Kafka权威指南

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Neha Narkhede, Confluent联合创始人、CTO,曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施,是Kafka作者之一。

Gwen Shapira, Confluent系统架构师,帮助客户构建基于Kafka的系统,在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验;曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。

Todd Palino, LinkedIn主任级SRE,负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。

【译者简介】

薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。

出版者:人民邮电出版社
作者:Neha Narkhede
出品人:
页数:214
译者:薛命灯
出版时间:2017-12-26
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115473271
丛书系列:图灵程序设计丛书
图书标签:
  • Kafka 
  • 消息队列 
  • 分布式 
  • 大数据 
  • 计算机 
  • 架构 
  • 大数据流 
  • 计算机科学 
  •  
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每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师,同时也是Apache Kafka新手,那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。

● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中

● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息

● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求

● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的最佳实践

● 在生产环境中管理Kafka,包括监控、调优和维护

● 了解Kafka的关键度量指标

● 探索Kafka如何成为流式处理利器

具体描述

读后感

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Learn how to take full advantage of Apache Kafka, the distributed, publish-subscribe queue for handling real-time data feeds. With this comprehensive book, you'll understand how Kafka works and how it's designed. Authors Neha Narkhede, Gwen Shapira, and Tod...

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与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...  

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与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...  

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本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等...  

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与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...  

用户评价

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4.5/5。挺基础的书,如果之前用过kafka,就会看得比较快,但也能学到东西,算是全方面入门吧。翻译还行,但中间章节部分拗口,需要对比一下原文【有史以来看的最快的一本技术书,用了大概48个小时读完

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偏向于入门

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* 写的挺好的,虽然由于篇幅没有说具体的实现细节,不过给出的整体的框架的设计,以及思考问题的方式都是很有借鉴意义的。 * 阿里开源的rocket mq,支持事物处理,看过一些文章,大概的原理知道,找机会看看实现的机制 * 最近刚获得InfoWorld最佳开源数据平台的 Apache Pulsar,也很有意思,分了一层将存储交给BookKeeper,这个跟google chubby的log是基于某个大学搞得容错db类似的想法。 * 基于现有的东西来build一些新的东西。 联想到了技术的本质和演进,哈哈哈

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密度比较高的一本书,系统地介绍了Kafka的方方面面,也有作者的很多经验之谈,挺好。

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书很薄,简单清晰有实例,入门了解看这本很好

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