Grokking Deep Learning

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出版者:Manning Publications
作者:Andrew Trask
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:2017-3-31
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781617293702
丛书系列:
图书标签:
  • 深度学习
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 计算机
  • 计算机科学
  • Python
  • 原版
  • Learning
  • Deep Learning
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  • MachineLearning
  • ArtificialIntelligence
  • NeuralNetworks
  • TensorFlow
  • DeepLearningPrimer
  • Programming
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读后感

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No math,觉得非常友好通俗,有记忆点。作者还分享了学习心得,是通用的。虽然说起来容易做起来难。讲解问题的逐步深入。还讲了framework. 仰慕一下作者的学习能力和才思

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读了前九章,看了书评决定不读后面的了。

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读了前九章,看了书评决定不读后面的了。

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非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考,这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉,DL书包括本书都用到error这个词,而 这个词实际是严重误导了读者,我给取个更好的词, “How far left if I were to reach the target”, 简称“left“;input 和weight 本质上是对称的, forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验:微微旋动weight旋钮,input越大,到达target越快;微微旋动input 旋钮, weight 越大到底target 越快,当然不可能旋动中间层input,我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了

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非常牛的一本书。

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