BPF (eBPF) tracing is the superpower that can analyze everything, helping you find performance wins, troubleshoot software, and more. This book covers over one hundred and fifty BPF observability tools for the analysis of CPUs, memory, disks, file systems, networking, languages, applications, containers, hypervisors, security, and the
Linux kernel. These tools range from basic to advanced, producing new metrics, stack traces, and custom latency histograms.
This is a book for everyone: sysadmins, developers, SREs, performance engineers, database engineers, researchers, and students. While prior knowledge is helpful, this book summarizes performance engineering and
kernel internals to help even relative beginners understand the included BPF tools. No programming is necessary, either, unless you want to. These easy-to-use tools can be run as-is, and this book also teaches you how to customize and develop your own BPF observability tools using different interfaces, with a focus on the high-level
bpftrace front-end.
Brendan Gregg is a senior performance engineer at Netflix and a major contributor to BPF (eBPF), leading its use for observability. In the past fifteen years he has used BPF and prior tracers in many different production environments, and has published tools, visualizations, and books about his work. He has also developed and delivered training classes worldwide to teach performance analysis. He was the primary author of "DTrace: Dynamic Tracing in Oracle Solaris, Mac OS X, and FreeBSD" (2011), and the author of "Systems Performance: Enterprise and the Cloud" (2013). For the past five years he has been focused on BPF tracing, and has helped develop and maintain the main BPF
front-ends, bcc and bpftrace, for which he created the reference guides and tutorials, and over seventy new BPF performance analysis tools, plus over eighty more for this book.
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《BPF Performance Tools》这本书,简直就像是为我量身定制的性能调优指南。在当今高度复杂的软件环境中,系统性能的稳定性和高效性已经成为衡量一个应用或服务的核心指标。而要实现这一点,深入了解操作系统内核的工作机制是必不可少的。BPF技术,凭借其强大的内核级可编程性和可见性,为我们提供了这种深入的洞察力。我一直以来都在寻求能够系统性地学习和掌握BPF技术的途径,而这本书的出现,恰恰满足了我的这一迫切需求。我特别看重书中的“Tools”部分,我期待它能够提供一系列经过精心设计的BPF工具,这些工具能够帮助我高效地收集和分析系统性能数据,发现那些隐藏在代码深处的瓶颈。我希望通过阅读这本书,我不仅能学会如何使用这些工具,更能理解它们背后的原理,并能够根据自己的实际需求进行定制和扩展。这本书的出现,无疑是我在系统性能优化道路上的一次重要飞跃。
评分在我看来,技术书籍的价值,在于它能否引导读者触及问题的本质,并提供解决问题的可行方案。《BPF Performance Tools》这本书,从书名来看,正是朝着这个方向前进。我一直对那些能够深入操作系统内核、提供前所未有的可见性的技术充满浓厚兴趣,而BPF正是这样一项革命性的技术。它允许我们在不修改内核代码的情况下,动态地加载和执行自定义的代码,从而实现对系统行为的精细化监控和分析。我对于这本书能够提供的“Performance Tools”方面的内容尤其期待,因为在复杂的分布式系统中,定位性能瓶颈往往是极其耗时耗力的任务。我希望这本书能够为我提供一套完整的BPF工具集,并教会我如何运用这些工具来诊断各种性能问题,例如高延迟、资源争用、以及不寻常的系统行为。我更希望这本书能够传授一种思维方式,一种能够用BPF的视角来审视系统运行,并从中发现潜在问题的能力。我相信,通过学习这本书,我能够更自信地应对各种性能挑战,并构建更稳定、更高效的系统。
评分BPF Performance Tools 这本书,单单是书名就足以勾起我这个深度技术爱好者的无限好奇心。在我接触过的技术书籍中,很多往往是理论堆砌,或者仅仅停留在工具的表层介绍,但“BPF Performance Tools”这几个字,似乎预示着一种更深入、更实用的探索,直击性能调优的痛点。我尤其对“Performance Tools”这部分充满期待,因为在复杂的分布式系统和微服务架构下,找到性能瓶颈并加以解决,简直是如同大海捞针般困难。而BPF(Berkeley Packet Filter)技术本身,其强大的内核级可见性和可编程性,已经让我惊叹不已,我一直渴望能有一本详实的指南,能够将这项强大的技术与实际的性能分析场景相结合。这本书的出现,无疑填补了我学习路径上的一个重要空白。我希望它不仅能教我如何使用BPF工具,更能教会我如何用BPF的视角去看待和理解系统的运行,如何通过BPF来发现那些隐藏在代码深处的性能“幽灵”。我脑海中已经浮现出无数个场景:监控网络流量的细微变化,分析CPU调度的微小延迟,甚至是追踪应用程序内部的函数调用链,这些都需要一种能够深入系统内核的能力,而BPF正是实现这一能力的绝佳途径。我迫不及待地想要翻开这本书,学习如何构建更健康、更高效的系统。
评分我之所以对《BPF Performance Tools》这本书充满期待,是因为它触及了我职业生涯中一个最核心的痛点——如何有效地诊断和解决系统性能问题。在微服务架构和云原生技术日新月异的今天,系统的复杂性呈指数级增长,传统的性能监控手段往往显得力不从心。BPF(Berkeley Packet Filter)技术,作为一种能够深入到操作系统内核,以一种安全且高效的方式执行用户定义代码的机制,为我们打开了解决这一问题的全新视角。我非常希望这本书能够详尽地介绍BPF在各种实际性能场景中的应用,例如如何利用BPF来监控网络流量的细节、分析CPU调度的延迟、追踪系统调用的执行情况,甚至是如何深入到应用程序的内部来理解其性能表现。我尤其看重书中关于“Tools”的部分,我期待它能提供一系列实用的、可以直接上手使用的BPF工具,并且能够教会我如何根据具体的场景来选择和定制这些工具。这本书的出现,对我来说,就像是在茫茫的技术海洋中找到了一座灯塔,为我指明了深入理解和优化系统性能的方向。
评分《BPF Performance Tools》这本书,就像是我一直在苦苦寻找的那把开启系统性能优化大门的钥匙。在当前这个技术日新月异的时代,尤其是在微服务和容器化技术普及的背景下,系统的复杂性使得传统的性能分析方法显得捉襟见肘。BPF技术,作为一种能够深入到操作系统内核,以极高的效率和灵活性进行数据采集与分析的强大工具,无疑为我们提供了一种全新的解决方案。我非常期待这本书能够详尽地阐述BPF在各种性能瓶颈诊断中的应用,例如如何高效地监控网络延迟、分析CPU调度争用、追踪应用程序的函数执行路径、以及如何深入理解内存的使用情况。我尤其关注书中对“Performance Tools”的介绍,希望它能提供一套完整的、可操作的BPF工具集,并辅以丰富的代码示例和实践指导,让我能够快速上手,并在实际工作中得到应用。这本书的出现,对我来说,不仅仅是学习一项新技术,更是掌握一种能够更深层次理解和优化系统性能的思维方式。
评分《BPF Performance Tools》这本书,从书名上就透露出一种强大的实用性和深入性。在我多年的技术生涯中,性能优化一直是绕不开的关键环节,但很多时候,我们往往停留在表层的监控和日志分析,难以触及问题的根本。BPF技术,作为一种能够深入到操作系统内核,以高度可编程的方式进行数据采集和分析的强大技术,正是解决这一难题的利器。我对于这本书的期待,主要集中在它如何将BPF技术与实际的性能调优场景紧密结合。我希望它能提供一套完整的BPF工具集,并教会我如何使用这些工具来诊断从网络到CPU、再到内存等各个层面的性能瓶颈。我更看重的是书中对于“Tools”的详尽介绍,我希望它能包含丰富的代码示例和实践指导,让我能够快速将所学应用到实际工作中,并能够举一反三,解决更复杂的问题。这本书的出现,对我来说,意味着能够掌握一种更强大、更深入的性能分析手段,从而更好地保障系统的稳定性和高效性。
评分我一直对能够深入理解操作系统底层运作机制的技术充满热情,而BPF(Berkeley Packet Filter)技术正是其中最令人兴奋的一项。它赋予了我们一种前所未有的能力,可以在不修改内核代码的前提下,动态地加载和执行自定义的代码,从而对系统进行精细化的监控和分析。《BPF Performance Tools》这本书,从书名上就准确地抓住了我的兴趣点——如何利用BPF来解决实际的性能问题。我一直以来都希望能有一本详实的指南,能够系统地介绍BPF在各种性能场景下的应用,例如如何追踪系统调用、分析网络流量、监控CPU调度、甚至是定位内存泄漏等。我尤其期待书中关于“Tools”的部分,希望能看到一系列经过精心设计、可以直接用于实际操作的BPF工具,并且能够从中学习到如何根据具体需求来构建和定制自己的BPF程序。我相信,通过学习这本书,我将能够更有效地掌握BPF技术,从而在我的工作中提升对系统性能的洞察力,并找到解决复杂性能瓶颈的有效途径。
评分自从我第一次接触到BPF技术,我就被它强大的内核级可见性和可编程性深深吸引。然而,如何将这项强大的技术有效地应用于实际的性能调优场景,却是我一直以来探索的重点。《BPF Performance Tools》这本书,恰恰填补了我学习过程中的这一关键环节。我非常看重这本书的实用性,我期待它能够提供一套完整的BPF工具,并且能够详尽地介绍这些工具在各种性能分析场景下的具体应用。从网络流量的细微变化,到CPU调度的微妙延迟,再到应用程序内部的函数调用,我希望这本书能够教会我如何利用BPF来深入洞察系统的每一个角落。我特别希望书中能够包含丰富的代码示例和实践案例,让我能够快速上手,并在我的实际工作中解决遇到的性能问题。我相信,通过学习这本书,我将能够掌握一种更强大、更深入的性能分析方法,从而更好地提升系统的稳定性和运行效率。
评分《BPF Performance Tools》这本书,对我而言,简直是一场期盼已久的知识盛宴。我一直以来都在寻找能够帮助我深入理解和优化系统性能的利器,而BPF技术无疑是其中最闪耀的一颗星。在我的实际工作中,经常会遇到一些难以捉摸的性能瓶颈,这些瓶颈往往隐藏在操作系统的深处,常规的监控工具难以触及。BPF技术的出现,为我们提供了一种前所未有的洞察力,能够让我们直接观察内核的行为,追踪程序的执行路径,甚至动态地修改程序的行为。这本书的标题——“BPF Performance Tools”——直接点明了它的核心价值,我期望它能够提供一套系统性的方法,教我如何有效地利用BPF来解决实际的性能问题。我非常好奇书中会涵盖哪些具体的BPF工具和技术,以及它们是如何应用于网络、CPU、内存等不同方面的性能分析。我更看重的是书中的“Tools”部分,它应该会提供一些实用的代码示例和脚本,让我能够快速上手,并在我的工作中应用起来。这本书的出现,对我而言,就像是开启了一扇通往系统性能优化新世界的大门。
评分当我拿到《BPF Performance Tools》这本书的时候,我的第一反应是它沉甸甸的分量,这不仅仅是纸张的重量,更是知识的厚度。我对这本书抱有极高的期望,因为在当前云原生和微服务盛行的时代,性能优化已经不再是锦上添花,而是关乎生死存亡的关键。许多时候,我们花费大量时间在抽象层面的讨论,却忽略了对底层系统运行机制的深入理解。BPF技术,作为一种能够深入操作系统内核的强大工具,正是解决这一问题的利器。我尤其关注书中对于BPF在实际问题解决中的应用,例如如何利用BPF来诊断复杂的延迟问题,如何监控应用程序的资源消耗,以及如何实现高效的日志收集和分析。我相信,这本书不会仅仅停留在BPF语法的介绍,而是会提供一套完整的思路和方法论,指导读者如何从“是什么”的问题,上升到“为什么”和“怎么办”的层面。我对书中可能包含的案例研究和实际操作指南非常感兴趣,因为理论知识需要通过实践来巩固和深化。这本书的出现,对我来说,就像是在迷雾中找到了一盏明灯,为我指引了通往性能优化更深层领域的方向。
评分ebpf入门指南
评分入门学第一部分,剩下的当手册翻翻,总体来说很不错,就是纸质版的字太小了,眼睛要瞎了。
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