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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:龚正

出品人:博文视点

页数:520

译者:

出版时间:2016-10

价格:99

装帧:平装

isbn号码:9787121299414

丛书系列:

图书标签:

Docker
kubernetes
Kubernetes
分布式集群管理
云计算
计算机
分布式
Linux容器
Kubernetes
权威指南
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云原生
分布式系统
微服务
运维
DevOps
集群
部署

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具体描述

Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Kubernetes入门、核心原理、实践指南、开发指导、高级案例、运维指南及源码分析等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面；并围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，比如安全问题、网络方案的选择、高可用性方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的可借鉴性。

无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理，还是对于资深IT人士来说，本书都极具参考价值。

《深入理解操作系统原理：从底层到应用的全景剖析》书籍简介在当今的计算世界中，无论是云计算、大数据处理，还是嵌入式系统的实时响应，操作系统（OS）始终扮演着核心枢纽的角色。它不仅是硬件资源的管理者，更是应用程序得以高效运行的基石。然而，许多开发者在日常工作中，往往仅限于使用操作系统提供的接口，对其内部机制和设计哲学知之甚少，这限制了他们在性能调优、系统调试乃至底层软件开发上的潜力。《深入理解操作系统原理：从底层到应用的全景剖析》正是为了填补这一知识鸿沟而创作的一部详尽且实用的著作。本书旨在为系统工程师、资深开发者以及计算机科学专业的学生提供一个全面、深入且具有实践指导意义的操作系统知识体系。我们不满足于停留在概念的表面，而是将重点放在“为什么”和“如何实现”上，剖析现代主流操作系统（以Linux内核为主要蓝本，兼顾通用设计思想）在设计和实现过程中所面临的权衡与取舍。全书内容结构清晰，逻辑递进自然，涵盖了操作系统理论的经典范畴，并紧密结合最新的工程实践。 --- 第一部分：基础架构与核心概念重塑本部分将作为读者建立坚实基础的起点，从硬件与软件的交界处开始，系统性地梳理操作系统的基本职能和结构。第一章：计算机的启动与核心组件本章深入探讨了计算机启动的整个流程，从BIOS/UEFI固件的初始化、引导加载程序（如GRUB）的角色，到内核的加载与自检。重点解析了内核空间（Kernel Space）与用户空间（User Space）的隔离机制，以及现代CPU所提供的特权级（Rings）如何确保系统的安全性和稳定性。我们将详细剖析内存管理单元（MMU）在硬件层面对地址翻译的实现，为后续的虚拟内存学习打下坚实基础。第二章：进程与线程模型：并发的基石进程作为资源分配的基本单位，其创建、上下文切换（Context Switching）的开销与优化策略是本章的核心。我们将详细拆解进程控制块（PCB）的结构，并对比进程与线程在资源共享和切换效率上的差异。特别地，我们会深入探讨内核如何管理线程，以及用户态线程库（如NPTL）与内核线程的映射关系，分析轻量级进程（LWP）的实际作用。第三章：中断、异常与系统调用：交互的桥梁操作系统与硬件及用户程序进行交互的机制是其生命力所在。本章详尽阐述了中断（Interrupts）和异常（Exceptions）的硬件触发机制、内核处理流程，以及如何确保中断处理的快速与可重入性。随后，我们将系统调用（System Call）视为用户空间访问内核服务的唯一安全途径，分析系统调用入口的封装、参数传递的安全性保障，以及现代系统如何通过vDSO/vsyscall等技术减少系统调用的开销。 --- 第二部分：资源管理的精妙设计本部分聚焦于操作系统最核心的职责——高效、公平地管理有限的硬件资源，特别是内存和CPU时间。第四章：内存管理：虚拟化与保护虚拟内存是现代操作系统的标志性特征。本章将彻底解析分页机制（Paging）与分段机制的演变，重点讲解多级页表（如四级页表）的结构，以及地址翻译过程中的TLB（Translation Lookaside Buffer）缓存机制与缓存未命中（Miss）的处理。此外，我们还会深入探讨内存分配器（如Slab、SLUB/SLOB分配器）的设计哲学，分析伙伴系统（Buddy System）如何解决外部碎片问题，以及内核如何处理内存的动态映射和解除映射。第五章：虚拟内存的进阶：交换与内存回收当物理内存不足时，操作系统必须依赖交换空间（Swap Space）。本章详细描述了页面置换算法（如Clock、LRU的实际工程实现）的选择与优化，以及内核中的内存回收（Reclaiming）策略，例如匿名页（Anonymous Pages）和文件页（File-backed Pages）的优先级。我们会深入分析“内存压力（Memory Pressure）”的概念，以及内核如何通过调整缓存阈值来维持系统响应性。第六章：CPU调度：公平、效率与实时性 CPU调度器是决定系统性能的关键。本章不再局限于理论上的先来先服务（FCFS）或时间片轮转（Round Robin），而是深入解析现代Linux内核所采用的完全公平调度器（CFS）的内部工作原理，包括虚拟运行时（vruntime）的概念、红黑树数据结构的应用，以及如何实现对进程组（Cgroups）的资源限制。对于实时系统，我们将探讨SCHED_FIFO和SCHED_RR策略的抢占机制。 --- 第三部分：I/O、文件系统与并发控制本部分将目光投向系统与外部世界的交互，以及多任务环境下数据一致性的保障。第七章：同步与互斥：并发编程的陷阱与对策多线程环境下的竞态条件是软件错误的常见温床。本章系统梳理了实现同步和互斥的底层机制，包括自旋锁（Spinlocks）、休眠锁（Mutexes）以及它们的适用场景。我们会剖析内核如何使用原子操作（Atomic Operations）来保证计数操作的无锁化，并深入讲解信号量（Semaphores）和读写信号量在复杂资源访问控制中的应用。第八章：I/O管理与设备驱动 I/O子系统是连接CPU与慢速外部设备的桥梁。本章首先介绍I/O硬件接口的演变（如DMA、中断驱动I/O），然后重点解析Linux中的块设备I/O栈结构，包括I/O调度器（如Deadline、Noop、BFQ）如何优化磁盘访问顺序以提升吞吐量。我们还将简要介绍字符设备和网络设备的I/O模型。第九章：文件系统的结构与实现文件系统是用户感知到的持久化存储的抽象。本章将剖析一个通用文件系统的核心结构，包括超级块（Superblock）、索引节点（Inode）和数据块的组织方式。我们将对比日志文件系统（如ext4）的写操作保证机制，并详细阐述缓存机制，如页缓存（Page Cache）和缓冲区缓存（Buffer Cache）如何极大地加速文件I/O，以及`sync()`和`fsync()`命令背后的内核行为。 --- 第四部分：系统管理与未来趋势最后一部分将把理论与实践相结合，探讨系统性能分析工具的原理，并展望操作系统的未来发展方向。第十章：性能分析与调试工具的底层逻辑要优化系统，必须先能准确测量。本章解析了如`strace`、`lsof`这类工具背后的系统调用跟踪机制。更重要的是，我们将深入讲解动态追踪框架（如eBPF/BCC）的工作原理，揭示它们如何在不修改内核代码、不引入过多性能开销的情况下，实现对内核内部事件的精细捕获与分析。第十一章：安全性、容器化与新范式现代操作系统安全模型日益复杂。本章探讨了访问控制列表（ACLs）、强制访问控制（MAC，如SELinux/AppArmor）的基本概念。此外，我们将探讨容器技术（如Docker）如何巧妙地利用Cgroups（控制组）进行资源限制，以及命名空间（Namespaces）如何实现进程隔离，从而在不依赖完整虚拟化的情况下，实现高效的应用部署环境。本书的撰写风格力求严谨而又不失可读性，大量使用流程图、数据结构剖析和伪代码示例，帮助读者真正“看到”操作系统在内存中是如何一步步处理请求的。学完此书，读者将不再被动地接受操作系统的既定行为，而是能够深入理解其设计取舍，从而在面对复杂的系统故障和性能瓶颈时，拥有清晰的洞察力和有效的解决之道。

作者简介

龚正 / 惠普公司高级顾问

拥有十多年的IT从业经验，具备丰富的云计算、大数据分析和大型企业级应用的架构设计和实施经验，是电信、金融、互联网等领域的资深专家。

吴治辉 / 惠普公司资深架构师

拥有超过15年的软件研发经验，专注于电信软件和云计算方面的软件研发，拥有丰富的大型项目架构设计经验，是业界少有的具备很强Coding能力的S级资深架构师，也是《ZeroC Ice权威指南》的作者。

王伟 / 惠普公司资深系统架构师、大数据和云计算技术专家

拥有多年IT行业从业经验，参与过多个大型应用的架构设计、系统开发和实施落地，精通大数据、云计算及大型系统架构和开发的相关技术，对互联网和电信行业的热点技术有着深刻的理解，是云计算和大数据方面的技术专家。

崔秀龙 / 惠普公司资深架构师

开源软件、自动化爱好者，拥有十多年从业经验，对软件生命周期的各个环节均有深刻的理解。

闫健勇 / 惠普公司高级项目经理、总构架师

拥有超过15年的电信行业系统建设经验，主导了多项电信大型系统的架构设计和管理，对于云计算和大数据在电信行业中的应用拥有丰富的经验。

崔晓宁 / 惠普公司高级顾问

拥有超过7年的测试咨询和质量管理经验，在云计算、大数据和分布式运算架构下的业务质量控制方面有非常丰富的项目实践和心得，并对推动组织架构优化有丰富的经验。帮助多个超过百人的大型项目建立软件产品管理规范和体系，并对其运营提供指导。

刘晓红 / 惠普公司高级咨询顾问

拥有超过10年的电信行业从业经验，亲历中国移动BSS/OSS领域核心系统的建设发展历程，具备丰富的咨询规划、需求分析、产品设计、项目管理、测试管理经验，专注于云计算、大数据等前沿技术的研究。

目录信息

第1章 Kubernetes 入门 1
1.1 Kubernetes 是什么 1
1.2 为什么要用Kubernetes 4
1.3 从一个简单的例子开始 5
1.3.1 环境准备 6
1.3.2 启动MySQL 服务 7
1.3.3 启动Tomcat 应用 9
1.3.4 通过浏览器访问网页 11
1.4 Kubernetes 基本概念和术语 12
1.4.1 Master 12
1.4.2 Node 13
1.4.3 Pod 15
1.4.4 Label（标签） 19
1.4.5 Replication Controller（RC） 22
1.4.6 Deployment 25
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler（HPA） 27
1.4.8 Service（服务） 29
1.4.9 Volume（存储卷） 35
1.4.10 Persistent Volume 39
1.4.11 Namespace（命名空间） 40
1.4.12 Annotation（注解） 42
1.4.13 小结 42
第2章 Kubernetes 实践指南 43
2.1 Kubernetes 安装与配置 43
2.1.1 安装Kubernetes 43
2.1.2 配置和启动Kubernetes 服务 45
2.1.3 Kubernetes 集群的安全设置 51
2.1.4 Kubernetes 的版本升级 57
2.1.5 内网中的Kubernetes 相关配置 57
2.1.6 Kubernetes 核心服务配置详解 58
2.1.7 Kubernetes 集群网络配置方案 72
2.2 kubectl 命令行工具用法详解 80
2.2.1 kubectl 用法概述 80
2.2.2 kubectl 子命令详解 82
2.2.3 kubectl 参数列表 84
2.2.4 kubectl 输出格式 84
2.2.5 kubectl 操作示例 86
2.3 Guestbook 示例：Hello World 87
2.3.1 创建redis-master RC 和Service 89
2.3.2 创建redis-slave RC 和Service 91
2.3.3 创建frontend RC 和Service 93
2.3.4 通过浏览器访问frontend 页面 96
2.4 深入掌握Pod 97
2.4.1 Pod 定义详解 97
2.4.2 Pod 的基本用法 102
2.4.3 静态Pod 107
2.4.4 Pod 容器共享Volume 108
2.4.5 Pod 的配置管理 110
2.4.6 Pod 生命周期和重启策略 123
2.4.7 Pod 健康检查 124
2.4.8 玩转Pod 调度 126
2.4.9 Pod 的扩容和缩容 135
2.4.10 Pod 的滚动升级 139
2.5 深入掌握Service 143
2.5.1 Service 定义详解 143
2.5.2 Service 基本用法 145
2.5.3 集群外部访问Pod 或Service 150
2.5.4 DNS 服务搭建指南 153
2.5.5 Ingress：HTTP 7 层路由机制 161
第3章 Kubernetes 核心原理 165
3.1 Kubernetes API Server 原理分析 165
3.1.1 Kubernetes API Server 概述 165
3.1.2 独特的Kubernetes Proxy API 接口 168
3.1.3 集群功能模块之间的通信 169
3.2 Controller Manager 原理分析 170
3.2.1 Replication Controller 171
3.2.2 Node Controller 173
3.2.3 ResourceQuota Controller 174
3.2.4 Namespace Controller 176
3.2.5 Service Controller 与Endpoint Controller 176
3.3 Scheduler 原理分析 177
3.4 kubelet 运行机制分析 181
3.4.1 节点管理 181
3.4.2 Pod 管理 182
3.4.3 容器健康检查 183
3.4.4 cAdvisor 资源监控 184
3.5 kube-proxy 运行机制分析 186
3.6 深入分析集群安全机制 190
3.6.1 API Server 认证 190
3.6.2 API Server 授权 192
3.6.3 Admission Control 准入控制 194
3.6.4 Service Account 195
3.6.5 Secret 私密凭据 200
3.7 网络原理 203
3.7.1 Kubernetes 网络模型 203
3.7.2 Docker 的网络基础 205
3.7.3 Docker 的网络实现 217
3.7.4 Kubernetes 的网络实现 225
3.7.5 开源的网络组件 229
3.7.6 网络实战 234
第4章 Kubernetes 开发指南 247
4.1 REST 简述 247
4.2 Kubernetes API 详解 249
4.2.1 Kubernetes API 概述 249
4.2.2 API 版本 254
4.2.3 API 详细说明 254
4.2.4 API 响应说明 256
4.3 使用Java 程序访问Kubernetes API 258
4.3.1 Jersey 258
4.3.2 Fabric8 270
4.3.3 使用说明 271
第5章 Kubernetes 运维指南 292
5.1 Kubernetes 集群管理指南 292
5.1.1 Node 的管理 292
5.1.2 更新资源对象的Label 294
5.1.3 Namespace：集群环境共享与隔离 295
5.1.4 Kubernetes 资源管理 299
5.1.5 Kubernetes 集群高可用部署方案 333
5.1.6 Kubernetes 集群监控 343
5.1.7 kubelet 的垃圾回收（GC）机制 361
5.2 Kubernetes 高级案例 362
5.2.1 ElasticSearch 日志搜集查询和展现案例 362
5.2.2 Cassandra 集群部署案例 371
5.3 Trouble Shooting 指导 376
5.3.1 查看系统Event 事件 377
5.3.2 查看容器日志 379
5.3.3 查看Kubernetes 服务日志 379
5.3.4 常见问题 381
5.3.5 寻求帮助 384
5.4 Kubernetes v1.3 开发中的新功能 385
5.4.1 Pet Set（有状态的容器） 385
5.4.2 Init Container（初始化容器） 388
5.4.3 Cluster Federation（集群联邦） 391
第6章 Kubernetes 源码导读 396
6.1 Kubernetes 源码结构和编译步骤 396
6.2 kube-apiserver 进程源码分析 400
6.2.1 进程启动过程 400
6.2.2 关键代码分析 402
6.2.3 设计总结 417
6.3 kube-controller-manager 进程源码分析 420
6.3.1 进程启动过程 420
6.3.2 关键代码分析 423
6.3.3 设计总结 431
6.4 kube-scheduler 进程源码分析 433
6.4.1 进程启动过程 434
6.4.2 关键代码分析 438
6.4.3 设计总结 445
6.5 kubelet 进程源码分析 447
6.5.1 进程启动过程 447
6.5.2 关键代码分析 452
6.5.3 设计总结 475
6.6 kube-proxy 进程源码分析 476
6.6.1 进程启动过程 476
6.6.2 关键代码分析 478
6.6.3 设计总结 493
6.7 kubectl 进程源码分析 494
6.7.1 kubectl create 命令 495
6.7.2 rolling-update 命令 499
后记 505
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

没必要以经典神书的标准来对此类工具书吹毛求疵。起码对我个人来说，本书第一版的及时出版给了我这种智商一般，看官方文档巨慢的人很大的帮助。现在第二版出来，考虑到k8s的更新速度，还是第一时间买了，也没让我失望。想起docker刚兴起时资料也很少，市面上出一本docker相...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

自从我开始接触微服务架构以来，Kubernetes 就成为了我必须要掌握的关键技术。这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种学习方法和思考模式的启示。它并没有急于灌输大量的API命令，而是先建立起对 Kubernetes 整体架构的宏观认知。我特别喜欢书中对 Kubernetes 核心概念的比喻和类比，这些生动形象的解释，让那些抽象的概念变得触手可及。例如，将 Pod 类比为一个“逻辑主机”，将 Service 类比为一个“负载均衡器”，这些理解上的突破，让我能够更快地把握事物的本质。书中对 Kubernetes 的声明式配置和命令式命令的区别，以及它们各自的适用场景，也有非常清晰的界定。这有助于我避免一些常见的误区，并能更高效地使用 kubectl 命令进行交互。而且，这本书还深入探讨了 Kubernetes 的扩展性，例如 Custom Resource Definitions (CRDs) 和 Operators，这让我看到了 Kubernetes 在构建更复杂、更智能的自动化系统方面的巨大潜力。读完这本书，我感觉自己对 Kubernetes 的理解不再停留在表面，而是能够触及到其设计的哲学和未来的发展方向，这对我个人的技术成长非常有益。

评分☆☆☆☆☆

这本书是我在学习 Kubernetes 过程中遇到的最清晰、最系统的一本教材。它从 Kubernetes 的诞生背景和核心价值出发，一步步引导读者理解这个复杂的系统。我特别喜欢书中对 Kubernetes 架构的剖析，它详细讲解了 Master 节点和 Worker 节点的构成，以及 API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler、Kubelet、Kube-proxy 等核心组件的功能和职责。这些组件的协同工作，共同构成了 Kubernetes 强大的编排能力。书中关于 Pod 的生命周期管理，从 Pod 的创建到销毁，以及 Pod 之间的网络通信和存储挂载，都做了非常详尽的说明。这些基础知识的扎实掌握，对于后续学习 Kubernetes 的高级特性至关重要。而且，这本书还对 Kubernetes 的声明式 API 和控制器模式进行了深入的阐述，这让我理解了 Kubernetes 如何通过声明式的方式来管理集群状态，并由控制器来不断地将当前状态调整到期望状态。这种设计理念，是 Kubernetes 强大之处的关键。

评分☆☆☆☆☆

在云计算领域，Kubernetes 的重要性不言而喻，而这本书则是我深入学习 Kubernetes 的最佳敲门砖。它非常注重对 Kubernetes 核心概念的准确描述，让我对 Pod、Node、Cluster、API Server、Controller Manager、Scheduler 等关键组件的功能和关系有了深刻的理解。书中对于 Pod 的生命周期管理，包括 Pod 的创建、调度、运行、终止以及重启策略，都进行了非常详细的阐述。我特别欣赏书中关于 Pod 之间的通信机制，例如使用 Service 来实现 Pod 的解耦和负载均衡，以及 Service Discovery 的几种常见实现方式。这些内容对于构建健壮的分布式应用至关重要。此外，书中对 Kubernetes 的存储管理，包括 Persistent Volumes (PVs)、Persistent Volume Claims (PVCs) 和 Storage Classes 的工作原理，进行了深入的讲解。这让我能够更好地理解如何在 Kubernetes 中持久化存储数据，并根据实际需求选择合适的存储解决方案。这本书的逻辑清晰，语言流畅，配合大量的代码示例，让我在学习过程中受益匪浅，也让我对 Kubernetes 的掌握上升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

这本书是我在学习 Kubernetes 过程中遇到的一个宝贵的财富。它不仅让我理解了 Kubernetes 的基本概念，比如 Pod、Service、Deployment 等，更重要的是，它深入探讨了 Kubernetes 在实际生产环境中的应用和最佳实践。我特别喜欢书中关于如何优化 Kubernetes 集群性能和提高资源利用率的章节。它提供了一些实用的技巧和策略，例如如何选择合适的资源请求和限制、如何进行 Pod 的亲和性和反亲和性调度、以及如何利用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 来动态伸缩应用。这些内容直接指导了我如何在实际工作中提升 Kubernetes 集群的效率和稳定性。此外，书中对 Kubernetes 的持续集成和持续部署（CI/CD）流程的讲解，也为我构建高效的 DevOps 管道提供了重要的参考。我从书中学习到了如何将 Kubernetes 与 Jenkins、GitLab CI 等工具集成，从而实现应用的自动化构建、测试和部署。这本书的实用性和前瞻性都非常出色，让我对 Kubernetes 的理解更加全面和深入。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经在工作中接触过一些容器化技术的开发者，我一直对 Kubernetes 抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏系统性的学习材料。这本书的出现，无疑填补了我学习过程中的一大空白。它并没有直接跳到高阶特性，而是花了大量篇幅来讲解 Kubernetes 的设计哲学和核心组件的运作原理。通过阅读，我深刻理解了 Kubernetes 为什么采用这种声明式 API 的设计，以及 etcd 在整个集群中的关键作用。书中对 Master 节点和 Worker 节点的职责划分，以及 kubelet、kube-proxy、apiserver 等组件之间的协作关系，都有非常细致的阐述。我特别喜欢其中关于网络模型和存储卷的章节，这通常是初学者容易遇到瓶颈的地方。作者通过图文并茂的方式，将 CNI 插件的工作原理、Service 的 ClusterIP、NodePort、LoadBalancer 等实现方式，以及 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 的生命周期管理，讲解得淋漓尽致。这些知识点不仅有助于我理解 Kubernetes 的内部机制，更重要的是，它们直接指导了我如何在实际环境中进行更有效的集群部署和应用管理。这本书的深度和广度都超出了我的预期，为我打开了通往更高级 Kubernetes 技能的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我在学习 Kubernetes 道路上遇到的及时雨，我之前一直在尝试理解这个分布式系统的复杂性，但总是感觉抓不住重点，概念层出不穷，让人应接不暇。这本书从最基础的架构原理入手，层层递进，将那些看似难以理解的概念，比如 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等等，用非常清晰、直观的方式进行了解释。作者的叙述逻辑非常顺畅，仿佛引导着读者一步步深入探索 Kubernetes 的核心。特别是对于一些经常容易混淆的概念，例如 ReplicaSet 和 Deployment 的关系，或者 StatefulSet 和 PVC 的配合使用，书中都给出了详尽的对比和应用场景分析，让我豁然开朗。它不是那种堆砌大量技术术语的书籍，而是真正站在初学者的角度，耐心解答每一个可能遇到的疑惑。我特别欣赏书中大量的代码示例和 YAML 配置说明，这些都是实操中必不可少的。我跟着书中的示例一步步操作，感觉自己真的在与 Kubernetes 进行交互，而不是纸上谈兵。而且，它不仅仅是介绍“是什么”，更重要的是解释了“为什么”和“怎么用”，这对于建立起对整个系统的深刻理解至关重要。这本书让我对 Kubernetes 的学习过程从迷茫转向了清晰和自信，强烈推荐给所有想要深入了解 Kubernetes 的技术爱好者们。

评分☆☆☆☆☆

这本书是我的 Kubernetes 入门之旅中最重要的指引。它不像某些书籍那样，仅仅是罗列API或者命令，而是深入浅出地讲解了 Kubernetes 的架构设计理念和组件的协同工作方式。我尤其喜欢书中关于 Kubernetes 如何实现自动化管理和自我修复的章节。它详细解释了 Controller Manager 如何通过不断地与 API Server 交互来监控和调整集群状态，以及 Scheduler 如何根据 Pod 的资源需求和节点的状态来决定 Pod 的调度位置。这些底层机制的理解，让我明白了 Kubernetes 强大的弹性和韧性的来源。书中关于 Deployment 和 StatefulSet 的对比分析，也为我提供了在不同场景下选择合适工作负载的宝贵经验。我印象深刻的是，书中对 Kubernetes 网络模型的讲解，从 CNI 插件的作用到 Service 和 Ingress 的实现，都做了非常细致的阐述，这解决了我在实际环境中经常遇到的网络配置难题。这本书的结构安排合理，从基础概念到高级应用，循序渐进，让我在学习过程中不会感到 overwhelming，而是充满了探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名运维工程师，在日常工作中经常需要处理与容器化应用相关的部署和管理问题。这本书是我近期遇到的最实用、最有价值的学习资源之一。它不仅仅是一个技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我掌握 Kubernetes 的精髓。书中对 Kubernetes 的高可用性、伸缩性以及自愈能力的实现机制进行了深入的剖析，让我明白了为什么 Kubernetes 能够在复杂的生产环境中保持稳定运行。我特别关注了书中关于控制器（Controller）的讲解，例如 Deployment Controller、ReplicaSet Controller、StatefulSet Controller 等，它们是如何通过 watch-list-reconcile 的模式来维护集群状态的。这些底层机制的理解，让我能够更准确地诊断和解决集群中的各种问题。此外，书中关于 RBAC（Role-Based Access Control）的详细说明，对于保障集群安全至关重要，我学习到了如何精细化地控制用户和服务的访问权限。这本书的实践指导性也非常强，大量的 YAML 配置示例，涵盖了从简单的 Pod 部署到复杂的 Ingress 流量管理，都提供了清晰的解释和可执行的代码。通过学习这本书，我的 Kubernetes 实操能力得到了显著提升，能够更自信地应对生产环境中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对自动化运维和云原生技术充满热情的开发者，我一直在寻找一本能够系统性介绍 Kubernetes 的书籍。这本书绝对是我近期阅读过的最满意的一本。它不仅仅涵盖了 Kubernetes 的核心概念，更重要的是，它深入剖析了 Kubernetes 的设计哲学以及各个组件之间的相互作用。我特别欣赏书中关于 Kubernetes 如何处理节点故障和应用健康检查的章节。它详细解释了 kubelet 如何通过 livenessProbe 和 readinessProbe 来监控 Pod 的健康状态，以及 Kubernetes 如何自动进行 Pod 的重启和重新调度，从而保证了应用的高可用性。书中对 Kubernetes 的日志收集和监控体系的讲解，也为我解决生产环境中的日志排查和性能监控问题提供了宝贵的思路。而且，这本书还对 Kubernetes 的安全机制，包括 RBAC、NetworkPolicy 和 Secret Management 进行了详尽的阐述，这对于保障 Kubernetes 集群的安全运行至关重要。我强烈推荐这本书给所有想要深入理解 Kubernetes 的开发者和运维工程师。

评分☆☆☆☆☆

在接触 Kubernetes 的过程中，我曾尝试过阅读一些其他的技术文档和书籍，但都感觉难以系统地掌握其精髓。这本书的出现，彻底改变了我的学习体验。它以一种非常人性化和易于理解的方式，将 Kubernetes 的复杂概念逐一拆解。我特别欣赏书中关于 Kubernetes 的存储管理和网络配置的章节。它详细讲解了 Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC) 的概念，以及如何通过 Storage Class 来动态 provision 存储，这为我解决数据持久化问题提供了有效的方案。在网络方面，书中对 Service 和 Ingress 的讲解，让我深刻理解了如何为应用提供稳定的访问入口和灵活的流量管理。我通过书中提供的 YAML 示例，一步步实践，不仅加深了对这些概念的理解，更重要的是，掌握了在实际场景中如何运用这些技术。这本书的深度和广度都非常契合我作为一名开发者对 Kubernetes 的学习需求，让我能够更自信地在云原生环境中构建和部署应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书作为k8s的入门挺不错，核心原理，集群安装，案例分析，运维指南，对初学者帮助很大，学习的话也可以按照作者编排的脉络来

评分☆☆☆☆☆

市面上Kubernetes的书比较少，这本算是挺不错的了，大而全。有机会还是要好好研读一下源码，现在kube演变太快了。

评分☆☆☆☆☆

k8s演化很快，有些内容已经与最新的代码不一致了。优点:详实全面

评分☆☆☆☆☆

对整个编排系统的架构讲解得很到位。

评分☆☆☆☆☆

k8s发展的太快，所以这书内容有点旧，内容还可以