Martin Kleppmann,是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家,在 Linkedin 和 Rapportive 工作过,从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲,写博客,也是开源贡献者。
书中包含以下内容:
深入分析你已经在使用的系统,并学习如何更高效地使用和运维这些系统
通过识别不同工具的优缺点,作出更明智的决策
了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡
理解分布式系统研究,这些研究是现代数据库构建的基石
走到一些主流在线服务的幕后,学习它们的架构
https://github.com/Vonng/db ==========================================================================================================================================================
评分作者的态度与高度于书的结尾再见一斑。 “As software and data are having such a large impact on the world, we engineers must remember that we carry a responsibility to work toward the kind of world that we want to live in: a world that treats people with huma...
评分每一个数据工程师和产品经理都应该把最后一节,Doing the right thing,读十遍。 为了说服大家为什么值得读十遍,我摘抄几句: automated systems can systematically and arbitrarily exclude a person from participating in society without any proof of guilt, and with l...
评分以前看过一些分布式系统相关的资料,比如《分布系统原理---刘杰》,还有一些关于HDFS、MapReduce、Google 三大经典论文之类的,也去官方看过一些开源项目(Hadoop、Zookeeper)的官方文档,总觉得分布式是很高深的理论知识。看到这本书后,发现它真的是深入浅出,对分布式原理的...
评分1.数据模型 从数据库的数据模型上,可以将数据库分为关系型、文档型以及图型数据库等。这三类数据库在形式和使用的场景上各有不同。 1.1.关系型 关系型模型基于集合论中的关系理论,将数据视为Tuple的集合。关系型在1970年被提出,人们一开始质疑这类技术是否能高效地实现,但...
经典!
评分断断续续总算读完了,很赞;这本书就像一本地图,把数据相关的知识全都串起来,让人能站在全局的角度看问题;比起数据库开发者,更适合数据库使用者来读,对正确的设计系统架构很有帮助
评分经典!
评分可以读得停不下来的技术书,可谓精彩纷呈,引人入胜
评分真是一本好书,分析问题,解决问题,理论联系实践。有时间要二刷。PS:最后一章最后一节比一般技术书籍真是不知道要高到哪里去。 2019.12.2 二刷完毕,感觉依然那么棒!
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