的数学模型是什么？算法的具体步骤是怎样的？以及它在实现过程中可能遇到的挑战。更吸引我的是“声学灵敏度分析”这一部分。在我看来，任何技术在实际应用中都会面临各种不确定性和干扰，了解系统对这些因素的敏感程度，是评估其鲁棒性和可靠性的关键。我期待书中能够提供关于如何量化和分析声全息系统对测量误差、环境噪声、传感器分布等因素的敏感性，并能够给出相应的优化策略，以提高系统的测量精度和稳定性。这本书的标题预示着一场关于声音的深度探索，我迫不及待地想通过它来理解并掌握这项前沿技术。
评分当我在书架上看到《基于波叠加方法的声全息技术与声学灵敏度分析》时，我感觉自己找到了一个一直在寻找的知识宝库。我对声音的本质和它如何在空间中传播一直充满好奇，而“声全息”这个词语本身就散发着一种神秘而强大的力量，仿佛能让人“看见”声音的形态。我设想这本书将带领我进入一个由声波构成的三维世界，通过作者所阐述的“波叠加方法”，我将能够理解如何将分散的、在不同时间、不同地点接收到的声信号巧妙地组合起来，从而“重构”出声源的真实位置、大小以及声压的分布。这就像是在破译一个声音的密码，而波叠加方法就是解锁这个密码的钥匙。我特别希望书中能够详细解释这种方法的核心思想，它与传统的声场重构技术有什么区别？它在计算效率和精度上是否有所优势？另外，“声学灵敏度分析”部分则让我看到这本书的实践指导意义。在实际应用中，我们总会面临各种不确定性和干扰，例如麦克风的精度问题、阵列布局的偏差、环境噪声的叠加等等。理解声学系统对这些因素的敏感度，就如同了解一把精密仪器的使用说明，能够帮助我们规避风险，优化测量，并最终获得可靠的结果。我期待这本书能够通过清晰的图示、严谨的数学推导和生动的实例，将这些复杂的概念具象化，让我这个非专业背景的读者也能领略到声全息技术的魅力，并理解其在现实世界中的应用潜力。
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