具体描述
书中包含以下内容:
深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统
通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策
了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡
理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石
走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构
作者简介
Martin Kleppmann，是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家，在 Linkedin 和 Rapportive 工作过，从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲，写博客，也是开源贡献者。
目录信息
读后感
1.事务及隔离级别 1.1.Read Committed 定义 一个事务只能看到其它事务已经提交的修改，不能看到其它事务进行中产生的修改。 实现方法 对任一事务修改的数据，在事务提交前均同时记录新值和旧值。其它事务读到此数据时，使用旧值;本事务读取时，使用新值。 一致性缺陷：不可重复...
评分1.数据模型 从数据库的数据模型上，可以将数据库分为关系型、文档型以及图型数据库等。这三类数据库在形式和使用的场景上各有不同。 1.1.关系型 关系型模型基于集合论中的关系理论，将数据视为Tuple的集合。关系型在1970年被提出，人们一开始质疑这类技术是否能高效地实现，但...
评分 评分 评分本书开头提到“当今很多新型应用都属于数据密集型（data-intensive）而不是计算密集型（compute-intensive）” 当今机器学习越来越普及的情况下其实用户应用后面基础件层的compute-intensive应用越来越多了。“很可惜，让鄙人日常头秃都是 compute-intensive的，啥时候有一本De...
用户评价
没看懂
评分真是一本好书，分析问题，解决问题，理论联系实践。有时间要二刷。PS：最后一章最后一节比一般技术书籍真是不知道要高到哪里去。 2019.12.2 二刷完毕，感觉依然那么棒！
评分没看懂
评分(2018-9-4 左右)辛苦读完，但感觉很多细节都不懂。读的时候为了图快，很多细节/小问题，我也没有课后自己去搜索Stack Overflow/去问别人，就这样过了。但还是收获很多。 - 工作中要是遇到相关的问题/展开，我可能也会记得对应书中哪一个章节，然后过来翻阅(拿来当说明书/字典用)。 - 估计一年内会读第二次，会读得更细，把这些遗憾补上
评分很体系化的一本技术书籍，后面的论文可深入研究，五星不准掉，略微比预期差些。
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